复杂性

研究文章

混合深度学习情绪分析模型

表10

时间处理数据集的实验使用谷歌Colab Pro和模型使用。

数据集

Word2vec

伯特

支持向量机

美国有线电视新闻网

LSTM

有氯

L-C

CL-S

LC-S

支持向量机

美国有线电视新闻网

LSTM

有氯

L-C

CL-S

LC-S

Sentiment140 (10%)

1 h08m32

15 m44

24 m19

26 m00

26 m50

26 m13

27 m41

5 h13m30

5 h52m25

5 h22m12

5 h59m58

6 h2m08

6 h0m34

6 h7m01

推特航空公司

0 m35

0 m40

1 m20

1 m34

1 m28

2 m56

2 m52

9 m55

0 h11m42

0 h9m58

0 h11m52

0 h10m42

0 h13m00

0 h11m14

tweet SemEval

1 m18

1两个同伴m32

2 m04

2 m30

2 m20

3 m55

3 m06

8 m46

0 h9m46

0 h8m40

0 h10m12

0 h10m07

0 h14m28

0 h37m48

IMDb影评(1)

1 h16m26

1 h24m19

1 h43m52

1 h40m41

1 h00m03

1 h55m12

2 h03m57

6 h45m15

6 h25m50

6 h22m50

6 h27m00

6 h26m40

7 h10m15

6 h37m40

IMDb电影评论(2)

39 m42

48 m04

0 h54m03

58 m27

1 h03m23

1 h0m42

1 h05m15

3 h24m20

3 h11m00

3 h9m30

3 h11m40

3 h11m25

3 h36m15

3 h28m05

康奈尔大学的影评

2 m16

2 m46

3 m42

4 m49

4 m19

6 m04

5 m45

16 m12

0 h15m26

0 h14m10

0 h15m55

0 h15m49

0 h24m03

0 h19m41

书评

2 m23

5 m31

6 m46

9 m40

8 m35

10 m16

9 m21

32锰

0 h33m11

0 h32m37

0 h33m23

0 h33m49

0 h33m59

0 h58m18

音乐评论

1 m43

2 m41

4 m36

5 m53

5 m21

5 m21

5 m45

18 m23

0 h18m44

0 h18m17

0 h18m55

0 h19m03

0 h20m14

1 h5m57