研究文章

潜在的结果相互关联的干预对系统性风险(COVID-19)通过一个模型驱动的Network-Agent动态

图3

与干预场景参数化仿真复制号码( )= =数量的感染 (一)人口的比例(左: = 3.0;中间: = 2.2;正确的: = 1.5)产生的人口动态模型。(b)的累积情况下人口的一小部分(左:传染性潜力( )=高⟵⟶右:传染性潜力( )=低)由network-agent与时间步长动态模型t= 2年。请注意。背景梯度代表感染状态(规范化)光谱;颜色=州(感染(红色)⟵⟶(蓝色)缺乏感染)。
(一)
(b)