复杂性对于物理和数学中的理论建模、技术分析和数值模拟以及许多其他领域都是一个具有挑战性的概念，因为它是高度相关的非线性现象，在大范围的时间尺度和长度尺度上演化，控制着底层系统和过程的时空演化。的确，可用的数据，无论是物理的、生物的、金融的，还是复杂的技术系统，如机械或电子设备，都可以用同样的概念方法来管理，既可以通过分析，也可以通过计算机模拟，使用有效的非线性动力学方法。

使用这些方法，预测工具已经开发了许多应用，从解释经济增长的广泛领域的复杂性经济学，到预测机制的药物传递的药物化合物在活的有机体。关于突出被研究系统的复杂特性的技术，一个恰当的建议是分形分析，突出分形维数和测量被研究样本局部、小区域和整个表面/体积的空隙。

这个特别问题的目的是强调这里的论文显示建模，模拟，和应用分数阶导数或分数阶微积分。最近，这已经成为一个越来越受欢迎的主题，在工程，经济，生物学和医学的应用令人印象深刻的增长，可以被认为是一个真正的贡献的文献。与上述某一目标相关的原始论文尤其受欢迎。同样，我们也希望能吸引一些综述文章来描述复杂性理论的现状。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 生物复杂系统的非线性动力学
• 利用时间序列方法对大量财务数据进行复杂性诊断
• 材料试验中断裂表面的分形分析
• 等离子体复杂结构中的非线性过程
• 场论中的时空分形型行为
• 在核物理和医学中包含重复发生模式的结构模型
• 模式预测在环境科学和植物形态的生物特征研究
• 解决分数阶导数领域经典问题的新算法
• 分数阶微积分的标准模型的分数动力学类比