研究文章
下的人脸图像的特征提取和抗干扰分析深度重建网络算法
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| 算法 |
正确训练分类的数量 |
训练分类精度(%) |
验证正确的日志 |
验证正确匹配率(%) |
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| LetNet-5 |
9028年 |
95.84 |
280年 |
77.78 |
| VGG-16 |
9117年 |
96.78 |
296年 |
82.22 |
| VGG-19 |
9137年 |
97.00 |
301年 |
83.61 |
| GoogleNet |
9239年 |
98.08 |
307年 |
85.28 |
| AlexNet |
9281年 |
98.52 |
310年 |
86.11 |
| ResNet |
9269年 |
98.40 |
312年 |
86.67 |
| 我们的方法 |
9226年 |
97.94 |
305年 |
84.72 |
| LetNet-5 |
9028年 |
95.84 |
280年 |
77.78 |
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