文摘

知识模式的零售商店的位置在城市地区支持有效的城市规划的发展和商业设施的合理配置。利用兴趣点数据和消费者调查数据在三个主要的商业区在长春,中国,本研究探讨商业区的空间结构和零售商店的模式分布的决定因素的发展零售商店在商业区。核密度估计、最近邻指数和皮尔逊相关分析被用于这项研究。以下的结论。(1)零售商店在长春商业区的空间分布产生的共存浓度核心地区和周边地区扩散。购物中心的出现挑战了传统的单中心结构,导致从单中心商业区的变换到多中心布局,同时也产生一个分层的趋势发展。(2)重庆路和红旗街商业区有一个相对较高的空间集中的零售商店。零售商店在桂林路表现出不同的特点,即商店销售纺织品、服装、日用品显示浓度最高,和食品,饮料和烟草店以及综合商店显示的最低浓度。(3)所选位置的不同类别的商店重庆路上强烈相关,纺织、服装、日用品商店显示与其他零售类别有高度的相关性。(4)四个主要因素影响发展和空间布局的零售商业区。 First, the interaction between consumer behavior and location choice in retail stores promotes the evolution of retail formats and trends in the development of comprehensive, specialized, and hierarchical retail commercial spaces. Second, the retail format determines the spatial layouts and the historical inheritance of the format. Third, governmental planning and policies lead to the agglomeration and diffusion of commercial activities in different areas. Fourth, such spatial clustering effects are an external driving factor for integration and aggregation among retail formats.

1。介绍

商业活动及其空间结构的研究一直都是城市地理学研究的一个重要研究内容,城市规划。合理分配零售业在发展城市经济的一个重要的角色,合理分配资源,循环和满足消费需求1]。在西方国家的商业地理学研究的结果可以分为三个主要的学校。第一个重点是解释土地租金的影响位置的选择对商业设施使用传统区位理论。第二个更关注商业空间的空间结构和分级系统2]。第三讨论消费者行为的影响商业空间运用行为地理学理论,它以消费者行为为中心(3- - - - - -5]。商业区是最方便和最常用的城市商业空间交流,积累不同的类型、规模、商业设施和格式,这反映出商业设施和消费者之间的交互通过吸引顾客从一定范围的位置6]。零售商店的高浓度相邻的地理区域,也就是说,城市商业区,是一个重要的商业集聚的表现,无论是发生在自然商业街或者计划购物中心(7]。不同类型的零售格式在商业集聚地点构成商业空间结构在一个城市。随着零售业态不断丰富,商业中心的集聚效应更加突出。等零售活动的经济效益增长,中心可以更好地应对多用途城市居民的购物需求在消费新趋势8]。研究影响商业店铺的位置选择的因素主要集中在人口、城市发展的政策环境,竞争因素,交通可达性因素,和格式组合因素(9- - - - - -14]。Raeon提出六个零售店选址的关键元素,包括为客户方便购物,人口流动在商店,交通流量、停车条件,并存储识别和可见性(15]。Gonzalez-Benito表明geodemographic消费者对商店的选择的决定因素和空间方便概况(16]。从1990年代开始,商业功能区域,位置选择零售百货商场、商业区和集聚经济重建的商业空间,和消费者的选择行为已经成为在城市中央主题微级(17- - - - - -21]。

在中国改革开放时期以来的1978年,随之而来的快速发展的经济和城市化的快速发展,中国零售行业已经进入了一个快速增长的时期,许多城市已经改变了从生产到消费城市。零售行业已逐渐成为城市经济活动的一个重要位置,这促进了一个高潮在零售商业活动理论和位置研究17]。中国的商业地理的研究主要集中在商业位置和区域结构、消费者行为及其影响商业布局,中央商务区的理论和方法研究的商业区,零售理论及其布局,位置选择便利店,连锁商店,和其他零售格式(22- - - - - -27]。规模的研究已经逐渐从宏观——转移到中档和微程序级。研究主要是经验和专注于特定的城市,和它的方法和观点不断丰富和创新。因为零售商店的空间格局的结果之间的相互作用的供应商业设施和消费需求,分析空间结构和城市商业形式的演变机制与消费者的购物行为近年来越来越突出(28]。与此同时,由于互联网的快速发展和广泛应用映射和沉重的技术,城市商业空间研究基于兴趣点(POI),移动信号,GPS轨迹,和其他地理空间数据也吸引了更多的关注29日- - - - - -31日]。

总的来说,研究成果在中国商业零售空间很丰富,与研究内容涵盖零售商业布局的多尺度特征,包括连锁超市、网上购物、和其他新兴零售格式。然而,相对较少的讨论特定的零售行业和小注意到零售商店的实际位置在微商业区最近商业空间。同时,相比之下与通用工业地点,不同类别的零售商店已经发现相互作用由于零售格式之间的关系和空间距离(32]。然而,零售商店的调查方法,微程序级很少见,和学者倾向于更加关注供应方面的影响因素方面的零售商店,位置选择较低程度的关注需求影响消费者的购物行为。

近年来,中国的消费模式已经完成了开发从关注必需品耐用品,他们现在看到的开始全面消费转换从一个相对单一的购物功能的购物、餐饮、休闲、娱乐等活动。购物中心和商业中心城市迅速扩张,扩大位置从城市到郊区,成为居民消费的主要场所和休闲活动33]。零售业务的发展已经成为一个城市和地区的重要力量,推动经济增长、调整经济结构,形成内部的城市空间格局。因此,促进城市经济的健康发展,满足居民日常的基本需求,提高他们的生活质量,这是很重要的,在理论上和实际上,研究零售商店的空间分布的特点和优化城市商业空间结构。本文以长春、中国东北中部的一个城市,城市商业区为例探讨零售商店的位置模式中使用POI数据从一个网络地图服务和消费者调查数据。零售商店的位置选择的决定因素的商业区也在探索。核密度估计(KDE)和最近邻指数(NNI)被用来确定位置的模式在零售商店,和皮尔森相关系数是用来建立零售商店的空间分布之间的相互关联的特征在不同的类别。本文的主要目标是:探索零售商店的位置选择在城市商业区,微程序级识别位置模式零售商店在不同的类别和探索相关的特征,和总结零售商店在城市商业区的决定因素。一起在中国现有的典型案例研究,希望本文可以揭示城市商业设施规划和可持续发展。

2。研究区域与数据

长春是吉林省的省会城市,政治、经济、文化中心,在中国东北的吉林省,人口超过450万人。躺在松辽平原,长春在中国东北的几何中心。城市范围内的坐标124°18′-127°05′E和43°05′-45°15′N。长春附近宋元到西北、西南四平,东南的城市吉林,黑龙江东北部。第二次全国土地调查表明,城市的总面积是20604公里²,市区6991公里²。在2018年底,中部城市的建筑面积是633公里²,由五个区和四个开发区。长春是一个重要的工业中心,它的经济在中国东北和34排名第三在所有中国城市2019年,每年5904.1亿元。近年来,由于战略,振兴东北老工业城市和战略发展和开放Changjitu,长春已经改善其消费结构和城市居民的生活水平,持续快速发展的城市零售业和多元化其商业的结构格式。国内外知名零售企业,包括沃尔玛、家乐福、万达,王府井,长春已经放下逐渐与当地零售企业发展和扩大市场竞争,形成规模的重要发展趋势,品牌,融合。

在零售商店的分布在中部城市和中定义的范围长春特殊商业门店的计划(2011 - 2020)考虑,我们选择三个相对成熟和典型的商业区,重庆的路,红旗街,和桂林路,作为我们的研究区域(图1)。重庆路商业区,长春的老商业中心,成立于1950年代初,与长白山构建初始中心。后,连续解决购物中心、专卖店,它沿着重庆路自西向东逐渐扩大,形成带状布局今天特性。红旗街商业区成立于1990年代末,和其零售商店径向分布沿着Gongnong路和红旗街。桂林路商业区形成之后,在21世纪初,其零售格式桂林路主要是针对年轻的消费者。附近有许多学院和大学。

开放平台的所有POI数据提取高德牌地图(http://www.amap.com)第三方web数据爬虫工具的帮助下,2018年5月。POI数据点的数据代表真正的地理实体,包括空间信息,例如纬度和经度,地址,和属性信息,如名称和类别为每个站点。原始数据分类根据系统提供的地图服务。空间匹配后,重复数据删除,删除商店识别较低,2815年取得了有效的零售商店,包括零售商店在桂林路543、1147路在重庆,在红旗街1125号。零售分类中国的行业分类系统(GB / T 4754 - 2011)自2012年以来,中国政府在使用的,用于重新分类零售商店分成六个具体的类别,即综合商店(是);纺织,服装,日用品商店(TCS);文化、体育用品和设备商店(CSS);硬件、家具和室内装饰材料商店(HFS);家用电器和电子产品商店(他);和食品、饮料和烟草制品商店(的边后卫)(表1)。

3所示。方法

3.1。核密度估计

分析的空间聚类点元素,KDE常被用来反映的相对程度的浓度空间分布的元素,主要是估计与常规二次移动(34]。方程如下: 在哪里f (s)是内核密度值在空间位置年代,k是一个空间加权函数,h是距离衰减阈值,n是许多因素的距离的位置吗年代小于或等于什么h。通过综合考虑零售商店的平均影响范围在每个商业区和分散度的空间分布,选择50米的距离阈值分析,以更好地确定商店的总体布局和当地分布的不同类别的模式。自然断点分类用于KDE的结果进行分类,考虑到不同的零售网点的数量在每个商业区。

3.2。最近邻指数

NNI分析常用于评估空间点元素和稀土元素的分布模式判断点的分布的模式元素聚集或离散分布的比较和计算最接近点的平均距离对预期的平均距离在随机分布35]。平均最近邻距离的方程如下: 在哪里d (NN)平均最近邻距离,N采样点的数量,d_ij点的距离吗我对点j和最小值(d_ij)的距离我到最近的点。被定义为预期的平均距离 在哪里N的样品和数量吗一个研究区域的面积。因此,NNI计算通过比较平均最近邻距离预期的平均距离:

当NNI< 1,cluster-distributed采样点,但当NNI> 1,采样点均匀离散分布。最后,当NNI接近1时,采样点是随机分布的。测试Z通常是用来测试结果的可靠性。

3.3。空间相关分析

皮尔逊相关系数的本质上是一种线性相关系数中使用统计方法来衡量距离变量之间的线性关系。这个方法是用来测量之间的关系在不同零售商店的空间分布类别探索不同的零售类的相关特征。首先,根据使用地区分为网格城市道路网络。第二,零售商店的数量在每个网格和计算总数的比率。最后,皮尔逊相关分析的六个零售类别。在两个样品,X = X (₁,x₂,…,x_n)和Y = (Y₁,y₂,…,y_n)皮尔森相关系数被定义为 在哪里x_我和y_我两类的比率在网格吗n。和的样本平均值x和y。然后,σ_x和σ_y样本的标准偏差x和y。皮尔逊相关系数的绝对值越大r是,程度越高因变量与自变量之间的相关性。| | < 0.3表明弱相关;0.3 < | | r < 0.5表明低相关;0.5 < | | r < 0.8表明显著相关;和0.8 r < | | < 1表示高度的相关性。

4所示。位置模式的零售商店在城市商业区

4.1。描述性统计和整体的空间分布模式

研究区包含2815家零售店,包括1147年在重庆,在红旗街1125号,543在桂林路。作为市级地区,零售商店的数量和规模在重庆路和红旗街明显高于在桂林路。也有显著差异在零售商店的分布在三个主要商业区(图2)。TCS为每个商业区有很大的规模优势,和HFS中占一小部分在每个商业区。TCS的比例和CSS在重庆道路相对较高;TCS的他,在红旗街的边后卫也相对较高。然而,在桂林路,所有零售类别,除了TCS的比例相对较小。

KDE的结果如图所示3。三个主要商业区的零售商店在长春的特点是单中心集聚的共存和多中心分散。重庆零售商店的路主要分布沿西轴重庆道路,后链式布局。从西到东,有两个主要的凝结中心,中国区业务和亚太富源购物中心以及二次在长白山百货商店和动态集群核心城市购物中心。红旗的零售店商业区主要辐射Gongnong路和红旗街。这个商业区的单中心集群相对明显,与欧亚购物中心为主要核心。桂林路商业区的发展为主的商业街,主要依靠一线和二楼商业街道的两侧,包括独家商店、专卖店、服装商店。零售商店在桂林路的空间分布相对均匀,及其热点显示一个大的空间范围内,形成一个相对集中的中心在桂林路市场,7.8购物中心,对西康路区域。作为一个整体,形成传统的商业区打破center-periphery径向结构、百货商店和专卖店为中心,促进从单中心商业区的转换到多中心模型和层次发展的趋势。

4.2。空间分布不同类别的零售商店

的空间分布,TCS和CSS如图4。是属于生活服务行业和日常生活密切相关,各种零售格式。这些主要是便利商店,百货商店,超市的三个地区。便利店主要分布在桂林路,和百货商店和超市主要发现在红旗街和重庆的道路。便利店遍布在桂林路空间范围宽,和竞争优势是肯定的地理邻近居民。重庆的路和红旗街,便利店的整体布局类似桂林路,及其分布更均匀。他们排列在二级干线公路、公路和分支及其位置选择更为灵活。超市主要依靠商业中心的布局,一般安排在一楼的主要建筑或地下。百货商店主要是在大型人流和交通便利的地区,靠近商业中心。

TCS在中、高端消费品出口经济的位置。作为一个以市场为导向的行业服务水平高,TCS需要广阔的市场和庞大的人口流动。必须分布在区域交通便利,人流大,和巨大的市场潜力。作为最重要的格式桂林路,TCS已经逐渐形成了一个重要的集群在7.8购物广场和桂林路的交叉路口和立信街。重庆道路在中国区业务集群区域购物中心和长白山百货公司从西到东,而重庆的街道两边道路形成一个带分布,以专卖店为主。TCS在红旗街的位置选择范围小,主要集中在欧亚购物广场和万达广场购物中心。

CSS是一个朝阳产业快速的发展速度。它们包括文具、体育用品、书籍和音像产品,数字出版物,工艺品商店。CSS是不必要的零售行业内,小但广泛的服务的需求。有利的格式为重庆道路,CSS已经开发出成熟和集聚功能,在亚太热点富源,长白山,中国区业务,和动态的城市中心。CSS在红旗街现在一个典型的带布局在红旗街,主要道路,但是子类显示不同位置的选择。CSS还在发展阶段在桂林路,和他们有一个分散的空间分布。

的空间分布HFS中,他的边后卫图所示5。包括硬件的主要格式HFS,灯,家具,装饰材料商店。HFS中少分布在城市商业区的桂林路,重庆的道路,和红旗街,明显的分级。高档家具和灯商店往往是在百货商店和购物中心的核心区域。然而,竞争力的硬件和装饰材料商店大多分布在商业区的边缘或地区毗邻主干道,小规模的集中分布和大多数功能。大多数HFS商业区的小规模的个体工商户,专门的街道和容易形成不同程度的发展。

他是耐用品。当消费者购买这些货物,他们关注产品品牌和售后服务和谨慎决策。一般来说,HFS中分布地区具有很强的综合性和良好的商业环境和主要在专卖店设立业务,商业街道数码产品、和大型购物中心。他在桂林路主要集中在手机销售和维修、配件零售、通信业务处理和其他服务。他们分散的空间布局。在重庆,他大多是高端零售家用电器和电脑设备,主要集中在内部的购物中心,包括苏宁、国美,万达广场。他在红旗街也有很强的聚类特性,主要在城市商业中心的布局。

主要格式的边后卫包括零售商店,卖水果,蔬菜,酒精和烟草。其位置的选择是不同于类似的商店。由于其保存时间短,水果和蔬菜店有更高的要求,促使销售。他们大多接近居民区和位置对家庭生活消费。烟草、酒精和茶作为礼物是高端消费的很大一部分,以专卖店的形式布局。在桂林路,水果、蔬菜和烟草商店有一个十字形的空间集聚在立信街和东桂林胡同的核心区域空间发展的边后卫在桂林路。在红旗街的边后卫大多分布在购物中心最出售烟草和酒精。大多数商店在街上卖水果和蔬菜。重庆道路相对较成熟的烟草和酒专业零售环境。高档的边后卫也位于购物中心内,而小规模和低级的商店大多是沿城市道路。

4.3。零售商店的空间聚集特征

零售商店的空间分布不同的类别可以通过计算判断NNI商店在不同的地区(表2)。重庆路和红旗街有一个相对高浓度的零售商店。所有零售类别的NNI都小于1,通过了显著性水平。桂林路零售店的离散特征是显著的,但只有TCS的边后卫,他明显离散分布。其他零售类别的NNI接近1,这意味着他们有一个随机分布的空间格局。

在特定的零售类别,TCS聚集最高,其次是他,CSS, HFS中,和的边后卫,是最低的。的边后卫,关注基本服务,如超市、水果、蔬菜、烟草和酒精、空间位置影响比较小。使更大的覆盖范围,其位置广泛分散于商业区的核心和外围,所以他们集聚相对较低。HFS中,当消费者在他和其他零售商品的商店,他们注重品牌和售后服务,他们更倾向于消费在专卖店和大型专业购物中心有更好的专业内部和一个更好的商业环境。同时,随着他,TCS,和CSS在高端消费品行业,其位置的要求也更高,所以大部分分布在交通便利的地区,大型的人流,和一定的市场潜力,使其更容易形成一个聚集。

4.4。不同的零售类别之间的空间相关性

相关系数的位置选择不同的零售类别如图6。在重庆,TCS和CSS有最高水平的相关性,r达到0.93,其次是那些,CSS和TCS。其他零售类别之间的相关性相对较弱。在红旗街,所有六个零售类别的相关性水平是重要的,除了相对较弱的相关性在TCS, HFS中,。商业区表现出强烈的空间相关性在位置选择类型的零售行业。在桂林路,只有CSS、HFS和他与TCS表现出很强的相关性,与其他类别和位置之间的相关性并不显著。

整个零售类别相关性强度的三个商业区在红旗街和重庆路大于,在桂林路。红旗街和重庆道路大多集中在普通百货商店和购物中心,具有高聚集。零售格式在桂林路大多是小商店,如小专卖店和独家商店,一个相对分散分布。此外,媒体的总体数量很小,所以相关的程度很低。与其他类别TCS是高度相关的。作为最基本的类型在每一个商业区,TCS相对大量存在,他们占据有利的位置,给予一定的驾驶效果其他零售类型。另一方面,随着人们的收入的增加和生活水平的提高,增加即兴购买,和基于任务的购物逐渐成为休闲购物。作为一个例子,CSS有强烈的租户能力依靠TCS形成的商业空间,形成一个行业协会与TCS, CSS也可以享受集聚经济的影响,推动这两个行业之间的协调发展。零售类型的错位布局和微分管理可以提高客流的吸引商业中心,满足城市居民休闲购物的多样化需求。多元化的零售格式也是一个中央商业区的发展的趋势。

5。零售商店的决定因素在城市商业区

先前的研究已经表明,零售商店的发展是受空间位置的影响,人口密度,城市规划、消费者行为、交通可达性,等等。在这里,四个主要功能或演员,即消费者,供应商,政府,和商业活动。选择符合这四个方面来分析零售商店在城市商业区的决定因素。首先是消费者之间的交互行为和零售商店的位置选择。第二个是特定的零售格式的特点。这些都是零售商店的主要决定因素在商业区。第三方面是政府规划和政策,指导零售商店的特殊布局。最后,第四个是商业活动的空间集聚效应。更全面地识别机制的零售商店在商业区的形成,项目团队进行了一个随机调查中消费者的三个主要商业区于4月15日至5月10日,2018年。30多个供应商接受了采访,和180年的消费者调查问卷返回分布,导致169份有效样本,有效率为93.89%。 Among the consumers surveyed, 59.6% are women and 40.4% are men; in terms of age structure, the largest age group (63.6%) is between 18 and 25 years old, followed by those between 25 and 35 years old (20.0%), while other age groups are relatively small, with only 2.7% over 60 years old.

5.1。消费者行为之间的相互作用和位置选择的零售商店

对于消费者来说,消费能力、年龄、需求定位,和其他因素可能会影响消费行为,一个重要的影响在商业空间布局格式。随着生活水平的不断提高,消费者正在表达更高层次的需求,这不仅意味着增加消费的频率也越来越关注商品和购物体验的质量。这意味着即兴购买会更频繁。当购买所需的商品,消费者可能还注意到其他商品的趋势时,有意识地或无意识地。这需要一个商业区更全面、专业,促进商业的兴起的复杂,行业之间的错位,外部性的需求增加。商业区的结构和空间布局也会影响消费者的行为,比如购物活动的持续时间和频率。问卷调查的结果表明,消费者的购物时间小于1小时在桂林路是最大,为64.4%,而那些1-3-hour购物在重庆路和红旗街是最大的群,分别为53.3%和44.1%。访谈结果显示,大多数消费者在桂林路购物区是任务导向的消费者提供一个清晰的目标,所以他们的购物时间短,而消费者在重庆路和红旗街主要是休闲和娱乐的顾客更重视购物休闲活动。店主在桂林路主要是小型零售商,尽管有各种各样的商业和类别,整体缺乏大型的购物中心,有一个,供应商在采访中报道,导致缺乏悠闲地为消费者购物体验。此外,缺乏娱乐和休闲设施也会导致缩短待顾客。

5.2。特定的零售业态的特征

各种格式的位置选择认为不仅成本,收入循环,和承载力地价还自己的性质,包括产品尺寸、更新速度和水平分化。因此,位置选择的融合和决策是一个根本原因集群零售商店。行业的高端消费者展示了一个更高的服务水平,这始终是位于交通便利的网站和较强的综合服务能力,需要一个更广泛的市场和高质量的环境。由于它的更新时间短,生活服务的行业显示了及时性的高需求的销售,主要依赖于人口密度来获取利润,倾向于产生交通节点与商业空间的竞争将非常激烈。这个结果在一个分散的空间位置。因此,行业规模较大和较低的环境依赖的边缘地区大多分布在商业区。商品的多样性和选择性格式是一个主要因素影响商店的经济效益。问卷调查结果表明,68.2%的消费者称他们相信中可用的各种商品的购物区有效地促使他们花;分别为47.6%和49.0%,说折扣和更好的质量产品促使他们消费。相反,只有10.9%的消费者说他们关心的产品和专业的购物区。

5.3。政府规划和政策

政府城市规划是对城市空间的监管,这直接影响施工。政府正在推动重建旧的城市中心区域的产业政策来实现城市功能的替代。通过行政区划的调整,商业服务行业领导意识到不同地区的集聚和扩散。影响城市规划的商业区在长春发展中心-外围布局的典型特征。百货商店和购物中心租户能力强分布的中心地区,小规模、低利润专卖店已逐渐转移到商业区的边缘和邻二次交通区。由于土地改革,商业区的发展,和其他政府计划,大多数个人商店在商业区的边缘地区经历了移民从中心到边缘由于增加租金的中心。随着中心-外围风格的发展,新兴商业综合体的入侵是位于边缘的地区由于其低租金和区位条件一般,但零售形式和丰富多样的优点综合娱乐体验分裂原商业中心的核心位置,逐步开发新的集群中心。新兴的商业形式,与一个单一的核心商业区正逐渐变成一个多核模式,这将提高商业区的强度。

5.4。商业活动空间集聚的影响

在1990年代初,长春商业区显示单一格式的空间竞争,主要以传统百货商店和小型零售商店。21世纪以来,城市零售商业空间的竞争逐渐从单一的格式竞争转向多格式复杂的竞争。新兴的快速发展的零售形式,如连锁超市、专卖店、购物中心,加剧了竞争的商业空间。传统百货商店的大规模损失迫使改进服务质量和配套设施,和单一格式逐渐结合连锁超市,专卖店,和其他零售格式实现集聚经济的影响和提高综合竞争力的百货商店。不同的零售格式都是竞争和互补,和多种格式的空间集聚使商业空间更全面,提高竞争力。它也减轻同业竞争来满足多元化消费需求。方便,专业,百货商店,超市和其他商业形式,往往集中在购物中心附近,这些位置是商业区在城市或地区(图7)。问卷调查结果表明,红旗街路和重庆地区,更高的层次,半径更广、更吸引人。据调查,大多数的消费者选择公共交通在红旗街购物(68%)和重庆道路(79%),和49%的报道,他们熟悉的距离30分钟或更长时间。69%的消费者走到桂林路购物区,有84%不到半小时。比较表明,高级购物区提供一个广泛的选择和产品减少搜索成本,深受消费者的青睐和良好的购物环境,这表明可访问性是一个较小的问题。

6。结论和讨论

POI数据和实地研究在长春的商业区是用来系统地分析商业区的空间结构,位置模式的零售商店和零售类的关系。商业区的零售商店的决定因素与消费者,供应商,政府,商业活动进行评估。主要结论如下:(1)零售商店的数量和规模在重庆路和红旗街明显高于那些在桂林路。有显著差异的分布三个零售商店,和TCS有规模优势。(2)三个主要的零售商业区在长春的特点是单中心集聚和多中心分散。传统的商业区打破center-periphery圆形结构围绕百货商店和专卖店外半径,这促进了从单中心商业区的转换到多中心的身体,呈现一个层次发展。(3)零售行业在其位置的选择显示不同的特征。是,便利店提供大空间范围的服务,和他们竞争优势是肯定的地理邻近居民。超市主要依靠商业中心的布局和通常在一楼或低于主楼。TCS是中、高端消费品零售商必须分布在交通便利的地方,人流大,和巨大的市场潜力。CSS是不必要的零售行业内,小但广泛的服务需求。大多数HFS商业区的小规模的个体工商户,可以很容易地形成专门的街道与不同程度的发展。他地区分布具有较强的综合性和良好的商业环境和主要发现在独家领域,商业街道成为主流数码产品,和大型购物中心。由于短暂保存时间的必要性,的边后卫有更强的及时性要求销售,他们大多是附近的居民区,家庭消费市场定位目标。(4)重庆路和红旗街有一个相对高浓度的零售商店。桂林路零售商店的不同特点是显著的。TCS聚集最高,其次是他,CSS, HFS中,和的边后卫,商店有最低的。与行业相关,每个零售行业的位置选择在红旗街和重庆比桂林路,路更相关和TCS有高度的相关性与其他零售类型。(5)主要有四个因素会影响到发展和空间布局的零售商业区。首先,消费者行为之间的相互作用和位置选择在零售商店的主要因素,这促进了零售业态的发展和趋势发展的全面、专业、零售商业空间和层次。第二,零售格式决定了空间布局和格式的历史继承。此外,政府规划和政策导致集聚和扩散在不同领域的商业活动。最后,空间集聚效应是一个外部驱动因素之间的集成和聚合零售格式,这不仅减轻了同业竞争,而且提高综合竞争力在商业空间中。

在快速城市化的背景下,作为一个综合的重要载体,经验,和多用途城市居民消费,大型购物中心,由商业综合体,是重建传统的城市购物中心的商业结构,推动城市的发展和更新。然而,由于商业数据获取困难,传统的商业区研究很大程度上是与几个大型商业网点进行人口普查数据,这样可以减少这些地区的精度的理解。很大程度上忽略了特定类型的零售工作,早些时候,很少有人注意的位置在微观商业零售区。这里,使用POI和消费者调查数据,我们采取有意义的步骤完善城市商业区的理解。首先,我们重新分类POI数据分为六类,之后中国的行业分类系统,它允许我们确定零售商店在特定位置模式有别于传统的零售行业视角的零售格式。第二,我们分析了零售商店的空间分布之间的相互关联的特征在不同的类别,可以丰富的身体研究的零售商业区与位置。我们也调查了行列式的零售商业区相对于消费者的视角,供应商,政府,和商业活动,这可能的结果指导可持续发展在商业区和城市规划。

这项研究有一些局限性。由于缺少从最近几年,POI数据转换的讨论商业格式和商业区的发展是不够的。此外,获取大量的数据深入消费者购物行为被证明是困难的,这表明,定量研究城市商业区的模式将是困难的。预计进一步深入研究可以结合移动信号数据和其他地理大数据。此外,网上购物的蓬勃发展和其他新兴格式商业店铺对身体有很大的影响。它对消费者购物行为的影响,零售商店的位置选择是值得进一步讨论。

数据可用性

开放平台的所有POI数据得到高德牌地图(http://www.amap.com)。消费者调查数据可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究得到了国家自然科学基金(批准号。41801153、41630749和42001117)和中央大学的基础研究基金(批准号2412020 fz001)。