文摘

本文使用基于主体建模研究频繁在中国农业市场繁荣和萧条。首先,人造农产品市场组成的异构代理,如生产者,消费者,和投机者,是建立。数值模拟表明,投机行为会导致价格大幅波动通过非线性价格动态。然后,参数估计的矩量法模拟使用大蒜和生姜价格数据从2006年第二季度到2018年第三季度在中国。参数估计收益率统计上显著的投机行为,支持投机者的存在。基于well-estimated模型,一种低成本的政策实验针对市场稳定。这一政策的本质是释放的理论稳态估计模型现状对生产者价格。指导价格,甚至部分随后生产商,可以减少模拟价格差异和削弱投机者对市场稳定的负面影响。健壮性测试表明,政策的影响下实验是健壮的任何参数值变化20%或5%的指导价格的变化。

1。介绍

繁荣和萧条经常出现在中国的农业市场。尽管经济学家们把大部分的注意力转向金融泡沫和危机在他们的研究中,在金融市场价格波动大失败造成直接影响大多数中国家庭,因为中国金融市场参与率低的(1]。相比之下,重要的农业大宗商品价格变化通常几乎所有家庭直接和可感知的方式,作为农产品每天出现在每个家庭的餐桌。因此,中国农业市场的繁荣和萧条值得研究。

大背后的原因和持续的农产品价格变化是多样的、多样的,包括天气等因素(2)、自然灾害和牲畜疾病。(猪肉价格在中国的繁荣和萧条的典型例子。最近猪肉繁荣与萧条发生从2019年初到2021年底。猪肉价格从2019年1月12元/公斤增加到34元/公斤到2019年底,在一年之内增加了近两倍。在2020年猪肉价格保持在一个较高的水平,然后从2021年1月36元/公斤下降到低于2021年10月11元/公斤。人们普遍认为2019 - 2020年猪肉非洲猪瘟造成的泡沫直接席卷中国在2018年和2019年,导致相当大的市场供求失衡。2021年1月8日,大连商品交易所开始生猪上市交易,表示第一个关于猪肉贸易未来。)(3除了这些自然因素,人为因素,如市场摩擦,供应链效率低下,猜测,和其他人也可能在价格变化中发挥作用。图1显示了详细的大蒜和生姜价格趋势在中国国内市场从2006年到2018年。价格都增加了五倍多从最低到最高。最可观的季度价格变化83.68%大蒜和生姜的69.46%。中国和国际媒体报道他们的“大蒜泡沫”和“姜泡沫。“学者认为投机是负责在中国农产品价格波动(4,5]。在本文中,我们把这个因素集成到一个理论模型,探索可能的价格稳定政策。

在这么多种类的农产品,人可能会问为什么我们选择研究大蒜和生姜。Zhang et al。6]指出,大蒜和生姜地理集中的起源,市场规模小,易于存储,和更少的政府干预,使大蒜和生姜很容易被投机者。而且,直到现在,没有农业的未来已经大蒜或生姜作为底层国内外期货市场的商品。因此,大蒜和生姜市场可以被视为封闭的国内市场供求关系和投机繁荣和萧条中扮演主要的角色。此外,期货和现货价格之间的相互作用等因素和风险传播中国和国际期货市场之间不存在。(作为比较,与发达的农产品期货包括大豆、玉米和小麦。成熟的期货市场的存在是一把双刃剑。一方面,相应的期货在未来可以对冲价格波动大,因此稳定现货价格。另一方面,未来的价格在国际市场波动可能会传播到国内市场,国内现货价格不稳定。在分析在这些市场繁荣和萧条时,和未来现货价格之间的相互作用和国内外期货市场之间的相互作用是不容忽视的。一种新的模式,这些交互需要。)

研究人员称价格泡沫受投机活动“投机泡沫。“以前的文学在农业大宗商品市场投机泡沫主要集中于检测投机泡沫的使用方法,如最小上界增强Dickey-Fuller测试(7),时间依赖测试(8),和动量门限自回归方法(9]。吉尔伯特(7)发现投机泡沫在大豆从2006年到2008年,但不是在玉米和小麦。李等人。4]发现投机泡沫在大多数中国农产品期货市场从2006年到2014年。基于这些经验,我们在我们的模型中嵌入投机者没有质疑他们的存在。

因为激烈的农产品价格波动的负面影响家庭的日常生活和市场的预期,在中国引起广泛的社会关注,农产品价格稳定吸引了政策制定者和研究人员的关注。农业市场的价格稳定政策的研究主要集中在他们的微观经济效益10,11]。农产品价格稳定是至关重要的生产者收入和消费者支出的稳定性(10]。Massell [11)表明,价格稳定增加社会福利通过积极的改变生产者和消费者剩余之和。尽管理论改进的稳定的愿望,稳定政策在实践中常用的,例如,价格限制器价格天花板或地板等,有一些缺点。例如,一个不合理的高价格下限可能导致生产过剩(12]。价格限制也可以产生大量财政成本由于保持缓冲库存13]。因此,有必要探索新的选项。

研究最相关的工作合并投机者作为不稳定力量基于代理模型(基于动因的模型)的大宗商品市场。他和Westerhoff [14)商品市场建立了对数线性模型由生产者、消费者、和投机者。他们调查的影响条件价格限制跳触底和超过限制模型之间的价格动态,发现价格条件限制器有效地减少这些波动。Westerhoff和维兰德15)开发了一种行为蜘蛛网模型与线性供给和需求和投机者可以切换基本和技术交易规则。投机者的数量变化导致价格分岔。尽管投机者平均市场不稳定,他们可以在某些情况下,稳定物价,从而禁止他们交易商品不一定是明智的。Fernandez-Mena et al。16)建立了一个反弹道导弹研究农业网络中的流动。他们模拟材料在法国交流对一个小地区,发现流动的数量是敏感的代理之间的距离和共同利益。

本文开发和评估一个农产品反弹道导弹研究猜测价格稳定的影响。三种异质代理人参与市场:生产商、消费者、和投机者。在供应方面,生产商有线性的期望和s型生产函数。消费者与理性预期和投机者外推预测在需求方面共存。理论模型分析表明猜测可能间接导致内生价格波动通过影响生产者的期望。使用模拟方法的时刻(多发性骨髓瘤)估计和季度中国大蒜和生姜价格从2006年第二季度到2018年第三季度,我们的模型适当捕捉经验价格特性。投机者的趋势推断参数的重要性意味着他们的投机性需求滋养大蒜和生姜泡沫。然后,基于well-estimated模型,一种低成本的价格稳定政策进行实验。提出政策揭示了估计模型的理论稳定国家的政府指导价,生产商。当一部分生产商使用指导价格来代替原来的预期,他们相应地调整自己的生产和供应。 Via market clearance, the speculators’ impact on market prices is weakened, the simulated price variance drops, and the market stability improves.

本文的其余部分组织如下:部分2构建一个基于主体的模型,在这个模型并讨论其非线性价格动态。部分3估计模型的模拟方法的时刻。节4价格稳定政策实验。政策的鲁棒性实验测试部分5。最后,提出结论和政策含义6。

2。基于主体建模

反弹道导弹的方法首次出现在1970年代和1990年代开始蓬勃发展时,计算机的计算能力大幅增加。这种模式最重要的特点是多个异构的存在代理代表经济学科,其行为的目的是模拟人体。当基于动因的模型被用来研究宏观经济或金融市场问题,基于动因的模型自然的自下而上的结构桥梁微观经济学和宏观经济学。经过30多年的快速发展,有一些手册和集合的作品全面回顾基于动因的模型。请参阅Tesfatsion和贾德17[]和Hommes LeBaron提示我们18更多信息)。

本部分设计一个简单的反弹道导弹的农产品,退化的模型没有投机者的存在。图1表明,大蒜和生姜泡沫的出现和破裂,多年来,这意味着这些泡沫都超出了季节性因素的解释和生产周期。天然农产品生产的周期性因素往往被忽略,人为因素,如市场参与者的决策和交易参与者,都强调以确保该模型侧重于投机市场价格的影响。部分2以比较的数值结果原始反弹道导弹和退化的情况。

2.1。异构代理和市场间隙

在拟议的反弹道导弹,人工市场充斥着三种异构代理:生产者,消费者,和投机者,显示上标P,C,年代,分别。在每个时期t、异构代理首先更新他们的期望。生产者,消费者,投机者的预期表示 , ,和 。更新代理的期望根据以下规则:

生产商有线性的预期19]。是过去两个时期的加权平均价格。参数措施的重量生产商的期望。消费者理性预期(这种假设背后的基本原理是,消费决策往往是更加快速、轻松地相比,生产过程需要的时间和精力。我们提供一个例子,参考价格通常出现在一些农民在中国市场,一些讨论在上一节),和不是自适应形成利用过去的信息。投机者形式通过推断过去的价格趋势。更大的外推的更强烈。更新后的期望,代理然后决定提供或购买。采用s形供应表,这是适当的,如果固定成本高较低的产出水平和能力约束生效在高输出水平20.]。生产者的供给表示如下:

的消费需求是线性的消费者的预期价格的时期t,而投机性需求是线性的投机者预期价格的时期t+ 1。

市场总供给时清除与总需求相交 。总需求的加权和消费需求和投机性需求。

在这里,是消费者的分数,的分数是投机者。之间的切换的买家消费动机和投机动机是布鲁克和Hommes21]。可以表示为以下多项物流模式:

如果ε>0,投机者的单调递增函数 ,这是投机者的性能测量。投机者认为大宗商品金融资产,所以他们的性能测量等于资本收益(10),R是无风险利率。消费者的性能措施设置为0。

方程(1)- (11)构成的反弹道导弹农产品。稳定的价格模型满足

2.2。简并情况下没有投机者

退化的反弹道导弹现在被认为是γ>0是违反了γ变成了零。投机者的预期,表示为(3),就

需求来自投机者,由(6),就

因为(14)和消费需求(5)是相同的,一个可能的结论没有投机的时候γ=0。简并情况下写如下:

2.3。价格动力学有或没有投机者

推出的渠道投机行为可能引起价格波动,原来的反弹道导弹和简并情况调查数字,和他们的结果进行了比较。

图2介绍了分岔图用以下参数设置:一个= 8,b= 0.44,c= 2,d= 9.6,e= 1.5,γ= 0.089,ε= 0,R= 1.0186。的值γ,ε,R只适用于原始的反弹道导弹。最初的反弹道导弹的结果如图所示2(一个),而简并情况下提供的结果在图2 (b)。

3所示。估计

这部分估计(请参阅汉森和赫克曼(23)和基德兰德普雷斯科特(24为模型估计和校正。陈等人。25)比较几种方法广泛应用于模型估算。)时刻的模型通过模拟的方法通过使用模式反弹道导弹作为人工实验室检查潜在的影响中国农产品价格稳定政策。分段3.1简要介绍了评估方法和使用的数据。分段3.2介绍了评估结果。

3.1。模拟的矩量法

使用社交媒体的方法(26,27),核心思想是将model-generated时刻与经验的时刻,参数向量 据估计,σ噪声项的标准差用于模拟。在这里,R= 1.0186产生一个合理的无风险利率。本文使用一个样本组成的季度价格数据(数据来源:http://www.chinabric.com)的两个商品从2006年第二季度到2018年第三季度证明,投机负责在中国大蒜和生姜价格不稳定。每个时间序列N= 50观察,让的时刻向量model-generated日志回报,基于计算K= 200的模拟N观察。让米是它的经验。正式的社交媒体估计量表示为 在哪里W是一个正定权重矩阵。,以确保评估结果的效率最优Wvariance-covariance矩阵的逆(28]。是一个向量的未知参数的真值。

最优加权矩阵是通过一个两步variance-covariance近似估计。首先,我们使用一个单位矩阵的加权矩阵(即,W=我)和多发性骨髓瘤最小化目标函数得到一个初步的参数向量 。

然后,我们使用进行模拟和计算的variance-covariance矩阵 ,表示为 。最优加权矩阵的估计是通过进一步的逆矩阵 。

3.2。参数估计和解释

通过解释估计结果,投机行为的影响在中国的大蒜和生姜市场价格动态检查。表1总结了大蒜和生姜市场估计参数。表2介绍了模拟时刻后生成模型估计和经验的同行。

表1中的结果可以解释如下。的J统计(17)有一个渐近卡方分布1自由度。的J统计大蒜是0.3379,J统计的姜是0.2959。χ2的临界值(1)以95%的置信度为3.84,和p值对应于两个测试数据是0.5610和0.5865。模型既不是被这些大蒜和生姜的数据。尽管小J统计数据,得出结论,大蒜和生姜的真实价格动态捕捉到反弹道导弹提出并由投机的可能性,γ= 0也需要排除。如果没有显著不同估计γ0,真正的数据生成过程可能更接近nonspeculation退化情况(15)。估计γ的值会显著积极的0.5497和0.4182是大蒜和姜。自参数γ表示推断强度、生姜和大蒜的参数值的比较表明,生姜投机者有略强的信念比大蒜投机者趋势延续。最初的反弹道导弹由经验数据支持在简并情况下,表示存在一个在中国的大蒜和生姜市场投机性需求。由于投机间接造成价格通过影响生产商的期望在最初的反弹道导弹中,nonrejectionJ统计数据的统计学意义估计γ意味着投机活动和过度之间的因果关系这两个商品的价格波动。

参数ɛ通常被称为的强度选择基于动因的模型[21],和文学表明该参数中发挥着重要作用[29]增加模型的复杂性。它揭示了羊群行为的买家之间的消费动机和投机动机。根据(9),1−N_t衡量一部分投机者在市场需求方面的发展与过去的投机回报:当ɛ= 0,投机者的分数是固定在一个恒定的水平;当ɛ> 0,一个更大的积极的过去的投机回报吸引更多买家投机动机;当ɛ= +∞,买家积极的投机回报,非常敏感,任何积极的回报可以驱动所有买家切换到投机动机;当ɛ< 0,否定过去的投机收益让买家非理性开关远离投机动机。一个负ɛ没有任何经济意义。1%的显著性水平,ɛ估计3.3853 0.5231大蒜和生姜,建议买家在两个市场中羊群行为的存在。大蒜投机者和生姜的股票投机者增加积极的过去的投机回报。作为参数值的比较,购买者的生姜市场中的羊群行为是比买家的大蒜市场的羊群行为。

供应方面和生产者行为将会解决。估计0.2395 w的值是0.3523大蒜和生姜,同时显著的1%的水平。根据(1),生产商在两个市场保持线性的期望在某种程度上。他们最新的市场价格的期望值加权平均的历史价格在最近的两个时期。生产商的期望之间唯一的区别是,姜生产商把更多的重量比大蒜(0.3523)的最新价格生产商(0.2395)。

由于空间的限制,本文没有进一步解释表1中其他参数估计。估计结果表明,两个农业大宗商品的实际价格动态充分被提议的模型,和猜测可能是过度的推动力在中国的大蒜和生姜市场价格波动。

图3(一个)显示,政策的制定几乎改变了强度两个农业大宗商品的投机活动。在前面板的图3 (a),政策程序后,大蒜的平均份额投机者不会偏离太远的政策优势值为0.1917h价格,生产者的比例现状后,不同在0和1之间。在底部面板图3(一个)政策应用程序后,姜投机者的平均份额有限波动在0.3170和0.3929之间h在0和1之间变化,政策优势值为0.3431。因为政府指导价格政策仅仅是对生产者,这一政策并不直接介入投机活动,和投机者的市场平均分数显示政策的实施并没有明显的反应。

图3 (b)表明,该政策导致明显减少模拟两个农业大宗商品的平均价格差异。增加h,大蒜或生姜市场,进一步扩大。一般来说,更大的生产商比例按照政策,平均价格波动越小。更具体地说,在前面板图3 (b),当h增加从0到1,大蒜价格差异几乎单调减少从65.71到9.09。在底部面板图3 (b),当h从0增加到0.8312,生姜价格差异大大减少从53.47到16.06;当h大于0.8312,生姜价格差异的水平仍相对不变

回想一下,猜测间接造成农产品价格通过影响生产商的价格预期。而讨论的政策是意想不到的,无法减少投机者比例,它仍然大大削弱了投机者对价格稳定的负面影响,保护生产者的价格预期从操纵投机活动。当生产者按照政策,更多生产商阻止采用误导价格信号发送的投机者生产商的价格预期。因此,这并不奇怪整体之间的负相关关系h和模拟价格差异。换句话说,政府指导价格政策削弱了价格预期形成投机者可以影响市场价格波动的通道。

4所示。一个价格稳定政策实验

在本节中,一个政策实验进行探索的可行性低成本价格稳定政策使用大蒜和生姜的估算结果作为实证microfoundation。猜测可能间接导致内生价格波动通过促进不稳定迫使生产商的预期;因此,它可能对中央权威削弱了投机者的影响市场指导生产者的期望。

干预策略显示生产商的政府指导价格。现状的价格等于理论稳态价格 。因为一些生产商未必相信中央权威或错过的信息发布,本文假设一小部分h生产商使用现状的价格来代替原来的线性的期望。的价格期望那些遵循政策来标示 。新的总供给是由(22)。

其他设置的反弹道导弹保持不变。除了在模拟参数h分配估算值。大蒜市场的参数设置一个= 8.5142,b= 0.3619,c= 3.0010,d= 9.6978,e= 1.3786,= 0.2395,γ= 0.4182,ε= 0.5231。生姜市场的参数设置一个= 11.4282,b= 0.0694,c= 1.9924,d= 9.6863,e= -1.2438,= 0.2395,γ= 0.5497,ε= 3.3853。参数h增加的最小增量的步骤0.01。每次模拟持续T= 5000期。对于每个参数组合,下面两个统计数据计算:

投机者的市场平均分数是监控通过计算如下:

价格波动是衡量样本方差的模拟价格系列。

政府指导价格是一个低成本的政策,因为它暗示,而不是强制性的。中央权威需要正确计算和发布价格引导生产者而不是迫使生产者严格遵循指导价格。这一政策暗示,这是不可避免的,一些生产商将决定跟随它而其他人并不会由于不同的原因。的参数h代表生产者的分数按照现状价格在生产决策过程。这个参数直接关系到政策的广度接受。因此,政策的分析实验关注的参数h。

图3说明了投机者的平均分数,大蒜和生姜市场平均价格波动反应引入政府指导价格政策。的虚线代表值政策执行前两个统计数据,实线代表值的两个统计后政策的实施。

回想一下,参数的变化代表最新市场价格的重量生产商的价格期望形成(1)。大(小)更大的重量,生产商在先前的价格(倒数第二)。在最初的反弹道导弹与投机,显示面板(a)的图2,制造商的预期的变化可以影响价格波动的发生和振幅参数集一个= 8,b= 0.44,c= 2,d= 9.6,e= 1.5,γ= 0.089,ε= 0,R= 1.0186。更具体地说,当0.4843 << 0.7703,价格生成的反弹道导弹保持在稳定状态的稳定P^∗= 11.7274后短暂的时间。如果除了间隔,增加或减少稳态失去稳定,内生价格波动出现。在= 0.7703,出现叉式分岔和两个稳定状态开始共存。作为进一步增加时,两个稳定状态分道扬镳。在= 0.4843,一个稳定的稳态陷入三种稳定状态。作为减少,倍周期分岔同时出现在所有的三个分支= 0.3812。作为进一步减少,更多的反复发生倍周期分岔。为< 0.1098,价格动力学表现出混沌行为。在简并情况下没有投机,面板(b)的图所示2的分岔图只是一个水平的直线,这意味着生产者的期望变化不会引起价格波动变化在同样的参数设置。

动力学特性的非线性价格决定市场价格稳定。只存在一个稳定的稳定状态时,市场价格会很快收敛到稳定状态并保持。如果扰动或外生冲击带来的价格远离稳态,系统可以自动回到稳态扰动或外生冲击后消失。当多个稳定状态共存,从任何初始价格水平,稳定的稳态系统最终将演变成取决于每一个稳态的吸引盆。后,系统达到稳定的稳定状态,任何微小的扰动可能会触发价格从旧的稳定态跳到一个新的。当系统显示混乱的行为,系统表现出所谓的敏感依赖初始条件。任何轻微的差异在两个初始价格水平会导致巨大的差异在以后的价格时间序列。价格时间序列不收敛于任何价格水平但可能出现在任何价格水平在一个有限的领域。由于空间的限制,本文将不会进一步讨论这个问题。在分岔和非线性动力学的更多信息,请参阅“(22]。

图2显示原来的反弹道导弹的非线性价格动态和存在一个稳定的稳定状态的退化情况。的价格动态的比较这两个案例中,一个与另一不投机,奠定了理论基础,提出观点:投机可以从内部造成大的农产品价格波动价格时间序列从多个稳定状态,甚至混乱的价格行为,存在。比较图2是基于一个特定的参数集。也可以进行类似的比较下其他参数设置。

5。健壮性测试

本节探讨了鲁棒性提出了政策的影响在不同的模型参数或现状的价格水平。这样的健壮性测试背后的基本原理是,如果中央权威采用替代评估方法或他们的计算能力是有限的,所以,他们的模型估计或指导价格偏离我们的计算,偏差将如何影响政策的影响。政策实验还会导致价格差异减少当参数估计或指导价格变化在合理范围?

的组合 , , , , , , , ,和 ,只有一个参数或指导价格是一次测试,和其他人都是固定在节中使用的值4。当一个参数或指导价格测试,其价值偏离值中使用的部分4由给定的百分比,例如5%或20%。为每个替代的组合 , , , , , , , ,和 ,本节经营策略实验相似的部分4与一个固定的 ,表明生产商的指导价格紧随其后的是50%。

表3报告结果的比率来 ,正值代表一个价格差异的减少和增加负值代表一个价格差异后干预。表3表明价格稳定的影响现状政策相当强劲。在最初的政策实验在第四节中,价格差异造成的减速比生产者后指导价格的一半是生姜大蒜市场的15.46%和50.60%市场,如图3 (b)当是0.5。比较,如果一个参数变化估计价值的-5%或5%,价格减少方差比率从12.28%变化到15.02%或9.60%到18.11%的大蒜市场,从50.07%到51.33%或生姜市场从45.71%降至55.11%。该政策的影响下强劲改变任何参数在两个市场的5%。如果一个参数改变-20% + 20%,减薄率价格差异更偏离了生姜大蒜市场的15.46%和50.60%的市场。然而,所有价格差异减少比率是积极的,显示价格差异的影响下减少20%的任何参数的变化在两个市场。

表的最后一行3礼物结果当政府指导价,不同于节中使用的值4。当指导价格变化-5% + 5%,价格减少方差比率是15.73%或13.92%的大蒜市场,55.45%或50.57%生姜市场,与最初的生姜大蒜市场的15.46%和50.60%的市场。政策的影响是健壮的误判指导价格的5%。然而,中央权威显然是不正确的指导价格的计算可能会导致无效的干预。如果引导从稳定态价格变化-20%,大蒜价格差异增加3.31%,生姜价格方差减少了3.28%。如果指导价格变化从稳定态+ 20%,大蒜价格差异增加39.12%,生姜价格差异增加1.46%。现状价格政策失去了它的功效在误判指导价格的20%。

对比参数和指导价格,似乎模型结果对指导价格更敏感。大蒜和生姜市场之间的比较表明,该模型的结果是更健壮的生姜市场。

6。结论和政策含义

本文开发和基于个体模型估计满是生产者,消费者,和投机者了解市场价格投机的作用动力学和探索一种低成本的价格稳定政策。在供应方面,生产计划生产根据他们的价格预期。在需求方面,消费者和投机者共存,放牧行为由过去的投机回报买家之一是允许的。价格模型的非线性动力学的理论分析表明,投机行为可能导致多个稳定状态甚至混乱的价格行为,稳定市场价格。模型模拟估计的矩量法和季度大蒜和生姜的价格从2006年第二季度到2018年第三季度在中国。模型的估计结果表明,我们的模型正确地捕获大蒜和生姜市场价格动态。中国大蒜和生姜生产商制定生产计划根据线性的产品价格的预期。投机者的重大估计trend-extrapolating参数验证的存在投机需求大蒜和生姜,并提供证据支持speculation-driven价格波动。的政策实验估计模型,我们设计一种低成本的政策释放的理论估计模型的稳态价格作为生产者价格现状。这暗示政策通过供应方面发挥作用。 When producers replace their old backward-looking expectations with the guided price, their output levels are adjusted accordingly, the product prices achieve market clearance change, and the simulated price variances of garlic and ginger drop. A larger fraction of producers following the policy positively correlates to lower simulated variances of garlic and ginger prices. Though such a supply-side policy barely reduces the average market fraction of speculators on the demand side, it decreases speculators’ negative impact on market stability.

在当前的模型中,投机者只参加在需求方面。在实践中,投机者也可以出现在供应方面。未来的工作应该把投机者作为中介机构参与供需双方。此外,自产品输出的经验数据可用,一个基于主体的模型,将这些数据集成到模拟和估计会更令人信服。

现状价格政策提出了不同于参考价格通常出现在一些农贸市场在中国。前者旨在引导农民的生产过程,而后者促进卖家和消费者之间的公平交易。参考价格在农贸市场工作通过减少信息不对称的市场交易在当地市场。他们提供的市场经理,几乎每天或至少每周更新。讨价还价的个人卖家和消费者之间发生。然而,交易价格通常不太偏离参考价格。这种现象背后的基本原理的假设模型,消费者的期望与市场价格一致。的帮助下参考价格和其他信息,消费决策往往是更加快速、轻松地相比,生产过程需要的时间和精力。现状价格政策提出了减少了信息不对称生产商面临的国内市场。中央政府利用其信息收集和计算能力帮助生产商做出更合理的计划和输出,因此,更好地分配他们的农产品生产的多个因素。

在过去的几年中,在中国期货市场迅速发展。越来越多的农产品作为潜在的大宗商品的期货。引入相应的期货套期保值的需求,从满足市场需求方面,在某种程度上有助于稳定现货市场。除了大蒜和生姜,猪肉价格繁荣和萧条的就是一个典型的例子在中国,尽管猪肉周期通常受到猪瘟。最近猪肉泡沫发生在2019年和2020年。自2021年初以来,大连商品交易所开始生猪上市交易。猪肉价格从2021年1月36元/公斤下降到低于2021年10月11元/公斤。住生猪期货的引入帮助猪肉2019 - 2020年泡沫破灭,证明期货稳定现货市场的一个积极的例子。此外,类似于苹果和红枣,已经有相应的在郑州商品交易所期货交易,大蒜和生姜自给自足在国内市场;没有必要担心风险传播从国际现货和期货市场。 If possible, domestic commodity exchanges should seriously consider introducing new futures on garlic and ginger after a comprehensive investigation of market demand for such futures and a cost-benefit analysis. Before that, the low-cost government-guided price policy proposed in this paper is a worthy endeavor.

数据可用性

经验数据是公开的http://www.chinabric.com。模拟数据和仿真代码可以从相应的作者在获得合理的请求。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

得益于作者的评论从25日计算国际会议参与者在经济学和金融学和24日与异构交互代理经济科学研讨会。