研究文章

潜在的结果相互关联的干预对系统性风险(COVID-19)通过一个模型驱动的Network-Agent动态

图8

与干预场景模拟参数化通过模仿和探索(a)的保护最大( = 1)和(b)与弱者保护最大( = 0.1)。每一个标记的阴谋表示平均(实现= 10)累积病例的一小部分人口(橙色:模仿和探索概率( )= 0.9;青色:模仿和探索概率( )= 0.1)。背景梯度代表整个人口的感染状态动力学(归一化);颜色=州(感染(红色)⟵⟶(蓝色)缺乏感染)。
(一)
(b)