复杂性
研究文章

优化代理框架:一本小说,具有成本效益的模型清晰度来填补集成基于主体建模和决策之间的差距

表1

AB-DM文学简而言之。
参考 反弹道导弹和DM集成方法 反弹道导弹实现工具 DM方法 应用程序
因为et al。76年] Policymaking-scenario规划 NetLogo 场景模拟 生态
安德森和Dragićević[77年] Policymaking-scenario规划 就餐 场景模拟 生态
Nguyen-Trong et al。78年] Policymaking-scenario规划 伽马 场景模拟 废物管理
Delcea et al。79年] Policymaking-scenario规划 NetLogo 场景模拟 行人动力学
卡布瑞拉等。80年] Policymaking-scenario规划 NetLogo 场景模拟 医疗保健
Martinez-Gil et al。55] Policymaking-scenario规划和智能modeling-intelligent代理 开放的动力引擎 场景仿真和RL 行人动力学
齐亚et al。81年] Policymaking-scenario规划 NetLogo 场景模拟 机器人
Razmi Rad et al。48] Policymaking-scenario规划 AnyLogic 场景模拟 行人动力学
瑞Rozo et al。47] Policymaking-scenario规划 NetLogo 场景模拟 行人动力学
Chennoufi和Bendella82年] Policymaking-scenario规划 NetLogo 场景模拟 行人动力学
Raimbault et al。61年] Policymaking-calibration NetLogo 遗传算法 生态
斯考滕et al。64年] Policymaking-sensitivity分析 未指明的 敏感性分析 生态
帕里et al。66年] Policymaking-sensitivity分析 c++ 将土体 土地使用
Jalalimanesh et al。68年] 智能modeling-intelligent系统 NetLogo RL 医疗保健
阴et al。69年] 智能modeling-intelligent系统 c# 遗传算法 交通管理
Humann和Madni83年] 智能modeling-intelligent系统 NetLogo 遗传算法 军事
梅等。67年] 智能modeling-intelligent系统 MATLAB 遗传算法 城市规划
阿尔维斯et al。84年] 智能modeling-intelligent系统 NetLogo 遗传算法 调度
Rasekh和Brumbelow71年] 智能modeling-intelligent系统 EPANET 多目标进化算法 城市规划
Yu et al。85年] 智能modeling-intelligent系统 NetLogo 当地的分支算法 维护
你们et al。86年] 智能modeling-intelligent系统 NetLogo 算法 海洋管理
骨头和Dragićević[73年] 智能modeling-intelligent代理 未指明的 RL 土地使用
Haghnevis et al。74年] 智能modeling-intelligent代理 未指明的 将土体 能源
泽特et al。75年] 智能modeling-intelligent代理 Python RL 社会科学
QuanLi et al。87年] 智能modeling-intelligent代理 就餐 华 土地使用