研究文章

比较Autometrics和处罚技术在各种错误分布:证据来自蒙特卡洛模拟

表2

仿真结果为伽马分布的错误。

方法 0.25 0.90
效力 效力

{100,20} Autometrics 1 0.01 1 0.014
竹荚鱼 1 0.101 0.999 0.065
MCP 1 0.081 1 0.07

{25}100年 Autometrics 1 0.012 1 0.016
竹荚鱼 1 0.070 1 0
MCP 1 0.052 1 0.050

{100,30} Autometrics 1 0.013 1 0.022
竹荚鱼 1 0.047 1 0.046
MCP 1 0.033 1 0.039

{300,20} Autometrics 1 0.01 1 0.013
竹荚鱼 1 0.100 1 0.027
MCP 1 0.079 1 0.035

{25}300年 Autometrics 1 0.011 1 0.012
竹荚鱼 1 0.070 1 0.031
MCP 1 0.048 0.999 0.026

{300,30} Autometrics 1 0.010 1 0.009
竹荚鱼 1 0.055 1 0.026
MCP 1 0.043 1 0.023