文摘

为了应对缺乏研究运动员的在线社交网络结构元素的研究运动员的在线社交网络结构建立了基于整个网络的视角,通过研究整个在线社交网络结构的特点的运动员,为了提供参考运动员的身体和心理健康发展从一个新的视角。通过问卷调查收集数据,和几个软件被用来进行预处理和分析收集到的数据。通过分析整个网络的网络结构,发现在线支持网络的网络密度一般比在线讨论网络,和运动员仍然显示更强的实际支持需求和行为更加合理的培训与学习生活的过程中,虽然从结构的关系的角度来看,运动员的家人和同学在线支持是弱于先前的研究;整个网络而言,良好的人际关系在这个人口仍占主导地位,同时要注意弱关系的影响。

1。介绍

中国的竞技体育实现“思想的一部分,”“一个组织,”和“一致的培训”的培训系统,和运动员的相对独立和封闭的环境很长一段时间。运动员的训练、学习和生活环境是相对独立和封闭的很长一段时间,和广度,深度和集成的社交活动受到一定的限制(1- - - - - -5]。互联网的快速发展,在线社交网络平台如微信、微博,QQ,和社交网站已经融入人们的日常生活,和庞大的互联网用户群虚拟互联网社会形成了一个错综复杂的社交网络(OSN) [6- - - - - -14),为运动员提供了一个更现代和多样化的社交方式15- - - - - -17]。

运动员,尤其是中国竞技运动员,非常具体的社会关系。运动员的离线社会关系本文中描述相对封闭,即。,关闭了一定量的时间和关闭了一定的空间。现实情况是,运动员训练,准备一个事件,例如,会在一个或几个相对封闭环境一段时间(例如,数周甚至数月),和与外部世界的联系是微不足道的大量内部连接。由于离线社会互动的影响,这个群体也相对封闭的网络相比,公众。

在线社交网络正越来越影响运动员的社会支持和社会包容,作为运动员了解社会,获取信息,表达他们的愿望,和通过互联网有更大的情感共鸣18]。

由于运动员的特殊性质的社会关系,社交网络已经成为运动员的重要方式与他人联系。调查数据显示,运动员的社交网络相比,时间和空间是有限的公众,在他们的在线时间是相对有限的,固定的,和他们的在线活动相对集中。挑战在研究这个人口是网上的在线社交网络数据不容易收集和缺乏引用,所以我们继续使用传统的问卷调查。本文的创新是进行在线社会支持网络研究基于前面的离线社会支持网络,这是一个探索性的方法来填补这一缺口在中国在这一领域,并开创性的运动员人口和研究方法。

当前研究运动员的社交网络关注的属性变量和结构分析真实的社交网络,以及他们的在线社交数据和研究缺乏。运动员的在线社交网络是一个开放的复杂系统,连接组成的大规模收集运动员和其他网络公民之间的关系,包括队友、教练、家人、家乡,朋友,甚至陌生人(19,20.]。思考和理解运动员的网络社会结构从不同的维度和学习的内在法律专业运动员在不同层次网络行为(微观、中观和宏观的)可以帮助理解机制的运动员的行为模式和改善他们的在线社会支持网络提供参考,促进社会融合,并进一步提高体育系统。

在线社交网络的扩展社交网络(21,22),社交网络中存在另一个空间的一种形式,及其结构特点可以分析应用社会网络分析的方法。根据不同边界的社会网络,社会网络结构的研究分为两个方向:个人网络和整个网络(23,24]。个人网络定位网络以个人为中心,个人特征和行为的概念问题,而整个网络由一组特定的个人以及它们之间的相互关系,以及网络成员有相对明显的界限25- - - - - -27]。网络作为一个整体表现出一定的结构和影响其中的演员(28]。换句话说,“社会结构”的“结构主义”的角度影响“动态的角色。“这项研究检查运动员的结构特点的完整的在线社交网络收集网络数据从运动员为了提供一个新的视角对运动员的身体和心理健康发展。

2。运动员的网络社会结构的元素

“社交网络”一词指的是社交网络用户在互联网29日]。根据欧盟的社会计算研究,在线社交网络可以分为四类:即时消息传递(微信、QQ等),在线社交网络(Facebook、人人网等),微博(Twitter,微博等),和共享空间(论坛、博客等)。中国互联网络信息中心发布的最新数据显示,应用,如微信、短视频和流媒体越来越多地集成了中国网民的生活。在本研究的初步阶段,451名运动员进行了调查的样本在在线社交网络应用程序,和最常用的应用程序由受访者是即时消息,占93.1%,其中微信使用率最高。

如图1,在线社交网络为运动员包括两类:社会支持网和社会讨论网(23,30.]。在线社会支持网络是基于范德普尔社会支持分类方法,它分为社会网络支持,情感的在线支持,成就在线支持和实用的在线支持。根据西安交通大学人口与发展研究所的农民工社会网络和社会网络下的运动员黄钱的复杂网络,在线社交网络分析讨论(23,31日从四个方面:就业在线讨论,收入在线讨论,专业在线讨论,在线讨论爱情和婚姻。调查问卷数据收集的定位方法。

3所示。数据收集

整个社交网络需要封闭团体等社会上重要的网络规模一般不大。本研究抽样一个封闭的组织由147名专业跆拳道运动员从陕西拳击和跆拳道运动管理中心。调查问卷分为两个部分,第一部分研究了运动员的基本信息,包括性别、出生日期、和总数量的微信朋友,第二部分设计了一个名单147名运动员的名称和代码名称根据名单的方法(32,33]。

进行了数据收集从1月10日到1月13日,2020年。确保准确和有效数据,作者解释现场问题,在填问卷的第二部分,运动员首先填写自己的代码名称根据代号列表,然后选择其他运动员与对应的测试问题逐项填写相应的代码名称。通过教练的调查和相关研究人员和利用黄黔等。分析运动员的整个社交网络(3,4),下面的测量问题运动员的在线社交网络选择:(1)你与谁在网络平台上(对话、节日问候、文件传输等)?(2)在网上聊天,你倾诉你的感受吗?(3)你向谁求助与每日任务在网络平台上(包括在线咨询、在线支付)?(4)推动网上信息的人是谁(私人信息,集团通知,或与朋友分享),将有助于你的培训吗?(5)你想和谁说话在线训练或运动团队管理相关的问题,等等。(6)与在线讨论婚姻的话题吗?(7)你愿意和在线讨论就业问题吗?(8)与你想讨论问题,比如网上收入?受访者根据每一项打钩列表,记录的关系如果选择“1”和“0”。八个关系矩阵组成的“0”和“1”形成,例如,在桌子上1。现场收集到的问卷和四个运动员在收集期间外出培训,所以作者让他们通过互联网完成在线问卷调查。问卷收集后,“告密者”被用来理解训练团队的概况,以及可疑的数据返回给作者。收回147份有效问卷。本文的数据清洗和两党关系数据统计数据是由能够Excel VBA,而其他特征指数计算和处理拓扑绘制Ucinet和Gephi软件。

说明关系矩阵为运动员使用在线实际支持网络作为一个例子,它足以拦截部分矩阵的说明问题,因为它是大。在表1,N代表节点和总数人工智能(我= 1,2,…20)表示运动员节点,由于空间限制,只有a1一个20。使用公式(1)来计算其密度仅为0.0273,我们可以发现,矩阵是一个稀疏矩阵(l代表实际的连接数;N= 147的节点数量;通常小于0.05被认为是一个稀疏矩阵),符合社交网络的基本特征;其次,连接的分布没有明显的规律性(即。,nondiagonal array, triangular array, unit array, etc.), which is a random network. Other thematic networksB∼H是相似的。

4所示。整个在线社交网络的特点分析

4.1。网络拓扑的运动员

为了想象8在线社交网络关系结构的运动员,在线社交网络拓扑图(34- - - - - -36)是用Gephi如图2八子图,每个标签的信件一个- - - - - -H。在每一个有向图,箭头指示的方向关系;例如,一个23分,一个在子图8 B,这意味着xm23愿相信xm8是什么在他的脑海中。这八个子网来自八个关系矩阵一个来H通过调查问卷整理同构表1。

可以看到,网上的实际支持网络最密集的连接和所有节点彼此相连,表明运动员大多数社会活动和网络连接。实用的在线支持网络密度,没有孤立点。情感在线支持、就业在线讨论、成就在线支持,收入在线讨论,专业的在线讨论,和爱情和婚姻在线讨论网络都有孤立的点,尤其是爱情和婚姻在线讨论网络,稀疏的关系,最孤立的点,和多个子网连接到对方。

4.2。网络粘度

网络粘度反映整体网络节点关联的程度和整体凝聚力,并通过网络密度和网络的距离测量。网络密度是一个重要的指标在一个网络的结构形式和被定义为边的数量的比例实际上出现在网络边缘的最大数量,可以适应。网络密度是常用的在线社交网络来衡量社会关系的密度,密度越高表明更多的连接和更大的有效性对节点网络的影响。网络距离是用来描述节点之间的最短路径的长度,和聚类系数反映了网络聚合度。网络距离和聚类系数的组合可以证明“小世界效应”,显示节点嵌入到周围的节点。通过引用相关研究成果(37- - - - - -39),一个指标,提出了结合两个,见(2),最后一列的Cd得到如表2;越高Cd,“小世界”的效果越明显。

统计整个网络粘度运动员的在线社交网络的特点如表所示2。网络密度每个运动员的在线社交网络在区间[0.016,0.028],表明网络本质上等于对运动员的影响。网上在线社会支持网络中,情感支持是最缺乏的,和他们的网络密度仅为0.016;在讨论在线社交网络中,运动员更关心收入问题。比较网络的平均距离显示,运动员有最长的碳链的网络实际支持关系和实际支持在线容易扩展的关系。爱情和婚姻的平均聚类系数只有0.3在线讨论中,与稀疏的网络关系。“小世界效应”的实用的在线支持网络是最为明显的Cd衡量。

4.3。中心

中心措施在微程序级社交网络的结构属性,通常是三个指标来衡量:学位中心,靠近中心,中间性中心。

所示(3),代表网络的大小和学位中心C_D是一个网络节点的中心地位的最直接的指标;它衡量的总数直接一个节点与其他节点之间的联系。中心程度越高,更重要的是网络中节点;在定向图的情况下,需要考虑两个参数出度和入度。

亲密关系中心C(x)检查在多大程度上一个节点传播信息不依赖其他节点;如果一个节点在一个短的距离从所有其他节点,然后在整个中心这个点。所示(4),d(x,y)表示节点之间的距离x和节点y:

所示(4)、介数中心正是在多大程度上一个节点被称为桥不同的他人或在多大程度上可以控制别人。表示两个节点的最短路径的数量 ,和表示两个节点的最短路径的总数。

被处理的数据使用上面的公式。整个在线社交网络结构的特点的运动员入度和出度如表所示3。最大的值表明,有关学位通常大于入度,表明运动员积极寻求在线支持和在线讨论超过他们被动地接受它。入度和出度网络的最小值是0,表明有运动员不参与在线支持和在线讨论行为与他人在他们的运动团队。此外,个别运动员之间有更多的变化,如实际在线支持网络在线支持网络和成就,有一个最大值的25岁,虽然都有一个最小值为0。

表4显示了整个在线社交网络的参数值的中心特征运动员。比较古怪的指标,接近中心,谐波中心,中间性中心显示,运动员有一个倾向于寻求成就支持在其他在线支持。在线社交网上讨论和社会支持总体上显示出更加积极和主动寻找支持和讨论,同时接受更为被动。在线社会支持的传播和讨论在线社交关系,运动员更有可能延长他们的日常帮助支持关系,容易受到媒介的影响。总的来说,爱情和婚姻的更高的亲密中心在线讨论网络表示节点之间连接的可能性更高。谐波中心通常是nonconnected网络和可以忽略的。较高的网络介数中心表明,更多的节点在网络中发挥作用将这些团体联系在一起,如实用的在线支持网络。

4.4。双方的关系,三方的关系

双方的关系是社交网络的统计分析的基本单位。为指导网络,网络中的两个节点之间的双边的关系包括互惠关系,单向关系,和null。

三方关系,即。,relationships between three nodes, are formed by combining three pairs of bipartite relationships. The tripartite structure is the basis of social structure and is described by scholars such as Holland as 16 isomorphic categories; each represented by three or four symbols: the first number represents the number of reciprocal tripartite relations; the second number represents the number of asymmetrical tripartite relations; the third number represents the number of nulls in tripartite relations; and if there is a final letter, it is used to distinguish between two similar tripartite relations (T的传播,C为圆形,U为,D下来)。

总数147个节点之间的关系在这个研究总计3668,和表5和6显示每个关系的比例由两部分构成的整体关系,三方关系,分别。可以看出,运动员组绝对多数比例的所有8中的null网络。单向关系的比例非常小,而相互的比例关系是更小的。这表明网络之间的单向通信组运动员是罕见的和双向互动更为困难。检查实际情况,根据运动员的训练模式,这不是与通信工具的规定无关。双方的关系数据的比较表明,运动员相互作用主要是通过社会网络支持网络互相加强沟通,但在婚姻和情感方面,这可能是运动员接近彼此之前从事情感忏悔和讨论的话题,例如婚姻。

003年的大部分运动员的三方关系表明,在大多数情况下没有在线支持和在线讨论中三分之二的人之间的关系运动员组。012年第二比例最高,表明一个更大比例的网络之间的关系这三个运动员,其中只有两人彼此的关系,很难传输三,很难有效地交流和碰撞感知。300和030 c的比例最小,表明一个小比例的三个运动员单向传播关系和双向传输的关系;即。,the whole online social network of athletes has a poor sense of identity and belonging in the group. Bipartite relationships are the simplest relationships to consider and tripartite relationships have complex social relationship attributes and so are generally of greater concern.

4.5。群落结构

真实社交网络往往不是均匀分布的,而是由许多子网节点相似度高的子网内和低相似性在子网的节点,导致群落结构。模块化问是用来量化或法官的价值网络社区划分,所示(6)。它被定义为总边数的比例在社会网络中边的总数减去预期值的大小总边数的比例在社会网络中边的总数在同一社区的任务如果网络被设置为一个随机网络。如果问大于0.3,那么网络有很大的社区结构40]。

图3展示了模块化在线社会支持网络和在线社交网络讨论。可以看出,模块化问甚至超过0.8。它表明,社区结构广泛存在于运动员的在线社交网络。一个相对稳定的群落结构是非常重要的生理和心理发展的运动员。

5。结论

总之,网络密度的运动员在线社会支持网络大于讨论在线社交网络,特别是在子网中,实用的在线支持网络是最密集的,爱情和婚姻在线讨论网络最密集的。这表明近年来职业运动员已经逐渐增加他们的在线实际支持宣称在他们的日常生活和培训。运动员也显示较高的社会网络的支持,表明,在新的时代和环境,新的运动员还是更重视社会互动,积极扩大他们的生活圈子。

运动员的比例关系组成在线社会支持网络也改变了在一个更有趣的方式。而队友和家庭成员的比例仍然很高,一些研究表明,家庭成员所提供的社会支持的比例显著下降,而提供的社会支持的同学或朋友甚至超过家庭成员(27),这个功能尤为明显在社会网络的支持。当然,重要的还是不要忽视队友的强有力的社会支持力量,这是其他任何社会角色无法比拟的。

强和弱关系而言,运动员在线社会支持网络仍显示受访者强烈倾向”强大的关系,“但讨论在线社交网络相比,弱关系是慢慢地取得进展,特别是在社会网络的支持,在弱关系的比例达到近40%。这主要是由于这一事实的同学或朋友在这个领域发挥更大的作用,而团队经理比例最低,这也是管理者的权威和运动员更远离教练和导师,不得不向他们的同事或者同学寻求社会支持。

数据可用性

在这项研究中使用的原始数据从调查问卷获得的数据。原始数据用来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持部分由中国国家自然科学基金批准号。61440036和61440036和国家社会科学基金批准号16 aty002。