城市复杂性的一个重要方面和客观属性的城市可持续发展。城市研究的复杂性,我们喜欢用简单的方法和模型来理解和解释各种趋势和城市发展的可能性,并且能够充分认识城市的各种因素及其相互作用规律。大数据的快速发展,互联网和云计算技术,城市复杂性的研究经历了从定性到定量、从静态到动态的研究,涉及多学科从一个单一的学科。城市复杂性的研究领域也被扩展到交通、城市规划、计算机科学、空间科学和其他领域。复杂性科学的城市研究已成为关键。然而,从时空角度理解城市复杂性很大程度上仍是一个未知的领域。

城市复杂性研究的基石是定义和描述城市本体,这是至关重要的理解地理对象的时空关系在城市复杂系统(现象)。如何表示的时空关系,如何估计地理对象的进化(现象)在城市复杂系统和如何理解地理对象的生态系统内一个具有挑战性的问题是城市空间在空间科学研究人员。

这个特殊的问题要求论文解决这些问题不仅在空间科学,而且在其他学科。我们鼓励作者提交原始研究和评论文章,将专注于开发新的方法和理论在城市的复杂性

潜在的主题包括但不限于以下:

• 分析城市规模问题的复杂性研究;
• 技术进步的影响对城市复杂性研究及其反应;
• 先进和创新的大数据收集和处理程序城市复杂性分析;
• 城市交通的复杂性相关理论、方法和应用的研究;
• 空间统计分析模型为城市复杂性研究;
• 应用人工智能(深度学习等)技术在城市复杂性研究;
• 研究城市卫生的城市复杂性方面,宜居建设等等;
• 新技术和方法研究城市气候和当地气候区;
• 为城市复杂性研究大数据处理方法;
• 可视化技术为城市复杂性研究;
• 城市基础设施网络的复杂性和弹性机制;
• 城市空间结构和其复杂性从流动空间;
• 城市形态和设计复杂性测量;
• 可持续和健康城市系统的复杂性;
• 复杂网络分析的旅游业