复杂性
研究文章

下的人脸图像的特征提取和抗干扰分析深度重建网络算法

表4

不同的训练方法训练效果的影响深度重建网络算法。
训练方法 Acc (%) 损失 培训时间(年代) 过度拟合率
Adadelta 97.45 0.062 357年 1.010
亚当 97.05 0.087 388年 1.012
纳丹 96.87 0.132 438年 1.016
RMSprop 96.14 0.147 351年 1.129
SGD 99.03 0.047 352年 1.006
Adagrad 94.91 0.187 422年 1.158