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研究文章
汽车共享串行预测建模基于机器学习深学习
表1
特征分类
特征类别
特征描述
用法级别
)
2017至2019年间重庆汽车租用数的时差
时间类
)
取日期:汽车共享租约
取时:汽车共享租时
取月:同年分租
季节:年度季节(winter、spring、Summer、Se
天气预报
)
温度、降水量、湿度、风速等