研究文章
学习空中交通图像:深入卷积神经网络 空域操作复杂度评价
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| 类别 |
相关研究 |
纸张类 |
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| 单模型 |
难以解决潜在飞行冲突 |
Lee等[12万事通 |
| 概率飞行冲突 |
Prandini等[13万事通 |
| Lyapunov轨迹表征 |
Delahaye和Puechmorel14,18号万事通 |
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| 因子系统 |
动态密度法(线性) |
Kopordekar和magyrits15万事通 |
| PCA+BPNN |
Gianza16万事通 |
| 遗传算法+Adaboost |
Xiao等[17万事通 |
| 半监督主动学习 |
朱等人[20码万事通 |
| 传输学习 |
高等人[2万事通 |
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| 基于图像因素 |
深度卷积神经网络 |
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