研究文章

基于网络嵌入circRNA-miRNA协会预测

表1

性能比较与RWRLncD NECMA LRLSLDA, NCPLDA。

方法 AUC AUPR 精度 回忆 精度 F1分数 特异性

RWRLncD 0.5243 0.0016 0.0013 0.5321 0.4922 0.0026 0.4922
LRLSLDA 0.7661 0.0026 0.0019 0.7720 0.4926 0.0039 0.4924
NCPLDA 0.6958 0.0011 0.0009 0.7005 0.4981 0.0018 0.4979
NECMA 0.8264 0.0048 0.0026 0.8277 0.4993 0.0053 0.4989

大胆的值表明最佳性能。