研究文章
比较Autometrics和处罚技术在各种错误分布:证据来自蒙特卡洛模拟
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方法 |
0.25 |
0.90 |
| 效力 |
计 |
效力 |
计 |
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| {100,20} |
Autometrics |
0.995 |
0.01 |
0.719 |
0.032 |
| 竹荚鱼 |
0.999 |
0.155 |
0.965 |
0.499 |
| MCP |
0.999 |
0.12 |
0.964 |
0.498 |
|
| {25}100年 |
Autometrics |
0.996 |
0.011 |
0.731 |
0.031 |
| 竹荚鱼 |
0.999 |
0.115 |
0.937 |
0.438 |
| MCP |
0.999 |
0.079 |
0.94 |
0.441 |
|
| {100,30} |
Autometrics |
0.995 |
0.011 |
0.734 |
0.050 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.089 |
0.918 |
0.374 |
| MCP |
1 |
0.054 |
0.916 |
0.379 |
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| {300,20} |
Autometrics |
0.999 |
0.01 |
0.983 |
0.009 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.091 |
0.999 |
0.179 |
| MCP |
1 |
0.078 |
0.998 |
0.18 |
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| {25}300年 |
Autometrics |
1 |
0.010 |
0.987 |
0.010 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.063 |
0.997 |
0.17 |
| MCP |
1 |
0.05 |
0.997 |
0.168 |
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| {300,30} |
Autometrics |
1 |
0.011 |
0.985 |
0.012 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.045 |
0.995 |
0.153 |
| MCP |
1 |
0.032 |
0.995 |
0.141 |
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