文摘

中国的经济发展已经从高速增长阶段转向高质量发展阶段、促进经济可持续发展的长江(年),也可以提高你的反应能力流域洪水的弹性系统。洪水韧性(FR)不仅是实现高质量的经济发展(总部),但也减轻洪水造成的损失(FD)的关键。因此,基于面板数据从2000年到2019年从省级行政区域(PARs)长江流域(长江),熵权法和定量回归分析方法来实证调查的影响总部和FR FD在长江。实证分析结果表明以下。(我)总部对FD在长江一个倒u形的影响,这意味着总部将达到一定程度,减少洪灾损失。(2)总部模式,推动,将显著提高FR水平。各种中介效果测试方法显示,FR有显著的负调节效应减轻FD总部的过程。综上所述,这揭示了坚持的重要性,实施一个总部模型减轻长江FD,逐步推导的FR适应洪水和高自组织和自动恢复的能力通过高质量的发展。

1。介绍

长江流域(长江)跨越三大经济特区西南部,中部、东部和中国。主流流经11个省级行政区域(PARs),包括青海、西藏、云南、四川、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海,并入上海东海,支流流经8部分,包括甘肃、陕西、河南、贵州、广西、广东、福建、浙江(见图1)。长江有优越的自然条件,集中的城市地区,人口密集,经济发达,工业和农业高输出值(1]。截至2019年底,长江的下游区约180万公里²,包括454个县,地区国内生产总值57.08万亿元,占全国GDP的57.93%,粮食产量3.4327亿吨,总水资源1.05426万亿米³(2]。因此,一旦发生大规模的洪涝灾害,它将有一个对国民经济和社会发展产生巨大影响。地形和hydro-climatic特征而言,长江的各种地貌类型如高原、山脉、丘陵、盆地、平原。其独特的地理环境决定了东亚亚热带气候,特点是丰富的降雨(1]。据统计测量数据的许多年来,长江的年平均降水量为1100毫米,在中国集中降水总量的32%,是容易发生洪水1]。特别是近几十年来,高强度人类发展行为削弱了长江的洪水存储和环境净化功能,加剧了洪水的威胁3]。记录的是1990年代的十年频繁的洪水在1950年代后的长江(4),经济损失增多同样的水淹地区由于经济总量的增长。我们可以看到从洪水造成的损失(FD)统计从1978年到2019年在图2,除了洪水死亡人数明显减少趋势,决定长江干流洪水也导致增加直接经济损失较大的年际差异,其中直接经济损失在1998年,2010年,2013年和2016年超过2000亿元。在FD的时间段统计,虽然受影响人口的年变化曲线和作物面积基本上是倒u型,他们并没有表现出明显放缓趋势,直到2010年之后。因此,尽管长江正蓬勃发展,洪水已逐渐成为一个严重的自然灾害,威胁公共安全的长江。未来的发展时期,进一步研究在长江洪水和洪水管理的原因将成为重要的任务,以确保可持续发展的长江。

执行洪水管理,有必要分析洪水的原因。洪水已经最初的原因归因于自然因素(5- - - - - -7]。然而,在1998年长江流域洪水阶段刺激学者关注自然灾害背后的形成机制和澄清,经济和社会因素也影响着自然灾害的频率,以及灾害损失的范围和程度(8- - - - - -10]。刘(11和陈、杨12)使用因果分析来分析人类活动对长江洪水的影响,得出的结论是,加剧了洪水的威胁人类广泛的生产和生活行为。现有研究往往属性的原因结合长江洪水的自然和人为因素(13- - - - - -15),同时也揭示了推动城市化的影响,经济和社会发展的结果之一,城市洪水风险(16,17]。一般来说,现有的研究表明,经济发展之间存在着因果关系和洪水,和灾难的研究科学从自然科学研究转向多学科研究,既有自然科学和社会科学。现有的研究提供有用的参考本研究确定影响因素FD的长江,但早期的研究很少分析同样重要的FD影响因素如城市规划、管理能力,和应急处置机制,提出缓解措施主要集中在如何保护生态环境,提高防洪工程设施。经过长期的努力,中国已经进入了一个高质量的经济发展(总部)阶段。总部是一个高效、公平、和绿色可持续发展,坚持新发展观的“创新、协调、开放、绿、共享(ICOGS)”,旨在满足人民日益增长的需要一个更好的生活18]。陈和陈19)认为,总部是伴随着环境的改善和政府治理能力。然后,对FD的总部模型将产生何种影响?会是一个新的动态减轻FD在长江吗?如果答案是肯定的,作用机理是什么?这些问题现有研究没有明确回答。然而,答案可以为缓解FD提供理论支持和参考,洪水的驱动因素,指导长江的可持续发展。在过去,应对洪水、学术界和政府部门倾向于增加防洪工程。然而,近年来,严重的局部洪水和洪涝灾害频繁的事件表明,静态城市防洪基础设施并不是一个可靠的缓解方法面对气候变化的不确定性,这也会增加长期洪水风险伤害河的生态系统(20.,21]。灰色基础设施,与单一的“快速放电,“勉强应对雨水在快速城市化过程中出现的困境(22]。因此,一个新的灾难对策和理论体系需要解决的矛盾洪水和稳定的经济和社会发展的需要。“弹性”的新的学术概念被引入洪水管理的领域,因为它描述一个系统来应对风险的能力及其后的恢复能力已通过的风险。最终,洪水弹性的理论体系(FR)成立(23]。它指的是一个复杂的系统来抵抗的能力,吸收,和适应洪水风险通过一系列措施来保持其主要结构和功能完整的洪水(24]。与防洪的单一功能项目,FR涉及组织的力量自然、物理、社会和经济系统和机构(25),而总部的协调发展模式的同时,经济、政治、文化、社会和生态文明建设(26]。相比,因此,我们认为,粗放型经济增长模式导致洪水、总部模型可以提高暴露系统的弹性以应对洪水通过多个渠道,和,因此,减轻FD在长江。

为了验证我们的点定量分析的影响,提出了研究总部和FR FD在长江。我们收集面板数据从2000年到2019年从帕尔斯在长江和基于测量水平的总部和FR,我们首先实证检验的影响路径总部在FD长江使用固定效应模型,然后介绍了FR作为一个中介变量和测试的作用机制总部在FD长江使用中介效应模型(MEM)。

本研究的主要贡献如下:(我)与现有的研究相比,强调经济发展的驱动作用在FD,这项研究提供了证据的命题”总部,缓解了FD在长江”通过构建一个评价指标体系(EIS)测量水平的总部和使用固定效应模型测试,填补差距在最近的定量分析。此外,与大多数的研究集中在线性经济发展对FD的影响,本研究关注识别和讨论FD总部的非线性效应。(2)很少有研究分析经济因素和FD之间的影响机制。本研究结合了FR理论建立理论体系,采用各种调解效果测试方法探讨的基本问题在FD总部的作用机制,并支持的想法FR的过程中起着中介作用减轻FD通过总部。因此,这项研究的结果具有较强的政策参考。(3)总部和EIS的EIS FR,建立了分别基于新的发展观和救灾过程,这加强了理论依据这两个EIS的建设,结合熵权法和各种中介效果测试方法丰富FD影响因素的定量研究的主题。

本研究的其余部分组织如下。部分2本文回顾了相关文献。部分3建设进行理论分析和假设,包括总部在FD的影响机制和FR的中介效应。部分4介绍了多元回归分析,中介效应测试过程,和鲁棒性检查,部分5介绍了主要结论和讨论。

2。文献综述

在长江洪水灾害的研究经历了三个阶段。第一阶段侧重于研究在长江洪水的自然属性。的水文气象特征,长江位于亚热带地区欧亚大陆的东部接壤,东部的浩瀚的太平洋,属于典型的季风气候区(1]。一旦大气环流异常,上面,中间,和下游的雨季重叠和阀杆和支流洪水交互,方便洪水形成。周et al。27]分析了长江气候因素的特点,指出年洪水主要由暴雨形成的。因此,作为一条河容易雨季洪水,长江洪水灾害是自然的和不可避免的。然而,20世纪结束的时候,长江,在一段丰富的降水,不经历过洪水频繁,特别是在1998年的洪水,导致学者从关注洪水的自然属性转移到第二阶段关注的社会属性的洪水。陈等人。28]表明,增加洪水1980年代后没有对应一段丰富的降水,但更多的是人类活动的结果。如图所示,李,王29日和徐et al。30.),大量的生产和生活行为,比如砍伐森林和开垦湖,有负面影响,导致洪水的频率增加。周(3)发现,FD的成长也伴随着经济发展和人口增长的趋势。徐et al。31日)认为,城市化进程伴随着经济发展将会增加洪水的频率通过改变城市气候条件和城市地区的下垫面条件。在这个阶段,对洪水的社会属性的研究集中在洪水和洪水的影响社会经济因素在经济和社会系统。与中国相比,外国自然灾害的社会属性的研究开始之前,从1950年代开始(32]。例如,Dacy和Kunreuther33]探索自然灾害的经济因素。托雅和斯基德莫尔9]发现,高收入的国家,受教育程度更高,更开放、更完整的金融体系,和小政府经历更少的损失在所有国家的比较分析,经合组织国家和发展中国家。派斯和艾略特34)提出,过度投资在经济发展和环境保护投资不足将导致更多的人和财产受到自然灾害的威胁。国内外的研究分析表明,社会经济和自然环境因素灾害风险的形成机理和破坏至少需要同等的关注。大多数的相关研究结果给出政策建议在生态修复和缓解FD防洪工程设施。

然而,在21世纪,国内外大量的洪水已经表明,在大多数情况下,防洪项目无法应对极端灾害由于气候变化。因此,学者们正式进入第三阶段的洪水研究通过引入弹性的概念”。”“弹性”作为一个系统吸收的能力,复苏,并改善了为了应对灾难事件的干扰,首次引入灾害科学领域Timmerman [35]。随着对应对极端灾害,后来引入弹性的概念对适应气候变化的研究策略对城市系统(36]。FR的概念,用于应对洪水,形成并成为弹性系统的一个重要分支。同样,FR的研究在国外已经开创了。研究内容主要包括flood-resilient城市的规划和FR评估系统。首先,至于flood-resilient城市的规划,Godschalk [37)第一次正式弹性的概念应用于城市规划。之后,频繁的极端灾害把研究方向的弹性的城市提高城市灾害的适应性(38]。Novotny et al。39]提出规划原则和优化方向flood-resilient社区通过考虑之间的互动社区和雨水。Gralepois et al。40)提出了一种传染病和共生的雨水和城市之间的界限在雨水的城市设计。其次,关于FR评估系统,许多学者设计了评价指标量化FR。例如,钟等。41]提出从社会、构建指标经济、基础设施和环境评估城市FR。Restemeyer et al。42]探索构建启发式评估框架城市FR从三个方面:健壮性、适应性和可转让性。FR研究在中国一直深受外国国家。廖(43]首次引入FR理论在中国,提倡自然泛滥平原的使用功能提高雨水系统的容量,并提出了“可浸面积百分比”指数来衡量城市FR能力。徐et al。44)构建城市洪涝灾害评价体系包括三维弹性阻力,复苏和适应性。黄和刘45)强调,我们需要培养的智慧城市与洪水共存基于弹性的属性,包括自我组织、自我调节,和一个可实现的转换系统。通过总结相关研究结论提出建议,FR的规划内容倾向于把社会、经济和政治因素考虑在洪水风险管理。

通过总结相关文献,我们发现FR是显著不同传统的洪水管理的概念。它更强调提高应对偶尔洪水的能力。FR是一个更全面的理论,注重内生系统的自组织和自适应能力。然而,人们已经发现,国内研究洪水和韧性的组合并不丰富。很少有学者直接分析总部的关系,FR, FD,使本研究的空间。通过了解总部模型和FR的内涵,我们重新审视了总部在FD的影响机制,以丰富的理论和实践研究FR。

3所示。理论分析和研究假设

3.1。高质量的经济发展对洪水灾害的影响机制

已经证明有一个变化的经济规律在FD,根本原因是灾难损失是与经济发展密切相关10,46]。发展模式专注于经济规模增长导致生态退化和被忽视的安全问题,导致频繁的洪水和增加FD在长江。总部模型实现了新的发展理念和发展效率反映了高质量的内容,生态环境和社会服务。它不仅可以缓解土地空间的限制,人口承载力、生态环境,和其他因素,也解决的突出问题积累风险因素,自然生态的破坏,严重的环境污染,等等,来源于广泛的增长模式,因此,减少不可逆FD。从分析的角度来看,首先,进行更安全的发展,确保政府部门可以控制一定范围内的自然灾害风险,避免危机的爆发由于不可控风险。其次,生态优先和绿色发展的战略定位下,需要坚持年经济的发展,我们始终把保护和恢复生态环境作为首要任务,从而有机会培养生态智慧应对洪水。此外,高品质的城市化也将总部的伴侣,可以减轻FD通过改善城市系统的阻力和弹性洪水。总的来说,一个总部模型,重点是绿色,稳定,可持续发展将积极减轻FD在长江。

在上面的解释的内涵总部在雨水中,总部的动态趋势也暗示,表示为一个分阶段的进化路径(26]。总部的动态趋势反映在“质量改进,追求更好的生活,包容,和绿色发展”(47]。质量改进的趋势表明,有必要通过转换的关键阶段的经济增长方式,实现经济和社会结构的韧性;追求一个更好的生活的趋势表明,人民得到的感觉,幸福和安全必须增加通过提供有效的产品和服务和城市系统的弹性;包容的趋势表明,共享经济发展的成果,有必要加强政府部门的治理能力,减轻突出问题如经济发展和生态环境之间的不兼容性和nonequalization基本公共服务;绿色发展强调的趋势,形成一个空间模式和产业结构,保护环境,有必要提供更多高质量的生态产品和恢复生态环境。微程序级,这意味着总部将首先经过转换的关键阶段和扩张的公共产品的数量,所以总部的好处将趋于稳定,成熟的波动,最终导致逐步释放的缓解效应总部在长江FD模型。

此外,详细的分析表明,在总部的转变的关键阶段,政府部门通常需要支付更高的公共成本解决突出矛盾,如政府服务的效率低,生态环境的恶化,城市的高脆弱性。因此,提高经济增长的质量在这个阶段是缓慢的和不稳定的,这不能保证FD的缓解。相反,它可以增加的成本价值面临洪水风险因为追求规模效应的材料尺寸和人类生活方式的转换。后转型的关键阶段,经济发展水平的“质量”将保持稳定增长,经济发展和“量”的速度将继续收敛。总部将进入一个成熟的阶段,政治的协调发展的目标,实现经济、社会和生态。在雨水的上下文中,这主要反映在领土的优化空间,提高防灾规划体系,高度协调发展的生态环境和经济质量,共享优质的公共产品和服务,以及各种自然灾害保险机制的改进。因此,洪水将减少的驱动因素,总部和FD将形成一个良性循环。因此,第一个提出了假设。

H1:总部的影响在FD长江倒u形的库兹涅茨曲线。

3.2。洪水的中介影响弹性

FR源于系统生态学的概念,这是一种避免的能力,抵抗,或及时应对洪水,不会受到洪水的影响,或从洪灾中恢复过来,最大限度地减少其影响生命安全,环境,和经济。FR满足建设现代洪水适应系统的基本要求。领域的洪涝灾害治理、FR提出了传统防洪的漏洞模式,挑战传统思维的“城市必须控制洪水”,主张采用“适应”的应对模式43]。此外,FR依赖的生态弹性自然排水系统,工程弹性人工排水系统和社会系统弹性灾害(48]。因此,FR可以更好的适应气候变化。作为一个复杂的生态、工程、经济和社会,FR的实际内容包括三个方面:生态安全和水环境的建设;完美的防洪和排水工程措施;洪涝灾害损失通过社会经济部门的管理(49]。尽管总部实现了新的发展观和关注可持续发展,它可以促进FR的水平经过转换阶段。例如,一个稳定、高效的经济运行可以促进防洪工程设施的完善;科学的和平衡的领土空间规划可以匹配程度的领土空间发展与资源和环境的承载能力;更加公平分享的结果可以提供更多高质量的公共产品和服务,提高城市系统的弹性洪水;绿色和可持续经济发展可以形成一个人类与自然更和谐的关系改善生态self-rehabilitation能力,实现rain-flood资源的循环利用。面对洪水的负面影响,更高层次的FR的地区拥有较强抵抗洪水和较短的恢复时间灾后,他们可以迅速调整区域系统的结构和功能在灾害的情况下,实现改善FR由于灾害(50,51]。显然,不断推进总部可以显著减轻FD通过改善FR(参见图的水平3)。因此,第二个假说提出了:

H2:总部模式,推动,对FR发挥积极影响,促进FR发挥负调节作用的过程中减轻FD通过总部。

4所示。研究方法和实证测试

4.1。研究方法

实证分析主要应用熵权和定量回归分析方法。首先,由于总部指导下新的发展观和新开发总部的概念贯穿整个过程,我们指的是现有文献[52,53),利用熵权构建一个系统的、科学的指标体系基于ICOGS的五个发展概念的总部。自FR也是一个综合规划的概念,我们突破传统思维的弹性评估关注“静态”和“横向”,用熵权法建立EIS的FR根据救灾过程的四个阶段,包括电阻、警告、响应和恢复(54,55]。总部的目的是测量水平和FR。然后,通过建立固定效应模型和MEM,我们实际测试的影响方向和机制对FD总部。

以下4.4.1。熵权法

熵是一个术语相关的物理量(56]。1948年,香农首次介绍了熵的概念,信息理论,给出了数学表达式计算信息熵(57]。之后,熵权法已广泛应用在工程技术、社会经济等领域。我们用信息熵方法来计算各指标的熵权。指标体系的重量是由熵权修正为了获得相对客观的指标权重,然后,索引的综合水平也得到。参考相关文献[55]。的步骤如下。

首先,我们对每个指标进行无量纲处理。在原始指标列在表中1和2、单位国内生产总值能耗、单位GDP、工业废气的排放速度系数的区别城乡居民人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数,和城镇登记失业率都是逆指标,这需要相互编号为积极治疗。然后,我们使用极端的方法来处理所有积极的指标,消除不同指标的影响维度的评估结果。积极的指标的计算公式 在哪里h_ij是一个无量纲值处理的极端方法,马克斯_j和最小_j代表项目的最大和最小值j分别为,λ是0.0001。

第二,我们计算信息熵e_j通过

第三,我们计算指标权重通过

第四,总得分u通过计算

4.1.2。定量回归分析

实证调查总部和FR FD的影响,我们构造方程(5)- (7根据MEM) (58),而自然灾害的损失和经济增长之间的非线性关系已经被现有文献[证实46,59]。其中,(5)旨在测试本文提出的第一个假设是否有效;方程(5)- (7)旨在测试第二个假说提出了是否有效: 在哪里我代表省、t代表了一年,α_我代表了个体固定效应,γ_t代表时间固定效应,ε_它是一个随机扰动变量。此外,lnecolosses_它关注因洪灾直接经济损失,以及lnaffectedpopu_它关注的人口由于洪水的影响。为了测试如果总部和FD之间的关系是非线性的,总部_它,和总部²_它同时介绍了。调查的作用机制在FD总部通过中介效果测试,FR_它。X_它代表了一系列控制变量。此外,本研究泄气的所有值变量的省级消费者价格指数1997 = 100平减指数,和水平的自然对数变量引入控制变量。

4.2。样本选择和数据来源

基于长江部分的数据,本研究测量了水平的总部和FR,然后建立定量的面板数据回归分析。FD数据来自中国水利年鉴(2001 - 2006)和中国洪水和干旱灾害公报(2006 - 2019)。变量数据总部评估和FR和控制变量数据来自《中国统计年鉴》(2001 - 2020),中国水利统计年鉴》(2001 - 2020),中国金融年鉴(2001 - 2020),中国人口和就业统计年鉴》(2001 - 2020),《中国科技统计年鉴》(2001 - 2020),中国教育统计年鉴》(2001 - 2020),《中国城市统计年鉴》(2001 - 2020),《中国能源统计年鉴》(2001 - 2020),和帕尔斯的统计年鉴》(2001 - 2020),以及水资源公报的帕尔斯(2000 - 2019),在国民经济和社会发展统计公报的帕尔斯(2000 - 2019)。此外,考虑到在西藏有很多遗漏值,样本地区定量回归分析排除西藏。

4.3。测量工具

4.3.1。因变量

本研究采用直接经济损失和影响人口造成的洪水作为基线因变量回归测试:(i)直接经济损失(lnecolosses_它)是衡量价值的丧失或减少影响身体后洪水的影响,包括农业损失,工矿企业亏损、基础设施损失、和公共服务设施损失;(2)受影响的人口(lnaffectedpopu_它)是衡量的人数(包括非常驻人口)遭受损失由于洪水行政区。此外,死者在每个区域人口和经济损失的强度作为因变量的健壮性测试:(i)死亡人口(lndeaths_它)是由洪水造成的死亡总数在一个有限的地区在一定时期内(通常是一年);(2)经济损失(IEL的强度_它)是直接经济损失占GDP的比例来衡量。

4.3.2。独立变量

(我)总部_它:基于ICOGS新开发的五个维度的概念,选择12个指标构成的EIS总部(见表1)。(2)FR_它:基于电阻的四个阶段,警告,响应和恢复的救灾过程中,14个相关指标选择建立EIS FR(见表2)。

4.3.3。控制变量

此外,其他因素也影响FD在长江3,28,30.]。我们把他们归类为控制变量:(i)年均降水(lnMAP_它)是衡量多年平均年降水量在目标区域;(2)完成投资水土保持和生态恢复(lnSCAER_它)是由政府投资总额来衡量水土保持和生态环境工程;(3)总人口(lnpopu_它)是衡量生活的总和个人在特定时间点(通常是一年),在一个特定的地区;(四)土地面积(lnlandarea_它)是衡量地区范围内的土地使用权的总和;城市人口密集的地方(lnbuiltarea (v)_它)是衡量该地区已开发并包含市政公共设施在城市行政区;(vi)城市公园和绿地(lnUPGA_它)是衡量绿色项目的总面积占领,包括绿色公园,绿色生产,绿色保护土地,和其他绿色区域;(七)森林覆盖率(货代_它)是衡量绿化土地的面积的百分比行政区总土地面积;(八)湿地(lnwetarea_它)是衡量沼泽地的总面积,泥炭沼泽,和大水覆盖区域,无论是自然或人工、永久性的,还是暂时的。

4.4。假设检验和结果分析

4.1.1。描述性统计分析

变量的描述性统计如表所示3。首先,在FD有显著差异在不同地区长江。所有类型的损伤程度变量的最大值最小值约为2 - 3倍。同时,更加突出有空白的水平各地区总部和FR。其中,总部的最小值为0.0629,而2000年贵州省对应数据,和的最大值0.8679对应于2017年上海的总部。FR的最小值为0.0819,2006年青海省对应数据,和0.6281的最大值对应的数据2011年江苏省。

10/24/11。内源性测试和模型设定测试

根据本研究的理论分析,不断推进总部可以显著减轻FD通过改善FR的水平。然而,系统的灾难恢复能力,反过来,也保证了当地经济的稳定发展,所以可能会有一个圆形总部变量和FR变量之间的因果关系。同样,FR FD也可能被提升。这是一个关键的概念FR优于传统的防洪。然而,考虑到时间不一致,我们认为,FD之间没有循环因果关系和FR。

谨慎,基于方程(5)- (7),我们使用了豪斯曼测试和heteroskedasticity-robust DWH测试来测试总部的内生性变量,总部²变量,FR变量列(1)-(6)的表4。测试结果表明,该豪斯曼检验的值列(1)为0.7628,明显没有拒绝零假设;的豪斯曼检验的值列(2)是0.0000,不接受零假设在1%的水平;的豪斯曼检验的值列(3)为0.8550,明显也不拒绝零假设;的豪斯曼检验的值列(4)为0.5987,明显没有拒绝零假设;列(5)的豪斯曼测试结果是一致的列(2);的豪斯曼检验的值列(6)为0.7631,,零假设没有明显拒绝。因此,方程的独立变量(5)和(7变量是外生变量,而总部,总部²变量方程(6内生变量。此外,我们还使用了heteroskedasticity-robust DWH方法进行一个健壮的内生性测试和获得评估结果与豪斯曼测试结果一致。因此,在下列指标回归分析中,我们采用工具变量(IV)方法解决内生变量方程(6)。第四的传统方法是通过“两阶段最小二乘法实现(2 sls)。然而,考虑到异方差性和序列相关问题中经常存在的面板数据,我们使用了广义矩方法(GMM),这是更有效的比2 sls,消除内生性问题。为了避免偏差的第四选择,我们使用滞后一线和二阶内生变量作为辅助变量。由于辅助变量的数量大于内生独立变量的数量,辅助变量的正交性需要由overidentifying同时进行测试。结果表明,Sargan-Hansen统计为2.266,和值为0.322,因此本文中所有的辅助变量选择是外生的。

最后,模型设定测试仍是基于方程(5)- (7)。首先,f统计量的计算是用来测试固定效应模型和随机效应模型是否适合的面板数据列(1)-(6)的表4,然后,豪斯曼测试。结果表明,值列(1)-(6)表4分别为0.0035,0.0008,0.0130,0.0412,0.0008,和0.0524,分别和没有接受零假设,所以方程(5)- (7)需要采用固定效应模型。我们用改进的固定效应模型的估计结果(鳞状细胞癌模型)为准绳,因为鳞状细胞癌模型可以更好地控制异方差性和序列相关(60]。

4.4.3。基线的回归结果

基于数据从2002年到2019年,这项研究估计,总部对FD的影响。表5显示了总部在FD的方向和大小。从列(3)和列(6),总部在FD的影响有一个倒u形的库兹涅茨曲线。其他的方法被用来估计方程(5),总部在FD的非线性效应仍然存在。更具体地说,因灾直接经济损失和受灾人口表现出先增加然后减少的趋势增加总部的水平,提出了支持假设1。然而,当lnaffectedpopu_它是作为因变量,总部²_它没有重大积极影响人口的影响,这是因为受影响的人口规模通常不是主要取决于社会经济因素(10]。此外,相关系数的绝对值总部在列(3)高于列(6),表明总部_它和总部²_它有更高的力量解释模型中lnecolosses_它作为因变量。因此,评估结果表5通常与理论预期一致。

其他独立变量的回归结果如下。(我)lnMAP的系数值_它是积极和重要的,这表明降雨强度增加或非凡的降雨量有促进对FD的影响。(2)lnlandarea的估计系数值_它是负面的和重要的。其原因可能是在一个地区土地面积越大,越大的土地开发和利用机遇而不影响flood-carrying能力。另一个原因可能是土地面积越大,空间越大长江沿岸人口和产业。(3)lnecolosses之间的关系_它和lnbuiltarea_它明显积极的,符合现有的研究结论61年]。原因是人口密集的地方积极与城市不透水表面,使原始盆地雨水滞留能力大幅降低,径流系数增加明显。洪水波更容易受到短期高强度降雨。(iv) lnaffectedarea之间的关系_它和lnUPGA_它是消极和重大的,因为公园和绿地吸收雨水和储存降水的作用。当面对高强度降雨,他们可以存储地表径流,削弱洪水峰值强度,延缓洪水峰值到达的时间为灾难阻力节省时间。剩下的独立变量的估计系数不显著,所以他们不会这里描述。

为了进一步调查总部的传导机制来减轻FD和是否支持假设2提议,我们使用方程(5)- (7)测试FR的关系的中介效应总部和FD因果步骤的方法62年]。其中,(5FD)反映了总部的总效应,(6)反映了总部对FR的影响,(7)同时反映了总部和FR FD的影响。回归结果如表所示4。当lnecolosses_它作为因变量,系数值C₁和C₂在(5)在1%和5%显著水平,分别表示总效果是显著的。系数值δ₂在(6)是积极的和重要的在5%的水平,这表明高水平的总部可以改善FR的水平。然而,系数值η在(7)是消极的和不重要的,未能通过测试的意义,表明FR的中介效应不存在。相比之下,采取lnaffectedpopu_它作为因变量,系数值δ₂和η意义重大,FR_它显示了一个显著的负调节效应。

然而,根据弗里茨和麦金农的研究点63年],因果的步骤方法的测试能力低,它可以很容易地判断错的结论产品项是无意义的。当然,对于lnaffectedpopu_它作为因变量,我们获得一个重要的产品结果,测试功率低的问题并不存在。因此,对于lnecolosses_它作为因变量,我们选择继续直接测试产品词的意义δ₂η使用引导方法,它被认为是更有效(63年]。估计结果(见表6)显示,1000年之后引导重复,FR的中介效应的95%置信区间(−2.191−0.170),其中不包括0,确认产品项δ₂η是重要的。值得讨论的是,根据测试结果表6总部的直接影响FD并不存在和FR_它有完全中介效应。尽管男爵和肯尼(62年)认为,一个完整的中介效应是存在的最有力证据中介效应,研究人员容易误判的结果完全中介效应,所以本研究由于样本量有限,我们支持牧师和海耶斯64年)放弃完全中介效应的概念,认为各种中介效应的部分中介效应。一般来说,因果的步骤方法和强烈证实FR的引导方法_它有一个对总部减轻FD -中介影响。验证假设2,在这项研究中,提出。

4.4.4。鲁棒性检查

为了确保以上实证分析结果的鲁棒性,我们扩大了时间2000 - 2019年数据,因变量的数量,增加和调整EIS的总部(增加了财政支出的指标强度的科技创新维度,增加了GDP增长率在协调维度,添加的入境游客数量的开放性维度,并取代了城镇居民家庭恩格尔系数在共享维度与城镇登记失业率)执行假设1的鲁棒性测试。相关的评估结果如表所示7,表明扩大时间数据和依赖和独立变量的变化调整基线假设1的回归结果,即。,总部对FD的影响有一个倒u形的库兹涅茨曲线。

的健壮性测试假设2,引导方法和Sobel-Goodman方法,该产品是否系数可以直接测试δ₂η明显不等于零,使用的基础上扩大数据时间窗和因变量的数量增加。引导方法的测试结果如表所示8。可以看出,对于不同的FD的统计指标作为因变量,FR的95%置信区间的中介效应不包括0,这意味着有负调节效应的FR减轻FD的过程中通过一个高水平的总部。Sobel-Goodman方法的顺序,测试结果如表所示9。可以看出,索贝尔Z各级统计值是负重大,它还支持FR的负调节效应的存在。总之,上面的测试结果是一致的基线回归假设2的结果。

5。结论和讨论

5.1。结论

通过阐述总部之间的逻辑关系和FD长江,我们构建了一个理论框架,总部和FD的影响。然后,基于面板数据从2000年到2019年从帕尔斯在长江,我们使用了熵权法和定量回归法测试的影响总部和FR FD在长江和得出以下结论。首先,从理论逻辑与实证测试,这项研究表明,总部对FD的影响有一个倒u形的库兹涅茨曲线。总部达到一定水平时,它可以显著减轻FD在长江。第二,中介效应测试的结果表明,总部模式,一直向前推,可以显著提高FR的水平。作为洪水响应的综合指数,FR的过程中有显著的负调节作用减轻FD通过高水平的总部。

5.2。讨论

相比现有研究已经揭示了驱动广泛的经济发展对洪水风险的影响和FD。本研究介绍了总部和FR FD的分析框架和专注于识别和讨论的非线性效应总部在FD长江和发现,随着总部的程度增加,其影响FD显示了变化规律,因此,为动态分析提供一个新的视角。此外,本研究结合FR理论探讨的基本问题的社会经济因素如何影响FD一个统一的框架下,支持这个想法,FR的过程中起着中介作用减轻FD通过总部,因此为提高减灾提供可能的渠道。

基于上述结论,我们认为将会有一个日益增长的需求,提高雨水安全和构建flood-resilient城市在长江。因此,我们需要加深认知FD的社会性和调查社会集体响应行动的背景下洪水。需要完成一个范式转换,即从控制洪水,洪水高的适应和构造一个FR管理系统自组织和自适应性,集的三维生态、工程、社会经济系统。一方面,我们坚持提高水平的总部,通过关注生态安全,增加公共服务的可访问性,并改善领土的均衡发展空间规划提高FR的水平;另一方面,我们整合总部过程,FR的建筑,和FD管理成一个统一的规划和社会治理体系,不仅要选择FR规划作为长江的发展的有机组成部分和重要工具FD缓解但也带来生态系统模式,经济和社会活动,在空间规划和可持续的洪水管理措施。目的是培养的概念之间的共生城市空间和洪水,提高长江flood-carrying容量的适应性。

总之,本研究系统地分析了影响总部和FR FD在长江。然而,仍然有一些研究的局限性。首先,限制FD的可用性数据,研究样本在这项研究中保持省级。未来的研究可以更好地使用案例研究方法来证明这个研究的理论机制的正确性。第二,总部和FR是近年来新主题,和文献和数据信息是有限的。本研究提出了自己的EIS通过引用相关文献,和所选指标很难描绘的全貌的相关概念。在未来,我们应该考虑整合更多学科和采用的研究方法构建系统化和标准化的评价方法体系。

数据可用性

原始数据用来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。