文摘

表达意见之前,大多数人通常认为他们的朋友的角度附近,以避免被孤立的,这可能会导致羊群效应。名人的言语通常在社交网络吸引公众的注意力,影响整个网络的舆论演化。这个过程也会导致类似的现状。在这项研究中,我们发现关键人物在舆论发挥着指导作用进行信息数量的压力。因此,我们构建意见修改的成本函数研究观点演化规则公共人基于信息的传播范围和数量的信息。仿真分析表明,代理人持有的信息数量会影响舆论的收敛速度,同时提高关键节点的能力可能没有更有效的引导公众舆论。

1。介绍

表达个人的观点和信息的传播在舆论网络进化的力量。信息的快速传播允许大多数代理商在网络快速评估信息根据自己的判断,导致无论舆论价值观的发展。意见是发达的信息交互和不同舆论网络因为进化的公众舆论。当一个代理事件有足够的信息和自己的知识在这个特定的事件,他/她的意见很难受到公众环境。在这种情况下,该代理可以被视为“固执”。毫无疑问,在互联网上,代理各种追随者的演讲也很重要。然而在公众网络,该集团持有的信息数量的事件,也就是说,他们了解这个事件的程度,将导致不同的应对这些代理提出的意见。另一方面,信息的传播范围的特工也影响公众舆论的整体观点演化网络。此外,对于一个特定的事件,代理商的意见分为反对派、中立和支持,与微小的细节上的差异。代理商往往偏好,而不是完全支持或反对一个事件。

看来,为载体,是离不开信息。主要代理,作为信息的来源之一,必然会影响公众舆论的发展。研究信息的影响变化的意见不同的代理,信息传播范围组织观点的影响,我们提出一个观点演化公式基于成本函数和公众舆论的压力。从理论上讲,我们的工作扩展了连续的观点基于成本函数的进化模型,让我们研究具体意见和信息的变化规律。在实践中,我们的研究可以为有关部门提供测量对舆论监督管理在某种程度上。它可以有效地减少对公共资源的消费和引导公众舆论上的发展。

本文的其余部分组织如下:我们回顾相关文献和比较目前的工作与我们的工作部分2。节3,生长函数信息,公众舆论上的压力函数和成本函数,我们构建基于BBV网络舆论动态模型为不同的代理。部分4比较仿真结果与不同信息环境的影响进一步研究信息数量和范围对舆论演化的信息。最后,给出了结论和贡献5。

2。文献综述

社会团体的发展意见是嵌入在社会互动的过程1],许多观点的传播是通过代理之间的相互作用在社会2,3]。群体的进化观点的研究可以反映和解释各种复杂的社会现象,包括聚合组意见和谣言的传播。它也可以应用到群体决策和社会学,以及群体智慧的发展。例子包括研究社会媒体和人类行为共同影响传染病的传播通过流行病模型(1),将社会信任划分为一个连续范围来研究如何提高商业信誉的公司在商业网络2),或引入博弈论和将民意作为连续在[0,1]区间,并讨论代理的整合和操纵行为在现实看来网络和学习代理投票选择(3- - - - - -6]。因此,群体意见的传播机制的研究可以阐明各种政治、经济、和管理现象,包括流行、少数意见的存在,一致性和多样性,和政府的主导作用7- - - - - -14]。迄今为止,各种观点演化动力学的研究报告。先前的研究认为进化模型都集中在离散/连续意见,大大简化表达的观点通过代理《社交网络》中,通常使用简单的交互规则,从而描述最具代表性的代理行为和相关代理交互特征。大多数的意见在离散的意见模型分为pro,欺诈和中性或买卖,左和右,通常用1−1,0。离散模型包括伊辛模型(15- - - - - -18],Sznajd模型[19- - - - - -22),和多数决策模型23- - - - - -27]。虽然离散意见的判断是一致的“对与错”的问题,然而,这些模型不能反映偏好程度的代理意见。在实际、代理意见不同,虽然意见举行一个特定的时刻可以被视为强有力的和稳定的。通常情况下,代理人的意见是规范化的价值连续闭区间[0,1],可反射更多的信息代理和代理的描述逐步变化的过程的观点,如产品的满意度评价,信心的程度判断,支持的程度,或者反对一个事件。这些特征可以持续的进化观点所描述的模型,包括Deffuant模型(28- - - - - -31日)和香港(Hegsekmann-Krause)模型(32- - - - - -34)及其扩展模型。

大量的扩展研究生成基于上述思想的方法。例如,考虑代理在社交网络往往是受到压力从附近的代理。东等人提出了一种新颖的DW模型结合当地世界舆论从个人的共同朋友的意见更新取决于个人观点和网络结构相似性之间的距离。最后,他们分析了模型的收敛性,仿真实验(35]。Cheng和Yu提议修改香港模型涉及群体压力,声称压力代理总能达成共识无限的时间36]。陆等人报道,外部压力引起公众关注微不足道或弱的影响(37]。Ferraioli和Ventre证明了动力学在小团体社交网络总是收敛于共识如果社会压力足够高(38]。代理信息演化的影响公众意见,基本代理模式已经有界信心模式,介绍了信息和不同的信息发布模式探索39]。局域网等人提出了一个统计模型对网络谣言的影响公众舆论网络的信息数量(40]。然而,这些研究没有同时考虑不同因素的影响。

以上研究主要集中在自然进化群体的意见,但很少研究指导意见领袖的影响,和一些考虑的影响舆论的意见领袖传播范围的进化群体的意见。比较相关的公众舆论的影响的研究群体压力和代理信息数量如表所示1。

3所示。建模

复杂网络拓扑结构的深入研究,提出了众多的网络模型来描述抽象的社交网络。典型的网络模型包括小世界网络(41和无标度网络42- - - - - -44]。在大多数先前的模型,节点之间的权重没有考虑。然而,在主流社交平台,如新浪微博或Facebook,主要代理作为中心节点不仅是获得更多的关注,但也有更强的影响普通代理。因此,我们的工作介绍BBV网络模型(45)来描述社交网络。在这个网络模型中,体重和力量的程度,网络中的代理遵循幂律分布。

我们认为社交网络可以抽象为一个BBV网络 ,在哪里 代表节点集,是边集,δ是一组体重边缘。在哪里,关键人员的数量和手段意味着正常代理的数量。的参数描述了节点之间的权重和它的连接节点 ,衡量代理之间的关系强度网络模型。定义 作为信息的代理 ,的 代表信息的代理在初始时间和数量 代表正常的代理在初始时间的信息。此外,研究信息和群体压力的影响公众舆论,我们介绍一些有关重要的符号,如表所示2。

在社交网络中,所有代理商提供他们的观点和影响附近。因此,我们将代理分为关键代理,邻居代理和其他代理在我们的模型中。关键人员,如意见领袖,是最重要的节点在BBV网络最大的程度上,体重,和力量。他们不仅考虑自己的想法,而且公众舆论环境之前表达他们的意见。代理有更多的关注,他们是迫于舆论的压力,所以他们传达的信息对事件的舆论更加客观和全面。邻居代理是一种代理直接联系代理的关键。由于密切的有影响力的关键人员,他们的意见是影响代理部分而坚持自己的关键。其他代理不直接连接到关键的代理,所以他们不敏感信息。换句话说,有时不能掩盖他们的信息。特别是其他代理的意见进化规则是一样的邻国的代理。 Finally, neighbour agents and other agents are called normal agents together.

研究的信息量之间的关系,传播的范围和组织的变化看来,我们考虑两种模式对舆论传播。首先,有限的传播,舆论互动主要代理和邻居之间发生的代理,导致群体意见的变化。第二,广泛传播,主要代理和邻居代理完成交互时,其他代理商影响连接的邻居,在下次单向地将改变他们的观点。上述过程完成后,其他代理意见传播到下一个级别的其他代理和影响力的舆论演化下一级代理商在下一次,等等。舆论传播过程如图1。

3.1。生长函数的信息数量

当每个代理获得特定事件的第一信息,他/她有不同程度的掌握信息。显然,接近事件代理,可以获得更完整的信息和更大的信息数量。随着信息传播距离增加,程度的失真和误解的程度为新闻增加,这意味着偏离从事件本身信息和意见。然而,与代理之间的交互在网络舆论意见和信息,代理商的信息数量随着时间的推移会增加和积累。我们定义 信息数量的代理 。中央代理和邻国代理 ,有 ,即最大信息中抓住一个代理网络是1,和两个代理之间的重叠信息数量小于1;与此同时,信息数量的两个代理的总和不超过1公共信息后删除。代理信息数量的增长规则定义如下。这个公式适用于关键代理和邻居代理商的关键。当单方面获取信息,其他的邻居节点在周围地区不考虑,只有一个源节点的信息。在这里,中央节点和吗是邻居节点,信息增长系数:

如果受影响的代理是代理的关键 ,

当受影响节点邻居代理

的参数在上面的方程是不同的信息,这表明代理的判断之间的区别被邻居和本身的信息。对方程(1),中央节点,在这个时候,我们比较所有相邻节点的信息数量的平均与本身。如果中央节点的信息大于邻居的平均信息不同是随机在有限的范围内,获得的最小数量的代理商吗是0,最大的区别是值。与此同时,系数值也较小。相反,如果信息的节点小于平均信息数量的邻居,相应的信息差异是这两个的区别。因为节点相信更多的信息从外部的价值比较大。方程(2)认为邻居节点受到来自中央节点的信息吗以同样的方式。

3.2。公众舆论压力函数

人类社会和行为是受到别人的动机。在表达自己的意见,代理将考虑其他熟悉的邻居的态度。在朋友的影响下,代理人的意见倾向于主流。代理商,代理商感到的压力信息数量成反比,也就是说,信息越多,他们就越不可能受到周围其他代理。除此之外,他们还关注自己意见是否受到他人或交付意见到外面的世界。

定义的舆论压力,输出所有邻居的代理作为 ,基于不同的意见和强度之间的关系代理商吗和它的邻居。考虑本身持有的信息数量的影响,我们定义的目标代理舆论压力是 。事实代理人舆论压力是 和影响F_我和参数一个(一个指的是“压力”,这反映了多少压力代理人接受之前,他或她开始成为患者的生长压力之外)。此外,由于人类心理的边际效用递减,物流功能适用于描述这个过程和这种形式已被证明和广泛使用46- - - - - -50]。在我们的工作,周围节点的节点施加的压力增加,事实舆论压力快和慢,最后稳定增长。因此,下面的三个关系方程是:

3.3。成本函数的观点变化和最优策略的公式

主要代理时受到一个邻居节点的影响,影响和整体舆论价值差异基础上的关系强度与周围的代理和观点的差异将被考虑。信息掌握量改变代理相结合的观点的价值。当邻居节点接收的舆论价值核心代理,只有信息数量之间的差异的影响,认为价值和强度的关系被认为是单方面因为获得的信息。的交互过程的意见一个代理和周围的邻居代理分为两个阶段:第一个中央代理和观点影响变化和表达,然后邻居的意见改变。

指一项民意进化规则基于成本函数提出的李和朱51),我们构造成本函数的外部压力下的邻居。然后最好的策略描述改变观点推导出的公式。节点的决策成本函数后改变其观点受到周围节点方程所示(4)。等式的右边两项代表的成本变化的角度看,由于自己造成的成本和外部成本的压力,分别

派生的的公式是

成本最小化条件 。重新安排这个词

邻居的代理的代理 ,的方程的成本变化对意见关于邻居的代理就像上面的,在哪里是一个已知的数量和是未知的。在这种情况下,因为代理j影响分别从中央代理商吗 ,它们之间的关系和归因只被认为是。在方程(7),右边第一项代表的成本函数改变代理人持有的观点相对于之前的时刻,第二项的成本函数的影响程度的代理在代理的意见 。的参数表示两者之间的关系的强度,和的大小代表的信息量的差异。

同样,求导

成本最小化条件 。重新安排这个词

4所示。仿真和讨论

ABBV网络建立与300个节点。比较仿真结果,我们设置了最大重量是1。讨论不同信息特征对公众舆论的影响,另外一些情况。另外,我们还介绍了广泛传播机制探索关键剂砂信息传播的意见是否会影响不同的进化观点。最后,我们模拟过程在不同情况下公众舆论信息传播范围和数量的变化。在仿真中,当信息数量的代理大于或等于的代理商吗或邻居的平均信息数量,信息增长系数k在公式(1)和(2)是0.001,否则它是0.01。的系数一个在公式(53)。观察组意见和演化机制结合网络的无标度特性,我们安排所有意见值在每个时间步在降序排列,这意味着代理标签仅代表相反的序列号,不代表意见的改变任何代理水平轴方向的加班。此外,每个时间步迭代60倍。

上面是自由进化的结果BBV包含300个节点的网络。图2显示仿真结果没有任何变化的舆论价值所有节点均匀分布在[0,1],和信息数量均匀分布在[0,1]。在图中,当更封闭的红色部分,认为价值更封闭1;更封闭的蓝色部分时,舆论价值更封闭0;绿色部分是更加封闭,舆论价值更封闭的0.5。它可以观察到网络中所有代理意见收敛的值与时间在图0.52(一个)。100年之后的时间步骤,最后平均意见0.4981接近0.5的价值。在图3,所有节点的最大信息数量设置为0.1。显然,相比之下,图2(一个)网络中,所有代理的意见仍倾向于0.5,但收敛速度更快的在同一时间。这两个实验是模拟进化在公众意见不同的代理所掌握信息的事件。显然,在一个特定事件的最初阶段,信息代理较少,更容易达成一致意见。想象在公众网络,每个代理都有一个有限的信息掌握程度;代理很容易同意其他代理的意见相同级别的舆论压力下的邻居节点,而不是反之亦然。如果事件是故意隐藏的真理,甚至公众不了解事件,公众将广泛的猜测和任意事件上表达他们的立场。即使有足够的证据和信息不足,公众往往相信意见周围的代理是否支持或反对意见。全面了解双方的意见后,代理通常分为中立。最后,小组迅速到达一个协议。在一个透明的社会,然而,即时信息发布允许每个代理理解第一次事件的全貌。 Agents will have enough information to support their own opinions and are not easily affected by other agents. As a result, the time for converge on all opinions and reach consensus will be delayed.

在模拟,每个代理所遭受的外部舆论压力也计算在内。发现关键人员暴露最显然从邻居代理公众舆论的压力,而正常的代理。根据代理的关键信息不足,实际更大的舆论压力代理的感觉,更容易值改变他/她的意见。时间,主要代理的舆论价值往往是群体的平均水平。同时,舆论的感觉和实际压力与集团将减少并最终收敛。

4.1。模拟的指导作用主要代理

旨在探索关键人员对公众舆论的影响,不同的情况下设置如下:信息能否被广泛传播,信息数量是否足够。这些情况的影响,讨论了网络的进化的观点。考虑到仿真结果的可比性,我们设置一个适当的迭代次数和16.7%(50个节点)键的代理网络。的情况下模拟表所示3。

以下4.4.1。仿真结果不同的情况下在有限的传播

首先,我们严格的外部传播的意见主要代理。这意味着我们只考虑,主要代理与邻居的意见和信息交互代理直接联系。在图3(一个),最终的同期平均意见值是0.56711。显然,整个网络舆论影响这些50个关键人员的意见,小组意见趋势是1,但不明显。图3 (b)反映了关键人员群体意见的影响在整个网络的信息是不够的。最后一组同期的平均意见值是0.61211。相比之下,图3(一个),主要代理的影响相对更明显。注意可敬地,几乎所有代理商的意见在这里终于接近最终的平均组认为在这种情况下,该属性信息数量不足。和一个轻微的分层现象出现在图3 (c)。集团的压力相对较小,因为代理已经掌握一定的信息在同一时间,所以很难达成共识。在这种情况下,最终平均组的意见比图3(一个)但小于在图3 (b)。例描述正常代理是否吸收意见主要代理,当组织一些事件的认知和代理商有足够的信息的关键。显然,相比所有代理不知道事件的情况很好,对关键的代理是削弱的影响。根据有限信息传播的关键人员,平均最终意见是在图0.860143 (d)这是比以往的任何情况。关键人员有足够的信息时,代理商不了解事件的指导信息发挥更有效的作用。这些正常的代理是在更大的舆论压力下,而关键在相对较少的舆论压力下代理。当关键人员有足够的信息和其他小了解事件,意见很容易引导。值得注意的是,分为客观和主观的信息。我们不排除,主要代理制造一个逻辑”完整的故事”,这是极其危险的对于一些敏感的公众。因为当无法完全理解的事件,一个看似完美,完美的“故事”很容易被组织接受知道几乎没有。在这种情况下,站立点通过关键人员更容易认可,这显然对社会稳定有一定的负面影响。

4.1.2。仿真结果不同的情况下广泛蔓延

在这个模拟中,我们主要代理设置外部广泛传播信息,也就是说,主要代理的邻居将意见值传播到其他代理与他们有关系的人。当然,舆论传播价值不是最初的意见的关键人员,但是会稍微改变了通过节点后一次又一次地传播。和外部传播信息的程度在所有关键的代理是1;也就是说,一个链接将通过1个节点atmost传播。

在图4(一),不同的意见最后出现分层现象。很明显,关键信息的广泛传播代理在某种程度上有指导作用,但仍有一些代理商不承认主流意见。此外,关键信息的广泛传播代理很快就会做出一些代理有一定程度的了解事件信息,所以实际的舆论压力会减少。这个原因,该集团的意见将成为难以统一。

图4 (b)结果显示设置的最大信息中的所有代理网络,图0.1不同参数条件4(一)。意想不到的,有几乎没有代理意见相对较大的差异在网络和几乎所有节点达成共识。然而,在这种情况下,群体的平均意见值为0.64849,略低于0.65708。这种情况可以解释的原因,在信息不足的实际压力感觉代理相对较大,这可能会改变他们的观点和正常代理很难信任主要代理没有足够的证据。因此,尽管所有代理商受到关键影响,效果略逊于图3 (b)。此时,广泛传播的信息比有限的传播更有效。

在图4 (c)集团,最终平均意见价值高但仍有分层现象,因为代理不同意一些主流意见。当组有一定的理解信息,主要代理表达意见提供足够的信息,使一些代理商不了解事件,以获取更多信息。和意见的广泛传播加速这个过程。如上所述,信息数量会影响实际的舆论压力和确定意见是否改变很容易。

在图4 (d),该组织具有更高的可接受性意见主要代理。虽然有少数的代理意见不同于早期的主流意见,他们仍然迅速消失。在足够的信息和广泛传播信息,正常的代理与最大信息0.1和随机分布的舆论价值非常容易接受关键人员的意见。经过仔细观察,可以发现,在最初的一部分,是一种不稳定的混沌现象,这表明代理犹豫当面对不同意见从早期的每一方。它与有限的信息经纪人在早期阶段和实际的舆论压力。

4.1.3。效果的比较

减少随机性的影响的结论,我们模拟每种情况下20倍和计算最终的平均意见值,如表所示4。同时,雷达图表绘制,以方便比较。

一般来说,重视关键人员的广泛传播效果优于有限扩散。特别是,当意见值主要代理是1,广泛传播的信息数量是1,最大数量的其他代理的信息是0.1,组意见是最接近原始的意见主要代理。之间的差异的影响广泛的传播和有限的传播主要代理商的意见时更大数量的组更充足的信息(例1 (A)和3 (C))。分析结果如图5量的影响,我们研究信息,信息传播范围,和最初的信息在不同的情况下。

4.2。的平均数量信息网络和舆论压力在不同的情况下

认为进化是一个过程与变化量的信息。这里,该集团在每种情况下的平均信息数量比较。值得注意的是,该集团信息数量和意见的价值并不直接相关,和后组的意见是稳定的,信息的数量将继续增长。因此,图中的前20次步骤相当于100时间步在前面的情况。

图6(a)清楚地显示了不同的几种不同的信息与时间的变化情况。网络平均信息数量1,3,和案例4几乎达到1在同一时期,而第二种情况不。在例1和例3,信息网络集团的数量相对充足,所以组信息快速方法的最大数量。最初的信息数量,以防2是缓慢增长;它达到一定水平后实现了快速增长。4,主要代理信息数量起着重要的作用。尽管在大多数代理数量的信息网络是足够的和最大的信息数量是有限的,0.1,关键人员有足够的数量的信息。由于高度的特点重点代理商,也就是说,主要代理连接到大量节点;它有效地帮助与外部信息传播主要代理。因此,信息的同时可以达到最大。

图6(b)展品信息广泛传播的结果。在这种情况下,网络组的平均意见值情况下,C, D达到1在很短的时间内。案例B最早变得稍微后很短的一段时间,然后几乎停滞不前。而有限的传播在图4 (c)情况下,C和D图6(b)以更快的速度达到最大,和信息广泛传播强烈促进其他节点的信息采集速度。然而,案例B并不遵循这个规则,并有一个长期停滞不前,这是一个巨大的差异相比之下,第二种情况图6(a),它可以解释如下。当关键的信息代理不足和广泛传播,正常代理接受这么小的信息多次和他们不能完全理解事件。它导致一个停滞在一个长期组平均信息数量。在这种情况下,它可以表示,主要代理阻碍其他代理在某种程度上的信息采集。

第二种情况在图6(一)限制了信息传播,但这并不阻止网络中每个代理获取不同的信息在各方面。因此,信息已经积累到一定数量后,信息爆炸,而不是广泛限制关键信息的代理。

以上数据反映了变化对平均舆论的压力集团随着时间的推移,在哪里代理认为是实际的公众舆论压力,然后呢代理接收是客观的舆论压力。很明显,影响代理意见趋同使得外部压力迅速下降。它可以发现的平均水平遭受舆论的压力是最小的图7(一)比其他情况下情况3。例1和例4,不难发现,小群的数量信息,舆论的压力就越大。这意味着足够的信息主要代理可以减少舆论的压力集团在一定程度上,由案例验证3和4。比较数据7(一)和7 (b),关键的广泛传播信息代理推广组,使收敛0方法更快。

数据7 (e)和7 (f)显示的比较客观的舆论压力和舆论压力的实际每个代理在初始时间和一轮进化的观点。它可以发现代理与更高的学位更有可能遭受客观的舆论压力。是均匀分布相关的意见邻居,和大重量也增大。即使意见的差异很小,舆论的压力影响下会增加体重。客观的积极或消极的公众舆论压力反映了变化的方向在代理的意见的价值。如果公众舆论压力是正的,代理的意见值将改变对1,或相反。此外,代理感到的压力与客观压力呈正相关(比较数据7(一)和7 (c),数据7 (b)和7 (d))。进化后的意见,舆论压力约为0,这意味着最后一组的意见和信息价值金额达到一个稳定状态,代理的意见的邻居的影响最小。

4.3。指导的有效性变化的传播范围和组最大数量的信息

如图8策略1,可以观察到,传播范围从0到1的变化,变得更加有效和指导。随着传播范围继续增加,指导效果不继续增加但震荡。策略2,信息传播范围从关键人员的增加,指导的效果没有显著改变。从有限的传播蔓延到1的范围,这一过程的指导作用变得稍差。这种情况,因为信息不足使该组织在网络容易受到周围的其他节点的意见。广泛传播,由于信息不足,为集团很容易接受意见主要代理和其他代理意见,因此,对关键人员不是戏剧的传播效果。策略1中量的信息相对充分,它是不容易改变的观点在有限的传播,因为代理有一定数量的信息。如果从代理的关键是信息广泛传播,它可以使更多的代理商的信息数量没有达到阈值改变的观点。考虑到无标度行为在BBV网络信息广泛传播将导致重复传播。换句话说,关键人员很大程度上可能会影响大多数的代理在一个较短的扩散范围。 At the same time, opinions on key agents be re-affected by those agents quickly because of short spreading path. Therefore, the continuous expansion of wide spreading is difficult to improve the guiding effect of key agents in the network. Here, we can consider the cost of key agents to spread opinion information. Obviously, there is no need to blindly expand the spreading scope of key agents. It is only necessary to spread information from key agents as far as possible to reach a certain appropriate range. For relevant departments, they can save the cost that guiding the public to make comments or forward information. (For example, if you live-stream your products, it is better to have more people watch it directly than to have viewers spread their product descriptions to their friends, which is more conducive to increasing sales.) Apparently, the guiding effect on key agents in Strategy 1 and Strategy 2 in Figure5是相似的,但随着传播范围扩大,策略1的指导效果一般优于逐渐策略2。它仍然是由代理信息数量的差异。代理信息数量不足影响邻居,,很难维持原来的意见,反之亦然。

在图8策略3 0意味着广泛的传播范围有限的传播的影响,而劣质的情况广泛的传播范围是1,传播范围继续扩大。在策略3的情况下,允许代理的关键信息和观点被广泛传播,当初始信息数量相对不足,因此进化对公众舆论的影响将有一个有效的网络从一开始。这种情况的原因是更有效的比战略1和2是关键人员有足够的信息来说服周围的邻居。策略4是一个场景,在该场景中,关键人员的意见值是1,信息数量是1,其他节点的最大信息数量是0.1。然而,它可以发现,无论它是有限的传播广泛的传播,最终指导效果几乎是相同的。通过比较数据3 (b)和4 (b),不难找到一个特性。最后意见值由所有节点图3 (b)有小的差别,而在图有什么区别吗4 (b)相对比较大,有一个不太明显的分层现象。它可以被认为是广泛传播的目的是影响尽可能多的代理在很短的时间内,但有些代理接受关键人员的意见后,随着整个网络中的信息数量的增加,代理商实际感受更少的公众舆论压力,也就是说,他们变得固执,很难改变自己的观点的价值。有限的传播是一个缓慢的过程;主要代理影响一小部分代理,然后这些小代理将会影响到其他代理在很短的时间内。而广泛的传播,这一过程具有较强的稳定性和舆论价值更容易收敛。此外,在信息不足的关键人员相比,足够的信息数量的关键人员有一个更稳定的舆论引导影响网络。

信息数量的增加意味着外部公众舆论压力,代理感觉相对减少。图9比较不同策略在不同信息的有效性的。总的来说,不同的策略的差异比较明显。策略,作为初始信息的组继续增长,关键人员的指导效果逐渐恶化,有光振荡和不稳定。为策略B,初始组信息数量继续增加,关键人员的指导效果稳步下降。而对于战略C,随着初始信息的组的增加,公众舆论压力感到由代理降低,和指导的效果没有显著变化,但振荡在同一水平。战略D的影响效应主要代理慢慢减少随着组信息数量的增加。

战略C和D的结果指导的有效性关键变革下的信息数量在广泛传播,并且在战略和策略B在有限的信息传播相对较低。在战略和策略C,只有当信息数量非常小,宽下的指导效果不如,在有限的传播蔓延。如果组信息数量非常小,主要代理的信息也是非常小的,也就是说,信息的最大数量是0.1,战略将有一个更好的效果比C的最大信息数量达到1时,战略B和C的主要代理有类似的指导作用。这时,策略B是结果当特工的舆论价值关键是1,信息数量是1,而其他节点的最大信息数量是1有限的传播(C)和最终的价值战略C是结果当代理的关键是1,最大的所有节点的信息数量是1与广泛传播(情况下)。通过比较数据3(一个)和3 (c)发现,这的确是最后的平均意见的两个是相似的。图的价值3 (c)略高于图吗3(一个),这也是内联与图的情况6(一)战略C终于略高于b稳定战略C现象是因为当关键人员与其他节点有相同的信息,无论多组信息数量水平变化,即使介绍了广泛传播,关键人员的指导效果不会改变太多。战略的下降是因为在有限的传播,随着集团信息数量的增长,主要代理的舆论价值变得越来越少的令人信服的和难以接受。战略B和D也遵循这一规则。根据上面的分析不同策略下的变化量的信息,我们可以进行不同的策略来实现目标指导意见基于不同理解组和成本。

5。结论

在我们的论文中,我们根据成本函数,构建不同的观点演化规律不同的代理。然后我们研究信息数量和信息传播模式的影响对组织舆论通过设置不同的信息特征。总而言之,本文的主要贡献如下:(1)多少人知道信息事件影响最终舆论的趋势。当代理人知道少关于事件的信息,他/她更容易受他人的影响,和意见更容易改变。它激发,有关部门应尽快放一个更全面的观点,从而引导公众舆论的发展通过提高个人认知。(2)一般来说,它是更剧烈的舆论已经接近关键代理商的意见在广泛传播比有限的传播。值得注意的是,扩大信息扩散并不意味着聚合对公众舆论的影响更好。舆论倾向于相对稳定,当信息扩散的范围扩大到一定程度上。它启发,有关部门可以控制舆论信息传播实现的有限范围控制,避免浪费公共资源。例如,当有COVID-19情况下,政府只需要监督密切接触或辅助触点有效控制疫情。

虽然这项工作只考虑代理关于信息数量的最小决策方法和观点的变化,和公众舆论压力由邻居代理在一个简单的方式,所有结论都是来自仿真结果,还揭示了一些特殊的进化机制在一些意见。

因此,我们的研究丰富了预测舆论发展的研究。,与此同时,它还可以提供一个理论依据政府的舆论监督。

数据可用性

和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(批准号71704085和71704085)和江苏省研究生创新研究与实践项目(批准号KYCX21_0832)。