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调查模型有效性当解决复杂的可持续性的挑战

表1

强调从几个评论可持续性挑战的造型。

主题 结论/建议

(27] 一系列跨学科socio-technological造型方法的适用性在充分捕捉关键特性相关的可持续发展的动态转换,例如,能源经济模型,综合评估模型,进化的经济模型,复杂的系统模型,基于代理模型,系统动态模型,socioecological系统模型 所有造型类型可以解决可持续性研究的几个方面,但是大多数表现欠佳的处理基本和深度不确定性和代表定性或定量复杂社会系统的状态和结构的变化

(26] 因复杂系统建模框架的核心属性,基于严格的复杂性理论的解释。它超越造型确定性机制支撑复杂动态系统行为 因造型必备的元素方法应包括综合和概率方法能够适应人类环境系统相互作用和他们的不确定性和建模技术participatory-based和自适应真实世界的系统结构的变化在审查

(28] 叙事框架内的低碳转型的经济模型。平衡(在约束优化)经济模型,通常占主导地位的经济领域成功地处理现实世界的复杂性。观察到的任何偏离理论上认为最佳的平衡状态被视为对经济的扭曲,这意味着大多数政策行动,就其本质而言,福利下降(参见[29日]) 区分平衡和非平衡经济模型将是一个有用的标准不仅理解驱动模型输出还评估模型的通用性捕获energy-environment-economy交互的复杂动力学

(30.] 广泛的讨论可持续性造型分为五组:定量,形象化、概念、物理和标准化模型。后(31日),从政策制定的角度来看最受欢迎的模型macro-econometric,经济可计算的一般均衡模型,优化模型,系统动态模型、贝叶斯网络模型,和多主体仿真模型 虽然传统经济模型尤为活跃在这一领域,“他们已经装备很差,以适应整体的角度来看,解决local-global角度或承认需要利益相关者的参与”([30.],p . 1401)

(32] 对不同类型的正式或定量模型解决可持续发展问题(基于主体、系统动力学、离散事件仿真)和最近的趋势在混合仿真模型 研究人员利用仿真模型必须出示他们的目标很明显,国家明确他们的假设,申报基础研究的局限性,并阐明宝贵的见解