研究文章
EMM-CLODS:一个有效的微簇和最小修剪CLustering-Based在数据流异常值检测方法
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输入:数据流
,数据点
,参数:{distance-threshold
,加权计算
,滑动的大小
,窗口大小
。} |
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输出:离群值 |
| (1) |
过程:⊳预处理 |
| (2) |
进行预处理⊳ |
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为为每一个中数据的预处理做 |
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DiscoverInClusters |
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如果邻居然后 |
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InCluster |
| (7) |
elseif |
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NotIncluster |
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CheckRelevance来 |
| (10) |
其他的 |
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ProcessNewData在 |
| (12) |
如果 |
| (13) |
结束了 |
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