研究文章
自动跟踪方法基于数据融合的篮球飞行轨迹和稀疏表示模型
表4
的比较x设在篮球飞行轨迹自动跟踪数据噪声后的应用程序。
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飞行速度(m·s−1) |
飞行时间(女士) |
| 0 |
One hundred. |
200年 |
300年 |
400年 |
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| 该方法 |
原来的飞行速度 |
1.17 |
0.83 |
0.7 |
0.81 |
0.94 |
| 跟踪跟踪速度 |
1.17 |
0.83 |
0.74 |
0.81 |
0.92 |
| 文献[5)方法 |
原来的飞行速度 |
1.17 |
0.83 |
0.7 |
0.81 |
0.94 |
| 跟踪跟踪速度 |
1.01 |
0.28 |
0.25 |
0.39 |
0.66 |
| 文献[6)方法 |
原来的飞行速度 |
1.17 |
0.83 |
0.7 |
0.81 |
0.94 |
| 跟踪跟踪速度 |
1.12 |
0.52 |
0.12 |
0.52 |
0.25 |
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