文摘

创新生态系统的数字转换不仅是不可避免的方向在数字经济时代的创新活动也是一种高度复杂的和不确定的过程。促进与政策的转换的方法已成为学术界和政策制定者共同关心的一个话题。本文构建了一个可替换主体模型和研究供给学派政策的影响,需求方面的政策和环境政策对企业转换意愿、数字化水平和收入水平以及企业的比例在整个创新系统进行转换和创新网络结构通过数值实验。据研究发现,供给学派政策发挥最大的作用在转换的便利化,需求方面的政策是第二重要的,和环境政策相对疲软的影响。

1。介绍

数字技术改变了人类社会的快速发展,给数字转换的趋势。在商业领域,数字技术不仅对内容产生深远的影响,方法和组织形式的创新活动也吸引了学术界和产业界的广泛关注。现有研究普遍认为,数字技术的应用有利于优化企业的创新过程和提高企业的创新绩效(1- - - - - -3]。伴随着近年来开放创新的出现,学者们还讨论了企业IT投资的影响在开放创新的外部资源的可用性和性能(4- - - - - -6),发现这两个之间的非线性相互作用。然而,现有的研究仍主要基于单个企业的数字转换,很少讨论了创新的数字转换系统作为一个整体。

与此同时,研究创新生态系统转换失败从学术界近年来也得到了关注7),特别是避免转换失败的方法通过有效的政策手段(8]。然而,在这些研究中,创新生态系统的变换置于更基于场景的讨论和具体的数字转换。

根据上述信息,本文的研究课题是和政策如何促进创新生态系统的数字转换?本文使用创新生态系统的概念来描述交互和影响企业的创新活动之间的关系(9),并使用数字转换,以反映创新生态系统的代理采用信息技术以及创新活动产生的变化从而[10]。考虑到创新生态系统是一个典型的复杂系统(11)和数字转换是一个“自下而上”的进化过程,基于个体模型是一个合适的方法来研究这种复杂的问题(12]。具体而言,本文构建了一个可替换主体模型创新生态系统的数字转换,介绍了供给,需求,环境政策,确定了影响不同类型的政策创新生态系统通过数字转换的计算实验。

2。理论背景

2.1。数字转换的创新生态系统

根据最新的研究Granstrand和Holgersson [13],本文定义了创新生态系统为“进化的演员、活动、工件、机构和关系,包括补充和替代关系,重要的创新性能的演员或人口的演员。“本质上,创新生态系统是一个组织系统的集成和协调的创新资源。此外,知识资源溢出、扩散和转移在不同创新代理(14,15),和相应的吸收能力对创新绩效有重要影响(16]。创新生态系统可分为不同级别如企业、地区和行业,发挥积极作用在创新绩效和可持续发展17]。从复杂系统的角度来看,不同级别的创新生态系统显示“屁股上”和“micro-macro”生态聚集关系18]。

创新生态系统的数字转换需要企业和其他创新的数字转换代理microfoundation第一。企业、数字转换是指重大变化策略,组织结构、产品运营、商业模式,和其他方面带来的数字技术,特点是其集成、跨度、和强大的环境依赖性(19]。同时,创新生态系统的系统属性意味着数字转换改变在整个系统结构、功能和运行机制引起的相关microtransformation活动而不是简单的数字转换活动积累的个人企业。具体而言,这种变化是反映在两个方面的创新活动和创新组织模式在一个集中的方式。

一方面,数字创新已成为占主导地位的创新活动。数字创新指的是新产品或服务的生产,新工艺的发展,或通过数字技术创造新的商业模式,特色的模糊边界的重要特点,灵活多变的创新药物,以及创新过程与创新结果[交织在一起20.]。数字创新也可以作为一个“新组合”的数字技术与企业的现有产品、流程和商业模式(21),而这正是数字转型的内涵和不可避免的路径(22]。

另一方面,创新组织模式显示在线和离线集成的特点。在线行动是由一个分配的信息,编码知识,数据,和其他资源,而线下活动是由隐性知识交流,生产和运输的物理资源和产品以及其他活动。这不仅是交流方式的变化和改进的结果数字技术带来的效率,也增加的结果分布和创新民主化代理(23,24]。在线和离线集成主要反映在数字平台的创新生态系统日益突出的作用。从技术的角度来看,数字平台指的是可扩展的代码库,可以嵌入第三方模块。从社会技术系统的角度来看,数字平台指的是技术元素的集合,组织流程和标准(22]。数字平台提供了一个在线和离线空间互动的创新代理,和重组创新组织模式的数字平台已成为一个重要的特征数字转换的一个行业的创新生态系统。

2.2。数字转换政策创新生态系统的影响

数字化转型创新生态系统具有较高的复杂性和不确定性,导致转换失败。应对转型的复杂性和不确定性,政策制定者将积极制定和实施的一系列政策工具促进转型。基于对政策工具的分类的研究由黄和其他人(25)和分析功能的创新生态系统由Hekkert et al。26]本文政策工具促进转换分为三类。

第一类是供给学派政策。这些政策主要通过增加供给驱动转换的技术,资金,信息,和其他所需的关键元素。消费不同的资源构成了转换成本的主要来源,所以供应端政策的主要功能是转换成本的减少。第二类是需求方面的政策。这些政策主要通过增加市场需求驱动转换转换,如政府购买服务和市场调整入学标准。需求方面的政策可以发挥综合作用,他们可以影响个人的意愿将通过减少不确定性和市场结构的变化。第三类是环境政策。这些政策主要通过改善驱动转变经济、社会和制度环境所需的转换。环境因素间接和共同影响转换活动,它可以创造有利气氛或“字段”转换作为一个整体。这种氛围会导致同构压力对个人变换,从而促进个人的意愿。

前面所提到的三种政策最终将影响到数字转换从微观和宏观角度的创新生态系统。从microperspective,第一个影响是个别企业愿意变换。正如上面提到的,对于一个复杂的系统,个人的转换活动构成microfoundation整个系统的转换,和个人的意愿变换是实现转型的前提。第二个影响是企业的数字化水平,反映变化带来的技术维度转换的企业。第三个影响是企业的经济效益,这是经济转型的结果和重要的动机对企业进行转换。从宏观系统的角度来看,第一个影响是企业的比例进行数字转换系统中,而第二个影响是创新生态系统的网络结构的变化。创新生态系统的数字转换的特点反映在这两个影响。

3所示。模型

不同的政策将从不同方面促进企业的数字转换,增加企业的数字化水平,和企业的数字化水平会影响企业之间的合作创新,创新生态系统的演变。基于这种思想,本文构建了一个可替换主体模型创新生态系统研究的数字转换是否以及如何供给,需求和环境政策促进创新生态系统的数字转换。然后,我们将说明我们的模型在本文从四个方面:代理和它们的属性,代理之间的交互,内生和外部环境模型的位置,和完整的仿真模型的过程。

3.1。代理

本节介绍了代理参与我们的模型。为了研究政策如何促进创新生态系统的数字转换,两种类型的代理设计的仿真模型。一个是企业,创新生态系统的主体,,另一个是应用程序,这体现了创新生态系统中现有的数字技术。

一个企业可以选择是否要进行数字转换根据现有政策和企业的收入,选择是否进行合作创新基于创新生态系统的数字化水平,然后获得一定市场份额根据现有条件。其属性包括企业的市场份额,净利润,数字化水平,与其他企业合作关系。企业的市场份额的时期决定了目前的净利润,连接企业和IT应用程序决定了企业之间的数字化水平,和之间的联系企业表示他们的合作创新。

应用程序代表了数字技术,它是十维的向量,向量的每个元素的值是0或1,这表明数字技术的状态属性。例如,如果某个数字技术的向量 ,第一维度的价值1意味着数字技术状态的第一属性是“1”。

3.2。的相互作用

本节介绍了代理之间的交互模型。相互作用的仿真模型可以分为两种类型,其中包括企业和它的应用程序之间的相互作用和企业之间的相互作用。

企业之间的相互作用和它的应用程序包括一个企业的现有IT应用程序的升级以及企业构建的新应用程序。一个企业是与一个特定的应用程序中,这意味着企业拥有这样的数字技术。应用与企业的数量代表了企业的数字化水平。

企业指企业之间的合作创新,之间的相互作用和优势将被添加到连接两个企业如果他们有合作创新,最终将形成一个合作网络的创新。

3.3。环境

本节介绍了内生和外部环境的仿真模型。环境仿真系统包括企业的内生环境和外部环境的创新生态系统。企业的内生环境主要是指不同的规则,影响企业的决策过程,而外部环境是指外部数字的要求。随着信息技术的发展,消费者将会提出新的技术要求,产品每隔一段时间。这个外部市场环境促使企业升级数字获取数字技术,和企业收购这种数字技术可以应用到创新活动来获得竞争的优势。在本文中,我们假设这样的外部需求的数字也是一个十维向量,向量的每个元素的值是0或1。

3.4。过程

在本节中,我们介绍了完整的可替换主体模型的模拟过程。模型包括五个阶段:初始化阶段,数字需求释放阶段,企业数字转换阶段,合作创新阶段,市场份额分配阶段。它模拟的流程创建一个新的数字来自外部环境的需求,企业在数字转换来实现这个需求新的数字,启动合作创新活动形成一个创新网络,最后改写市场份额的分配基于成功的创新活动:(1)初始化。承担整个网络的市场规模是女士,还有米企业和N它在网络应用程序。的N应用程序连接米企业随机。考虑到现实市场环境通常显示了长尾分布,本文假设等米企业,他们有相对较大的市场份额,他们中的大多数都相对较小的市场份额。(2)外部环境需求释放一个数字在一定的时间间隔。(3)数字转换阶段。满足数字要求的外部环境,企业会考虑进行数字转换。企业的意愿进行数字转换P预计受成本、预期净收益和政策。其中,预计成本的决定性条件是影响一个企业是否选择数字转换。它是由技术差距和影响单位成本的转换。预期净收益是一个重要因素在促进企业选择数字转换,并受到相关企业的平均净收益的影响。三种政策影响企业的意愿数字转换以不同的方式。供应经济学政策影响企业的意愿将通过影响单位成本的数字转换,需求政策引发企业的意愿将通过增加市场需求,和环境政策鼓励企业开展数字转换通过合作企业的压力。本文详细讨论了它:预期成本。企业决定是否应该考虑数字转换基于预期数字转换成本,企业会放弃数字转换如果预期成本大于企业目前的资本,和转换的意愿P= 0。数字转换的预期成本与企业的转换所需的努力。由于本文使用ten-dimensional向量来表示它应用和数字企业本身的需求,每个维度的向量代表意识到数字技术所需的能力;因此,将数字转换成本可以估计向量之间的相似企业的IT应用程序的需求和数字。比较不匹配的最小数量数字矢量和企业的IT应用程序的需求,也就是说,1在数字的元素的数量需求向量,但0在现有的IT应用程序;企业将升级现有的IT应用铜∗的预期成本k如果不匹配的最小数量k不大于T_k,企业会建立新的应用程序与Cb∗的预计成本k如果不匹配的最小数量k大于T_k,其中铜的单位成本是现有的IT应用程序的升级和Cb的单位成本是构建一个新的应用程序。例如,如果T_k= 3,一个企业拥有一定的数字技术 ;数字目前公布的市场需求 ,然后现有的数字技术和数字需求之间的不匹配数量是1,小于阈值T_k。因此,企业的预期成本的数字转换是铜。预期净收益。企业决定是否应该进行数字转换基于预期净收益数字转换,企业会放弃数字转换如果预期净收益小于企业的转换成本,和转换的意愿P= 0。企业的预期收入估计的平均净收益的企业一个级别高于它在数字目前水平。如果没有先验知识,企业会考虑数字转换,只要预期数字转换成本小于目前的资本。政策的影响。企业的意愿进行数字转换P是供给学派政策的三个部分的结果,需求方面的政策和环境政策。供给学派政策的主要功能是转换成本的减少,因此供给学派政策的变化可以反映通过调整单价铜和Cb。企业只会考虑数字转换,转换成本小于企业目前的资本。需求方面的政策的主要功能是转换的便利通过增加市场需求,所以本文使用p1代表企业的意愿改变由于市场需求,通过调整p1实现控制需求政策的作用。环境政策的功能是促进个人的意愿通过同构变换压力;如果数字公司的合作企业水平较高,公司的意愿越强数码转换为了缩小差距本身和合作企业。因此,本文获得同构压力水平基于数字企业的合作企业。具体而言,如果企业一个有k合作企业,数字化水平 ,分别,然后邻居的同构对企业的压力一个被表示为 邻居的同构的影响对企业表现为压力 。其中,公关是指系数邻居的同构的压力;即。,coefficient of environmental policies’ influences on the enterprise’s willingness to transformation. By adjustingp2,我们可以调整环境政策对企业的影响改变的意愿。总之,企业的数字转换意愿可以表示为 每个企业在获取的数字转换意愿P,企业会选择进行数字转换或不是基于概率P。一个额外的应用程序将被添加到网络如果所有企业选择进行数字转换成功,特征向量的数字发布的需求环境。优势将被添加到企业成功转型和新应用程序。一个企业的实际成本的数字转换一个随机数在10%上下的预期成本。(4)合作创新阶段。数字转换的结束阶段,企业开始考虑他们是否应该进行合作创新,没有创新的和每个企业有三个选择,自主创新和合作创新。假设一个企业知道选择由所有企业在最后一轮创新生态系统及其相应的净收益,那么企业可能帮助其判断创新模式的选择基于其他企业的经验。如果一个企业选择合作创新,合作关系的成就是由企业当前的创新战略,两个企业的数字化水平,是否两家企业有合作关系。自主创新和合作创新都有一个创新的成功率。本文详细讨论了它:创新模式的选择。目标在每个企业在以前的时期类似规模的企业分为三种类型的没有创新,自主创新、合作创新、计算的平均单位净利润三种类型的企业,分别和把值的平均单位净利润之和三种类型的企业,这给你企业的概率选择这三个创新模式。企业的创新战略选择本期基于这样的概率。如果企业选择不创新,那么不需要操作。如果企业选择自主创新,那么企业在创新有一定概率会成功。选择合作伙伴。如果某一企业有意进行合作创新,企业就会随机发送请求合作创新企业与数字水平不低于它,和它更有可能选择一个企业使用过它。受邀者可以接受或拒绝邀请合作,并接受或拒绝的合作创新影响因素如下:(1)企业的创新战略的时期:如果还受邀者选择合作创新,那么企业会考虑邀请这样的合作创新;(2)数字的两党合作的水平:数字越相似,两个企业的水平,他们就越有可能遇到同样的问题,因此合作创新;(3)存在之前的两党之间的合作关系:如果双方合作之前,然后不管受邀者当前的考虑这两个企业合作创新和数字化水平,受邀者会同意进行合作创新。如果被邀请者同意进行合作创新,然后双方合作的开始进行合作。创新的成功率。自主创新和合作创新都有创新的成功率。合作创新的成功率正比于数字的两党合作的水平,以确保合作创新的成功率是一个值在0和1之间,本文假设 ,在这指的是数字的两党合作的水平,分别。自主创新的成功率正比于企业自身的数字水平和 ,在这控制最小值转换的成功率,而控制转换的增长率的成功率。之前的研究表明,自主创新的成功率通常大于合作创新的成功率,所以 。一条边与重量1将被添加到两个企业合作创新如果他们成功了。(5)再分配的市场份额。市场的重新分配市场份额根据前期的市场份额和成功的创新活动的时期。企业创新成功将获得更多的市场份额下一轮的竞争。因此,本文设计的方法计算的新市场份额如下:假设整个市场份额的10%是被企业在创新,取得成功,剩下的90%在市场上被所有企业占领市场份额的基础上最后一轮。创新企业成功,合作创新带来的平均市场份额增长高于带来的自主创新,和企业选择合作创新将销售市场份额的增加,业务规模。具体而言,增加市场份额的基础上自主创新企业选择 ,基地的总市场份额的增加两个企业选择合作创新 ,双方的合作将进一步分发增加市场份额的基础上 由业务规模,是一个[0.9,1.1]和之间的随机数之间的一个随机数[1.0,1.2]。例如,如果有4个企业和总市场份额是100,每个企业的市场份额在前面的周期是10,20、30和40。在当前时期,企业1选择不创新,企业2和4选择合作创新和成功,和企业3选择了自主创新和成功。新的市场份额分配方法如下:总数的10%的市场份额(10)是分给公司2,3,4。企业2和4选择合作创新,因此,随机选择一个值r₂从[1.0,1.2];假设该值为1.1,然后获得市场份额的总和的基础这两个企业2×1.1 = 2.2,因为企业的规模比2和4是1:2,企业的市场份额获得基础2是2.2^∗(1/3)= 0.73和企业的市场份额获得基础4 = 2.2^∗(2/3)= 1.47。企业3选择自主创新和成功;因此,我们把一个随机数从[0.9,1.1];假设它是1,那么企业的市场份额获得基础2等于1。因此,公司2、3和4将分享10%的市场份额的比例0.73:1:1.47,剩下的90%的市场份额将由4共享公司的比率1:2:3:4。最后的四家公司的新市场份额如下:9,20.3,30.1和40.6。企业的净利润正比于其市场份额;如果每个单元的净收益的市场份额是大学,那么企业的净收益=企业的市场份额 。

3.5。参数及其初始化

表1列表总结了模型中相关参数及其值。

四个参数的铜、Cb、p1,公关控制供给学派政策的影响,需求方面的政策,分别和环境政策。在本文的实验中,我们将使其他参数不变,调整上述四个参数来研究不同的政策对企业的影响数字转换和创新生态系统的演变。

4所示。数值实验

供给政策,需求方面的政策和环境政策都可以影响企业的数字转换,从而影响结构的创新生态系统。本文从视角的转换意愿进行对比实验,转换比例,数字化水平,净收益的企业创新生态系统以及网络结构的创新生态系统。

4.1。供给学派政策转变的影响

供给学派政策的影响数字转换主要反映在转换成本。数字转换成本是铜的控制参数和Cb,其中铜是企业所需的单位成本升级现有的IT应用和Cb是企业所需的单位成本创建新的应用程序。研究供给学派政策对生态系统的影响,本部分修正参数p1 = 0.5,公关= 0.5,R= 60首先,假定(a)铜= 2、Cb = 4, (b)铜= 1.5、Cb = 3, (c)铜= 1、Cb = 2,和(d)铜= 0.5、Cb = 1,分别和可替换主体模拟的进行四组。相关实验结果如下。

以下4.4.1。企业转型的意愿

图1显示分配企业的意愿进行数字转换单元的不同的值转换成本,x设在显示企业的意愿进行数字转换,y设在显示数量的企业愿意变换。如果一个企业的意愿进行数字转换为0,这意味着企业不愿进行数字转换,由于资金有限,不足预期收入数字转换,以及其他原因。

从图可以看出,当数字转换成本是相对较高的,大多数企业将无法进行数字转换,由于有限的基金和其他因素(当铜= 2和Cb = 4, 950年左右企业转换意愿(0)在当前时期),只有少数企业愿意进行数字转换。伴随着数字转换成本的减少,越来越多的企业表现相对强劲的意愿进行数字转换(铜= 0.5和Cb = 1时,只有75年左右企业转换意愿(0)在当前时期)。

4.1.2。企业的转换比例

图2显示比例的企业进行数字化转换在不同转换成本的x设在显示时间数字转换和数量y设在显示比例的企业进行数字化转型R在创新生态系统。

从图可以看出,企业的数量进行数字化转型创新生态系统随着时间不断增加。然而,转换成本越高,比例增长越慢。当数字转换成本较高(图2(一个)),只有大约65%的企业最终拥有数字技术。伴随着连续数字转换成本,减少企业成功的数字转换的数量不断增加,和所有企业在创新生态系统将完成数字转换如果转换成本足够低(图2 (d))。

4.1.3。企业的数字化水平

图3显示了企业成功的数字化水平分布数字转换在不同转换成本R= 60,x设在显示数字的水平,y设在显示数量的企业这样的数字化水平。

从图可以看出,当转换成本是相对较高的,分配企业的数字化水平类似于长尾分布,大多数企业数字化水平非常低,和一些企业有相对高的数字化水平。伴随着不断降低转换成本、分销企业的数字化水平逐渐倾向于倒u型分布,大多数企业中间数字,和一些企业具有非常高的或低的数字。此外,伴随着持续降低转换成本,倒u型分布的峰值逐渐向右移动。换句话说,减少数字转换成本可以给整个创新系统更高的数字化水平。

4.1.4。企业的净利润

本节讨论企业的净利润和数字化水平之间的关系在不同的转换成本R= 60。结果显示在图4,在这x设在显示数字的企业和水平y设在显示这样的企业净收益数字的水平。每个圆图中代表了一个企业;圈在一个区域的密度越大,企业越这样的数字和净利润水平。

从图可以看出4无论数字转换成本的变化,数字水平高的企业往往有一个更大的净收益。然而,当数字转换成本相对较高,企业将会更加集中在左下角。换句话说,大多数企业数字化水平较低和净收益,这是一个企业之间的巨大差距与高净收益和企业净收益较低,这很容易导致垄断。当企业的数字转换成本逐渐降低,大多数企业正逐渐集中在中间,和企业的净收益之间的差距逐渐减小。这意味着当数字转换成本降低,更多的企业能够开展合作创新通过数字转换,从而占领市场份额。的生态系统有比较激烈的竞争,和所谓的“龙头企业”已经不那么明显的优势。

4.1.5。网络结构

图5显示了合作创新的视觉图形结构下四种类型的数字转换成本当其他参数保持不变R=60。表2显示部分的合作创新网络指标,岛屿数量(N_我)表明企业不参与合作创新的数量。合作企业的平均数量(一个_CE)表明企业合作创新的平均数与每个企业在整个创新生态系统的演变。合作的平均数量一个_C)表明许多成功的平均每个公司进行合作创新。如果合作的平均数大于平均合作企业的数量,这意味着一些企业有多个合作。

从上述图可以看到,合作创新网络的创新生态系统具有明显的中心-外围结构。换句话说,只有少数企业在网络可以与众多企业合作关系,与企业相互联系,形成网络的“核心”。大多数企业只有与一个或两个企业合作关系,以及企业之间的稀疏连接形成网络的“外围”。本文使用K生水起(27逐步删除节点和边缘的边缘网络和获得一个子网位于网络的核心。表2显示相应的合作企业平均数量(一个_CE_合作)和平均数量(一个_C_每个企业在这些子网的)。当数字水平逐渐减少,合作企业的核心企业的平均数量逐渐增加速度低,核心合作企业的平均数量大幅上升,和核心部分的网络连接更紧密。这种现象的可能原因是伴随着减少数字转换成本,更多的企业有机会进行数字转换,数字水平不同的企业网络变得更加分散,每个企业打算和可用的合作伙伴进行合作创新变得更加集中,这使得它更容易形成长期稳定的合作关系。它是反映在不断加强核心企业之间的合作从网络结构的角度。

4.2。需求方面的政策创新生态系统的影响

在本文的模型,需求方面的政策由参数控制p1;越大p1、更强大的需求方面的政策。研究需求方面的政策对创新生态系统的影响,本节公关= 0.5和修正参数R= 60一节实验结果的基础上,假设(一)p1 = 0.3,铜= 1、Cb = 2;(b)p1 = 0.5,铜= 1、Cb = 2;(c)p1 = 0.7,铜= 1、Cb = 2;(d)p1 = 0.3,铜= 2、Cb = 4;(e)p1 = 0.5,铜= 2、Cb = 4;和(f)p1 = 0.7,铜= 2、Cb = 4,分别进行6组可替换主体模拟的验证需求方面的政策的影响在两个条件下的相对较低的转换成本和相对较高的转换成本。相关实验结果如下。

4.2.1。准备企业转型的意愿

图6显示分布的企业转型的意愿在不同需求方面的政策的时候R= 60。第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,和第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。从图可以看出,在相同的数字转换成本,有一个小的差异数量的企业愿意进行数字转换在不同需求方面的政策,但只觉得企业拥有强大的转换时的意愿p1是相对较小的。伴随着逐渐增加p1,那些愿意进行数字转换都有很强的转换意愿。

数字转换成本增加将导致大幅减少数量的企业愿意进行数字转换,但是转换成本的变化不会改变分布的优势转换意愿。

4.2.2。企业的转换比例

图7显示比例的企业需求的政策下进行数字转换不同的优势R= 60。第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,和第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。不管转换成本的变化,伴随着加强需求方面的政策,企业选择进行数字转换不断增加。然而,当转换成本是相对较低(第一行),因为大多数企业可以尝试数字转换、需求方面的政策的指导作用主要反映在加速度不同企业的数字转换,允许企业在整个生态系统尽快实现数字化。当转换成本是相对较高的,加强需求方面的政策可以显著增加企业在生态系统进行数字转换的比例(从60%以下图7 (d)在图约90%7 (f))。

4.2.3。企业的数字化水平

图8显示分布的数字级别的企业成功数字转换的需求方面的政策下不同优势的时候R= 60。第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,和第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。

从图可以看出,无论转换成本的变化,加强需求方面的政策将导致平均数字水平逐步上升和最大数字级别的企业生态系统。当p1 = 0.3,0.5,和0.7,最大数字级别的企业约30 40和50。然而,转换成本的增加将会使大多数企业在相对较低的数字的水平,从而使企业平均数字水平低于低转换成本,但最大数字级别的企业仍不受影响。

4.2.4。企业的净利润

图9显示数字的关系水平和企业净收益的需求方面的政策下不同优势的时候R= 60,第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。

从图可以看出9企业数字高水平都倾向于拥有更大的净收益,这是一个无处不在的特点。此外,需求方面的政策优势的变化主要是改变数字的水平分布x设在,而企业的净收益y设在不改变明显优势的变化的需求方面的政策。需求的潜在原因是加强政策可以逐步提高整体数字级别的创新生态系统,但市场规模是有限的。所以,当所有企业拥有一定的数字化水平,股息从数字水平将逐渐减少。

4.2.5。网络结构

表3显示部分指标下的合作创新网络需求方面的政策时不同的优势R= 60。数字转换成本越低,需求方面的政策,越强越数码转换意愿的企业,最终的数字越高水平的创新生态系统,和更明显的中心-外围结构网络。当数字转换成本是相对较高的,只有少数企业能进行数字转换,大多数企业的数字化水平相对较低的水平。虽然网络确实有中心-外围结构,企业的意愿进行数字转换小对网络结构的影响。

4.3。环境政策对创新生态系统的影响

本节研究环境政策对企业的影响的数字转换,企业净利润分配,和网络结构的创新生态系统。环境政策由参数控制公关在本文的模型;公关越大,影响越大的其他企业的同构企业的数字化转型的压力。相似的部分4.2,这部分的修正参数p1 = 0.5和R=60岁,假设(a)公关=0.3、铜=1、Cb=2,(b)公关=0.5、铜=1、Cb=2,(c)公关=0.7、铜=1、Cb=2,(d)公关=0.3、铜=2、Cb=4,(e)公关=0.5、铜=2、Cb=4,(f)公关=0.7,铜= 2、Cb = 4,分别进行6组可替换主体模拟的验证环境政策的影响在两个条件下的相对较低的转换成本和相对较高的转换成本。相关实验结果如下。

4.3.1。企业转型的意愿

图10显示分布的企业转型时在不同环境政策的意愿R=60。第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,和第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。

从图可以看出,在相同的数字转换成本,有一个小的差异数量的企业愿意进行数字转换在不同环境政策,但企业转换意愿不断高数量的增加伴随着逐渐增加p1。这种影响是类似于需求方面的政策,但不同于需求方面的政策是:在低水平的需求方面的政策下,最低转换意愿的企业愿意将也在低水平。高水平的需求方面的政策下,最低转换意愿的企业愿意将也在高级别上,显示在图6。然而,不管环境政策水平,最低转换意愿的企业愿意将约0.55类似,显示在图10,加强环保政策只会使企业的转型意愿分布更均匀。从创新生态系统的角度来看,它可以作为需求政策的影响转换意愿更直接和有效的环境政策的影响转换意愿。

4.3.2。企业的转换比例

图11显示比例的企业进行数字化转换在不同环境政策。第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,和第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。

不管转换成本的变化,影响企业环境政策的比例进行数字转换方面的影响需求方面的政策。

4.3.3。企业的数字化水平

图12显示分布的数字级别的企业成功数字转换时在不同的环境政策R= 60。第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,和第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。

从图可以看出,无论转换成本的变化,加强环保政策将使企业生态系统的平均数字水平逐步提高,但环境政策的影响不太显著的相比,需求方面的政策。

4.3.4。企业的净利润

图13显示数字水平和企业净收益之间的关系在不同环境政策时R= 60,第一行显示的情况当数字转换成本相对较低,第二行显示的情况当数字转换成本是相对较高的。显示在图13与数字水平高,企业往往拥有更大的净收益,这是结论的一致性数据4和9。

4.3.5。网络结构

表4合作创新网络的显示部分指标在不同环境政策时R= 60。网络显示的中心-外围结构下数字转换成本,但环境政策无关紧要的对网络结构的影响。

5。讨论和结论

5.1。主要发现

便利的数字转换通过政策创新生态系统是一个重要的方法来发展数字经济。本文构建了一个可替换主体模型来研究供给学派政策的影响,需求方面的政策和环境政策创新生态系统的数字转换,和基本的数值实验得出的结论如下。

首先,供给学派政策、需求方面的政策和环境政策促进创新生态系统的数字转换。从影响的角度来看,供给学派政策的效果大于需求的政策,和环境政策的影响最弱。其次,企业的数字化水平发挥重要中间转换过程和传输作用。一方面,企业的数字显示正相关水平与他们的净收益;越高企业的数字化水平,更有可能让他们占据更高的市场份额,因此净收益越高。另一方面,数字的个人水平越高,越明显的中心-外围结构合作创新网络。换句话说,很少有企业系统(网络)的核心,具有长期稳定的合作关系。

5.2。理论和政策影响

本文与文学领域的创新生态系统、数字转换和技术政策。之前的文献研究成果有贡献两个方面。首先,本文进行政策干预之间的关系的研究和创新生态系统转换8进一步]。现有研究关注的方式摆脱对科技政策创新生态系统转换失败。本文进一步关注创新生态系统的数字转换,供给学派研究的影响,需求,数字转换和环境政策,因此现有的进一步研究。其次,本文也发挥了积极的作用,在发展的创新生态系统建模。理论分析和案例研究的主要研究方法创新生态系统,和应用程序的建模和计算实验仍明显不足(9),所以他们不能有效地描述和代表了创新生态系统的复杂系统特征。本文建立的基于代理模型可以帮助来弥补这一不足的研究。

本文还对数字转型的政策实践具有积极的影响。首先,根据这项研究的结果,决策者需要选择合适的政策工具来促进创新生态系统的数字转换。具体来说,供给学派政策能有效打破瓶颈在转换过程中,应首选的政策工具。其次,考虑到边际效应递减的政策工具,决策者应该从动态的角度制定政策组合。我们不应该只考虑数字转换的过程中及时调整政策工具创新生态系统的范围也扩大不同的政策工具来实现集成和优化效果。初步治理出现的概念近年来照亮这种做法很大程度上(28]。第三,政策制定者需要更加注意政策的微观效应。根据本文的研究,企业的数字化水平起着良好的中介作用在整个生产过程的数字化转型的创新生态系统。因此,政策制定者需要强调政策工具的作用在增强企业的数字化水平,尤其是龙头企业主导创新网络。第四,创新企业和其他代理、数字转换可以帮助企业获得更大的竞争优势创新生态系统中占据核心地位的创新网络,并形成相对稳定的合作关系与其他代理。因此,企业应当使用政策条件以更积极的方式转换的实现。

数据可用性

主数据用于支持本研究的发现可以从作者要求。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(批准号71673074和71673074),浙江省软科学研究项目(批准号2020 c25016和2019 c35055),浙江省社会科学基金(批准号16 jdgh046)。