文摘

本研究选择中国运动员为研究对象,构造其社会支持网络的整体网络和讨论网络。从微观、中观和宏观的社会网络结构,该运动员的整体社会网络的结构和特点进行了分析。通过研究,我们发现有嵌入性,也就是说,相关性,之间的社会支持网络,社会网络,讨论与社会支持网络和社会之间讨论网络。与此同时,在运动员的社会支持网和社会讨论网,一些运动员没有接触其他玩家;他们没有“权力”组中,因此很难获得网络资源。我们还发现,社交网络的小世界特征的中国专业运动员。上述研究结果将提供一个深入了解运动员群体的特点,有一定的现实意义为提高运动员的日常训练和生活管理条件。

1。研究背景

很长一段时间,我国职业运动员的培养主要采用政府主导的运动员训练系统;也就是说,政府资助建立各级体校和行政干预。运动员代表地方政府竞争,和那些杰出的结果被送往省专业运动队,然后选择进入国家队,这是一个三级培训体系为运动员的指导下典型的计划经济;即国家队是第一个层面,省级专业团队是第二层次,以及市、县业余体育学校第三层次。这也是区别目前在我国职业运动员的训练系统和培训系统基于国外俱乐部训练的运动员。当职业运动员在我国相对独立的培训,学习,和生活环境,他们可能有问题在就业方面,文化水平,专业技能,和心理学1- - - - - -3]。社交网络是指个人之间的相互作用形成的相对稳定的关系体系成员的社会,关注人与人之间的互动和联系(4- - - - - -6]。社会互动是在确定的情况下进行。人在不同的情况下有不同的交流方式。在不同的情况和不同类型的关系,人们的互动过程也将是不同的。然后,通过研究运动员的社会网络结构,它将进一步揭示运动员之间的社会互动,这将有一个长期重要的作用在提高运动员的运动能力,心理健康和职业规划。社交网络不仅是一种研究方法也是研究对象本身。社交网络的研究主要在两个方向进行:整个网络和自我中心网络/个人网络(7- - - - - -9]。

社会网络理论强调“关系”的重要性和个人之间的互动,打破了传统的“属性”研究。虽然显示一个实证分析能力强,一座桥之间已经分别建立了个人理性选择和社会约束和microbehavior和macrophenomena之间。社会网络理论已广泛应用于社会科学研究的许多领域,比如管理和社会学10- - - - - -13]。从某种意义上说,职业运动员群体的社会绩效是社交网络的影响和他们的运动。社会网络分析可以研究范式,这是更容易进入特殊职业运动员的生活(14]。

整个网络可以揭示社交网络的结构很好,所以当研究我国职业运动员的社会网络结构,我们使用整个网络结构的方法来分析我国职业运动员的社会网络结构。

2。理论分析的特征变量的整个社交网络职业运动员

整个网络关注集团内部的关系,分析了人际互动与交换模式网络紧性的概念,距离和中心。社交网络,整个网络研究的目的是揭示社交网络的结构特点。整个社会网络结构可分为三个层次:微观,中观和宏观15]。

2.1。微观结构

中心的主要特征是社交网络组织和社会网络分析的重点之一。中心反映了网络中个人的力量的大小(5]。中心通常是由三个指标:测量中心,靠近中心,中间性中心(16]。如果个性有更多的学位中心,它表明个体在一个中央位置,从而拥有更大的权力。如果个性更接近中心,这意味着他非常接近其他点,所以他并不取决于别人。中间性中心显示了个体在多大程度上可以连接或控制他人。通过微观结构的分析,我们可以看到运动员的核心领导人组和组中是否有孤立的点,从而掌握整个网络的运动员。

2.2。中构造

对于人类社会,个体结合成小群体通过人际交互和使用社会网络获得各种社会资源嵌入在他们(17]。相关研究表明,运动员组中有少数现象,但研究主要是定性分析,缺乏定量研究。本文将分析运动员的一小群的结构从群落结构的模块化的指数18,19]。

2.2.1。纽曼社区结构定义

让网络节点集 是真正的子集 ;也就是说, , 和 , ;如果 ,然后 ,和 。请注意, 是节点的数量关系。所以,当 , , 子集之间的关系的数量吗和子集 ;当 , , 是内部的数量关系子集。实际上,纽曼的模块化指数测量社区结构划分的有效性和合理性

2.3。宏观结构

所有演员在一组的网络指标反映网络的宏观结构,整个结构。这样的网络指标主要包括密度、学位集中、入度集中,中间性集中化(20.,21]。密度是最常用的测量在网络分析。它显示了不同的边缘分布测量图和图完成。从中心集中化程度是不同的。中心的“权力”来描述一个演员从个体的角度来看,虽然集中揭示了整个网络图的中心。事实上,集中所有演员的中心地位差异的措施。有关学位集中、入度集中和中间性集中化衡量网络中所有演员的差异的扩大关系能力、声誉和能力之间充当桥梁或控制资源其他两个演员(22,23]。

整个网络的中心集权措施。它是一种“方差”的总体中的每个个体网络的中心。有学位集中、入度集中和中间性集中化。集中的计算公式(18,24)是

职业运动员的成员的社会支持网和社会讨论网络重叠在很大程度上,这两种类型的网络是否嵌入彼此可以通过传统的社交网络进行分析。后作为一个整体来揭示两种类型的网络的嵌入性,宏观结构的社会支持网和社会讨论网通过网络密度等指标分别进行了分析。复杂网络分析主要是揭示小世界的特性。小世界特性(宏观结构)是基于中构造和计算两个特征指标,聚类系数和路径长度,并揭示传播的特性关系的运动员的社交网络通过比较的随机网络的指数相同的规模和关系(24- - - - - -27]。

聚类系数反映了网络节点的聚合度,指的是两个其他节点的概率也连接(连接到同一个节点28,29日]。聚类系数越大,越稳定网络成员之间的关系。平均聚类系数的计算公式

平均路径长度是指多少步骤一个节点在整个网络平均达到另一个节点(30.,31日]。如果我们定义节点之间最短的距离我和节点j作为 ,平均路径长度计算

3所示。研究设计

3.1。数据来源和研究方法

研究使用的数据来自一个抽样调查Zhangba职业运动员的训练基地隶属于陕西省体育局。这个训练基地使用三级培训体系为运动员的指导下一个典型的计划经济。不仅是一个大型的训练基地,陕西也相对较大和集中培训项目。Zhangba训练基地坐落在相对独立的培训,学习,和生活环境,包括陕西体操管理中心(竞争团队和竞争体操团队),陕西武术中心(武术散打和顶尖团队),陕西重竞争中心(摔跤、举重和柔道团队),陕西足球中心(男子和女子足球队)、陕西(游泳队和跳水队)游泳中心。近1000名专业运动员训练。因此,它具有一定的代表性,选择陕西省Zhangba训练基地作为调查的中国专业运动员和运动员采取样本的基础(32]。

我们发出144份问卷,准确、有效地恢复。144名专业运动员,男运动员的比例较多,占68.8%。运动员是相对年轻,最大年龄是30岁,最小年龄是12岁,平均18.8岁。地理区域,我们主要是分为陕西省之外,西安城市和其他城市在陕西省,陕西省以外的人的比例是最大的,约占50%。在体育项目中,我们选择了五个体育中心,以适应运动员尽可能多参与不同类型的培训,以便调查数据更客观、合理。在教育方面,他们中的大多数已经收到高中学历以上,其中近三分之一收到学院或大学本科教育,这表明运动员的教育水平相对较高。与此同时,我们也调查了原因为什么他们选择成为一名运动员。对于大多数的运动员,他们的理由是“自身利益”和“家人和朋友的建议。“整个网络数据分为两个方面。一个是整体支持网络(a e),其中包括一个支持,B-emotional支持,C-society通信支持,D-employment支持和E-achievement支持。其次是整个网络(F-H),讨论F-income讨论网络,G-professional讨论网络和H-marriage讨论网络。 Investigation process: first, encode all the members in the network to form the overall network boundary, then investigate each individual in the network to determine the network members who have communication with themselves in the network boundary, and ask the respondents to answer whether the members of the network give their actual support, emotional support, and society intercourse support [33]。

3.2。建设职业运动员的整体网络拓扑关系图

基于复杂网络分析和系统工程的原则,我们构建了8整个社交网络的专业运动员来自两个方面:全面支持网络和整个网络的讨论。其中,a e整体支持网络,其中包括一个支持,B-emotional支持,C-society通信支持,D-employment支持和E-achievement支持。F-H讨论网络,其中包括F-income讨论网络,G-professional讨论网络和H-marriage讨论网络。用UCINET构建的拓扑关系图如图1。

4所示。分析职业运动员的整体社会网络的特征

4.1。微观结构分析

以下4.4.1。学位中心

表1学位中心提供的社会支持网和社会讨论网的专业运动员。从最小值的角度来看,可以看出每个职业运动员的网络孤立点和他们没有支持行为与任何人。从最大价值的角度,学位通常大于入度,表明职业运动员更可能寻求帮助而不是被动地接受它。五种支持网络中,度的平均值中心的实际支持和社会交往支持大这意味着运动员相互支持更多的日常生活和社会交往,而学位中心的平均值的就业支持网络是最小的,那么,反过来,情感支持和成就的支持。三方讨论网络,有运动员不参与任何讨论网络。同样,从最大价值的角度,学位通常大于入度,表明职业运动员积极参加讨论超过被动。其中,有更多讨论收入和职业体育团队管理,但不是婚姻,与年轻的职业运动员和婚姻的敏感话题。

从学位中心的特点,提出了一些调整的想法的实践培训指导和指导未来的生活:首先,根据运动员的强大的倡议,教练组可以设置一个特别的人与运动员交流求助信息,并提供尽可能多的援助项目根据运动员的类型的帮助。其次,由于强烈的运动员主动参与讨论,教练组经常需要进行心理咨询和疏浚。最后,教练组应该注意一些运动员往往self-isolate,引导他们建立社会支持和讨论与其他队友。

4.1.2。中间性中心

表2提供中间性中心社会支持网和社会讨论网的职业运动员。可以看出,五社会支持网络,实际支持网络的均值明显高于其他网络。可以理解,更多的运动员扮演桥梁的角色实际支持网络,其次是社会交往、情感支持、就业支持,和成就的支持。在讨论三个社会网络中,我们可以看到,最小值为零,我们可以假设,在每一个主题,运动员不能适应其他的有两个讨论关系;也就是说,他们没有能力控制关系的讨论。体育组织有不同的中心在社会支持和社会讨论这意味着他们有不同的“权力”结构。社会支持和社会的讨论,是否有少数运动员隔离。他们没有任何“权力。“总体来说,实际支持的中心高,而情感支持很差。社会讨论,常见的主题是越高,相应的网络中心。 On the contrary, the more private the topic is, the lower the centrality of the corresponding network is [33,34]。

根据中心的分析特点,教练组应该鼓励运动员增加必要的队友之间的联系,尤其是增加情感和精神上的交流,这将有助于提高网络“权力”结构。与此同时,我们必须专注于更重要的节点“桥的关系,这将对团队管理有乘数效应。

4.1.3。亲密关系中心

表3提供了接近中心的社会支持网和社会讨论网的专业运动员。亲密中心要求图必须是连通图;网络中,任意两个点可以通过某个路径联系在一起。根据数据,我们可以发现,职业运动员网络相对稀疏,有孤立点和断开连接的子网33,34]。

根据稀疏网络的特点,信息流通空间的运动员组是值得进一步探索。建议指导球员加强不同对象之间的相互学习和合作的过程中训练和生活指导。

4.2。中构造分析

根据纽曼的观点,越大问价值,更好的检测效果的社区结构和清晰的社区结构。一般来说,问值在0.3和0.7之间。然而,模块化问价值是有问题的,这三个网络图2作为一个例子来说明。

网络1和网络2非常相似与一个明确的社会结构和相同的社区;即,每个小组有五个相互关联的节点。唯一的区别在于,网络1有两个社区,而网络2有四个社区。他们的问值分别为0.4036和0.6591。网络,网络1一样,有两个社区,但在社区的节点数量是不同的,一个是5,另一种是10,问值是0.2688。上面的例子从纽曼的角度是不同的。因此,问群落结构的价值可以影响网络结构(34]。

表4是最佳的社交网络社区结构的模块化指数检测运动员。可以看出,除了所有其他的模块化价值网络社会交流和就业支持网络大于0.8,表明群落结构广泛存在于职业运动员网络。

社会讨论网络的模块化价值通常是大于的社会支持网络,这表明,一旦涉及到个人隐私问题,运动员往往只讨论在小社区,不愿意与人交流与其他社区成员(35]。一句话,不同的性格,成长背景,教育程度,和其他方面自然会导致运动员的个体差异,这决定了运动员群体的社会网络结构不能完全相同(36]。

基于上述分析结果,建议加强改善运动员的个人属性,如教育水平的提高和孤独的个性的心理指导,这将有助于网络的状态时整个运动员团队结构。

4.3。Macrostructural分析

4.3.1。集中程度

表5提供集中程度职业运动员的社会支持网和社会讨论网。区别的入度集中是衡量网络中其他个体的数量和个人作为一个整体。当不同的是更大的程度上,它表明个别网民的受欢迎程度的差异更大。有关学位集中措施的大小不同的个体与其他个体网络作为一个整体。更大程度上的差异,这表明网络成员的能力的区别联系其他人更大,集中更大。我们可以看到成就的集中支持网络和实际支持网络相对更大,在五大社会支持网络。这表明这两个社交网络是相对集中,其次是就业支持,社会交往支持和情感支持。三国的社会网络,讨论集中在序列收入讨论网络,专业讨论网络,和婚姻讨论网络(36]。

基于上述分析,建议加强运动员的支持社会支持上诉作为一个整体,鼓励更多的玩家之间的交流,进一步减少被动沟通的差异。

4.3.2。中间性集中化

表6提供中间性集中化职业运动员的社会支持网和社会讨论网,这是一个衡量路径的数量差异的每个人在整个网络。中间性集中化是衡量个体之间的差异的大小在整个网络的通信另两个人之间的桥梁。当不同的是更大的程度上,它表明,少数有更大的能力来控制个人通信网络(37]。从表中可以看出,在实际的支持和社会交往支持网络,中间性集中化越大,表明一些运动员有更大的个人控制能力,虽然没有多大差异在讨论网络(38]。

根据中间性集中化的分析,研究认为,实际的管理支持关系和社会交往支持关系可以专注于重要桥梁节点集,因为他们会影响到周围的一些节点。对于其他关系,如就业支持关系,这不是必要的。

4.3.3。嵌入性

嵌入性分析的方法是检查的相关性两个矩阵之间的关系。具体方法是QAP方法,即二次分配过程。该方法基于重采样已广泛应用于社会网络。在特定的计算,QAP比较相似的两个方阵,每个元素给两个矩阵之间的相关系数和执行一个非参数检验系数,并计算出相关系数随机置换后的概率大于实际的相关系数。原则是所有的数值在每个矩阵视为一个长向量,并且每个向量包含n(n−1)数字(对角线数字不考虑),然后计算相关系数。如果概率小于0.05,这意味着有一个两个矩阵之间的相关性。相关系数的计算是通过使用软件UCINET [34,39]。

从表可以看出7职业运动员之间有显著相关的社交网络,这表明有重叠的成员在八种不同类型的网络,也有很强的相关性之间的运动员的社会支持网和社会讨论网。这表明相当部分的网络成员的支持也讨论网络的成员。

根据嵌入性的分析,研究认为,为了减少研究和管理成本,社会讨论网络的结构可以推断通过运动员的社会支持网络的nonstrict需求。

4.3.4。密度结构分析

表示整体网络的结构特点主要是密度,密度在一个有向网络 ,n代表网络的大小。

从表可以看出8密度的关系职业运动员的社会支持是不同的。5社交网络中,实际的支持网络和社会交互支持网络相对密集,紧随其后的是成就支持网络,情感支持网络,和就业支持网络。三个讨论网络,讨论密度在收入话题较高,其次是专业讨论,讨论密度对婚姻是较低的。一般来说,无论社会支持网络或讨论网络,专业运动员缺乏情感交流(40]。

根据上面的分析,我们应该关注实际的支持关系和社会交往支持球员的工作之间的关系,因为运动员使用这两个关系,和其他关系次之。

4.3.5。理论分析的小世界的结构特征

小世界现象揭示了最有效的方式真实的演员之间的信息传递。目前,没有任何小世界网络的精确定义。人们普遍认为,如果平均距离l网络中两个节点之间增加对数与网络节点的数量n, ,网络被称为小世界网络(41,42]。

聚类系数和平均路径长度是两个重要的调查小世界网络特征指标。聚类系数反映了网络节点的聚合度,指的可能性两个其他节点连接到相同的节点连接。聚类系数越大,越稳定网络成员之间的关系。

平均路径长度是指平均数量的步骤,而个体在整个网络到达另一个人。

从表可以看出9和10社会讨论的运动员有明显的小世界网络特征,而社会支持网络具有较高的聚类,但平均路径长度长。这个特征表明,收入讨论、专业讨论,和婚姻的讨论迅速传播的社交网络,因为短路径和传播范围的小运动员的社交网络,与更短的路径,但小范围的关系传播。相比之下,社会支持关系有一个更长的传播路径和更广泛的关系。它解释说,大多数私人讨论关系传播路径最短,所以传播速度可能更快。五社会支持网络中,平均最短路径的成就支持,表明支持专业技术在运动员更好,和大家多沟通。这是符合的较短的平均路径的专业网络在讨论网络讨论。

运动员网络的小世界特征可以有效地用于运动员管理。在“小世界”,它有利于快速建立联系和管理信息的有效传播。它也有利于群体智慧的作用。

5。结论

本研究采用复杂网络分析方法分析了微,中间,macrostructural运动员的整体社会网络的特点(总共8整体网络包括社会支持网和社会讨论网)。使用复杂的社会网络分析方法,本研究分析了复杂的职业运动员的整体网络特征的社会网络包括三个方面:第一个是无标度特性和连接在微程序级趋势分析;第二,它提高了群落结构检测算法基于复杂网络分析和分析运动员的社会结构社会网络;第三,分析了运动员的社交网络的小世界特征。具体分析方法包括分析、结构洞内聚亚组分析,中心-外围结构分析、小世界特性分析、群落结构分析和无标度特性分析。

研究发现如下:(1)职业运动员的社交网络的微观结构表明,无论它是一个网络社会支持网络或社会讨论,一些运动员没有接触其他的团队成员。他们没有“权力”组中,很难获得网络资源。因为对资源的访问是比运动员之间的交换思想更为紧迫,运动员的社会支持网络的中心是高于社会讨论网络作为一个整体。社会支持网络的实际支持和社会支持比情感支持中央,因为能源投资的回归前相对更大,和情感支持不足的主要问题是体育团队。集体讨论、收入和职业精神是主要的讨论话题。与婚姻的话题相比,婚姻是相对较少的话题讨论,有关年龄的运动员和运动队的有关规定。一些运动员作为“信息桥”组通信,获取网络资源的主导地位或思想的传播。(2)职业运动员中构造的社交网络的结构表明,运动员的小组是稀疏的,和社会的讨论主要发生在小群体在公共的支持关系。有更多的派系中比在公共讨论网络社会支持网络;相应地,有更多的派系成员重叠的社会支持网络。比其他成员重叠派系变得更加活跃。无论什么社会支持和社会讨论,一些运动员相对孤立。他们既不与其他运动员在同一结构位置也积极与其他小组交流。他们只接受被动,被动的主导地位。社会网络更容易形成小组讨论比社会支持网络。(3)职业运动员的宏观结构表明社会网络嵌入性,也就是说,相关性,之间的社会支持网络,社会之间讨论网络和社会支持网络和社会之间讨论网络。总的来说,运动员更多的练习和活动,寻求社会支持和社会讨论和更被动接受社会支持和社会讨论。同时,职业运动员的社交网络小世界的特征,和社会讨论网络明显大于社会支持网络。小世界的特征反映了丰富的本地连接和几个随机长途连接在运动员的社会网络,社会关系表明有短路径。特别是对于社会网络,讨论这个短路径有利于快速建立社会支持运动员个体之间的关系。(4)职业运动员的复杂社会网络研究表明,职业运动员的社会交往自组织特性。一些运动员在人际沟通中处于有利的位置,拥有更多的社会关系。在沟通的过程中,不同的小组将会形成。它们中的大多数都是小规模的群体,和小世界现象仍然存在。

数据可用性

在这项研究中使用的原始数据从调查问卷获得的数据。原始数据用来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这部分工作是支持2020年在玉林科技项目国家高新技术产业开发区授予cxy - 2020 - 17所示。