文摘

多元智能理论引入体育专业足球教学是教育创新的要求,这有助于扩大和玩足球的多种功能,并能有效改善足球专业科学的综合素质。在多元智能理论的角度来看,大学体育专业足球教学关注学生的全面发展,积极培养学生的多元智能,反映了民主化、个性化,和多样化的教学教育理念创新的过程。本文阐述了粒子群优化算法的起源和特点,详细论述了PSO算法的应用现状。我们介绍了标准PSO算法,包括数学形式,迭代步骤和流程图。此外,它还专门介绍了拟议的新算法改进算法,包括食物链策略和繁殖策略,以及算法的实现。通过分析,得出结论,相关制度的实施和实现的保证是校园足球的持续健康发展。足球课的数量不足,课堂教学效果不理想。体育教师是可以接受的,但足球专业知识需要加强体育教师的培训。足球的教学内容的选择和设置课程缺乏系统、科学、和适应性强,教学方法和教学模式概念是落后的。在足球教学的过程中,教师忽视了学生的评价和评估非物质和非智力因素,校园足球活动没有达到预期的目标。

1。介绍

如今,高校足球教学的探索仍然徘徊在全民教育法律,而忽略寻求语境化的教育意义1]。这显然是违背教育的科学发展。高校足球教学往往忽视了自组织的作用,过分相信在其他组织教学的有效性2]。实践证明,只有通过结合自组织与其他组织组织的有效性可以充分体现。在传统的教学中,学生总是处于主导地位,他们自身的创造力和主观能动性是克制,和自组织可以有效地从被动转变为主动,发挥主体的作用,教学资源不能被充分利用的矛盾。如今,主体和主导作用高校足球教学中很少使用课外教学资源(3]。随着科学技术的快速发展和社会的稳定发展,教学资源也不断扩大。只有充分利用教学资源的资源优势可以最大化。这些矛盾严重制约了高校足球教学的有序发展,已经成为一个主要因素阻碍高校培养的人才具有较强的综合能力和高水平。他们已经成为一个迫切需要解决的矛盾在大学物理教育改革在这个阶段(4]。

教学系统是一个复杂的自组织系统,和大学足球教学系统也是一个复杂的自组织系统(5]。自组织理论的研究对象主要是复杂的自组织系统的形成和发展机制。传统足球教学的概念和足球教学方法远非能够适应当今快速变化的社会体育教育的需要。在足球教学中,是很常见的不注意学生的个体差异。教学质量已成为足球教育工作者的一项艰巨而艰巨的任务。“多元智能”的教育理念是教师能力的一个挑战。它将促使教师更新他们的知识和改变他们的观念,从而促进教学质量的提高团队,这样学生可以全面发展6]。

从多元智能理论的角度来看,在大学体育专业足球教学的创新应该至少包括教学理念、教学目标、教学内容、教学方法和教学评价。的变换教学概念应注意教学民主化、个性化教学,教学多样化。为了促进学生的全面发展,教学目标应该基于学生的训练的基本知识和基本技能,以及促进学生的目标健康,追求实用性,可持续发展,满足个人需求,扩大多元智能训练的目标。本文以标准PSO算法为例,详细解释了所涉及的相关参数及其优化算法过程,并给出了计算流程图和步骤。改进的PSO算法的基础上,介绍了生物世界的现象和法律,和动态multispecies基于食物链机制的粒子群算法进一步介绍。这包括其改进思想的来源,食物链的建议机制和繁殖机制、和改进算法的步骤。与标准PSO算法相比,改进算法表现良好的优化能力和优化效果,它是不容易陷入局部最优,并大大提高了multipeak问题的处理。在足球教学的过程中,教师忽视学生的评价和评估的非物质和非智力因素,没有意识到非物质的重要作用,非智力因素对学生的终身体育意识。当一个国家大力支持校园足球,体育教师应尝试和探索新的评价措施和方法。

2。相关工作

相关学者认为有必要创建一个足球校园氛围,编译足球教材,开展足球教学根据高校的生理和心理特点,以及教育和足球教学中选择人才(7]。关于大学足球教学的设置程序,研究人员认为,有七个原则大学足球校本课程的开发,其中包括四个方面:主要课程,相关课程、活动课程、活动和经验,可以借鉴在大学足球教学的课程布局8]。关于足球运动员的选择,我们应该从儿童开始,从学校,从度假俱乐部,并选择培训对象的方法,如观察、识别和评估。相关学者讨论如何创建一个足球校园氛围,编译足球教学材料和足球教学根据大学生的生理和心理特点,足球教学中如何培养和选拔人才,并讨论在本文研究结果“高校足球教学研究”(9]。研究人员在论文中指出,尽管在太原市高校足球作为体育课程安排根据学校的实际情况,每个学校没有一个统一的教学计划和教学安排10]。类是由每个年级的体育教师,安排和没有统一的评价体系,因此校园足球的发展不容乐观。

虽然有些学校开设足球课程,学校的主要能源是学习文化课程。他们认为足球训练和教学影响教学和短期培训。结果不是很好,所以很难校园足球蓬勃发展11]。然而,足球可以让学生快乐和健康,适度的运动还可以缓解学生的学习压力。足球从学校领导应该得到更多的支持。相关学者指出,足球的发展规律和年轻人的身心发展规律确定足球必须开始在初中和高中的校园12]。尤其是年轻人离开学校时失去了发展的基础。

模型教学方法是基于教学的一般规则,制定教学计划步骤的特定技术,并确定每个类的主要运动及其规范和评估标准。这种教学方法使学生明确,具体,和有一个循序渐进的教学任务,建立实用的学习目标(13]。因此,学生们更有动力去学习,更好的结果,能反映教学生按照因材施教的原则。采用这种方法时,一个组织形式,结合了应该采用集中和分散,和评估应注意处理好与实践之间的关系。模型教学方法侧重于理论与教学实践中常见的含义和有一定的指导意义。然而,模型教学方法不能反映个性化的问题,具有重要意义和突出特征在教学和培训实践。

的现状、存在的问题和改进措施的校园足球建设,相关学者认为任务识别、布局规划建设和管理机制,在我国青少年校园足球特色学校正在讨论的“讨论几个问题青年的特殊教育学校建设校园足球”(14]。有其他领域的问题,并提出相应的发展思维以应对存在的问题。相关学者提到的“校园足球的发展现状,分析在我国“校园足球的发展,目前的问题主要在以下方面:有关部门的行动,意识形态的问题,体育课程的安排,和体育教师的管理15]。为了应对这些问题,我们认为,我们必须积极改善校园足球计划,增加学校足球场建设投资设备,优化课程安排,提高足球体育教师的专业水平和工作热情,提高竞争系统来促进校园足球的发展。

在“校园足球发展现状的分析,在中国的大学和研究发展对策,“相关学者梳理和分析了硬件设施,直接参与者和在中国的大学校园足球联赛系统,并指出需要同时确认结果(16]。相关学者在“研究现状发展的北京初中校园足球联赛和影响因素分析”旨在北京初中足球联赛的发展,也丰富了学生的业余生活,但是在足球的水平有一定的差距在各种学校和团队(17]。

3所示。对多智能教学和足球混合教学的评价

3.1。多元智能理论的特性

现代多元社会不再只需要优秀的人才与语言能力和数理逻辑能力为核心。现代社会已经开始越来越重视解决实际问题的能力。现代教育改革的方向应该不仅限于语言能力和数理逻辑能力的培养也注意培养优秀学生的个性,引导学生解决实际问题,可以创建有效的产品。

多元智能理论认为,每个人都有八种情报各级和各类情报不是孤立存在的,但每个人都巧妙地结合在不同程度和不同方式(18]。每个人的智力的组合也不同,这种差异,使每个人的智力有不同的特点。同时,即使是同样的智慧,每个人的表现是不同的,而且没有具体的区别好的和坏的,所以很难有一个合适的评价标准来评估个人的智商,成功或失败19]。因此,在教学过程中,必须区别对待每个学生,和学生的质量不能评估基于一个情报;在教学改革中,多元智能理论的本质必须注册。

从多元智能理论的角度来看,环境的质量有非常重要的影响对个人的发展(17,20.- - - - - -22]。无论是自然环境、社会环境、教育环境,它能影响和限制个人的发展从各个方面不同程度。在不同的环境中,虽然学生培养有八个智能,这八种智能的表现肯定会有不同程度的差异23,24]。在当前我国传统的教学模式,大多数教育只注重发展学生的口头语言智能和logic-mathematical情报,而其他方面的情报只是偶然的。不断改革,其他智能正逐渐受到人们的重视。相信在不断变化的社会环境,自然环境,和教育环境,也希望促进个人智力的培养。

个人的智慧不是简单的视为一个标准的语言智能或数学逻辑智能,但主要集中在个人通过不同表现的多种能力。加德纳认为,各种各样的智慧是多维的,意识到以相对独立的方式而不是以集成的方式。对于每个个体来说,与此同时,各种智能不是相对固定,而且可能有智力以外的其他能力随着个体的发展和各种环境的影响。因此,情报的分析必须有一个多维的思维方式。在教学过程中,我们必须仔细分析每个学生的各种智能根据每个学生的特点,以及每个情报的特征在其个人身体和使用多维的角度来分析情报被学生。

3.2。多元智能教学与传统教学的区别

传统教学通常采用统一的教育形式的教学。在传统智力理论的概念,教师往往只注重培养一个学生的智力。培养下的智能概念在语言智能和数理逻辑智能为核心,教学内容,课程内容,教学方法,和考试标准采用过于简单的和过时的,也没有具体的区别。学生的主体性往往不注意在接受教育的过程中,没有充分调动学生的积极性和发展。多元智能的指导下学生多元智能的发展。的基础上,学生为主体,教学方法往往不限于一个模式,组合的主体,主要是真正实现。丰富多彩的教学方法,主题教学和多媒体教学,作业等等可以集成到不同的教学方法。

教学方法要完成一定的教学任务。教师和学生在共同活动中所使用的手段包括教师教的方法和学生学的方法。的科学选择教学方法在教学过程中可以达到理想的教学效果,达到不同的教学目标。足球教学程序设计如图1。

多元智能理论要求的发展学生的个性,必须注意在教学过程中,以最大限度地开发学生的潜能。同时,有必要防止偏差的人格在网球教学,促进学生个性的全面发展。只有在民主化的前提下的教学教学可以个性化。随着社会的发展,社会对人才的需求变得越来越复合人才。然而,这样的复合人才不是天生拥有,但他们通过不断积累和培养学习在自己的学习阶段。每个人都有不同的学习特点和发展速度从其他人,和各具特色的多元智能。因此,学习是一个个性化的活动,只有在教学环境中适合个性的发展学生的能力和智慧可以有效地开发和培养。

3.3。教学评价的足球专业教师

足球的整体性能具有较高要求参与者的身体健康。耐力、力量、速度、协调、敏捷性、灵活性、等等都是足球相关身体健康。因此,在早期的实验中,两组的学生需要进行体能测试和足球技巧,确保这两个类之间不存在显著差异。为准确踢足球技能包括两个测试并返回运球。

除了上述指标,会影响足球,学生进入学校前足球学习和他们的参与足球在他们的业余时间也在调查中。教学工作开展之前,有必要分析是否有实验组和对照组之间的显著差异在上面的指标。

“类学校”是“在线”这个实验中使用的教学平台。手机和电脑微信官方账户可以使用。操作简单,方便记录等教学环节检查状态,登录,作业提交和通信。图2是一个原理图的足球专业教师的教学评价。

根据logic-mathematical智能self-knowledge-introspective智能在多元智能理论,足球教学可以进行编程的教学方法,和学习内容可以一步一步按照逻辑顺序的编译,这样学生可以通过对学习内容。项目教学法的特点是它可以及时反馈学习内容的效果,这样学生就可以调整学习过程根据反馈情况。在足球技术训练,难度、强度和密度的实践可以因人而异,并不是强制要求所有学生根据一个统一的标准。让学生小组讨论并总结足球训练的技术要点,设计足球训练阶段和步骤适合他们自己的现实,并创建最适合他们接受足球训练方法。教师可以设计一系列的足球技能学习过程根据学生的讨论和经验。一般来说,它应该是一步一步完成,之后击球力量掌握灵活和自由,持续和快速移动镜头的联合行动训练应该进行。

4所示。改进的粒子群优化算法教学评价体系

4.1。粒子群算法

当鸟在寻找食物时,他们有一个心照不宣的相互合作关系。不管整群的位置开始,经过一段时间的正常运动,他们倾向于接近食物的位置。假设只有一个地方食品在一定空间,和所有的鸟都不知道它的具体位置。然后在搜索过程的整个群鸟,个人将分享他们的信息和互相学习。随着时间的流逝,他们会慢慢远离的地方没有食物和逐渐接近的地方远离食品。越接近个人终于找到食物的位置。PSO算法是模拟鸟类群体行为的寻找食物,从而实现最佳的解决问题的办法。

粒子群算法的基本思想是模拟的过程,一群鸟儿寻找食物。在飞行途中群鸟的行为是不可预测的。他们收集一段时间然后再分散,但整体一致性维护;没有人与人之间的碰撞,整个飞行过程尤其有序。通过研究其他生物组织的行为,我们也发现了类似的现象。个体间信息的共享提供了集体行为的有效和可靠的信息。在粒子群优化算法中,每个粒子就像一只鸟,和粒子群就像整个群鸟。后一群飞鸟的集体行为,粒子可以在搜索过程中共享信息,包括个人信息和集体的信息。在搜索的过程中,每个粒子将记录自己的最佳位置信息过去,叫做个体最优。当然,这样的“好与坏”的信息需要提前设置通过评估机制,也就是所谓的适应度函数。 Without iterating once, the best position among the best historical positions of all particles will be recorded, which is called the global optimum. The particle constantly changes its position and speed by learning its own historical optimal position and the information of the group’s historical optimal position, so as to find the optimal solution.

在粒子群算法中,整个人口n粒子,每个粒子都有自己的位置矢量和速度矢量。k步的位置和速度被指示为xi第六[k]和[k],分别。每个粒子的个体最优值是pb和全局最优值的整个人口gb。每个粒子优化在整个搜索空间的领导下个人最佳点pb和全球最佳点gb。粒子群算法的演化公式

其中,c1和c2是个人学习因素和小组学习因素,分别和他们的大小可以调节,分别对粒子的速度飞到个人最优和群体最优。如果该值过小,粒子将只搜索附近,和优化速度将缓慢;如果该值太大,它可能会导致粒子飞出目标区域,错过了最佳的搜索。r1和r2 0到1之间的随机数分布,分别以确保粒子搜索的随机性。粒子的飞行速度在每个维度不能大于最大速度vmax最初。如果vmax的值较大,粒子的全局搜索能力强,和一个更小的vmax能保证粒子的局部搜索能力。w叫做惯性权重,其大小可以调整算法的探索能力和探索能力,通常规模0.721。粒子群算法的流程图如图3(一个)。粒子位置更新图如图3 (b)。

4.2。改进的粒子群算法

线性递减惯性权重的粒子群算法解决了粒子群算法的缺点的穷人勘探能力在早期和后期勘探能力弱。在算法的早期阶段,惯性权重值较大,粒子速度获得下一步更大。加强全局搜索能力,可以进一步探索位置在搜索空间。当算法收敛于后期,惯性权重的值逐渐变得越来越小,如果在下一步骤中获得的粒子速度变得更小,可进行详细的调查在有限的范围内找到最优解。因此该算法具有良好的全局搜索能力和局部搜索能力。线性递减公式如下: 在哪里t是当前函数的数量计算和T是迭代的最大数量。当t大于T,wmin惯性权重将被设置。通常,wmax和wmin设置为0.9和0.4,分别。

收缩因子的粒子群优化算法引入有点类似与惯性权重的粒子群优化算法从数学的角度来看,但是该算法可以保证收敛性很好。其公式如下:

其中,

一般来说,你

4.3。改进的粒子群优化算法

4.3.1。食物链的机制

在传统的粒子群算法,整个人口迭代优化的基础上提供的信息单独的最好的点和集团的最佳点。这使得所有粒子以更快的速度收敛到一个地方,这也使得算法的计算速度快。但这将带来一个非常严重的问题;也就是说,整个人口的收敛一致性使它失去了多样性,同时很容易使算法陷入局部最优和未能跳出。此外,很难避免糟糕的个人最好成绩在所有pbests被记录下来。和这些点不应该“例子”人口,因为他们不仅不能促进整个人口的演变,但将导致整个人口更糟”的情况,“所以这些人不应被记录,但记录。最好的点需要被删除。通过以上分析,可以看出,粒子群算法的性能在很大程度上取决于“学习榜样的选择。”因此,在粒子群进化,这也是必要的”的例子学习“粒子群遵循一定的法律进化”,然后选择一个更好的例子学习。”

食物链机制本文中提到的是进化和选择目标“学习榜样”通过模仿这个生态系统中的食物链的特征。在食物链的机制,我们将整个学习模型组分成若干个亚种群。每个族群都可以用另一个族群的猎物,但他们也会折磨并设置第三群捕食结构的每个程序。这是一个环型拓扑。在算法迭代过程中,判断是否每个族群都是折磨。如果发生这种情况,“吃”区域是这些粒子位置和速度评价最差的在当前分组人口,这些粒子将被删除。相反,食肉动物的族群获得粒子根据生殖机制。这些粒子被称为广告粒子,它们将被包括在捕食者的人口。我们提出捕食概率P的概念,它可以确定捕食可以发生,和P需要根据一定的规则计算。如果捕食者族群的健身价值小于捕食者族群的健身价值,然后捕食者分组人口所在的环境更容易生存,和当前捕食者人口将轻易地折磨。 The method for solving the predation probability is 在符合当前分组人口的健身价值,年代代表当前分组人口,fitmax和fitmin是最大的健身价值和最低的健身价值的亚种群,分别fitpredator是掠食者族群的健身价值。通过计算得到的健身价值群的平均健身价值中包含的粒子群,即 在哪里我都是当前分组人口中包含的粒子,和健康(我粒子的适应度值。

4.3.2。繁殖机制

繁殖是一个必要条件,确保永生和物种的多样性,也是物种进化的基础。被启发后,通过模仿这种机制,它可以被应用到改进的算法,如微分进化算法和遗传算法。我们已经构建了一个生殖机制的数学表达式

其中,我,j两个粒子在捕食者子总体中随机选择;d是一个粒子的某些维度;兰德,rand1均匀分布随机数,值范围是[0,1];Xmaxd和Xmind的最大和最小值独立变量,分别。在生殖机制中,为了保证粒子的多样性,兰德大于0.92时,当前的尺寸将会改变,以避免当地过早收敛的现象。

4.3.3。改进的基于食物链DSPSO算法机制

食物链机制消除了贫困粒子通过捕食策略和优化分组人口,所以整个粒子群的粒子有一个更好的位置。繁殖机制保证了粒子群的多样性通过模仿整个学习机制,避免局部收敛的发生。集团“学习例子”获得通过使用这两种机制可以用来进化粒子群算法。即便如此,全球最佳仍可能导致算法陷入局部收敛。我们建议DSPSO算法将使用辅助最佳点xbesti而不是全局最优的点和随机选择健身价值最高的一个粒子在整个粒子群作为辅助最佳点。在一个给定的时期,辅助优化点保持不变。经过多次迭代,最好补充点是按照同样的原则选择。整个粒子群算法的演化公式

5。教学评价的结果和分析

5.1。足球课程的开始

高校体育与健康课程在一定区域组织开展教学活动按照“课程标准”的要求,高校体育教育和健康。每天眼保健操在早上和下午保证学生每天一小时校园体育活动。此外,每个学校也提供体育活动课程,如第二个类在体育运动中,体育兴趣类,和体育锻炼类根据学校的实际情况。根据学生的不同需求,他们可以了解更多不同的运动功能,这样学生有专业,提高他们的意识和终身体育锻炼的能力。

图4展示了足球的比例在四所大学体育教育课程。“全国青少年校园足球活动实施方案”规定,学校体育课应该增加足球教学中教学内容的比例。学生应该不少于2个小时的足球每周活动一次。一些学校的调查未能满足的需求“执行计划”,主要是由于学校本身的客观条件。每个学校可以适当安排足球活动适合学校根据自己的现有条件,如编译控球,控球,足球和其他行动的高度令人钦佩,简洁、实用的足球运动,伴随着流行音乐的节奏。我们使用控球和盘带活动熟悉球每天早上的重大突破。通过这种方式,学生们可以每天接触足球,这气氛为足球课程的发展创造了条件。您还可以使用物理教育课程安排足球兴趣类和使用运动类安排足球游戏或类联盟。

5.2。足球教师开展教学活动的情况

作为一个一线青年足球教练教学,其重要性是不言而喻的。足球从一个婴儿,需要教由专业教练。体育教师扮演两个角色在学校体育课和课外足球训练。他们的整体素质直接影响学校足球教学的效果。教练领导的调查在四个学院和大学足球联赛在一定领域充分体现了体育教师的总体现状。图的统计结果5表明校园体育教师的年龄在四个学院和大学在一定区域主要是25 - 55岁之间。

5.3。足球课程教学内容的设置

足球课程教学是体育教育的主要课程在初中和高中,和科学、合理地确定足球课程教学内容体系是一个重要的手段来实现足球教学的目标。教学内容需要相关的教学目标,应该建立和科学有效的内容根据教学对象的生理和心理特点,体育课时间,和地点设备。足球教学的目的是使学生掌握足球技术和足球知识更要精通,这样学生可以参与校园足球活动和发展终身体育的习惯。不适当的内容安排不利于大学生的学习和掌握足球技能,也影响学生的热情。图6显示的优化在足球教学中教学内容的比例。

5.4。对足球教学的评价

“评价”是一种价值判断活动,通常是指衡量人与物的价值。评估和教育的结合将生产和发展为教育评价。因此,教育评估实质上是一个价值判断的过程。这是一个过程,系统地调查学生的学习和教师的教学基于特定的教学目标和标准,并评估其价值,改进的长处和弱点。在体育领域的教育系统可以显示从教育评价的定义:物理教育的评估的过程可以判断价值,体育活动的优势,缺点是基于体育教育的目标和相关标准。教师和学生是教学活动的主体。体育教育评价的评价是师生在教学活动。因此,教学评价的三个方面是学生的学习评价,教师教学评价、课程建设评价。图7显示比例的教师评价学生的学业成绩优化后的足球专业教师的教学评价体系。评估在身体健康方面,球技和战术能力,课堂出勤率,学习态度,团队合作精神,独立创新能力,情绪,自信,并将性能符合学校的标准。

足球教学教师评价学生的学习重点是足球的评估技术和战术能力,身体健康,课堂出勤率,和团结合作的精神,以及学生的学习态度、自主创新能力和情感和社会发展情感和意志。有太少的因素需要考虑。正是这些非智力和非物质因素的发展有很大的影响学生终身体育意识和体育习惯的发展。这是一个促进青少年学生的健康成长和培养学生建立终身体育意识和体育习惯。因此,教师在足球教学评价内容与足球学习目标一致。图8展示了足球的比例的学生评价教学效果优化后的足球专业教师教学评价体系。

6。结论

因为多元智能理论强调了不同学生的个性和智力结构,足球教师设计教学内容、计划,并基于多元智能理论的阶段。这是足球的成功教学的指导下的多元智能理论。传统足球教学对学生是非常不利的主动学习,学生的评价和评估是不合理的,他们无法评估客观和公正。根据多元智能理论,对学生具有不同智力结构和不同级别的情报,他们的评估目标和标准也不同。这种评价强调过程,可以区别对待在足球教学的原则,可将学生评价与学生的平时学习表现。PSO算法作为粒子在搜索空间一群飞鸟寻找食物,和每个粒子被认为是一个单独的鸟。每个粒子代表了解决优化问题,和食物的位置可以被视为最优解的位置,以便寻找食物的鸟类的过程可以被看作是寻找最优解的过程的粒子。介绍了食品链机制和繁殖机制的基础上,原来的PSO算法,提出一种改进的粒子群算法基于食物链机制。改进后的算法具有优化能力强和良好的优化效果,是不容易陷入局部最优。足球专业教师的教学评价结果表明,体育教师是可以接受的,但足球专业知识需要加强体育教师的培训。 Most designated schools are affected by various factors such as personnel system, funding, and school scale. The possibility of meeting the requirement of at least one professional physical education teacher in the school in a short time is very low; therefore, the football skills training for existing physical education teachers is very low. It is also a good solution. Under the dual background of physical education reform and campus football, physical education teachers lack systematic, scientific, and adaptable teaching content selection and setting of football lessons, and they have not set teaching content scientifically according to the physiological and psychological characteristics of college students. And the teaching mode does not combine the characteristics of football, and the concept is backward. Physical education teachers should choose football methods and teaching content that are suitable for the physical and psychological characteristics of students. It should be summarized in time, reflect in time, and form a set of teaching materials with its own characteristics. It should adhere to the concept of happy football and happy teaching, integrate games and fun projects into football teaching and physical education, and establish appropriate football assessments. This can be done in a variety of ways, such as student self-evaluation, mutual evaluation, and teacher evaluation.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突或人际关系可能出现影响工作报告。

确认

这项研究得到了吉林省教育科学规划重点项目:研究的路径和策略培养足球教师在农村学校在习近平的振兴体育理论(没有力量。ZD19075)。