研究文章
血糖预测智能合奏深度学习系统使用遗传算法
表4
(在括号标准差)RMSE 29糖尿病患者使用单变量和多变量时间序列模型。
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| RMSE |
PH = 15分钟 |
PH = 30分钟 |
PH = 60分钟 |
| 大学 |
多 |
大学 |
多 |
大学 |
多 |
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| RNN |
11.59 (3.59) |
11.39 (3.43) |
20.2 (6) |
19.45 (5.4) |
32.65 (9.44) |
31.25 (8.94) |
| LSTM |
11.89 (3.83) |
11.83 (3.3) |
21.3 (6.05) |
20.59 (6.15) |
33.43 (9.59) |
32.71 (9.7) |
| 堆叠LSTM |
12.57 (5.39) |
11.59 (3.43) |
20.57 (5.66) |
20.54 (6.12) |
34.63 (9.98) |
31.91 (8.9) |
| 双向LSTM |
12.03 (3.42) |
12.02 (3.6) |
21.01 (6.05) |
19.89 (5.63) |
33.54 (9.25) |
31.99 (9.24) |
| 格勒乌 |
11.50 (3.54) |
11.37 (3.29) |
20.46 (5.89) |
19.86 (5.4) |
32.96 (9.36) |
32.25 (9.12) |
| 基线ARIMA |
14.82 (4.41) |
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23.11 (6.66) |
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35.67 (10.23) |
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| 提出的模型 |
11.28 (3.34) |
11.08 (3.19) |
19.99 (5.59) |
19.25 (5.28) |
33.13 (9.27) |
31.3 (8.81) |
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- - - - - -价值 |
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0.32 |
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- - - - - -价值 0.05
- - - - - -价值 0.01。
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