研究文章
潜在的结果相互关联的干预对系统性风险(COVID-19)通过一个模型驱动的Network-Agent动态
图8
与干预场景模拟参数化通过模仿和探索(a)的保护最大(= 1)和(b)与弱者保护最大(= 0.1)。每一个标记的阴谋表示平均(实现= 10)累积病例的一小部分人口(橙色:模仿和探索概率(
)= 0.9;青色:模仿和探索概率(
)= 0.1)。背景梯度代表整个人口的感染状态动力学(归一化);颜色=州(感染(红色)⟵⟶(蓝色)缺乏感染)。
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