复杂性
研究文章

一种水果树整体学习基于叠加的疾病诊断模型

表10

模型的预测精度与不同的疾病(f1_分数)。
疾病 XGBoost (%) 随机森林(%) 叠加(%) resnet - 101 (%) densenet - 121 (%)
梨黑斑 95.79 94.27 98.01 96.11 97.33
梨锈病 95.47 95.73 98.36 96.03 96.18
苹果马赛克 93.62 92.89 96.82 94.52 96.21
苹果锈病 93.73 92.61 96.16 94.17 95.36