今天,各种实现技术的结合使我们能够构建和操作非常复杂的机械电子设备,智能生产系统(系统)和自治机器从未见过。这些进步必然涉及系统和控制理论的最新成果、非线性优化、知识表示和neurocomputing以及现代计算机和电信基础设施(云技术,大带宽、低延迟的网络,等等)。这样的系统在某种程度的复杂性通常被称为网络物理系统(CPS)。

网络物理控制作为一个多学科研究领域研究现有理论和方法的应用程序的上下文中从低级传感和驱动调节各级CPS系统级编制。

我们邀请作者提供原始的研究论文和评论文章,获得跨学科研究社区的利益。潜在的作者来自学术界和工业欢迎提交文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 建模和多目标复杂非线性系统的控制
• 减少复杂性和complexity-accuracy权衡
• 编制网络物理生产系统
• 分布式系统的分散控制
• 结合机器学习的知识和分析控制系统
• 机器学习方法在网络物理系统
• 处理时滞网络控制系统
• 在人机系统中人类行为的数学模型