研究文章
比较Autometrics和处罚技术在各种错误分布:证据来自蒙特卡洛模拟
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方法 |
0.25 |
0.90 |
| 效力 |
计 |
效力 |
计 |
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| {100,20} |
Autometrics |
0.999 |
0.011 |
0.612 |
0.042 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.219 |
0.924 |
0.577 |
| MCP |
1 |
0.140 |
0.925 |
0.562 |
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| {25}100年 |
Autometrics |
0.999 |
0.01 |
0.610 |
0.037 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.177 |
0.890 |
0.498 |
| MCP |
1 |
0.110 |
0.885 |
0.472 |
|
| {100,30} |
Autometrics |
0.999 |
0.012 |
0.612 |
0.037 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.142 |
0.845 |
0.391 |
| MCP |
1 |
0.085 |
0.847 |
0.397 |
|
| {300,20} |
Autometrics |
1 |
0.009 |
0.955 |
0.010 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.102 |
0.995 |
0.305 |
| MCP |
1 |
0.090 |
0.995 |
0.294 |
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| {25}300年 |
Autometrics |
1 |
0.010 |
0.959 |
0.012 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.061 |
0.994 |
0.269 |
| MCP |
1 |
0.056 |
0.992 |
0.261 |
|
| {300,30} |
Autometrics |
1 |
0.011 |
0.958 |
0.012 |
| 竹荚鱼 |
1 |
0.045 |
0.989 |
0.231 |
| MCP |
1 |
0.039 |
0.990 |
0.230 |
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