文摘
“互联网+创新”是一个新的新兴技术创新范式的突破,这比传统的更复杂的场景中,因为“互联网+”已经完全颠覆了创造力和知识的习得。本文旨在对突破性技术创新能力(有限公司)石油设备生产企业在“互联网+创新的新范式。“本文构造一个指标体系能够反映的特点“突破”和“互联网+”五个维度。由于困难进行定量测量的新的指标体系,混合评价模型基于一致(CFPR)和三角模糊偏好关系提出了直觉模糊数(TIFNs)有限公司评估。本文的主要贡献是提出一个评估指标体系和模型有限公司在“互联网+创新”模式下,这有利于提高质量的突破性的技术创新活动在更复杂的场景。CFPR-TIFNs模型不仅可以有效地计算石油设备制造有限公司的企业也深入分析影响因素的技术创新能力相对较弱。本文提供了一种新的方法来解决问题在一个更复杂的技术创新体系。
1。介绍
石油是一种不可再生的化石能源,驱动源为现代社会的有效操作和原材料不同行业的发展。石油占世界能源消费结构中占很大比例。目前全世界国家的主要能源资源争夺,在许多国家国民经济发展的命脉。石油设备的进步和创新的两个重要影响因素的效率和产出石油开发(1]。石油装备制造企业的创造者是石油勘探和开发的机械和设备;他们的创新能力直接决定了生产设备的价值创造能力。很长一段时间,中国石油装备制造企业的总体水平落后于发达国家的问题,如缺乏集中研发基金、创新能力薄弱、科技成果转化率低、信息流动性差,等等2]。连续低油价迫切要求中国石油装备制造企业进行研究、开发和应用新技术显著降低成本。随着非常规石油资源的探明储量,中国石油装备制造企业一直从事研究和开发的新石油设备符合中国非常规石油储备的特点和地质条件的基础上,传统的设备制造(3]。可以看出,突破性技术创新的助推器石油装备制造企业的生存和发展在中国。
同时,它不再是只适合依靠中国石油装备制造企业突破性技术创新以满足快速变化的市场需求4),石油设备的生命周期的不断缩短的产品。有必要寻找资源和创新人才在世界突破时空和地域的限制,实现企业的深度集成和石油装备制造业,这取决于网络信息技术。“互联网+创新”模式,通过分析和集成的大数据在互联网上,可以加速突破技术创新的步伐,加强中国石油装备制造企业的核心竞争力。
众所周知,技术复杂组成的动态反馈,非线性和不可预测性,自我组织,适应性,和网络特点,加上“突破”的特点和“互联网+”将不可避免地给突破性技术创新带来复杂的挑战。包含元素之间的非线性相互作用的复杂挑战的创新、合作创新系统创新过程的动态反馈和社交网络合作创新的主题。因此,复杂的理论适用于解释突破性技术创新和评估有限公司。与此同时,复杂的特点决定,一些指标难以量化衡量。因此,应该建立一个新的方法和模型评估有限公司。
如何客观地评价石油设备制造有限公司企业在“互联网+创新”范式下可以提供一个良好的基础为石油装备制造企业准确把握技术创新的现状和潜在的突破。与此同时,石油设备生产企业可以利用自己的进一步创新优势,采取措施,弥补他们的缺点。因此,本文打算建立一个评价指标体系和模型有限公司基于一致的模糊偏好关系(CFPR)和三角直觉模糊数(TIFNs),哪些是适合石油装备制造企业的特点,在“网络+创新”范式下的进一步改善,将提供支持在中国石油装备制造企业有限公司。
2。理论背景
2.1。石油装备制造和“互联网+创新”
随着社会的发展和经济水平的不断提高,石油在世界中发挥着越来越重要的作用。开发利用石油离不开石油设备(1]。作为国家战略性产业,提供石油钻井设备、改善制造技术不仅有利于行业也有利于整个产业链通过知识溢出和技术扩散。强调创新,环境,和生产效率2),能源行业迫切需要石油设备行业的支持。的指导下的政策促进中国制造业大国,它的可持续发展带来了新的发展机遇石油设备制造(3]。因此,中国必须高度重视创新石油装备制造业的发展战略。表面减少全球石油和天然气资源和地下结构复杂(4),是一个迫切需要创新和发展,持续的技术创新,和石油设备行业的技术进步,这与整个石油工业的可持续发展。
使用互联网作为一种媒介,搜索引擎和大数据为石油装备制造企业提供准确的信息和突破性技术创新所需的信息分析5]。在工业领域,“互联网+行业”的新模式极大地促进了行业的快速发展向更加数字化和智能化行业4.0。新一代信息技术的发展,如大数据、云计算、物联网,引发了新一轮的科学与工业革命在世界各地。这为制造业的发展提供了新思路和石油装备制造业6- - - - - -8]。
锅和张初步探索的道路石油装备制造业转型升级的背景下“互联网+”(9,10]。张等人提出,在“互联网+”技术的支持下,石油制造业的转型升级可以通过突破性技术创新加速(11]。通过信息技术的紧密结合和互联网平台,石油装备制造业的生产灵活性可以改善。刘和易建联认为石油装备制造业应该积极拥抱“互联网+”时代,政府扮演的角色,企业和集群(12]。
在“互联网+”的时代石油装备制造业可以实现创新驱动和智能升级通过深度与信息网络的集成技术。通过使用智能机器和信息数据,我们可以实现高自动化生产线的石油装备制造业和各种生产要素之间的无缝连接。因此,它可以提高石油设备企业的生产效率。利用柔性生产技术实现大规模定制生产和满足用户的个性化需求。使用信息和数控技术,我们可以开发智能产品及数控设备和提高企业的市场竞争力的新产品。
2.2。一致的模糊偏好关系(CFPR)和三角直觉模糊数(TIFNs)
本文利用CFPR来确定指标的权重评估有限公司。CFPR Herrera-Viedma等人提出的是为了避免误导的解决方案过程中决策(13]。然后,许多学者扩展CFPR的理论和应用。林等人CRPR引入知识共享和知识获取的评价14,15]。CFPR是隐含与定性法确定指标的权重。CFPR可以改善体重测定的效率和可靠性,因为它可以减少两两比较绝对。的规则Herrera-Viedma et al ., CFPR也可以在计算过程中保持较高的一致性。王、张基于CFPR提出了一个模型预测的概率成功的知识管理和解决困难,无法定量测量指标(16]。王、陈CFPR应用虚拟企业选择合作伙伴关系。通过比较分析,他们认为CFPR排名选择[是一个简单和实用的方法17]。
Chang和王的可能性的描述测量实施先进制造技术的成功。他们证明CFPR有一些优势在处理复杂的层次,多属性决策问题(18]。
三角形的直觉模糊数(TIFNs)是由蜀基于直觉模糊集的故障树分析(19,20.]。李改善三角形理论纠正一些错误的直觉模糊数四个算术运算和创建一个新的排名方法MADM问题[21]。广域网等人强调TIFNs模糊偏好信息是有用的。清爽的加权可能性意味着汉明距离、欧氏距离定义。一个新的三角提出了直觉模糊加权平均算子的决策(22]。许等人开发了一个聚合方法决定数据转化为直观的三角模糊数对异构MAGDM问题,升级应用程序的TIFNs [23]。吴等人应用TIFNs收集质量指标信息评估低速风力发电选址(24]。Hamzeh等人采用TIFNs改善时间性能指标在电火花加工项目的风险评估25]。
3所示。石油设备制造有限公司企业指标体系下的“互联网+创新”模式
“互联网+创新”的本质是创新模式的“互联网创新4.0 + 4.0,这意味着石油装备制造企业充分利用内部创新资源进行突破性技术创新,广泛使用互联网技术和新媒体技术来获取新技术和实时创新所需知识。不同航空公司的新技术和知识被添加到企业突破性技术创新形式的虚拟研发团队成员,以便迅速实现企业突破性技术创新的目标。
3.1。建设指标体系
目前,学术研究有限公司石油装备制造企业。有限公司在“互联网+创新”模式是指石油装备制造企业的综合能力来创建新产品和流程在新的意义上为用户,不断商业化通过分析潜在用户的需求或新技术在未来的发展趋势。主要使用网络技术来获得创造性知识来自内部和外部的,脱离原来的技术跟踪。
建立一个科学合理的评价指标体系对石油设备制造有限公司企业,本文主要结构的评价指标体系和屏幕有限公司石油装备制造企业在“互联网+创新”范式下从以下三个方面:(1)咨询有限公司的相关文献。例如,奥康纳等人提出,突破性创新能力包括发现能力、孵化能力,加速能力(26]。彭等人认为,企业的突破性创新能力包括六个维度:突破性创新趋势,突破创新资源的投资能力,突破创新管理能力,突破产品和工艺的研发能力,突破产品制造能力,突破产品营销能力(27]。王提出突破创新能力包括发现功能、评价和筛选功能,孵化功能,加速功能,和商业化能力(28]。朱镕基认为,突破创新能力可以测量在七个维度:决策、投资、研发、管理、生产、营销和风险控制(29日]。杨提出有限公司主要包括管理、投资、研发、营销和生产(30.]。罗等人认为,新小型初创科技企业有限公司包括以下六大功能:模糊前端创意生成、研发、试验生产、商品化,促进新技术标准(31日,32]。(2)挖掘突破性技术创新的特征在石油装备制造企业在“互联网+创新”模式。本文认为,石油装备制造企业的突破性技术创新基于互联网的双重特征,“突破”和“互联网+。““突破”特性表示创意的新奇和进步的新技术或产品的功能。“互联网+”主要反映在网络、信息化,platformization创新过程。(3)测量一些石油设备企业。利用地理优势,作者访问了大庆油田装备制造集团及其下属公司通过沟通与高级经理,中层管理人员和基层技术人员。因此,作者的观点获得员工石油装备制造企业的突破性技术创新在“互联网+创新”模式下,提供支持的建设有限公司的评价指标体系。
通过整理上述文献和矿业石油装备制造企业突破性技术创新的特征,构造突破性技术创新的过程模型,如图1。根据突破性技术创新过程的阶段划分的石油装备制造企业在“互联网+创新”模式下,本文认为,有限公司包括五个维度。它们包括突破新技术的创造性的发现能力,突破新技术的创造性的筛选功能,突破新技术的研究和开发能力,突破新技术的商业化功能,能够支持突破性的新技术。突破性技术创新的过程在图1显示五个阶段互动,“互联网+”技术的组合和组织协调的必要条件是突破石油装备制造企业的技术创新。
根据上述五个方面,结合文学评论和突破性技术创新的特征在“互联网+创新”模式下,本文设计的5个主要指标和25个二级指标。它使用了五个尺度来设计一份调查问卷进行抽样调查在中国石油装备制造企业。作者通过互联网分发186份问卷和访谈和回收171份问卷,回收率为91.94%。有165份有效问卷,有效率为96.49%。基于调查数据的统计分析,四个二级指标得分低于4.2被移除时,终于发现了21个二级指标,如表所示1。
3.2。指标体系的解释
(1)创造力的发现能力。本指标主要显示石油装备制造企业能否充分挖掘互联网创意的基础上挖掘内部创意准确。一些领先的用户在互联网上的需求和潜在的技术发展趋势的判断提供参考和支持石油装备制造企业的突破性技术创新在一定程度上。因此,石油装备制造企业的突破性技术创新需要利用互联网的创意。这个指标主要包括4个二级指标:收购互联网创意的能力,内部创意的挖掘能力,突破技术思想的提炼能力,定义突破新技术的能力。(2)创造力的筛选能力。本指标主要反映了石油装备制造企业能否充分发挥最好的突破性技术创新网络专家的帮助下。“互联网+”战略的实现可以帮助石油装备制造企业寻找全球领域的顶尖专家。这些专家帮助企业决定创意确保创意和计划非常有远见。这个指标主要包括3次要指标:突破性创新的适应性筛选系统新技术;互联网专家表达观点的能力实时和准确;和专家判断未来市场预期的能力的新技术。(3)研究和开发能力。本指标主要反映了石油装备制造企业能否充分发挥互联网专家协助的能力突破新技术的研究和开发,他们是否能将创意转化为新技术/产品或不是。突破性的新技术的研究和开发是关键环节在突破性技术创新石油装备制造企业。有必要找到相关专家来解决创新问题在互联网平台上缩短创新时间和降低风险。这个指标主要包括6个二级指标:互联网的能力来获取所需的知识创新、研发的资本投资的能力,内部投资能力的研发人员,研发远程人员的参与能力,促进功能跨越能力和能力获得发明专利。(4)商业化的能力。本指标主要意味着石油装备制造企业能否有效地利用互联网来帮助新技术/产品的大规模生产,逐步实现商品化。将突破新技术/产品市场开始会议主要用户的需求。这些可以通过自己的宣传推广和自发扩散的主要用户。最后,可以实现新产品的商业化。这个指标主要包括5个二级指标:网络推广新技术或产品;新产品的能力来满足领先用户的需求;互联网新产品的市场开发能力;新产品的开发能力的潜在用户;和实时生产和供应能力的新产品。(5)支持能力。这个指标主要反映石油装备制造企业能否提供必要的支持,突破技术创新从技术的角度来看。在“互联网+创新”模式下,石油装备制造企业需要利用互联网来获取稀缺资源,创新是必要的,如知识、人才和设备。这些需要先进的信息和通信技术的支持,社会媒体和其他技术。这个指标主要包括3次要指标:一个基于开放平台的对接功能在互联网上,实时信息传输能力基于互联网和互联网信息技术的支持能力。3.3。分析指标体系的特点
在“互联网+创新”模式下,石油装备制造企业突破性技术创新的特征“突破”和“互联网+。“因此,突破性的技术创新能力的评价指标体系的石油设备生产企业反映的特点“突破”和“互联网+”。(1)反映“突破的特点。“在“互联网+创新”范式,石油设备制造有限公司企业指标体系反映了“突破”特性。这个功能主要是表达的四个主要指标和辅助指标,即创造性的发现能力,创造力筛选功能,研究和开发能力,和商业化能力。例如,炼油能力等指标的突破技术思想,定义突破性的新技术的能力,促进跨越能力的功能,新产品的能力来满足需求的领先用户、互联网新产品和市场开发能力更好地反映“突破”的特点。(2)反映了“互联网+的特点。”在“互联网+创新”范式,有限公司第一次显示的评价指标体系的特点,“互联网+。”的特点主要包括收购能力互联网创意,互联网专家能够实时、准确地表达观点,互联网的能力获得所需的知识创新、参与能力的远程人员突破新技术研发、网络推广新技术或产品,开放空间平台的对接能力基于互联网,实时信息传输能力基于互联网,和互联网信息技术的支持能力。
4所示。评价模型和流程
在“互联网+创新”模式下,很难石油装备制造企业有限公司的量化评价指标。本文主要利用语言变量评价。然后,我们结合CFPR和TIFNs建立一个混合模型,开展一系列的定量分析。有限公司的评估过程基于CFPR-TIFNs如图2。
4.1。步骤1
定义三角直觉模糊数和语言变量
专家运用TIFNs和语言变量来衡量石油设备制造有限公司企业的二级指标下的“互联网+创新”模式。因此,我们应该首先在本文中定义TIFNs和相应的语言变量。(1)定义三角直觉模糊数学者提出TIFNs基于模糊集的概念和直观的集(33- - - - - -35]。一个三角形的直觉模糊数表示 。这是一种直觉模糊数在实数集R。其隶属函数由以下公式给出: nonmembership功能由以下公式给出: 在哪里代表的最大成员决策者的判断值属于三角模糊数(一个,b,c)。是指决策者的判断的最小隶属度值不属于三角模糊数(一个,b,c)。同时, 。 表示程度的犹豫决策者的判断,也就是说,不确定性的程度。小的是 ,肯定的决策者的判断程度就越高。(2)定义一个三角形的直觉模糊数的操作规程要有两个三角形的直觉模糊数 和 ,有 (3)计算加权算术平均算子三角直觉模糊数要有n三角形的直觉模糊数 。权重向量 ,和( )的重量吗j三角形的直觉模糊数。 ,和 。然后,加权算术平均算子n三角形的直觉模糊数 (4)定义语言变量和一个三角形的直觉模糊数
本文应用[0,10]来确定语言变量和相应的三角直觉模糊数评价石油设备制造有限公司的企业在“互联网+创新”模式下,如表所示2。专家评价二级指标显示企业有限公司(一个,b,c; , )。我们定义 , 。
4.2。步骤2
确定评估专家的权重
的组织者评估有限公司石油装备制造企业确定评审专家的权重。调查问卷的第一部分的权重指标体系主要包括专家的基本信息,包括他们的工作领域,工作多年,专业知识和技能,参与相关的石油设备技术创新的经验,等等。
基于提供的内容专家参与评估,组织者确定评审专家的权重。在哪里 代表的重量n专家。 ,和 。的权重n专家是相等的,也就是说,= 1 /n。
4.3。步骤3
融合专家的评价二级指标的价值
有n专家参与评估。相对应的三角直觉模糊数评价语言变量的值 ,k= 1.2,…n, 。在哪里kth专家负责jth下二级指标我th主要指标。我们的重量kth专家是 。本文基于加权算术平均算子的三角形的直觉模糊数 。它可以获得的融合三角直觉模糊数jth下二级指标我th的主要指标是 。然后,有
4.4。步骤4
由CFPR确定指标的权重
本文应用CFPR来确定指标的权重(17,36- - - - - -38]。CFPR是一个简单的方法来避免不一致性在传统的两两比较判断矩阵。的步骤来确定指标的权重由CFPR如下:(1)指标集 ,及其对应的互补偏好关系一个= (一个ij), 。相应的模糊偏好关系P= (pij), 。因此,P=g (A),这是 在哪里根据实际情况可适当转换的研究中,这被称为转换函数。(2)对模糊偏好关系P= (pij),有 (3)对模糊偏好关系P= (pij),有 如果pij后获得的计算不是[0,1]但在(−a, 1 +) (> 0)。因此,维护互补性和添加剂的一致性的情况下,它可以转换成通过转换函数。的步骤如下:①计算偏好设置B ②计算k价值 我们可以转换函数如下: ③检查我们检查标准化值计算值是否在[0,1]。如果不是在[0,1],我们应该改变到[0,1],根据变换函数(11)。我们综合考虑各种专家的判断,并采取他们的平均值为基础,也就是说, ④计算指标的权重
基于模糊偏好关系矩阵 ,平均计算各级指标的偏好程度
然后,每个指标的权重
4.5。步骤5
融合评估价值的主要指标
根据步骤3,TIFNs的jth下二级指标我th主要指标得到根据步骤3, 。让的TIFNs我th主要指标。根据CFPR在步骤4,每个二级指标的权向量下的主要指标是决定(j= 1.2,…n)。然后,它是
计算后,得到加权算术三角直觉模糊数的主要指标。
4.6。步骤6
计算综合评价的价值和决定的能力水平
根据重量(我= 1.2,…n每个主索引计算步骤4)和三角直觉模糊数主要指数的计算在步骤3中,我们可以计算出一个企业的综合三角直觉模糊数,如以下公式所示:
然后,根据以下公式,我们计算出汉明距离39)之间的和相对应的三角直觉模糊数在表5个语言变量2:
根据最大亲密的原则(距离越短越好),我们确定水平的有限和信任程度的水平。
5。案例分析
本文选择一个突破性的技术创新在大庆油田装备制造企业,中国,详细说明的具体应用过程本文中建立的指标体系和评价模型。企业积极回应了大庆油田的“走出去”战略,进行突破新技术研究和发展的特殊需要在中东地区的勘探和开发,并取得了阶段性成果。掌握企业准确的突破性的技术创新能力,企业雇佣五个专家在这个领域来衡量和评价企业的有限公司根据本文构建指标体系和测量方法。具体流程如下。
5.1。步骤1
二级评价指标
专家评估基于语言变量的21个二级指标表2,并对评估结果如表所示3。
5.2。步骤2
确定评估专家的权重
这个石油装备制造企业的组织者负责组织评估有限公司和权重的确定五个专家根据他们的调查问卷中提供相关信息;结果如表所示3。
5.3。步骤3
集成专家评价的二级指标
根据公式(5),专家评价的二级指标融合值,计算结果如表所示4。
5.4。步骤4
由CFPR确定指标的权重
五个专家相比,取得了五个主要和次要指标使用1 - 9。通过公式(6)- (14),初级和二级指标的权重计算企业有限公司。计算结果如表所示4。
5.5。步骤5
计算的值加权融合的主要指标
根据三角形直觉模糊评估价值和加权融合二级指标表4,三角形直觉模糊数评价各主要指标的价值是通过加权融合公式(15)。计算结果列在表中5。
5.6。步骤6
计算综合评价的价值和决定的能力水平
根据评估价值和加权融合主要指标表5直觉模糊评价,综合三角企业有限公司的价值 通过加权融合公式(16)。同时,之间的汉明距离在表5语言变量2根据公式计算17)。计算结果如表所示6。
根据汉明距离表6和最大原则亲密,石油设备制造有限公司的企业属于“介质”水平,和可靠性是0.85。从表可以看出6石油设备制造有限公司的企业仍然是远离“很强”的水平。这主要是因为企业的初始阶段进行突破性技术创新,没有形成一个独特的创新优势。
根据评估后的三角形直觉模糊数的价值融合的主要指标表5石油装备制造企业拥有强大的研发能力突破新技术。而其商业化能力和创新支持能力突破新技术相对较弱。
从评估结果,可以看出企业初步形成了一个媒介有限公司基于“网络+”,并掌握了使用互联网的技能获得创造力,知识和人才。尽管企业的创新平台与各种社会媒体和外部创新平台,仍存在一些缺陷。例如,信息传播的断点有时发生在虚拟科研团队成员进行在线实时通信。它影响了互联网创新资源的有效利用。同时,石油装备制造企业的初级阶段改变从线下销售网络宣传新产品销售、宣传和销售方法需要进一步改进。
因此,石油设备生产企业应进一步加强建设的“互联网+创新”模式的基础上,现有产能积累。它可以实现很好的连接与外部创新平台和提高收购互联网创意知识。它还可以改善外部知识的吸收和应用基于互联网和才能,提高网络的效率和效果专家、学者参与突破性技术创新,和创新的方式和新产品的在线销售渠道。因此,这些可以提高石油设备制造有限公司企业在“互联网+创新”模式。
6。结论
“互联网+创新”是一个新的世界各地的创新范式,体现了一种新的创新理念和巨大的发展潜力。“互联网+创新”模式的概念、过程和测量比传统的更复杂。复杂的描述和评估的理论和方法是自适应有限公司石油装备制造企业。“带和道路”战略为中国石油装备制造企业提供了一个很好的机会来扩大他们的外国企业通过突破性的技术创新。有限公司构建的评价指标体系在这篇文章中暗示的特点“突破”和“互联网+”的突破性技术创新石油装备制造企业。AHP-TIFNs模型相比,基于三角形CFPR-TIFNs模型直觉模糊数(TIFNs)和一致的模糊偏好关系(CFPR)本文中描述可以极大地降低两两比较的时间权重确定的方法如层次分析法/ ANP,并保持较高的一致性。例如,有5个一级指标和21个二级指标在这项研究中,如果专家通过层次分析法确定指标的权重,他们应该进行47两两比较,比较CFPR只有20倍。AHP / ANP相比,CFPR可以维持高一致性通过减少数量的两两比较。TIFNs体现不同的观点、经验和知识的专家通过委托不同的权重。TIFNs不仅能给语言变量的评估价值直觉也给的信任程度的评估价值的语言变量和 。因此,这项研究的结果可以提供有效的支持中国石油装备制造企业准确地判断自己的突破技术创新能力在“互联网+”时代。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这部分工作是支持后期支持中国国家社会科学基金项目,在批准号21 fglb022;软科学项目浙江省科学部门,公关中国,在批准号2022 c35015;黑龙江省哲学社会科学基金会,中国公关,在批准号20 gle394和21 jyb152;衢州科技项目,在Grant2022K99;和文科基地东北石油大学的基金项目,黑龙江省,中国公关,在批准号WKJD202002。