研究文章

潜在的结果相互关联的干预对系统性风险(COVID-19)通过一个模型驱动的Network-Agent动态

图11

与干预场景参数化的社会距离( )和社会学习= (一)人口的比例(左: = 0.1;中间: = 0.5;正确的: = 0.9)产生的人口动态模型。(b)的累积情况下人口的一小部分(左:传染性潜力( )=高⟵⟶右:传染性潜力( )=低)network-agent产生的社会学习动态( ;左: = 0.9;中间: = 0.5;正确的: = 0.1)。背景梯度代表感染状态(规范化)光谱;颜色=州(感染(红色)⟵⟶(蓝色)缺乏感染)。
(一)
(b)