文摘

大城市对从事激烈的全球竞争很重要。城市在中国大城市通常表现为一个中心-外围结构。长江三角洲大都市(三角洲)是一个国家战略地区的上海,作为一个中部城市,内陆城市的经济增长。探讨中心城市之间的时空特征和影响因素及其三角洲腹地城市可以为促进地区发展提供了依据。基于headquarters-branches和企业投资数据从1978年到2019年,这项研究分析了企业的时空特征和影响因素之间的联系上海及其三角洲腹地城市。我们的结果显示如下:(1)headquarters-branch上海及其腹地城市之间的联系清单极化特征,不同极化特性的三个省份;(2)企业投资上海及其腹地城市之间的联系越来越紧密,但是每个省的主要城市投资是不同的;(3)经济实力是一个核心因素影响是否在其腹地城市上海建立企业分支机构;和(4)企业投资之间的联系上海及其腹地城市取决于一个城市有一个比较优势。

1。介绍

随着全球化和信息化的快速发展,许多城市已经开始依赖基础设施网络,形成高度集成的大都市地区应对激烈的全球竞争(1]。大城市基本地理单位,参与全球竞争,及其发展具有重要意义的持续稳定区域经济(2]。城市之间的联系越来越密切,城市协调已成为一个通用方法来促进经济发展,和竞争力也成为国际化大都市地区测量的一个重要指标3]。斯科特指出,由于世界经济越来越一体化的城市和新兴的内部功能连接,这些人口稠密的城市化地区已成为全球经济的战略至关重要(4]。

目前,许多学者指出,大城市的中心-外围结构,以中心城市和内陆城市,其中中部城市扮演的角色“知识门户,”全球经济网络连接内陆城市。中心城市的连接与内部的城市地区往往比其更紧密的连接与城市以外的地区(5]。从中心城市扩散到内陆城市是一种内在的选择(6,7]。了解中部城市影响内陆城市和讨论其进化规律和影响因素是重要的任务促进大城市的集成开发和区域经济发展,并已成为一个国家经济体制改革的重要组成部分[8]。

长江三角洲大都市(三角洲)是中国最大的城市,位于东部沿海地区,有一个突出的位置,强劲的经济基础和高度发达的基础设施建设。2016年,中央政府提出了“长江三角洲都市圈的发展计划,“澄清了上海在这个区域的中心位置。2018年,国务院发布了“意见建立一个新的更有效的区域协调发展的机制,”它指出,中部城市起着至关重要的作用在促进大城市的高质量的发展。目前,三角洲的建设已经成为国家战略。实现由中央政府制定的政策,有必要进行进一步的研究空间组织关系,描述该地区。

研究城市网络,许多学者判断中央之间的关系通过比较城市和内陆城市人口和土地面积。然而,随着全球化和信息技术的发展,城市之间的逻辑关系理论取代了位置。城市之间的关系不再仅仅取决于他们自己的尺寸,但是他们之间的感情。城市相关性研究基于“流空间”提供了思想分析中央和内陆城市之间的关系。企业关联数据很容易访问和方向,他们可以更好地分析在大城市中心-外围问题。因此,基于企业的联系已经成为城市的关系研究的一个重要手段了解大城市的内部网络分析。

尽管城市网络研究基于企业联系有很多优势,目前基于headquarters-branch企业链接数据之间的比较,主要集中在全球城市网络和城市集群。研究核心和外围结构相对稀缺,还缺乏系统的调查中心城市如何影响城市外围的空间演化。由于数据获取的困难,目前的研究集中在大都市地区的内部演化主要是基于短期数据分析。然而,它需要很长时间的中部城市蔓延到周边地区。基于短期分析,难以全面、深入分析中心城市扩散到周边的城市。

因此,本研究选择三角洲作为实证,分析了其时空特征及其影响因素,从1978年到2019年。我们关注以下三个问题:(1)时间和空间演化的特点的企业上海及其腹地城市之间的联系;(2)影响因素企业上海及其腹地城市之间的联系;和(3)可能在三角洲core-peripheral机制。

2。文献综述

领域的研究大城市普遍存在城市地理学和城市规划。其麾下的各种理论先进,如中心位置和中心-外围理论理论。在文档的早期阶段,研究通常使用数据,如城市规模、人口和GDP (9)将城市规模等级系统来确定城市之间的关系。这种类型的分析侧重于城市的规模的特点(10),不能准确反映城市之间的关系的力量。1996年,卡斯特提出的空间流动的概念,强调城市的建构主义性质(11]。在某种程度上,这一概念颠覆了传统的基于规模属性的逻辑区域分析,更敏锐地关注城市之间的连接的强度(12- - - - - -14]。从那时起,流动的空间理论已经逐步取代了中心位置,形成一个新的城市系统范式(15]。

由于获取困难的城市之间的关系数据,学者们致力于发现关系数据为实证研究表示城市之间的联系(11]。航空乘客数据(16),铁路网络(17)、总线网络(18),通信流(19),蓝牙数据(20.),知识合作网络(21,22),和企业联系(23,24)都成为研究提供新的视角的重要手段在国内外城市网络。然而,这些研究有很多的局限性。例如,交通数据很难区分的目的游客的旅游和城市之间的联系为旅游业的发展可能会放大的结果。在南亚Derudder等人分析了基础设施网络,发现一个城市位于两个重要的交通枢纽可能高估了交通连接。这可能是由于交通网络的布局,而不是它真正的连接(25]。监控通信流的测量方法和知识协作网络遇到难以区分的起点和终点之间的城市(17]。这种方法更关注于判断的等级地位的城市网络结构(21]。

国际研究表明,城市网络的本质是经济网络和企业是城市的代理网络26]。企业的联系方法是概念上接近城市的实际过程网络(27]。企业联系数据可以解决问题的方向属性的分析core-peripheral结构。在全球层面,有些学者分析了全球城市网络及其core-peripheral结构通过使用先进生产者的headquarters-branch企业数据服务(APS)或跨国公司。泰勒分析APS企业138年175个城市的分布,探讨了地区和地区在全球范围内的推广26]。Derudder和泰勒APS企业的数据用于分析157个城市和辨别的中心-外围模型(28]。在区域范围内,一些学者比较和分析了各大城市之间的区别。Zilai和道三角洲以及长江的中游和分析的网络连接模式在全球和国家两个大都市地区系统(29日]。陆等人相比的不同影响中心城市在京津冀地区和三角洲腹地城市30.]。然而,只有少数学者都集中在大城市的结构特点。畅销的大伯明翰地区为例,探讨企业网络和城市之间的关系网络,并在这一过程中,加强我们的理解的中心-外围关系(31日]。叶等人、张等人采用连接APS公司得出结论,分析珠江三角洲有层次结构以广州和深圳为中心城市和使用社会网络分析来描述城市的特点(32,33]。

一般来说,研究在全球层面把整个市区,缺乏任何讨论的内部城市网络结构。区域级的研究主要集中在城市层次结构和特征的描述,分析和相关研究主要使用短期headquarters-branch数据,缺乏长期的连续数据的支持,忽视企业投资数据所呈现的重要指标。数据的不胜任不利于系统地解释了大都市的进化。

目前,研究的解释力有限时长期时空特征及其影响因素的分析在三角洲的中心-外围结构。因此,基于企业联系的角度来看,本研究使用headquarters-branch和企业投资三角洲从1978年到2019年的数据来分析其时空特征和利用池OLS模型来探索之间的联系上海的影响因素及其内陆城市。完整和连续数据可以提供基础支持长期演进之间的扩散特征分析和促进我们理解中央地区和内陆城市(34]。

3所示。材料和方法

3.1。研究区域

三角洲是一个高度城市化的市区,在中国最大的金融中心之一。多年来,三角洲范围经历了巨大的变化。2010年,“长江三角洲地区的区域计划(2010 - 2015)”提出,三角洲包括16个城市。2016年,“长江三角洲都市圈发展计划”指出,三角洲,事实上,包括26个城市。2019年,“长江三角洲的轮廓区域综合发展计划”更新这一数字41。这些包括一个省级城市(上海)和三个省份(江苏、浙江、安徽),共40个城市组成。上海是中部城市,其余40是内陆城市。这些内陆城市包括江苏省13个地市级城市:南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、怀安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁;浙江省11个地市级城市:杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水;安徽省和16个地市级城市:合肥、芜湖、蚌埠、淮南、马鞍山、淮北、铜陵、安庆、黄山,滁州,阜阳,宿迁,陆,亳州,池州市,宣城。 This study adopts these 41 cities as its research scope (Figure1),这段时间在研究开始于1978年。

3.2。基本概念和数据来源

根据中心-外围理论,都市地区包括中心城市和内陆城市。Headquarters-branch企业构建组织中部城市和内陆城市之间的联系;如果总部企业在上海和其分支企业在一个内陆城市,这被认为是一个headquarters-branch企业联系。企业投资是指企业的行为都位于中部城市和内陆城市的投资;如果一个企业位于上海投资者和投资企业坐落在一个内陆城市,这将被视为一个企业投资链接(图2)。

区域中心-外围结构的时空特征及其影响因素是复杂的。开始理解这种复杂性,我们进行了以下流程:(1)分析企业的时空特征之间的联系中心城市和内陆城市和(2)讨论企业的影响因素建立中心城市和内陆城市之间的联系。

数据源为本研究的企业注册信息是国家工商行政管理局(http://www.gsxt.gov.cn)。它包含的数据的数量headquarters-branch企业和企业之间的投资城市,从1978年到2019年。我们组织数据以上海为企业总部/投资者和企业分支机构/ 40内陆城市的领头者。本研究分析了上海和其他城市之间的时空演化的动力学在三角洲企业联系方法反映了上海与其他城市的联系。基于回归分析,我们推断的因素影响上海与其他城市的企业建立联系。

据魏、全球化、市场化和其他因素影响了中国区域经济发展模式(35]。我们从1978年到2019年期间分为四个阶段。1978年中国开始改革开放,直到1992年,最初是建立社会主义市场经济系统。因此,我们组第一阶段从1978年到1990年,商品经济的周期,和第二阶段从1990年到2000年,市场化的时期。中国加入世界贸易组织在2001年向世界呈现它更紧密地连接。因此,我们标志着第三阶段从2000年到2010年,全球化的时期。最后一个时期是标志着从2011年到2019年。在这个阶段的金融危机和全球经济结构的调整,中国经济发展的重点逐渐转向本地化。

3.3。研究方法及影响因素

本文主要关注上海的影响因素的比较研究不同省份从1978年到2019年。通过合理性测试,根据测试结果R²都大于0.88,本文认为池OLS模型适用于分析上海的影响因素在其他内陆城市。

借鉴实践中观察到以前的文献[36- - - - - -39],结合他们的实际情况,我们选择了10个指标,有可能影响上海的企业联系的资本输入,劳动力投入,城市化和工业化水平(表1)。回归模型的公式如下: 在哪里Y_我是企业建立城市之间联系的数量吗我和上海。(1)固定资产投资_我是指资本输入。资本输入可以为企业的发展提供支持。本研究使用人均固定资产投资来衡量资本输入。(2)LR_我指的是劳动力投入。足够的劳动力提供了必要的生产要素发展的企业,为他们创造条件扩大市场的规模,形成了资本积累。本研究需要员工在每个城市的数量来衡量城市劳动力的输入。(3)你的_我指的是城市化。总人口的非农人口的比率表示城市化水平。(4)诱导器_我代表着工业化的水平。工业化水平是第二产业的产值比总输出值。(5)主要_我指的是市场化。市场化的程度是指程度市场在资源配置过程中发挥作用。市场化程度越高,城市的开放程度越高。因为它是国有企业很难获得完整的指标在很长一段时间,本研究使用财政预算收入财政预算支出的比率表明市场化水平(40]。(6)DP_我指的是资本的地位。资本状态显示城市的财富,以及城乡居民人均储蓄存款余额用于查找一个城市的首都地位。(7)PD_我是指劳动力丰富。劳动力丰富表示大量的人口,本研究使用人口密度来衡量。(8)本金保证产品_我指的是市场容量。市场能力代表了一个城市的消费水平,这取决于总数人均零售消费品。(9)嗯_我指的是交通可达性。交通可达性水平和运输成本相关。在新经济地理学理论要求不发达地区将导致高运输成本由于落后的交通条件。城市的公路通车里程作为测量指标。(10)TS_我代表通信设备状态。通信设施的状态是基础设施建设的一部分,它可以帮助企业内部成本转化为社会公共成本。本研究分析了固定电话用户的数量。 回归系数,ε是错误的干扰项,n在研究区城市的数量。白色的测试的结果和方差膨胀因子(VIF)测试表明,多元线性回归没有异方差性和多重共线性问题。

回归分析的数据来源包括年鉴、统计年鉴、统计公报或三角洲的40个城市从1978年到2019年,如“南京统计年鉴(1978 - 2019)”,“杭州统计年鉴》(1978 - 2019),”和“合肥统计年鉴》(1978 - 2019)。”

4所示。结果与讨论

4.1。企业联系在三角洲的时空特征

以下4.4.1。Headquarters-Branch企业联系的时空特征

一般来说,上海企业有明显的极化特征建立分支公司在内陆城市和内陆城市的梯度(图正变得越来越明显3、表2- - - - - -4)。不同省份而言,上海三个省份有不同的偏振特性。(1)江苏省headquarters-branch企业联系有“双极化”的特点。苏州和南京分支最多的两个城市,江苏省和比例的企业分支机构继续增加。具体地说,从1978年到2019年,这两个城市的总比例的江苏省分行从18.18%上升到50.74%。其中,苏州分行的比例保持稳定增长,在苏州和南京企业分支机构的数量呈现不断扩大的趋势。(2)在浙江企业分支机构的数量特征是一个动态的“核心更换。”的比例从1992年到2019年,杭州的浙江企业分支机构总数的分支从19.44%上升到34.37%,而在宁波,从36.11%下降到21.41%。杭州的核心位置已经出现,逐渐取代宁波作为城市最多的分支。(3)安徽省headquarters-branch企业联系表现出显著的“单点极化”特征。 From 1992 to 2019, the proportion of the total number of branches in Hefei increased rapidly, from 17.65% to 43.30%. As the second-largest city in Anhui, Wuhu’s proportion of the total number of enterprise branches in the period from 1992 to 2019 gradually decreased from 17.65% to 8.78%.

在时间方面,我们有以下几点:(1)商品经济时期,企业分支机构的设立是邻近效应的特征。城市靠近上海是建立企业优先支持的分支。安徽远从上海。与江苏和浙江两省相比,有更少的树枝在安徽的城市。(2)在市场化过程中,企业分支机构都集中在三个省会城市,省会城市的地位突出。从1992年到2003年,企业分支机构的增长率在他们省省会城市明显高于其他时期,也显著高于其他城市在同一个省。江苏南京的比例增加了8.27%,而苏州只增加了1.61%的比例,浙江杭州的比例增加了5.33%,超过了宁波成为城市浙江省最大数量的分支;安徽省合肥的比例也增加了16.32%。(3)全球化的期间,合肥在三角洲的影响力增加,其地位也显著增加。从2003年到2009年,尽管江苏和浙江两省仍然远远超过了安徽省企业分支机构的总数,在城市层面,合肥和苏州/南京/杭州之间的差距减少。 Wuhu, the second-largest city in Anhui Province, had a widening gap with Hefei. The gap widened from 17.84% in 2003 to 29.97% in 2009. (4) During the localization period, the three major cities of Suzhou, Hangzhou, and Nanjing established their dominant positions, becoming the cities with the closest enterprise branch linkages to Shanghai. In 2019, the total number of branches in the three cities accounted for nearly 40% of the total number of branches in the YRD.

4.1.2。企业投资联系的时空特征

根据自然破坏的分类在ArcGIS 10.3中,投资的企业可以分为四种类型。这些较低的投资(1 - 1000),中等(1001 - 1000000)的投资,高投资(1000001——1000000000),和超高的投资(1000000001 - 1016156440)。有显著差异的投资由每种类型(图表示4、表5- - - - - -7)。

总的来说,上海的企业投资在内陆城市集中在一些城市(图4)。不同省份而言,我们有以下几点:(1)江苏省企业投资主要集中在经济发达的苏南。南京,苏州,无锡,常州城市江苏省投资的关键。多年来,这四个城市已经在投资排名前五名的位置,和他们的总投资江苏省一直保持在80%以上。(2)企业投资集中在浙江省经济和特色资源。上海的企业投资主要集中在两个城市,杭州和宁波。从1978年到2019年,总投资在这两个城市在浙江省仍高于55%。在其它年份,上海也投资于其他城市,如绍兴(1992年),温州(2009年),和嘉兴(2019年),但投资的比例低于在杭州和宁波。(3)企业在安徽省逐渐分散投资。上海在合肥投资的数量急剧下降。 From 1992 to 2019, the proportion of Shanghai’s total investment in Hefei in Anhui Province decreased from 99.88% to 26.23%, making its proportion closer to that of Wuhu.

在时间方面,上海的企业投资内陆城市的联系变得越来越密切,一般倾向于增加(图4)。(1)期间社区的经济,上海企业扩大投资范围从两个城市在1992年到1978年的25。投资范围比较分散,主要的投资水平是“低”和“媒介”的投资。(2)市场化期间,上海企业的投资范围扩大到所有城市的三角洲。“媒介投资”的城市占85%,“高投资”的城市占10%。(3)全球化的期间,由上海企业增加投资。“高投资”城市的比例略有增加,达到17.50%,其余是“中等投资”的城市。(4)定位期间,上海投资之间的联系及其腹地城市升级和80%的城市达到“高投资”状态。

4.2。在三角洲企业联系的结果

4.2.1。准备Headquarters-Branch企业联系的结果

根据表8的整体比较headquarters-branch企业的影响因素这三个省份的联系表明,资本状态(DP)和通信设施状态(TS)有显著积极影响企业分支机构的建立。这表明,经济实力和信息化的程度是关键影响因素是否上海城市设立分支机构的企业。江苏省和浙江省/安徽有不同的劳动力储备的要求。江苏地方更加强调劳动力的总量,而浙江和安徽更强调人力资本的分布密度。这可能是因为江苏更多关注劳动力的分布在更大的范围内,和建立分支连接到企业更关注于地市级城市单位,而浙江和安徽更多关注劳动在小规模的地区。浙江和安徽两省工业化水平越低,越由当地企业设立分支机构。这可能是因为地方更高比例的第三产业为企业设立分支机构更有吸引力。与浙江、上海多关注当地市场容量设置业务分支时在江苏和安徽,这显示了城镇居民的消费能力的积极意义为业务分支。经济相对欠发达的省份,建立分支机构的企业更倾向于城市化水平较高的地区。

江苏省、资本状态(DP)和通信设备状态(TS)有显著积极影响企业分支机构。苏州和南京是江苏省城市上海的大部分的分店。苏州有很强的经济实力和接近上海。它可以快速通过国家经济开发区和省级开发区建设和构建先进制造业基地在上海,形成一个紧密联系的城市。大规模的基础设施建设和产业集群吸引了许多人的工作。行业的快速发展和升级奠定了良好的基础在上海建立分支企业。紧密连接在后期与上海,依靠资源的溢出在上海,苏州的经济水平和支持基础设施的水平不断提高,形成一个良性经济循环(41]。依靠高新技术开发区成立初期,南京已充分增强竞争优势主导产业,如石化、汽车制造、电子组件和形成完整的机器和一个工业规模。工业的发展促进了大量劳动者的积累,和南京还在继续吸引上海设立企业分支机构。资本输入(FAI)有显著负面影响企业分支机构的建立。一个可能的原因可能是江苏省的市场化改革是早,和经济发达地区吸引了许多人根据自己的优势,形成一个密集的发展道路。人均固定资产投资在经济发达地区相对较小,所以上海的企业分支机构选择较低的城市资本输入。这表明上海的江苏省建立分支企业往往集中在富裕的地区居民和完整的基础设施和企业分支机构不取决于资本投资。

在浙江省,通信设备状态(TS),资本状况(DP),劳动力丰富(PD),和交通可达性(HM)企业分支机构都有积极的影响。然而,工业化水平(IDU)有显著负相关。这表明浙江省在上海建立分支企业倾向于与发达的城市基础设施,高水平的住宅收入,和足够的劳动力和城市没有占主导地位的工业企业。依靠省会的优势,杭州拥有经济优势和劳动力资源。从2009年到2019年,上海设立比宁波企业分支机构在杭州。在此期间,杭州优先服务行业和数字经济推动第三产业的发展作为其主要目标,积极进行国际服务产业和第二产业的比例持续下降。2014年,杭州市委审议和批准了“关于加快发展的若干意见》信息经济”,创造了一个战略计划,信息经济的发展。杭州正式启动“没有。1项目”的“发展经济,促进智能应用程序的信息。“杭州之后,整个城市的力量,促进信息经济的优先发展。 In 2018, the proportion of Hangzhou’s secondary industry dropped to 31.7% and the proportion of tertiary industry reached nearly 66.2%. The development of the tertiary industry has promoted the improvement of infrastructure facilities and attracted a large flow of labor. Ningbo has always set industrial development as its goal. In the early years, Ningbo relied on the advantages of its seaports to vigorously promote economic development and formed a strong enterprise relationship with Shanghai. Currently, the Ningbo Municipal Government has determined the strategic goal of building a strong industrial city, and the secondary industry accounts for more than 50% of its economy in Ningbo. When the economy enters the advanced stage, the higher the level of industrialization, the lower the proportion of the tertiary industry and the lesser the advantage to the city when it establishes a branch in Shanghai.

安徽省、市场化)、通讯设备(TS),劳动力丰富(PD),城市化(UR),资本状态(DP)和市场容量(本金保证产品)有正向且显著的影响企业分支机构的建立。交通可达性(HM)建立企业分支机构的必要元素,但它不是一个关键元素。然而,工业化水平(IDU)企业分支机构有显著的负面影响。一般来说,上海分公司成立安徽主要考虑城市的开放,经济实力,和劳动力水平,它更喜欢城市,不依赖于第二产业。安徽是一个相对不发达地区,该省的许多地区仍在城市化发展的初期阶段,城市化和市场化水平较低。等问题的大部分农业人口和城市劳动力的短缺限制了城市的发展。安徽省集中优势资源在省会城市合肥通过基础设施建设和公共产品的提供。在税收分成体制改革后,地方政府的依赖当地的收入增加了,这削弱了地方政府重新分配资源的能力实现公平目标(42]。在安徽合肥的第一地位不断加强。它在市场化优势、基础设施和劳动力和已成为一个重要的城市中心区域进行产业的梯度转移在中国沿海发达地区。

4.2.2。企业投资联系的结果

根据表9,比较影响企业投资的因素三个省份,资本状况(DP)对上海的企业投资产生积极的影响在所有三个省份。江苏和浙江两省,市场容量越高,越能吸引企业投资。这可能是因为上海的这两个省份的投资依赖于当地的高消费市场的支持,而其在安徽不投资。浙江企业投资之间的关系和工业化水平呈负相关,但企业在江苏和安徽的投资和工业化水平呈正相关。一个可能的原因可能是上海的投资在浙江省是偏向城市的工业产业转变为第三产业。江苏省企业投资取决于通信基础设施的建设,在安徽省,是更倾向于欠发达地区通信基础设施。这可能是相关的区别优势产业在江苏和安徽。上海是更愿意投资于江苏省与良好的沟通基础设施的地方,而在安徽投资依赖于其自然基础优势和信息基础设施往往是不完美的。资本投资(FAI)和企业投资选择江苏和浙江两省有一个显著的负面影响。一个可能的原因可能是上海的选择投资地点在江苏和浙江两省是偏向城市市场发展。

在江苏省,资本投资(FAI)与企业投资有显著负相关。资本状况(DP)、劳动力投入(LR),通信设备状态(TS)、工业化水平(IDU)和市场容量(本金保证产品)与企业投资呈正相关。这表明江苏投资者更倾向于选择有经济实力的城市,收入水平高,居民的强劲的消费能力。城市产业的状态和充足的劳动力也支持投资选择的考虑。自1970年代以来,苏南积累财富通过乡镇、村企业的发展。强劲的经济,人口密度高,设施和完整的支持,这给江苏南部三角洲的一个竞争优势。苏南和上海之间的便捷的交通联系鼓励上海传统的制造业转移到江苏南部。许多钢铁、冶金、建材、石化、沿交通和能源产业,即长江。城市基础设施建设保证企业的扩张和发展。在昆山,苏州,多个中小外资企业在IT产业聚集。 Six of Taiwan’s top ten notebook computer manufacturers gathered and brought hundreds of Taiwanese-supporting enterprises to settle in Kunshan, rendering the area the world’s largest notebook computer production base. Due to the existence of economies of scale and scope, specialized regions have further attracted related enterprises to join, forming an evolutionary process of path dependence [43),和完善的基础配套设施可以提供一个保证工业扩张。市场机制的改善,在上海设立分支机构的企业不再依赖于政府的宣传,而是更多的取决于市场推广。

浙江省、资本状况(DP),劳动力丰富(PD),市场容量(本金保证产品)对企业的投资会有积极的影响。然而,工业化水平(IDU)企业投资有显著的负面影响。资本投资(FAI)和市场化)企业投资带来了负面的影响,但他们不是决定性因素。这表明浙江、上海投资者更倾向于选择内陆城市与居民之间的强劲的经济增长,居民消费能力高,人口密集的地区作为投资地点。杭州热城市所代表的三级城市积蓄投资在上海。此外,许多城市在浙江产业结构形成了一个以轻工业为主通过家庭作坊和家庭工厂的发展。由于工业化的促进在这些城市多年来,第三产业的比例不断增加,城市服务功能得到了改善。建立特色市场可以形成竞争优势在全国范围内,有一个有利可图的和丰富的劳动力市场。它有一个绝对优势在上海进行的能力溢出。服装和消费品的发展为主导产业还取决于居民的消费能力高。 Examples of this include the Yiwu small commodity market, Haining leather market, and Shaoxing textile market. Nowadays, the Shaoxing textile market is developing rapidly, attracting a large amount of investment and transforming into the professional textile wholesale market with the largest scale, the highest turnover and the most variety in Asia. The textile and garment industry clusters in Jiashan, Zhejiang, and other places have developed rapidly during this period, and the employment density of the textile and garment manufacturing industry has also increased significantly.

安徽省工业水平(IDU),劳动力投入(LR)和资本状况(DP)对企业投资选择,会有积极的影响,但通信设备状态(TS)与企业投资有显著负相关。这表明安徽省上海的投资往往是在不成熟的城市基础设施。安徽省的经济实力在三角洲没有比较优势,但生态环境资源和农业产业是这个省的一些优势。由于安徽的缓慢发展的城市化过程中,城市由依靠生态产业仍然处于发展阶段。这些地区往往不足的基础设施和糟糕的基础设施。宣城的城市之一,是一个优秀的安徽省生态环境,森林覆盖率为59.34%。有四个国家生态示范地区,一个国家级自然保护区,和三个省级自然保护区。突出的区位优势和良好的自然条件提供坚实的保障现代农业的发展。宣城已成为一个重要的粮食生产和供应基地,石油、茶、家禽、三角洲和森林产品。宣城的农业价值具有显著的优势。 In 2019, Shanghai Brightdairy Dairy Co., Ltd. cooperated with Xuancheng to invest 6 billion yuan to build a food production and processing base.

5。结论和讨论

本研究使用headquarters-branch企业联系和企业投资数据从1978年到2019年上海探索企业之间的联系及其三角洲腹地城市。它扩展了时间范围的研究领域,提高短期和不完整的数据的局限性在先前的研究。与此同时,它还创新引入了大量的相关因素,进一步分析了影响因素的内部演化机制的大都市和丰富我们的理解的时空演化core-peripheral三角洲的结构。本研究的主要结论如下:(1)在三角洲,headquarters-branch企业上海和内陆城市之间的联系逐渐分化,他们越来越多地集中在大城市,并有很强的经济实力。苏州,杭州,南京已经成为最高的城市数量的分支。在不同省份,headquarters-branch江苏和上海之间的联系表现出“双极化”特征。苏州和南京江苏最高数量的分支。headquarters-branch浙江和上海之间的联系证明“核心替代”的特点。杭州已经逐渐取代了宁波浙江城市最多的分支。headquarters-branch安徽和上海之间的联系清单重要的“单点极化”特征,和合肥在安徽的地位突出。这个城市的经济实力已经成为一个关键因素在上海选择的位置对于一个公司是否建立分支。根据回归结果,三个省份的江苏、浙江、安徽,首都地位(DP)和通讯设施的状态(TS)积极影响企业分支机构的建设。主要原因是城市经济基础可以快速应对市场发展趋势和提供建设资金进行企业的溢出效应在中部城市。(2)企业投资上海及其腹地城市之间的联系越来越紧密,但投资在每个省的主要城市是不同的。在投资地点的选择内陆城市,上海更喜欢城市,可以代表省的特点,更注重考虑城市的比较优势。江苏省企业投资主要集中在经济发达的苏南。南京、苏州、无锡、常州江苏投资核心城市。浙江省企业投资集中在经济发达地区或城市特色资源。核心投资主要包括城市杭州和宁波。安徽省企业投资已逐渐分散,在合肥和上海的投资急剧下降。根据回归结果的企业投资联系,江苏和浙江两省的市场能力越高,就越能吸引企业投资。江苏省企业投资取决于通信基础设施的建设,而企业投资在安徽省,相反,更倾向于欠发达地区通信基础设施。

研究是对大都市地区的未来发展具有重要意义。研究表明,企业分支机构联系的中心城市和大城市周边的城市越来越集中在经济发达地区,对其他城市的辐射影响较弱。这种观点是一致的结论Hymer谁相信企业的位置往往集中在少数中心城市(44]。这表明企业是基于经济相关性之间的关系而不是地理距离(45]。这个过程通常会导致更大的发展已经富裕地区,使贫富差距越来越大的领域(46]。因此,为了减少在大都市地区的差距,政府可以增加基础设施投资在经济落后地区的政策和制度提供支持事业资源中心城市的溢出。在企业投资方面,有显著差异在不同省份的回归模型,反映了不同的传播方式上海不同的省份。城市的特色产业已经从中心城市吸引投资的影响。

interenterprise投资在同一地区联系的现象,这将促进投资收敛的现象在同一地区企业的投资。因此,城市需要充分整合自己的优势资源在规划,充分发挥自然地理环境,有利的工业行业,和其他支持因素。城市应该抓住战略机遇为长江三角洲的集成开发,加强合作与中心城市和内部合作,加强领导和辐射示范作用突出的行业,和使用的上下文和溢出效应吸引中心城市建立自己的主导产业。他们必须投资促进自身经济发展的链接。

由于数据采集和篇幅的限制,本研究仍然有改进的余地。例如,选择的影响因素数据没有完成由于早些年不完整的数据,因此它是不可能进行更详细的讨论时间的影响因素。由于空间限制,没有进一步详细的研究了每个城市的影响因素。更细化的分析可以为我们的研究提供了详细的支持。这篇文章需要进一步扩大在未来该领域的数据挖掘。

数据可用性

企业联系数据用于支持这些发现提供的企业注册信息的国家工商行政管理局(http://www.gsxt.gov.cn)。

信息披露

的资金来源没有参与研究设计、数据收集、分析、解释,或写的手稿。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究得到了国家自然科学基金(52078245和52078245号)。