复杂性
研究文章

乳腺癌患者的识别对火花的推流使用机器学习解决方案

表4

模型的结果被RFECV应用于选定的功能。
模型 交叉验证精度(%) 看不见的数据精度(%) 最佳值的参数
LR 99.5 98.8 regPram: 0.1
麦克斯特:20
DT 98.6 91.2 imprity:基尼
maxDepth: 5
maxBins: 32
支持向量机 98.9 98.5 regParam: 0.02
麦克斯特:50
内核类型:班轮
射频 One hundred. 99.1 maxDepth: 7
maxBins: 32
numTrees: 20