研究文章
国际黄金价格预测基于CEEMDAN灰狼和支持向量回归算法
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| 缩写 |
全名 |
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| 拱 |
自回归条件异方差性 |
| 华宇电脑 |
自回归整合移动平均 |
| 英国石油公司 |
反向传播 |
| 摘要利用 |
反向传播神经网络 |
| CEEMDAN |
完整的整体经验模态分解与自适应噪声 |
| 达 |
定向精度 |
| DBN |
深度信念网络 |
| EEMD |
集成经验模态分解 |
| 榆树 |
极端的学习机器 |
| EMD |
经验模态分解 |
| 遗传算法 |
遗传算法 |
| GARCH |
广义自回归条件异方差性 |
| 拥有 |
灰太狼优化器 |
| 国际货币基金组织 |
固有模态函数 |
| IMFH |
高频子序列 |
| IMFL |
低频子序列 |
| 日军 |
平均绝对误差百分比 |
| 神经网络 |
神经网络 |
| OS-ELM |
网上极端学习机 |
| 算法 |
粒子群优化 |
| Res |
剩余 |
| RMSE |
均方根误差 |
| SVR |
支持向量回归 |
| 录像机 |
方差贡献率 |
| VMD |
变分模态分解 |
| WOA |
鲸鱼的优化算法 |
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