文摘

社会网络理论是一个重要的社会结构研究的范式,已广泛应用于各领域的研究。本文综述了开发过程和社会网络理论研究的最新进展,分析了研究社交网络的应用。为了揭示了深刻的社会结构,本文从三个层面分析社交网络的结构:微程序级,mesolevel,宏观的和揭示了起源、发展、完善,复杂网络模型的最新成果。正则图模型,P1模型,P2模型、指数随机图模型,介绍了小世界网络模型和无标度网络模型。最后,研究社会网络结构,和社会支持网和社会讨论网介绍,这两个社会网络研究的重要内容。目前,社交网络已广泛应用于研究合著者网络引文网络,移动社交网络,企业知识管理和个人幸福,但很少有研究多级结构,动态研究,复杂网络的研究中,整个网络研究,讨论网络的研究。这在社交网络上为未来的研究提供了空间。

1。介绍

社交网络是一种社会组织基于“网络”(节点)之间的互连,而不是“集团”(明确的边界和顺序)。它是一个分析的视角从西方社会学在1960年代。尽管“社交网络”提出了超过60年,社交网络仍然是一个重要的研究方法。社交网络是指个人之间形成的相对稳定的关系体系的社会成员互动。社交网络关注人与人之间的互动和联系,和社会互动会影响人们的社会行为。

本文综述了在社交网络上理论和实证文献。首先,网络结构的观点,关系强度理论、社会资本理论,讨论了社会网络理论和结构洞。然后,社会网络分析的方法进行了讨论。社会网络分析是一种新的社会科学研究范式基于社会网络理论,它是一个重要的方法来研究社会结构。在社交网络的理论工具量化演员在社交网络之间的关系。随着越来越多的学者研究社会结构和认真思考社会生活的“网络结构”,各种网络概念(如中心、密度、结构洞,和聚类系数)的拥挤。然后,它评论网络理论的发展:规则网络、随机网络、复杂网络。大量的研究已经证明,一个复杂的网络更适合真实网络的特点。社会支持和社会网络是本文的最后一部分讨论;他们研究社会网络结构在社会支持和社会的角度讨论。 Social support network refers to a person through mutual exchanges to maintain social status and get emotional support and material assistance. And social discussion networks define the network relationship by whether you discuss important issues with him.

2。社会网络理论

社交网络是一个社会学的角度分析,出现在1960年代。目前,主要理论包括强关系和弱关系理论、社会资本理论和结构洞理论。经过多年的发展,社会网络理论已广泛应用于计算机科学、经济学、和信息传播。它已成为一个重要的理论和方法进行研究。

网络是指事物之间的关系和社会网络最初是英国著名人类学家提出的拉德克利夫布朗在他的注意力转向结构。它关注如何文化规定内部有界组织成员的行为,而实际的人际行为要复杂得多。巴恩斯认为,非正式的个人之间的联系的本质是社交网络的意义(1]。更成熟的一个社交网络的定义是Wellman的想法在1988年“一个社交网络是一个相对稳定的系统组成的社会个体之间的关系,“也就是说,他对“网络”的一系列社会关系或社会关系联系演员,其相对稳定的模式构成社会结构(2]。随着应用范围的扩大,社交网络的概念已经超过了人际关系的范围。网络参与者不再局限于个人;它也可以集体,如家庭、部门、组织、机构和国家。社会网络理论的发展和完善,社会网络,这是源于社会学开始应用于教育学、经济学等领域。越来越多的学者构建“社会结构”的概念和社会网络理论逐渐被学者(3]。

“社交网络”是社会角色的集合被视为节点及其关系(4]。其中,演员可能是一个个人,组织,或状态。演员之间的关系是两个演员之间的具体内容,包括演员(友谊与伙伴关系)之间的关系,演员之间的交互(benefit-exchanging和信息传输),和演员的评价(信任和尊重)5]。一些学者认为,人们常常通过网络沟通和建立关系。但社会网络分析研究的社会现象和社会结构”关系的观点。“这是一个研究方法来研究小组成员之间人际关系和人际互动。作为一种定量分析的工具,它具有较强的分析和图形特征(6]。社会网络分析是不同于传统研究从个人和之间的关系分析了网络成员之间的相互作用和影响,而传统的研究主要集中在个体的属性(7]。

社交网络的研究始于1960年代。到1970年代中期,社交网络成为社会学的新领域。近年来,社交网络的研究广泛应用于计算机科学、数学、教育、神经科学、经济学等领域与许多学者的贡献。大量相关研究使用社会网络分析方法分析社会现象和社会问题,如合著网络和引文网络,移动社交网络,企业知识管理、职业流动、个人幸福孤独、群决策、城市社会学、心理健康和老年医学。有些代表社会网络理论:网络结构的角度来看,关系强度理论、社会资本理论、和结构洞理论(8]。

网络结构视图和状态结构视图是完全两种不同的研究范式。根据状态结构的观点,个人在社会上有一定的属性,我们可以通过个别成员的属性进行分类。同时,他们的社会行为是解释根据他们属于的类别。然而,网络结构的观点认为,任何学科之间的联系(个人或组织)和其他科目是客观社会结构,这将影响主体的行为(9]。白,Granovetter,其他人也一些支持者认为网络结构。他们反对这个想法,个人进行分类的分类属性和使用它们的属性来解释他们的行为。状态结构视图和网络结构的观点有以下几个差异:首先,状态结构视图强调个人属性(年龄、性别、阶级和地位),和个人按其特征。但网络结构理论强调个人和个人之间的联系(家人和朋友);它是由个人的社交网络分类。其次,状态结构视图关注个人的身份和归属感,而网络结构视图关注个人的社会根植性。第三,状态结构视图强调是否一个人拥有资源和他拥有多少资源和属性到一个人的地位,虽然网络结构的观点认为,网络中个体的位置和网络的规模决定了规则的社交网络。这两种看法似乎是相反的,但事实上,他们是相辅相成的10]。

领带权力的概念最早是由美国社会学家提出Granovetter在他的文章在1973年发表的“弱连接”的力量,和关系被分为强关系和弱关系。他认为关系的强度决定了信息的本质和个体的可能性将实现他的目标。的领带的强度的测量,大多数研究指的是四维Granovetter分类:互动频率、情感强度、亲密和互惠的交换行为(11]。强系指的是强烈的个人社交网络同质性(也就是说,沟通集团从事的工作和他们掌握的信息是类似的),人与人之间的亲密关系,有一种强烈的情感因素维持人际关系。弱连接的特点是强烈的个人社会网络异质性(即。,a wide range of contacts, contacts may come from all walks of life, so the information available is also multifaceted), and interpersonal relationship is not that tight, and there is not too much emotional maintenance [12]。尽管Granovetter强和弱关系的理论指出的那样,他关注的理论阐述和发展疲软的美国社会关系协调。扁和张,一位中国学者,发达的理论强系根据中国的实际情况和定义和发展关系型社会资本。他认为社会现象和社会问题从社会关系的角度,不限于社会网络的角度(13]。

在1980年代,布迪厄社会资本解释道。他认为,社会资本是一家集实际资源或潜在资源,与网络有关的共同认识和认可。换句话说,它与群体成员的身份。社会资本的数量是影响一个人的经济地位和社会地位,社会资本和个体通常是与他或她的关系网络,经济地位和文化品质。社会资本概念的定义,林吸收了马克思的资本概念,舒尔茨的人力资本概念,以及布迪厄、科尔曼,普特南是最全面的。它强调源投资的社会资本是一种社会关系和在市场上获得丰收,嵌入在社会结构,和获取资源的有目的的行动14]。当林定义了社会资本,他强调社会资本的前世,它存在于一定的社会结构,人们必须遵守规则为了获得社会资本。与此同时,定义也解释了人类行为的积极性,人们可以获得社会资本通过有目的的行动。林奶奶认为,社会资本的理论模型应该包括三个过程:首先,社会资本投资;其次,社会资本的参与和动员;第三是社会资本的回归。他把社会行动分为工具性行动和感情行动。工具性行动理解为获得资源而不是所有的演员,而情感行动理解为维护演员已经拥有的资源(14]。现有文献进行了深入研究社会资本理论视角的基本概念、测量方法和指标,以及社会和经济性能。社会资本的发展已经相对完善。近年来,研究主要集中在社会网络理论和具体问题的结合。例如,做饭和洞调查在街上无家可归的人的生存从布迪厄社会资本理论的角度15]。Valente和皮特社会网络理论和应用进行了分析并提出了公共卫生问题(16]。中国学者周等人研究了在线健康社区用户参与行为的基于社会资本理论(17]。张先生和王先生研究了利益关系网络公共图书馆阅读从社会网络理论的角度18]。

1992年,罗纳德·伯特提出了“结构洞理论”结构洞:竞争激烈的社会结构。“结构洞”指的是《社交网络》的差距,也就是说,有些人在社交网络直接接触一些人,但是他们没有直接接触其他个人和没有直接关系。看来有一个洞网络的网络结构从整体的角度来看(19]。伯特指出,在社交网络结构洞不仅有更大的访问nonrepetitive资源还可以控制资源流的一组节点之间连接的结构洞,从而带来更大的利益参与者位于竞争领域(20.]。结构洞理论是一个新的家庭成员的人际网络理论,它强调人际网络中存在的结构洞可以带来优势在信息和其他资源组织和个人在这个位置。与其他理论相比,它强调人际关系的结构分析和使用网络,这是易于理解和操作。

发展在过去的近70年,学者们做了一个深入分析社交网络在实践领域的应用。社交网络,作为一个独特的视角,为学者的学术研究提供了一个独特的视角。它在某种程度上起着指导的作用几乎在每个领域的人类行为和已经被学者公认世界各地。社会网络理论的生命力在于其深刻的理论基础关系社会学和科学和实证研究。从学习的角度看中国社会,关系社会学是一组理论知识与ethics-oriented和人际关系的主要特征。从方法论的角度来看,关系社会学是一种思维方式和研究方法用于探索和分析社会行为模式,或者可以说,它是研究各种社会知识类型从关系理论的角度21]。

关系社会学是摘要实证研究的观察,测量,和人类行为的把握,结合定性研究和定量研究。基于个人和他们的关系的分析,社会网络理论强调个体的主动性和注重社交网络形成的社会结构和社会系统的限制个体,个体之间的相互作用可能改变社会结构,限制个人(22]。社会网络理论构建microbehavior和macrophenomena之间的桥梁。社会是由各种各样的微观个体,他们相互作用产生一个宏观的画面。个人互动的过程中,个人的行为影响着社会结构的关系,以及社会结构进而影响个体的决策和行为。社交网络的有机结合个人和他们的相互关系23]。

2.1。社会网络结构分析

社会网络分析是社会科学研究的新范式和方法。是不同于传统社会学研究视角进行研究的个人特征,用于衡量个人接受群体的程度和组织。它是一个工具来发现现有的一群人之间的关系,揭示了组织本身的结构特点。主要用于评估和衡量人际吸引的关系或人际拒绝在一个社会群体,以及一个方法来研究人际关系选择、信息交换和互动关系在一组(24]。一些学者认为,社会是一个巨大的网络由各种关系(25]。社交网络的结构及其对社会行为的影响模式是社交网络的研究对象。研究社交网络的目的是揭示了深刻的社会结构,即固定网络模式隐藏在复杂的社会系统。

自1960年代以来,社会网络研究开发不同的两个方向和相互联系。一个是自我中心的网络分析,另一种是整个网络分析。前者分析个体/节点属性、个人之间的关系网络,而后者主要研究网络结构,图论的性质和位置属性(26]。自我中心网络分析定义了社交网络从个人的角度来看。他们关心的是如何个人行为反应的影响下的人际网络,如何形成一个社会通过网络(27]。这个领域的代表包括马克·Granoveter哈里森白色,林奶奶,和罗纳德·伯特。个人网络测量包括规模、类型的关系,网络密度,模式的关系,成员的同质性和异质性。整个网络分析研究整个网络的集成结构和一小群的内部关系。一系列的网络分析概念和指标,如网络密度、组织中心和派别,是通过使用矩阵法分析生成的人际互动和交换模式28]。这个字段是林惇·弗里曼的代表。

个人网络定位网络,以个人为中心。个人网络中的资源影响个人的行为通过网络结构。个人网络的研究主要侧重于个人的属性和网络的解释个人的概念和行为的影响。理论上,我们认为个体是社会结构的一部分,分析个体网络特征个体特征的影响变化,和个体思想和行为的结果的影响网络(29日]。

整个网络由一组特定的个人和他们的相互关系,和网络成员有相对明显的界限30.]。对整个网络的研究也是基于社会网络理论,以个人为社会结构的一部分,并分析网络对个人的影响。整个网络以整个网络为直接研究对象,而不是特定的人。它使用图论作为工具和其他方法的组合和侧重于组织内部的关系。人际沟通和社会互动的模式分析了网络密度、组织中心,派系,和其他网络特征。通过分析整个网络的特点,学者探索后整个网络中个体的特点受到网络的影响。整个特征解释整个网络的个体不断受到其他个体和最后完成嵌入的社会环境和社会结构。整个网络的研究可以有一个相对全面研究的整个网络,整个网络可以揭示各种结构特点。例如,互惠网络可以计算,指数的三方关系结构网络和整个网络结构可以发现,细分分布在整个网络可以找到,和网络的密度可以计算。显然,这种分析已超越个人网络研究(31日]。事实上,整个网络是基于动力学的研究方法,不仅研究了由社会网络因素影响个体的思想和行为也反映了社交网络的影响过程。

通过研究网络关系、社会结构研究结合个人关系,“微”网络和“宏观”结构的大规模的社会制度。社会结构的微量分析关注的是最基本的社会relations-role关系。Mesostructural分析侧重于社会组件之间的关系,这并不反映在个体活动。Macrostructural分析研究整个社会结构以及功能和总体结构的影响。中构造,微观结构和宏观结构分析研究社会结构,但在不同的水平。

2.1.1。微观结构

中心是社交网络的微观结构特征之一,也是一个关键的点在社交网络的微观结构的分析。中心的测量指标包括学位中心、介数中心,靠近中心,特征向量中心(32]。学位中心指的是直接连接的数量的总和一个点与其他点之间,最直接的衡量描述节点在网络分析中心。节点度越大意味着更高的学位中心节点和节点在网络中是更重要的33]。亲密中心反映了网络中一个节点和其他节点之间的亲密。的倒数之和一个节点到其他节点的最短路径距离代表亲密中心。为一个节点,是其他节点越近,越接近中心。亲密中心措施一个演员的指标独立于其他演员的控制(34]。中间性中心是指一个节点的次数是最短的其他两个节点之间的桥梁。一个节点充当“中间性”,其介数中心就越大。如果一个节点有一个更高的中间性中心,它充当其他个体之间的桥梁。如果一个节点的介数中心为零,这意味着该节点不能控制任何演员和在网络的边缘。如果中间节点是一个中心,它可以完全控制其他演员。这是网络的核心,有巨大的能量35]。特征向量中心,一个节点的重要性都取决于它的邻居节点的数目(即。,他们的学位)和它们的重要性(36]。

“结构洞”是另一个社交网络微观结构的测量指标。结构洞是nonredundant联系人之间的鸿沟,这是一个稀疏区致密区域之间。从整个网络,似乎一个山洞出现在网络。伯特认为,个体在网络的位置比力量更重要的关系。它在网络中的位置决定了信息,资源,个体的力量。因此,无论强度的关系,如果有一个结构洞,第三方链接两个演员没有直接连接一个信息优势和控制优势。所以,个人或组织必须建立广泛的联系,占领更多的结构洞,获得更多的信息,以保持竞争优势(37]。常见的结构洞测量指标是网络约束指数网络有效的大小,网络效率、向心性,PageRank,当地的聚类系数。网络约束指数测量网络关闭和结构洞。这个索引描述了网络中一个节点是紧凑程度直接或间接地与其他节点。指数越高,越高网络关闭和结构洞越少。网络有效的大小反映了整个节点的影响,它可以测量节点结构洞的重要性,在一定程度上(38]。效率指数是用来描述的程度影响网络中节点带来其他相关节点。也就是说,结构洞中的节点的效率通常是在一个较高的水平。程度的层次结构可以描述一些特性节点结构洞。如果一个特定的节点有一个很高的层次,它表明,约束集中精力在其邻居节点。中心用于社会衡量人的社会地位。中心地位越高,越高的可能性可能节点结构洞位置。PageRank (PR)算法是一个著名的页面排名算法。根据PR算法的原理,它可以推测公关得分较高的节点可能是节点的结构洞。本地集群系数(CC)反映了节点的相邻节点的趋势收集分成组,而节点网络中的结构洞的位置很特殊,所以只有节点与一个小节点聚类系数可以成为结构洞(39,40]。

人类社会的发展是人类和社会之间的相互作用的结果和维护人类和社会的协调发展是社会的生存和发展的基础。因此,社会学应该把人类与社会的双向运动作为研究的起点41]。作为社会学研究范式,社会网络分析方法分析的基础上,人类在社会研究对象,而不是整个功能、结构和组成的人类社会的发展特征。社会网络分析方法的微观结构角度的个人在社会为研究对象,评估的影响,通过各种测量功能,一个人的价值指标。

2.1.2。中构造

“鸟以群分”是一个自然和人类社会的普遍规律。本法是反映在社会网络的结构,也就是说,个人有着密切的关系的一部分,而另一部分则相对稀疏的关系。mesolevel的社会网络结构是指整个网络中个体之间的关系结构。

目前,两党关系,三方关系,凝聚力mesolevel亚组分析社交网络的研究。一个两党关系的研究两个个体之间的关系。同构directed-two-party关系的类型有三种:单向关系,相互关系和相关关系(5]。单向的数量的比例和互惠关系的总数可能双向网络成员之间的关系反映了单向沟通和双向互动。因此,比率越高,越单向通信和交互连接个人;无关紧要的关系是相反的:比例越高,越少的连接和交互个别成员。三方关系类似于两党之间的关系,以及研究侧重于小组成员之间的关系。任何两个人之间的关系是两党关系三方关系,因此可以说,由两党关系的三方关系。directed-network,有64种可能的关系结构的三人组,其中只有16是同构的。三两党关系越多,越强的认同感和归属感的网络组的成员,他们的想法越容易传播集团内部或受他人的影响5]。目前,主要的理论研究在两党关系和三方关系社会网络分析的介绍学者写的,刘6月李等人应用的应用研究包括两党关系,三方关系理论来研究中国农民工网络的特点(42),而顾用这个理论来研究企业的互动(43]。

粘性子组通常有超过三个成员,是指成员相对强劲的子集,直接、密切、频繁,或积极的人际关系(44]。内聚亚组分析分析网络中,有多少这样的子组的特征子组内的成员之间的关系,和之间的关系的特点一个小组,另一个小组的成员。由于粘性子组的成员之间关系密切,有凝聚力的亚组分析也称为“小团体分析”(45]。粘性子组包括派系,N派系,N家族,K丛,K生水起,λ。46- - - - - -48]。粘性子组研究的目的是找到子组,可以“派遣”。

随着复杂网络研究的发展,学者们发现,大量的网络是不均匀的,也就是说,它们是由许多子网。个体在这些子网之间的关系相对密切,而子网之间的个人关系相对稀疏。社区结构是复杂网络研究的主要内容之一,也是一个社会网络分析的新方向(49]。传统的社区结构检测方法包括光谱对分法和Kernighan-Lin算法在计算机科学和层次聚类和无集群在社会科学。传统算法有明显的缺点,难以满足社区的需求结构分析。所以它促进社会结构分析方法的更新。现代方法主要包括Newman-Girvan算法(NG算法)50)、模拟退火算法、贪婪算法、层次聚类算法,和极值优化。这些方法通常以模块化指数为评价社区结构划分的基础。在某种程度上,它克服了传统方法的缺陷,不能确定社区的数量。尽管现代方法克服了传统方法的一些缺点在某种程度上,他们仍然需要修改,如社区的数量的不确定性和群落结构的评价指标与高时间复杂度是单身。社区的研究主要集中在开发和优化群落结构检测方法和算法。例如,刀等人研究的比较评价社区检测方法51]。Zarei Meybodi研究发现复杂网络中的社区结构基于遗传算法(52]。国内学者研究减少对群落结构。张和Du海丰重新定义了加权网络的社区结构基于各个属性之间的关系。同时,检测方法的启发,联系社区和重叠社区,他们提出了一个概率模型加权网络社区结构检测和相应的优化计算(53]。杜等人提出了一个社区结构的动态网络检测算法研究和算法可以检测动态网络的社区结构的变化(54]。

2.1.3。宏观结构

整个网络分析是一种关系的整体和全局特征分析方法,它可以显示整个网络结构、密度以及整个网络成员之间的关系。整个网络结构的测量指标主要包括网络密度、网络中心、聚类系数、平均最短路径长度。网络密度的比值实际网络中的边数边的最大数量,可以适应(55),它是用来描述互连网络中节点之间边的密度(56]。在社交网络中,网络密度通常用于测量密度和社会关系的演变。网络中心的水平显示多少重量一个节点(个人)在整个网络。换句话说,它还表明多少容量节点块信息的传播或扭曲的内容信息在信息传输的过程中,从而影响其他节点的行为。聚类系数是一个系数表示网络中节点的集群度57]。研究表明,在现实网络中,由于相对高密度的连接点,节点总是倾向于建立一套严密的组织的关系,这通常是更有可能比一个随机两个节点之间的连接。聚类系数包括全局聚类系数、本地集群系数和平均聚类系数(58),全球三元组聚类系数是基于节点和计算封闭的三元组的数量/所有三元组的数量。本地节点的聚类系数表示的程度紧密相邻的节点形成一个集群。平均聚类系数的平均值是当地所有节点聚类系数定义为瓦,“59]。根据社会网络理论,一个高效的网络应该像任何节点网络,可以快速到达其他节点的最短路径。这样,个体在网络可以快速获取资源,如信息流。平均最短路径长度是这条道路的平均值(60]。

1966年,弗里德曼在他的书中区域发展政策,正式提出了“中心-外围理论”,也被称为“center-periphery理论”(61年]。这个理论后来成为发展中国家的主要分析工具来研究空间经济。之后,一些学者的“center-periphery理论”应用于社会学中的社会网络结构分析。中心-外围结构在一个社交网络是指一个单元结构由大量的个人中心的紧密联系和稀疏分散的外围。中央部分的节点在网络中扮演一个明显的主导作用,而外围节点边缘化(62年]。中心-外围结构存在于许多社会现象,如科学期刊的引文网络。核心区域和边缘区域共同构成一个完整的空间系统;这两个函数是不同的但相互依存,共同发展。

在社交网络的研究,研究人员认为,随机网络是最适合描述真实网络(63年]。然而,随着研究的深入,他们发现大量真实网络的规则网络和随机网络,但复杂网络具有独特的特点。钱学森给复杂网络的一个严格的定义,是指一个网络自组织,自相似性、吸引子、小世界,与无标度网络的一部分或全部。复杂网络模型主要包括小世界网络、无标度网络和随机网络。小世界网络(59)和无尺度网络(64年]提出的瓦,“分别在1998年和1999年和鲍劳巴希。两个网络之间定期和随机网络。小世界网络的特点是较短的平均路径长度和聚类系数大(65年]。无标度网络有严重的异质性,其度分布符合幂律分布(66年]。与无标度网络相比,学者们更多关注小世界网络。小世界网络理论发展迅速,已经广泛应用于物理、计算机科学与技术、生物学等领域。例如,泰勒用小世界的概念来研究蛋白质的结构和功能(67年]。伊贝尔等人也建立了一个基于熟人网络的复杂网络动态模型(68年]。国内学者曹鲁伊使用复杂网络的小世界特性理论构建和分析酒精中毒患者的EEG脑功能网络69年]。此外,小世界网络也应用于企业相关研究(70年和微博71年]。一般来说,在中国有关复杂网络的研究相对较少,尤其是小世界网络。

还有其他指标研究的宏观的社会网络。例如,彭等人在2017年提出了一个层次结构。层次结构代表关系的有序程度,通常由身份或声望。当计算网络的层次结构,UCINET软件通常是第一个用于减半网络矩阵,然后,层次例行程序运行测量特定的值(72年]。2016年,古普塔等人提出了结构对等。结构等效意味着两个演员在网络与其他演员有一个平等的关系,测量是由计算欧氏距离的演员。演员之间的欧几里得距离越小,就越平等的结构。如果两个演员之间的欧几里得距离为0,他们是完全相同的结构73年]。

在中国社会是一个特殊的关系,情感与功能的社会关系中交换喜欢的演员。不同于西方的弱联系的关系,中国社会资本的关系是一个强有力的关系纽带13]。然而,中国和西方社会关系网络也有一些共同点。他们不是常规的网络或随机网络,但复杂网络中心-外围结构。

2.1.4。综合研究的微观结构、中构造和宏观结构

尽管微观、中观,macrostudies可以揭示社交网络的结构在相应的水平,他们不能反映网络的演化过程和有一定的局限性。因此,复杂网络模型应运而生并发展。

(1)普通网络图。常规网络指的是平移对称晶格,和邻居的晶格网络是一样的。一些学者称为一维链和二维正方形格子的常规网络,和他们认为常规的网络可以应用于实际系统的关系研究。然而,随着复杂网络研究的深入,学者们发现,普通网络不符合复杂网络的特点,提出了随机图模型。

(2)随机图模型。与常规的网络相比,随机网络是另一个极端。给定一个固定数量n和概率P生成两个点之间的优势,该方法生成的网络G(n,P随机网络(74年]。1960年,鄂尔多斯和Renyi首次提出随机图理论。他们提出的模型也被称为鄂尔多斯和Renyi模型(ER模型)75年],它认为观察到的网络是一个随机过程的实现,也就是说,具体实现的一系列网络类似的重要特征。尽管随机性符合大多数实际网络的形成的主要特征,人们很难有一个视觉的理解复杂网络的形成和不同节点之间的交互。有两种类型的随机网络模型。首先,有N随机网络中的节点,每个节点组相互连接的可能性P。与固定的随机网络模型P被称为G(N,P)模型。另一个随机网络模型G(n,l)模型,它指定了在网络的连接数量。然而,随机图模型作出了重要的贡献,社会网络模型。后来学者开发了P1模型,P2模型和指数分布随机图模型的基础上,随机图模型。

P1模型,也称为二元关系模型,提出了在1981年被荷兰和Leinhardt [76年]。二进制模型假定一些成对的节点在物理上相互指导网络,即二元关系是相互独立的。

P2协变量的模型是一个随机效应模型的网络有向图,旨在将二进制网络数据与协变量进行分析,考虑一个特定的网络结构(77年]。

马尔可夫模型后,于1986年由弗兰克和施特劳斯的总结发展早期的社会网络分析模型,提出了弗兰克和施特劳斯(78年]。最早的指数分布随机图模型,马尔可夫模型的基本思想是“鉴于目前只有或信息的情况下,(即。之前,过去历史)的当前状态,预测未来(即无关。后,未来的当前状态)。“然后,瓦瑟曼和帕蒂森79年)和弗兰克(80年)提出了一个更一般的指数随机图模型基于马尔可夫模型,但该模型仍有一些缺点。因此,Snijders et al。81年)提出了三个新的统计模型,使用替代k明星、三角形和路径,使用独立的马尔可夫模型,这也可以解决退化问题的马尔可夫模型。

社交网络分析模型不断发展中为了更好地揭示社会过程和特点反映在网络结构。目前,国内应用随机图模型主要关注相关领域。例如,专利引用关系的形成机制从指数的角度解释随机图模型(82年),网络新闻媒体进行分析和研究基于指数随机图模型(83年]。缺乏优化研究随机图模型本身。国际社会网络理论和随机图模型的研究处于领先地位。

(3)小世界网络模型。小世界网络被美国瓦茨首次提出,“(59),他指出,这样的网络图可以确定通过两个独立的结构特性,即聚类系数和节点之间的平均距离(也称为平均最短路径长度)。在随后的研究中,瓦特和“提出了一种新的图模型(即当前WS模型),它有两个特点:(1)的平均最短路径长度很小,(2)聚合系数大。经过多年的发展,小世界网络已经广泛应用于社会学的研究,地球科学,和大脑84年- - - - - -88年]。

(4)无标度网络。无标度网络于1999年提出的巴斯。无标度网络是定期与随机网络(64年]。据说是无标度网络最“正常”的节点是否有连接和一些“热门”的节点有非常多的连接(89年]。更多的技术术语,无标度网络的度分布(大约)满足幂律分布。除了节点度的幂律分布,也无标度网络的鲁棒性和脆弱性90年]。鲁棒性和脆弱性的大规模网络的基本特征和同样重要的拓扑特征之间的显著差异显示随机图网络和无标度网络。由于中心节点的存在,无标度网络具有较强的容错随机故障。如果错误发生随机,无标度网络几乎不会受到影响与少量的枢纽节点,其他节点的删除对网络结构的影响不大。然而,如果中心节点是故意攻击,网络结构很容易受损,成为离散和破碎91年]。

根据研究对象的规模和水平,本文总结和阐述了社会网络结构的三个层次:微观、中观和宏观。研究单一层次网络结构的复杂网络系统不足以解释复杂的社会问题。因此,学者们开始关注复杂网络之间的关系在不同的水平,也就是说,讨论不同层次网络的双向影响关系和机制。目前,国内外对复杂网络的研究取得了一定成果(92年- - - - - -95年),但仍有一些研究复杂网络在不同层次之间的关系,也是一个值得研究的方向。

2.2。回顾相关研究社会网络结构

社会网络分析的分析方法是一套结合了社会学、图论、数学、计量,基于社会行动者之间的相互作用的研究,进行精确的定量分析社交网络结构和性能之间的关系,从而为社交网络的建设提供定量工具理论和实证命题检验。社会网络分析不仅是一组技术关系或结构的分析也是一种结构分析的理论方法,广泛使用。

社交网络是一个集社会演员组成的节点及其关系。社会支持和社会讨论的主要原因是这种连接。前者是基于物质和精神支持个人之间量化关系网络,而后者是基于个人是否讨论重要问题量化的关系网络。因此,社会支持网和社会讨论网是两个社会网络研究的重要内容。

2.2.1。社会支持网络

社会支持的概念最早出现在1970年代社会精神障碍的病因。一开始,社会支持与个体的生理、心理和社会适应性。然后,它逐渐发展成为研究之间的关系个人的社会关系网络和社会支持网络和个人的健康。科布认为社会支持是由三个方面组成的。一个是个体认为他们是有照顾和爱;另一个是个体认为他们是受人尊敬的和有价值的;第三个是,个人认为他们属于一个共同的信息网络和承担责任在这个网络96年]。黄认为,社会支持指的是物质和精神帮助,个人接受的社会(如亲戚、朋友和单位)(97年]。周和冯认为社会支持包括收件人,送礼者,内容和方法。收件人也可以是任何个人和社会的弱势群体。送礼者可能是国家、社会、家庭、朋友和同事。内容和方法包括许多方面,如情感、物质和信息98年]。社会支持的学者的定义有两个点共同点:第一,社会支持发生在社会角色;第二,社会支持传递精神和物质的信息。社会支持网络是个体之间的交互,通过个人可以维持他们的社会身份和情感支持和物资援助。

学者有不同的定义的类型的社会支持。凡德尔。P社会支持分为三个方面:实际支持、情感支持、社会互动支持(99年]。肖和阳认为,社会支持包括三个方面。首先,它是客观的和可见的,如社交网络,组织关系,和直接的物质援助。第二个是一种主观体验,它主要指的是主观感受和经验的尊重,理解,支持社会实践。第三是社会支持的利用效率。有时,社会支持可能没有很好地接受并利用基于某些原因,虽然有相应的社会支持资源和条件(One hundred.]。作者认为,社会支持可以分为两类:第一,目标,和实际支持,也就是说,实际的社会支持,包括物质援助和直接服务;第二,获得社会支持。主观经验或情感支持是指个人的情感体验和满意的感觉受到尊重,支持,和社会理解。

社会支持可以减轻个人心理压力和消除个体心理障碍和扮演重要的角色在促进个体心理健康(101年]。因此,它被广泛用于研究幸福和身心健康。2016年,方李明进行了研究农村老年人的社会支持和主观幸福感。研究表明,在正式社会支持因素、医疗保险和养老金和其他社会保障体系建设作出了重大努力增加老年人的主观幸福感。为不同的农村老年人的生活安排,不同社会支持对主观幸福感的影响他们的102年)是不同的。道和沈研究社会支持的影响农村老年人的身心健康和指出,两个正式社会支持和非正式社会支持对身心健康有积极的影响的农村老年人,和正式的社会支持的增加没有明显的挤出效应影响的非正式社会支持。国内相关研究主要集中在探索大学生的社会支持之间的关系,老人,农村人口和其他群体,心理概念,比如幸福和身心健康103年]。

由于强大的中国社会资本之间的关系,国内学者开展网络研究具有中国特色的新年问候104年]。新年的问候是一个中国传统民俗,互相表达祝福的一种方式,人们告别,并欢迎新;它间接地反映了人际关系。使用数据从春节问候网站,扁实证发现,中国城市居民社会资本的质量受阶级地位和职业活动的影响。

除了它的角色在个人心理、社会支持网络也有助于个人的求职过程105年]。作为一个求职者的网络结构(网络成员)的数量增加,求职者获得更多的信息,可以帮助他们找到更好的工作。取得等人在他们的研究中发现,主观支持和社会支持可以预测就业强度,短期或长期求职和工作状态,在社会支持和主观支持更有利于学生的求职行为(106年]。Granovetter在他的研究中发现,求职者在美国找工作主要依靠弱连接,那些连接高收入者获得更多的好处比用更少的连接(107年]。

2.2.2。社会讨论网络

社会网络是核心关系讨论网络讨论。一个清晰具体的操作性定义是定义网络关系通过询问调查者他们已经讨论了重要的问题在过去的六个月(108年]。社会网络分析的一部分,社会网络研究个体之间的交互行为和网络讨论(109年]。讨论网络的概念提出了马斯登在1985年在他的研究中。他发现,讨论网络的美国人相对较小,relative-centered,相对致密,均匀110年]。1986年,阮和陆进行研究和讨论的网络调查城市居民在天津,发现与美国讨论网络相比,天津有一个更大的规模、更低的异质性,同质性高,和更强的亲密111年]。基于整个网络数据的特殊农村流动人口的调查,李等人分析了网络的特点,不同类型的农民工的社会支持网络和社会网络的讨论。研究发现,两党关系,三方的关系,和整体网络特征指标的农民工的社会支持网络明显高于社会讨论的网络(42]。

在社交网络,讨论个人的想法和观点可能会影响其他个体通过社会网络的研究(112年]。李等人使用用户项目的评分矩阵的研究找出用户评级的重要性并确定它们对整个社交网络的影响(113年]。在他们的研究中,熊等人提到,用户转发一个主题后,用户的影响他们的邻居是永远存在的114年]。

社交网络还包括婚姻讨论网络讨论,生育讨论网络,避孕讨论网络和老人护理讨论网络。任等人的研究指出,在社交网络,讨论农民工形成更多的子组的讨论婚姻,分娩,和老人,虽然几子组讨论中形成的避孕措施,一个隐私问题115年]。通过分析社会支持网和社会讨论网,发现农民工不愿意讨论更多的私人话题,相对而言,他们更有可能支持行为(115年]。婚姻网络相关研究还发现,网络中成员的意见和观点会影响个人的满意度和风险程度的婚姻。在他们的研究中,小王和周发现,社交网络的质量较低,和婚姻幸福也较低(116年]。金等人指出,社交网络成员的态度和概念的农民工对未婚怀孕和婚外恋可以通过社交网络和传输到农民工产生影响。社交网络的变量可能影响农民工的爱情和婚姻的概念包括规模的综合效应,弱关系,网络成员的影响(117年]。同样,社会网络影响生育观念的传播,避孕,老人护理个体。Buyukkececi在他的研究中发现,出生,结婚和离婚的兄弟姐妹都有某些影响出生,结婚和离婚的人(118年]。在发现年代粉色的书,生育和社会互动- - - - - -仿真的方法,父母,兄弟姐妹,和她的同事们对社会互动的结果有很大的影响对轴承的影响。

通过梳理国内外文献,我们发现,社会支持网络和讨论网络主要用于不同群体的主观感受(如满意度和孤独)和想法(出生、避孕、和养老金)。它涉及范围广泛的研究对象,但大多数的研究从个体层面和缺乏研究从整个网络的角度来看,以及网络的可视化和动态演化,这是一个未来的研究方向。

3所示。结论

在本文中,社交网络是解决理论,然后,社交网络的研究方法从微观结构进行了综述,内消旋,宏观的。最后,研究社会支持网和社会讨论网的社会网络结构进行了综述。

作为一种社会学研究的角度来看,社会网络研究方法已广泛应用于其他领域,提供一种新的思维方式和网络的关系问题的研究研究。网络的可视化和动态研究也使我们能够看到社会的结构和动态演化更直观,它加深了我们对研究问题的理解。

它可以概括如下:(1)有许多研究社交网络的单一层次结构,但是一些研究的结合的多层次结构。很少有研究微观、中观和宏观的社会网络结构,特别是在一个指数随机图模型。(2)有更多的研究社交网络的静态角度看,但是少动态视角。社交网络的分析和研究主要集中在静态研究,分析网络结构和特点,很少从动态的角度把握网络的进化。动态网络的研究可以捕捉静态网络研究不能的特征和现象。(3)个人网络有很多研究,但是很少有研究整个网络。根据不同的研究对象,社交网络可以分为个人网络和整个网络。个人网络的研究主要集中在个体/节点的属性和个人之间的关系网络,而整个网络的研究主要集中在结构,用自然、网络和位置属性。目前,缺乏相关的研究在整个网络。(4)有许多研究支持网络的社交网络,但是很少有研究讨论网络。社会支持网络理论的发展相对比较完整。尽管社会讨论网络发达,它通常落后于社会支持网络。目前的研究主要集中在社会支持网络,讨论和研究社会网络需要进一步扩大和深化。(5)有许多传统的社会网络分析方法,而很少有研究从复杂网络的角度。一旦复杂网络理论提出和发展迅速,很快就成为了社会网络理论的主要研究方向。然而,有复杂网络的深入研究和应用相对较少。

简而言之,在社交网络上现有的研究缺乏系统性和全面性。大部分研究只是简单的统计分析,是整个网络的研究不够深入,缺乏社会网络结构。研究方向相对单一,关注社会支持网络和缺乏社会讨论网络的理论和应用研究。因为社交网络的发展,复杂网络已经逐渐成为社交网络的研究重点。然而,在学术研究领域,缺乏关注复杂网络模型的发展和完善和复杂网络分析的研究方法,和研究的复杂网络并没有被广泛应用于各个领域的研究。所有这些为未来的研究提供了空间。

数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

李宁负责撰写初稿,审查和编辑和文献收集。钱黄负责确定论文的框架,资金收购和审查和编辑。小雨通用电气负责写初稿。苗族他负责审查和编辑。Shuqin崔负责审查和编辑。Penglin黄和李Shuairan负责文献收集。Sai-fu Fung负责融资收购。

确认

这项工作是支持部分由中国国家自然科学基金批准号。61440036和61440036和国家社会科学基金批准号16 aty002。