复杂性理论可以用来探索复杂行为及其演化在很多领域,如物理、数学、化学、生物、工程、地球科学、经济学和商业。复杂的动力学行为经济学可以发生在任何系统或业务由许多相互作用的成分,是他们供应商、消费者、制造商、政府等等。

从动态的角度不均衡,复杂性理论挑战传统的经济学理论或业务基于静态和平衡理论。它作为经济学的系统或业务流程依赖、进化的生物,所以,许多经济现象或业务很好地解释道。近几十年来,基于稳定性、分岔、混沌、非线性动力学,和神经网络,研究人员调查了复杂现象和建造许多仿真模型,如非线性微分方程、细胞自动机、分形、人工神经网络和多主体模型。

这个特殊问题的目的是整理原始文章以及审查论文重点是发展经济和商业的复杂性。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 稳定性、分岔和混沌经济学或业务系统
• 同步和控制经济或业务系统
• 离散动力系统的复杂性
• 连续动力系统的复杂性
• 复杂的分数阶系统的动力学
• 复杂的随机系统的动力学
• 时间序列的经济学和商业
• 复杂的动态游戏
• 复杂的供应链
• 多智能体系统的复杂性
• 数据驱动模型的复杂性