文摘

不平衡,不协调,区域间经济分割黄河中下游的(MLYR)带来了挑战,黄河流域的高质量的发展。为了解决这个问题,从优化的角度来看,地区间经济循环,结合投入产出技术和复杂的网络模型,我们提出了一个系统的框架结构分析循环经济和应用分析MLYR的经济循环。首先,我们定义了区域工业循环网络(ICN)和心肌间质胶原网络结构提出的施工方法。其次,我们设计指标如网络、周期和跨区域流通的影响来衡量工业循环网络的结构特点。第三,模型和指标是用于探索结构性因素,揭示经济循环是如何阻碍和MLYR发生了不平衡的发展。我们发现的外部区域循环省份更加分化,和限制利用的技术资源和跨区域资本流动,投资和消费需求疲软,新兴服务周期的数量和活力,导致MLYR区域发展的不平衡。结果提供依据的建议,如合作科技创新,建立一个统一高效的金融市场,新兴产业的发展。模型和方法被验证在MLYR和有实际意义的情况下在支持决策促进高质量的发展。

1。介绍

黄河流域水系面积超过752000平方公里,覆盖七个省和两个自治区。促进可持续增长之间的关系的协调,环境保护和资源保护黄河流域是一个战略需要实现高质量发展,缩小南北发展差距,这关系到中华民族的伟大复兴。促进黄河流域的高质量发展,必须采取有效措施加快转变的驱动力,建立现代产业体系和独特的地方特色和优势。黄河中下游的(MLYR),包括内蒙古、陕西、山西、河南、山东、跨度等许多重要的城市群和大都市地区中原、山东半岛和MLYR 2021年的国内生产总值占整个盆地的74.91% (1]。然而,由于自然因素如黄河流域的大东西跨度和资源禀赋的差异,MLYR有很大的异质性的区域经济增长、技术进步和产业结构2]。山东的GDP和人口是内蒙古的4.05倍和4.24倍,分别为(1,研发投资的山东山西的7.72倍,和河南的2021年内蒙古的5.36倍(3]。农业、畜牧业和矿产资源开采行业占主导地位的工业经济内蒙古,山西,陕西,也把能源和矿产资源开采煤炭等行业为主体的经济,和河南和山东是有利的在制造和服务行业4]。2021年,山西的煤炭工业增加值比上年增长11.2% (5],河南的传统产业的附加值和高能耗产业的占48.4%和38.3%以上的行业指定的大小,分别为(6]。耗能高、资源消耗和污染MLYR五省的特点。2017年,碳排放总量的MLYR达到整个盆地的79.80% (7]。此外,开放地区之一是低,市场体系的活力是抑制,缺乏经济交流,协调和黄河流域内循环也弱(8,9]。不平衡、不协调和区域经济分割MLYR带来了严峻的挑战,高质量的黄河流域的经济发展。

一般来说,循环经济是指一个模型专注于回收、重用,reburnishing材料和资源10]。“循环经济”的概念越来越时使用的同时实现环境效益和经济增长。循环经济重点是材料的扩展和资源循环经济系统内以减少自然资源的提取(11]。发展循环经济的主要目标是建立一个资源再生产业体系,提高资源的利用效率。当涉及到跨区域协调发展和调整的工业系统,产业链支持循环经济发展很重要,经济和技术的上游和下游之间的关系能够延长产业链,促进资源的循环利用12]。产业链的本质是技术关系在地区间投入产出经济和工业循环工业技术可以被视为扩展和反馈链,联锁inner-regional和跨区域的循环系统可以识别13]。MLYR显然的问题反映在工业系统的操作和循环不畅。如何描述循环的结构,然后改善区域的结构效应,若循环经济是解决问题的关键的经济不平衡,不协调,MLYR分割。

循环经济研究主要包括两个方面。一个是结构特点分析循环经济系统的方法,如系统动力学(SD)和物质流分析(MFA)。SD侧重于建模的动态成本、收入、战略和管理决策和促进应对复杂性增加了使闭环思考通过识别潜在的因果结构行为和允许主动与循环经济系统实验通过仿真(14,15]。支持一个圆形塑料经济或一个圆形bioeconomy,一些研究使用量化不确定性进行区域物质流分析和地理空间映射确定当地的热点和循环,和资源效率可以通过一组全面的分析指标基于MFA [16,17]。另一种是循环经济性能的评价方法,如数据包络分析(DEA)和经济计量模型。DEA slack-based等完全模糊,闭环网络模型输入和输出效率,可以应用在评估或调查工业循环经济系统的性能,当考虑到资源回收系统中(18,19]。截断回归和因子分析集成到DEA可以测量选择循环效率的各种指标的影响20.,21]。此外,如面板单位根测试计量估计方法,面板协整检验和向量按照补充聚类分析,可以用来估计循环经济的主要决定因素,帮助评估资源生产力效率(22]。这些成就提供了许多有价值的参考物理材料的流动,循环经济上的特定因素的影响,和循环性能的评价。然而,限制在分析价值流动的双向互动和跨地区的全面技术和经济因素的影响和产业,探索区域,若经济循环结构的影响是显而易见的在上面的实证证据。输入-输出(投入)模型深入分析被认为是一个有用的工具的内部关系和工业经济循环的影响,地区之间的相互依赖关系和行业(23]。物理投入产出表(皮奥特)模型可以捕获该地区若身体废物流的相互作用[24]。投入可以应用于检查资源效率和循环和回收和nonrecycling场景比较行业(25]。基于多范围的输入-输出模型、区域循环功能可以测量乘数、溢出效应、反馈效应(26],若循环能力等指标可以测量内部循环,外部循环率和连锁扩张程度(27]。通过将自然资源和环境两个因素集成到古典投入表,物理和价值可以建立循环经济的投入产出表,分别做一个比较分析各领域的循环经济的效率(28]。提高影响力和灵敏度系数也被用来测量工业部门参与的“双重循环”价值链和结构升级效应(29日]。然而,尽管传统的投入产出模型可以给一个明确的定量描述产业之间的关系,通过投入产出分析的信息太分散,很难完全呈现完整的工业体系结构和结构特点30.]。

复杂网络已经广泛应用于社会和经济问题的研究,包括捕获交通网络的弹性特征(31日),分析城市道路网络的鲁棒性和拓扑特征(32,33),提高城市交通系统的效率(34],采用拓扑指数带来的复杂网络理论来定量分析自行车共享的用户行为模式的转换(35]。通过抽象每个操作主体及其相互关系为节点和关系在一个复杂的网络系统,网络分析可以更全面地描述整个网络的结构特点和网络中对象之间的关系36]。一般来说,工业与工业领域网络是一个复杂的网络节点,和边缘反映了广泛的和亲密的技术和经济产业在经济活动之间的关系37,38]。通过使用Weaver-Thomas指数等统计方法找到关键的向量,过滤和挖掘信息,重组的关系,突出经济体系的基本结构,冗余和色散的问题信息投入产出模型可以解决(39]。圆形结构描述了循环产业之间的关系,是一个重要的工业网络子图(40]。以一个周期为循环经济结构的基本元素,陈和肖41)指出,最简单的工业循环是一个双向连接两个行业之间的路径,和更复杂的周期由三个或三个以上行业,这是网络图上显示为“循环”。工业网络涉及各种反馈循环的结构,和分支上的所有反馈回路存在相对较高的可靠性(42]。他还提出,循环程度是一个重要的指标来衡量行业的能力参与循环,描述关键行业。周期长度分布等指标,平均周期相关,产业周期的影响,交互的加权周期可用于分析产业循环结构(43]。工业波动传播通过行业网络可以回到原来的行业,和平均最短路径和行业之间的最长路径可以反映工业部门的反馈循环网络的力量(44]。德斯坦和威尔逊[45)测量周期中心和子图中心;即网络流的比例被任何选定的节点组,表明这两个指标更敏感的识别关键网络功能比前组两个真正的网络中心。循环网络反映的影响,是一种工业循环结构圆形边缘链接的相关性,可为深入研究提供新思路的演变特点和跨区域工业经济结构的影响。目前,很少有研究指工业循环网络的建设和投影方法还不够。除此之外,当前工业循环结构的指标是不完整的和杂乱无章。

不平衡、不协调和跨区域的经济分割MLYR带来了能源危机、资源,和环境,在黄河流域,甚至会阻碍中国的高质量的发展。改善MLYR工业循环经济的能力是一个重要的路径来解决问题。然而,现有的研究方法在分析不足的区域,若结构的循环经济。因此,基于集成投入工业复杂网络模型和方法,我们提出了一个系统的框架结构分析的循环经济,包括工业循环网络的建模和圆形结构的指标,这导致了描述结构和测量循环经济在地区和行业的影响。根据2012年和2017年的投入产出表,我们进行了一次实证分析MLYR基于建设和跨区域产业循环网络的结构分析,探讨结构性因素限制MLYR发展循环经济,和验证了模型和方法的有效性和实际意义。

本文的组织结构如下。部分2是跨区域产业循环网络模型和方法(ICN),包括定义和心肌间质胶原网络结构的施工方法,指标如网络、周期和跨区域流通的影响来衡量工业循环网络的结构特点。部分3的实证分析区域工业MLYR环形网络结构,揭示了经济循环受阻和MLYR发生了不平衡的发展。部分4是结论和建议。

2。跨区域产业循环网络的模型和方法

2.1。跨区域产业循环网络模型

非零的工业技术两个行业之间的相关系数并不一定表明一个有效interindustry关系要求技术产业之间的相关系数超过某一临界值,形成一个有效的两个工业部门之间的经济关系,也就是说,一个产业链。技术相关系数可以根据Weaver-Thomas指数,筛选和过滤系数矩阵可以进一步映射到一个0 - 1邻接矩阵。基于邻接矩阵,跨区域产业网络(IRIN)构造。工业领域的虹膜素是一个复杂的系统节点和边跨部门技术联系。边缘的重量可以衡量区域工业技术相关性(IRITC),参照阴et al。46]。虹膜素是支柱模型真正的multiregional复合经济产业体系由多个区域经济产业子系统。产业链的整个网络构成了系统内部和外部的区域,描述了产业结构的经济体系在特定区域(39]。输入、传输、转换和输出的资源进行产业链。同时,逐步增值流沿着产业链,传播和端到端产业链(循环链)能带来可持续、稳定、高效的资源转换和利用和循环经济的价值增量39]。跨区域产业循环网络(ICN)是由聚合的循环产业链,这是一个真正的multiregional宏观经济循环系统的系统结构模型。虹膜素,一个封闭的路径的任何节点的节点开始,穿过nonrepeating节点沿着nonrepeating边缘,然后返回到起始节点,定义为工业循环(称为周期)。如果一个周期包含节点,它被称为 - - - - - -订单周期。封闭的路径从任何节点,旅行nonrepeating边一次且仅一次,然后回到起始节点ICN IRIN的定义是,抽象为图 由一个节点集 ,一套边缘 ,和一套重量 。因为复杂的行业网络的有效性的描述实际multiregional经济系统及其高能力探索经济结构和动量利润(44,47ICN],可以建在虹膜素揭示可持续经济发展的核心结构机制和构造演化,和动力学multiregional经济系统。ICN是子网最多的节点形成的合并和工业循环嵌套,在任何节点的入度等于其学位,和ICN本质上是欧拉图(48]。ICN相对独立的周期和循环子网的圣婴,描述了工业经济增长的轨迹和动态反馈功能,并包含封闭的产业链和产业功能循环子群。ICN更复杂,更丰富的技术和经济循环的方式和路径。

跨区域产业循环网络的施工方法如下:(1)区域工业技术相关系数矩阵反映了科技行业之间的相关性我在地区r和行业j在地区年代在政策和市场竞争的影响。IRITC是衡量工业技术相关地区的工业部门之一,指连接的概率。的元素是 在哪里是我th直接消耗系数矩阵的行代表的直接消费我th部门产品在地区由每个部门 。 是jth直接消耗系数矩阵的列代表每个部门产品的直接消费的行业在地区 。 是政策参数(地方财政支出占国内生产总值(gdp) /)区域 , 区域市场参数 , 是部门的中间输入在地区 ,和是部门的中间输出在地区 。投入产出模型中直接消耗系数可以直接用作测量inner-regional工业技术相关,也就是说, 和 。IRITC包括的矩阵米地区和n工业领域如表所示1。G的矩阵锰行和锰列。 是yth行和zth列矩阵的元素,y= ((r−1)×n+我),z= ((年代−1)×n+j]。(2)基于Weaver-Thomas指数锰关键值 对应于锰列列条目的决定 ,在哪里米区域和数量吗n地区产业的数量米。Weaver-Thomas指数 在哪里 关键的价值是 ( , )。(3)根据矩阵 ,的邻接矩阵IRIN的构造,见下面的公式(8): 在哪里 表明,部门和部门有相关的边缘和边缘的重量是IRITC。(4)根据邻接矩阵圣婴,初始结构的矩阵 , ,和初始指示矩阵 , 建立了。(5)所有的周期 确定IRIN基于迭代优化的结构矩阵和指示矩阵。当 和 ,导演周期确定基于搜索的路径;也就是说,一个循环 通过记录和输出前面的节点的序列号当前搜索的路径通过指示矩阵。迭代公式如下: 在哪里 (锰是所有的部门节点的数量吗米地区和 )。(6)所有的周期是根据重量从高到低排序,设置空集 ,并添加第一个周期 。根据下一个周期有一个共同的节点是否与现有的集合,这个循环被添加到设置在下列情况下,如图1。灰色的周期,虚线代表共同节点或边缘。(7)当所有的周期已经进入了相关设置,一些非空的设置是在这个时候形成的。任何一个非空的集是一个独立的子网。最大的子网的节点数量是ICN,其中包含周期设置 。

2.2。统计区域工业循环网络结构

2.2.1。网络传播效果

这一指标衡量的圆形结构影响ICN虹膜素及其循环状态。(1)循环的相关性水平(CL)。循环相关性水平指的是体重的比例圆形网络在工业网络,衡量循环ICN的圣婴,见方程(6)。值越大,越深循环网络的能力。 在哪里心肌间质胶原网络结构的总重量,然后呢总重量是虹膜素。(2)技术循环能力(TC)。技术循环能力(TC)是指总研发投资的循环效果在所有工业边缘的周期循环网络,它描绘了心肌间质胶原网络结构质量和活力,如方程所示(7)。值越高,循环经济的质量就越高。 在哪里是工业部门的研发投资吗 ,周期长度l被定义为边缘中包含一个周期的数量,然后呢表示数量的工业周期的周期长度lICN。(3)基圆(BC)。的工业的循环次数可以描述范围循环工业联系网络结构(49]。基本循环的数量周期ICN中标识和记录公元前,见方程(8)。值越大,循环经济的基本循环能力越强。 在哪里f的序列号是ICN周期。(4)内部流通程度(IC)和外部流通程度(EC)。如果一个周期ICN包含的工业领域x省份,我们称之为——水平x周期。内部流通度和外部流通度是工业的循环次数的比例在省和省之间的总数工业周期,分别见方程(9)和(10)。值越高,越高的地位和作用水平循环网络。 在哪里代表了一级的循环次数。 在哪里——代表的数量水平x周期。

2.2.2。周期循环的影响

这些指标测量圆形结构特点、状态和功能的工业周期。(1)周期长度和相对频率。工业领域的周期长度分布描述每个长度的工业的循环次数(40]。在此基础上,我们使用相对价值来反映工业周期的长度的状态。工业周期的周期长度的比例等于l在所有工业周期定义为CF (l),如方程所示(11)。比例越大,越大循环功能的周期长度。 在哪里是工业周期与周期长度的数量吗lICN。(2)平均相对投资。平均相对投资指的是平均相对研发投资由每个工业周期不同的周期长度,它描述了相对投资水平诱导高效循环通过技术创新,如方程所示(12)。值越大,越强的可持续循环活力工业技术创新周期的长度。 在哪里是周期的研发投资的比例f在总ICN研发投资的产业,和工业周期的长度。(3)循环的中心。单个周期的中心是基于一个循环的前提是中央如果相交的重要比例的信息(50]。是,统计所有的问题走访问至少一个顶点用当量的计算周期的整数倍的质数。这个框架主要是提供了一个精确的公式总数相交的封闭走图上的循环f(51]。渐近,这个公式产生0和1之间的一个实数,一小部分,代表的比例周期交叉循环f,见方程(13)。循环中心作为标记结构周期的重要性在网络,描述功能周期的地位和影响。 在哪里表示行列式,心肌间质胶原网络结构的邻接矩阵,最大特征值对应吗 。 剩余矩阵在矩阵吗在消除所有矩阵元素对应于所有的边访问的周期f。(4)平均周期中心。平均周期中心是指每个产业的作用和影响周期的不同周期长度的网络,如方程所示(14)。值越大,越强的主导和推动作用的周期长度的网络。

2.2.3。跨区域流通的影响

这些指标衡量一个地区的工业技术创新活动的影响在其他地区ICN经济循环的过程。

技术溢出和技术吸收反映部门的技术扩散活动从经济流出和流入的角度,分别是(52]。总技术流矩阵,包括吸收流矩阵和溢出矩阵 ,是 在哪里是工业部门的总输出的对角矩阵,然后呢是工业研发投资的对角矩阵。ICN的权重矩阵。(1)区域间技术溢出强度。区域间技术溢出强度(IRTSI)是技术流溢出从地区的总和r地区年代ICN,见方程(16)。值越高,更大的技术经济循环的溢出效应。 (2)跨区域技术吸收强度。跨区域技术吸收强度(IRTAI)收到的反馈技术流的总和年代从地区rICN,见方程(17)。值越高,越吸收技术经济循环的影响。 在哪里 , ,和地区工业部门的数量r或地区年代。

3所示。分析跨区域工业MLYR的环形网络结构

3.1。数据源和网络建设

(a)省级投入产出表内蒙古、陕西、山西、河南、山东2012年和2017年中国MLYR应用(https://www.stats.gov.cn/)。从2012年到2017年是中国经济波动周期和结构分析是很有价值的,和输入-输出数据可以反映这一时期的典型变化。应对困境的经济增长在2008年金融危机后,从2012年到2017年,中国集中发布了许多非常重要的政策,如2012年“创新驱动发展战略”、“大规模创业和创新”在2015年,2016年“供给结构性改革”,“农村振兴战略”在2017年,曾深深改变了经济和产业结构、投资和消费水平,和供需关系,促进了技术进步。更改是必要的隐含在投入产出表和技术系数矩阵的迭代可以表明经济和产业结构的变化从2012年到2017年,环境对系统的影响。此外,引用相关文献[53,54),我们小心翼翼地修改了投入产出系数通过集成研发的投资行业投入产出模型,这充分吸收技术波动的影响,从2012年到2017年,这样的数据可以更好地反映这一时期的动态关系,和区域产业循环的进化趋势网络可以完全显示出来。42部门合并成25个行业,如表所示2,共有125部门节点。(b)的市场竞争MLYR的市场化指数衡量各省2012年和2017年(55]。(c)内蒙古、陕西、山西、河南、山东的米,问,J,Y,l分别在网络。例如,“l1”表示部门节点山东煤炭开采和洗涤。MATLAB是用来处理数据,和ARCMAP GEPHI用于可视化。工业部门的节点米,问,J,Y,l描述有黄色,蓝色,红色,紫色和绿色的固体圆,分别。

在2012年和2017年的ICN MLYR提取,如图2。icn边缘的数量在2012年302年2017年和293年。连接和通信能力等功能,复杂的网络,相关节点对之间的路径网络的数量,和更多的边缘意味着更强的鲁棒性的网络(56,57]。因此,边的数量的增加表明,环形网络的复杂性高,和循环相关行业都要强。ICN包括89名部门节点在2012年和91年部门节点2017年,包括20个节点在陕西,18节点在内蒙古,山西18节点,18节点在河南和山东17个节点。节点的数量在内蒙古、陕西、山西和略有下降,而在河南和山东的节点数量增加,表明每个省的圆形度参与更加平衡,和循环相关的行业水平的地区也增加。陕西有最多的工业ICN中的节点,发挥了重要作用在工业循环,并处于领先地位在促进建设MLYR工业技术和经济循环系统。此外,中国供应方面的结构性改革的一个重要研究领域和技术创新驱动发展,制造业在工业能力MLYR的循环,如行业7 - 10、12 - 13日,15日,已经大大提高,这些行业逐渐成为工业循环的复杂系统的主体。

3.2。分析网络流通的效果

表3显示了网络MLYR ICN环流的影响。结果和讨论如下。(a)区域,若循环的范围大大扩展。随着经济可以被描述为一个web较小的循环经济的核心开发取决于领土利益相关者的积极参与58],CL的增加表明循环行业之间的相关性增强,和相关行业的技术和经济的互动和反馈中地区MLYR被改善。具体来说,山东和山西深化战略工业关系和多维进行协调在能源、交通、工业、农业、贸易、物流、等领域,陕西和内蒙古开始共同促进了现代农业的发展和加强农产品生产和贸易的联系。可以看出,由政府、当地区域市场渠道逐渐打开了,这是关键原因的增加整体循环。(b)循环经济的质量得到有效改善。ICN的TC 2017年比2012年的1.6倍,表明技术创新向循环经济注入了强大的生命力。industry-university-research合作创新和技术变革的活动领域的化工、食品和造纸技术在山东、陕西明显更加活跃。与以前的研究结果(59),可以看出,循环经济的好处在MLYR直接相关的环境保护、提高竞争力、创新和技术的研究。(c)循环经济的增长能力增强。公元前2017年是2012年的1.13倍。作为产业链关系管理和可持续的产业链设计发挥了重要作用在提高循环经济的增长60),基本的循环支持MLYR能力更强。从2015年开始,山东、河南鼓励创业和创新质量,河南省重点培育新能源产业、新技术产业,格式,和模式继续繁荣MLYR在一些地区,这有效地增加各种经济和社会主体参与MLYR的循环经济。(d)加强区域内部循环的影响,以及外部循环的影响是重组。集成电路增加,电子商务改变了不均匀的。2017年,工业内部循环高度提高,和外部循环三个省份中大大改善,已经成为工业的主导模式MLYR循环,和外部循环弱化是三个地区之一。内部和外部的建设和扩展工业循环链可以通过结构性改革来促进和激励需求和供给面(27的相互作用下,多个政策,增强内部循环与集成供应链,降低生产成本和交互。另一方面,金融去杠杆化的影响下,减少系统性风险,跨区域资本流动和投资活动都限制在某种程度上,导致循环变动多范围的影响。

3.3。分析周期循环的效果

的周期循环影响ICN MLYR如图3,结果和讨论如下。(一)高阶周期( )ICN的活力和影响最大的区域经济合作和产品贸易是由省与省之间的循环产业链,及其数量,增加了活力,影响很大。CF的高阶周期提高在某种程度上,这是相关的变化所二级和三级周期的循环经济。尤其是Shaanxi-Henan周期的数量,内在Mongolia-Shaanxi-Henan,和内心Mongolia-Shaanxi-Shandong增加了。AI和高阶的广告周期波动上升趋势,表明区域产业循环链持续增长困难,和地区之间的经济关系得到加强。传统产业的跨区域整合,包括区域间生产转移,企业合并和资产重组能促进垂直,水平,综合产业链的延伸61年]。它还积极扩张在多范围的高阶周期,结合产业结构调整与各自的比较优势的区域MLYR。此外,路径多元化网络可以用来选择多个给定节点对之间的路径达到最大流量的鲁棒性,更大数量的路径是,较高的两个节点之间的路径连接是62年]。所以促进基础设施和开放平台的互联也是一个重要的方法来增加数量和周期MLYR在邻近地区的影响。(b)中阶周期( )ICN主要是工业周期在一个省,其数量不均匀变化,影响增强,但活力显著抑制。CF的中阶周期增加一些长度和减少,这是反映在调整内部产业链的一些地区,如山东、陕西等地。减少产能过剩,和无效的和低端供给,关闭僵尸企业,扩大有效供给和高端坏了或重建省份内的产业链和获利重组产业循环链和中等长度。的广告中阶周期显示一个温和的上升趋势,表明促进产业链重组的效果是突出显示。然而,人工智能的中阶周期显示一个下降的趋势。经济贸易和关系更活跃,当合作伙伴有一个高水平的研发支出(63年]。可以看出利用inner-regional循环产业链的技术资源是有限的,和高端制造业的技术投资是相对较弱的在一些地区如内蒙古、陕西、山西MLYR。(c)低阶周期( )ICN较弱的鲁棒性和多重反馈通常是分布在十字路口产业链的新兴产业,和它的影响增加,但数量和活动大大减少。中心测量单个周期,这是广告,成功地应用于生物网络和房地产行业网络,意味着当一个周期相交的重要比例的所有网络上的流动,它是中央和影响力50]。至于ICN MLYR,低阶的周期的广告显示一个上升趋势,表明新兴行业领先的作用,推动工业经济循环被增加。开发新的低污染和耗能循环产业可以有效地推进MLYR低阶周期的数量。然而,低阶周期的CF下降,同时,低阶的AI周期波动下降的趋势。若前圈的变化是反映在降低制造业和服务业,投资和消费需求疲软,新兴文化旅游等服务,生态休闲、医疗保健行业。

3.4。分析跨区域流通效果

之间的技术溢出和技术吸收强度MLYR五个地区2012年和2017年在图所示4。总的来说,输入和输出流,减少之间的差距和经济流出和流入变得更加平衡。省份的经济互补性已经显示,支持多层次的经济改革政策。然而,各省的外部区域间流通能力更有区别。(a)相对发达地区MLYR完整工业体系更互动,逐渐形成了一个闭环。至于增强行业,省与省之间的流通能力的循环效应在陕西、河南、山东,和活力和影响力的中阶周期这三个省份,产业链的有效重组,已经大大改善。之间的交互三个地区是著名的,三级周期的增强,跨省高阶周期数量的增加在一定程度上。2017年河南和陕西之间流动达到2012年的超过6倍,与经济之间的相互影响山东和河南增加。这些地区相对发达和统一市场,更充分的决策信息。依靠产业链的竞争优势,经济实体有更强的动机和意识,扩大市场的上游和下游合作伙伴的关系。 (b) Some regions were still trapped in “resources curse,” and their relations with the external economy were single and weak. Inner Mongolia’s outflow had increased, while the inflow had decreased and the total flow of Shanxi had declined. As for considerably reduction of the level-4 and level-5 of cycles, economic interaction of the developed regions with Inner Mongolia and Shanxi was still weak, and the industrial circular path covering four and five provinces had not yet been unblocked. Besides, the effect of circulation flow between Shanxi and the surrounding regions was reduced, which was related to decrease in the number of low-order cycles. The weak flow of regional economic flow in Shanxi shows that the development and transformation of its resource utilization mode were at a standstill, and the resource dependence had the most typical backbiting effect. Dependence of economic growth on resource industry in Shanxi was not a positive linear relationship. When the threshold value was exceeded, the increase of resource exploitation intensity can restrict the regional economic growth and produce the “resource curse” effect [64年],它指的是,丰富的自然资源不显著促进经济发展,而是显示一个阻塞效应,使区域产业结构僵化和不平衡(65年,66年]。总的来说,可以看出梯度差异在发达地区之间的经济合作,如山东、河南、欠发达地区,如山西、MLYR非常明显。以创新京津冀合作为例,壮族的趋势讨论合作区域和还发现,发达地区之间的关系较近,而发达地区和欠发达地区之间的关系是相对宽松67年]。因此是那些MLYR区域发展的特征。

4所示。结论和建议

解决不平衡,不协调,区域间经济MLYR分割,这只会阻碍实现黄河流域的可持续发展,从优化的角度区域经济循环,我们提出了一个系统的框架结构分析循环经济和应用分析MLYR的经济循环。首先,我们定义了区域工业循环网络,提出区域产业循环网络的施工方法。其次,我们设计指标如网络、周期和跨区域流通的影响来衡量工业循环网络结构的演化特征。第三,方法和指标是用于探索结构性因素,揭示经济循环是如何阻碍和发展不平衡的发生在MLYR实证研究和验证,为政府提供一个基础制定相应的产业政策。我们发现工业循环网络的结构MLYR已经进化到一个相对先进和复杂的阶段。与icn - 2012相比,跨区域的范围,若循环大大扩大,质量和发展循环经济已经有效地改善,和内部循环的影响区域是加强icn - 2017。经济互补性强省已经明显显示,支持多层次的经济改革政策。特别是传统产业的跨区域整合和重组导致高阶周期跨多范围的扩张,和加强inner-regional工业循环链和中等长度。然而,各省的外部区域间流通能力更有区别。可以看出,相对发达地区MLYR完整工业体系更互动,逐步形成一个闭环,一些地区仍被困在“资源的诅咒”,及其与外部经济的关系是单身和虚弱。 Limitation of inter-regional capital flow and utilization of technological resources, and weak investment and consumption demand for emerging services inhabited the quantity and activity of low-order cycles, which can result in the imbalance of regional development in the MLYR.

一些建议如下。首先,我们应该促进产业链的深度集成和创新链MLYR和跨区域科技资源的共享和转换,和建筑科学中心、技术转移和转换平台,和技术创新中心,提高科技资源的开放共享等大型设备,工具,和才能。我们可以加强联合参与的大学、研究机构、企业和政府,在建立产业技术创新联盟,加快共性关键技术的研究和开发。基于信息技术,可以更新仪器设备,改善生产流程,提高大数据的渗透、人工智能、物联网到传统产业,促进智能升级和数字光转换行业。其次,我们应该加强金融机构和企业之间的合作,建立一个统一、开放的金融体系在MLYR。可以促进跨区域金融中心之间的有效联系高端金融资源和融资需求的行业,消除地区间的限制和制度分割,并增加投资等关键领域产业技术转移,传统产业转型,新的融合产业发展。绿色金融产品体系,如绿色基金,证券,保险,应该关注,我们可以鼓励更多的社会资本参与绿色投资和融资通过补贴和减税。第三,我们应该加快绿色和低碳转型的行业。我们可以开展节约能源,减少污染,减少碳排放,加快超低碳排放转换的钢铁,煤炭,电力,清洁生产,实现在传统高污染行业,如冶金、煤炭、化工、建筑材料。我们应该培养新的绿色低碳产业,如新材料、新能源、特色农业、文化旅游、医疗保健、和卫生保健和促进新能源产业链的延伸MLYR的上游和下游,集中于建设风能、光伏发电、氢能源和储能产业集群,优先MLYR氢的应用程序。

基于现有的成就,碳能源循环网络系统在未来可以进一步探索揭示的反馈和扩散效应的能源和碳流循环系统。此外,我们可以探讨控制器基于网络仿真技术可以有效地促进血液循环网络的同步和协调,合作行为和控制机制来生成和优化资源配置68年,69年]。

数据可用性

在这项研究中使用的原始数据是中国投入产出表的中国国家统计局发布的2012年和2017年。使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

本研究计划支持的基金在教育部人文社会科学研究(批准号22 yja630106)、山东人文社会科学项目(批准号2021 - jcgl - 06),和上海合作组织区域和国家的重大特殊项目的研究齐鲁科技大学(山东科学院)(批准号2022 - 122)。