研究文章

一种改进的基于短序列的顺序推荐算法增强和颞Self-Attention机制

表3

实验结果。

模型 ML-1M AM-BE
HR@10 NDCG@10 HR@10 NDCG@10

流行 0.4386 0.2389 0.3215 0.1758
BPR 0.5952 0.3421 0.2554 0.1523
FPMC 0.6182 0.3917 0.3771 0.2477
GRU4Rec + 0.6522 0.4334 0.3949 0.2556
装箱机 0.7517 0.5011 0.4064 0.2547
SASRec 0.7929 0.5524 0.4185 0.2722
TiSASRec 0.8038 0.5706 0.4345 0.2818
我们(SeTsRec) 0.8127 0.5805 0.4754 0.3036