研究文章
EW-CACTUs-MAML:一个健壮的Metalearning系统对大量任务快速分类
表2
比较EW-CACTUs-ProtoNets的性能和CACTUs-ProtoNets Miniimagenetk为每个分区= 100。
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| 数据集 |
算法 |
火车损失 |
火车acc (%) |
Val损失 |
Val acc (%) |
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| Miniimagenet(5维/ 1次) |
EW-CACTUs-ProtoNets |
0.8724325 |
68.35 |
1.344944 |
48.52 |
| CACTUs-ProtoNets |
0.8353898 |
68.86 |
1.3138521 |
48.78 |
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