文摘

基于输入-输出和网络的双重角度分析,本研究以中国娱乐产业的典型工业领域为代表。通过投入产出分析工业相关特征指标和建设一个工业相关网络,我们进行系统的和定量研究娱乐产业相关产业关联网络的特点和结构特点。此外,我们澄清的作用娱乐产业在中国的工业发展和其在中国的定位是整个产业关联网络。我们有以下主要结论:中国的娱乐产业作为一个整体显示最终需求产业法的特点,其快速发展发挥一定的积极作用,促进消费,推动经济增长。在整个工业相关网络在中国,有频繁的互动娱乐产业与其他产业之间的直接关系网络;它将尤其发挥明显的辐射对上游产业和驾驶的影响。然而,有限的规模直接产业关联网络,这种影响仍难以实现在中国大多数产业的共同发展。

1。研究背景

近年来,随着生产力和经济和社会事业的快速发展,中国居民的总体收入水平已经大大提高,和娱乐和休闲已经成为越来越重要的在人们的日常生活。随着人们的生活方式展示休闲和娱乐的特点,越来越多的人愿意花精力,金钱,和时间参与各种形式的娱乐。娱乐消费已逐渐成为居民日常消费的重要组成部分1]。在这个过程中,中国的商业娱乐产业也迎来了一个快速发展的阶段。作为现代服务业的代表行业,虽然中国的娱乐产业起步较晚,由于加速度的国内产业结构转型升级和娱乐消费需求的快速增长,中国娱乐行业的整体增长势头近年来强劲。相关统计数据显示,中国pan-entertainment核心产业的规模一直保持超过15%的平均年增长率从2015年到2019年,这是明显高于同期GDP增长率(2]。可以看出,娱乐业的快速发展已逐渐开始发挥在促进中国整体国民经济增长中的作用。

现有的理论研究表明,之间有一个自然的直接连接娱乐产业的生产活动和各种行业,如媒体、旅游、房地产、餐饮。此连接将进一步传递给其他行业通过中间产品的交换,使娱乐产业显示明显的产业联动效应(3]。因此,一个成熟的娱乐产业将有一个更大的辐射效应在许多工业部门的发展一个国家或地区。目前,虽然中国的娱乐产业取得了长足发展近年来在经济发展的过程中,其广泛的相关性与其他产业和经济驾驶能力也收到了一般工业和学术界的关注,但现有的研究表明,理论研究中国娱乐产业对经济的影响仍是主要是定性层面,和娱乐产业的定位在整个国民经济的产业结构和定量分析其产业关联结构的特点仍相对缺乏(4]。因此,为了深化的作用的理解娱乐产业在中国的发展、进一步明确行业相关性和娱乐行业与其他行业之间的交互影响,本研究使用了最新的输入-输出由中国国家统计局公布的数据,结合投入产出分析和网络分析进行系统、定量的特点,研究中国的娱乐产业关联和产业关联网络结构的特点,以提供理论支持的广泛的推动作用进一步发挥娱乐产业在中国的发展的产业,加快工业转型升级的步伐。

2。分析框架对中国娱乐产业的产业关联结构特征

传统行业相关分析主要使用投入产出表来显示之间的相互依存的来源生产输入和输出的目的地使用在国民经济的各个工业部门。通过将投入产出表中的数据流转换为不同的系数矩阵,不同的系数,反映了直接和间接的经济可以计算工业部门之间的联系,以便进一步进行更深入的定量分析产业之间的关系(5]。然而,尽管传统的投入产出模型可以给一个明确的定量描述两个行业之间的关系,通过投入产出分析的信息太分散,很难全面反映中国娱乐产业的定位的完整的产业结构体系和结构特点。因此,如果我们想要系统地展示的作用在中国娱乐产业的整体工业布局,我们需要找到一个基础从网络的角度分析。

网络作为一种新的定量分析方法,统计分析集成的理论和研究方法,拓扑结构,系统动力学,和其他学科。通过抽象每个操作主体及其相互关系为节点和关系在一个复杂的网络系统,网络分析可以更全面地描述整个网络的结构特点和网络中对象之间的关系6]。目前,网络分析的研究方法已经被广泛应用在大多数实际网络研究领域,如社会学、经济学、和沟通(7- - - - - -9),特别是在工业领域的经济学。工业相关的分析基于输入-输出关系网络已基本形成了一个相对成熟的研究框架,它提供了新的研究工具,揭示工业部门之间的互联网络的特点和把握macroindustrial结构优化的方向。在当前工业相关网络的相关研究,主要研究抽象的想法是每个工业部门作为一个节点在网络分析和使用0 - 1邻接矩阵由过滤各种投入产出模型中的系数定向边缘基础上建立一个工业相关网络和定量分析总体结构特点和产业关联网络的节点特征如网络密度、聚类系数、对称、中心度,系统地研究每个行业的定位和整体产业关联结构的特点在工业相关网络(10]。

3所示。分析框架的特点,工业相关的娱乐产业基于投入产出分析

在投入产出分析阶段,本研究将利用投入产出表计算直接消耗系数,系数的直接需求,中间消耗速率、中间需求率、扩散系数、诱导系数中国的娱乐产业。通过上述特征指标的分析,研究将明确量化的输入和输出之间的关系从生产到最终使用典型的娱乐行业和其他行业和行业提供全面分析中国娱乐产业的类型和特征。分析国民经济系统中的作用提供了一个定量研究的基础行业的相关网络的结构特点。具体特征指标的计算方法和描述如下。

3.1。直接消耗系数和直接分配系数

在投入产出分析,直接消耗系数是指产品或服务的价值我部门将直接消耗每增加一个单位产量的生产经营过程j工业部门,记录(我,j= 1,2,…n)。计算方法是

其中,的产品或服务的价值我工业部门在生产经营的直接消费j工业部门和的总输入吗j部门。

直接分配系数是指价值的总输出的每个单元我部门分配给j部门直接作为生产要素,作为记录(我,j= 1,2,…n)。计算方法是

其中,的值是使用的产品或服务我部门分配给j部门和x_我的总输出吗我部门。

上述两个指标反映的直接技术经济某一工业部门之间的联系,另一个工业部门在生产经营的过程中从输入和输出的角度,分别。时一定在另一个行业的直接消耗系数较大,这意味着该行业的直接依赖于另一个行业生产过程中更加明显。当某一行业的直接分配系数到另一个行业大,这意味着直接支持该行业对另一个行业的影响是更大的生产过程。

3.2。中间需求率和中间输入率

中间需求率是指中间的比例对产品的需求我工业部门在国民经济的其他部门的总对工业部门的产品的需求。它反映了比例的工业部门生产的产品或服务生产和消费的一种手段。计算方法是

其中,分子是之和中间产品或服务的需求我工业部门的其他工业部门,分母是总需求的产品或服务我工业部门。

中间输入率是指中间输入的数量的比例来自其他工业部门的生产经营j工业部门总输入,这反映了中间产品的比例获得的其他工业领域的工业部门在生产过程中。计算方法是 分子在哪里的和中间输入的j来自其他工业部门的工业部门在生产经营过程中,分母的总输入吗j工业部门。

上述两个特征指标可以反映某一工业部门的整体位置在国民经济及其与上游和下游产业的关系。当某一行业的中间需求率较高,这意味着该行业生产的产品更本质的生产资料和扮演的角色基础工业的过程中与其他产业的关联;否则,这意味着该行业生产的产品更面向最终需求和对扩大内需的影响更强。当某一行业的中间输入率很高,这意味着该行业需要获得更多的来自其他工业部门的中间产品在生产经营的过程中;即行业在其上游产业有一个更明显的主导作用;相反,它显示了较高的工业增加值的产品的行业。

3.3。扩散系数和诱导系数

的扩散系数的比值是影响某一工业部门的平均水平,影响国民经济的各个工业领域,反映的程度的变化最终产品的工业生产需求的影响国民经济的各个工业部门。计算方法是 分子是之和在哪里j里昂惕夫逆矩阵的列(里昂惕夫逆矩阵一个直接消耗系数矩阵由直接消耗系数 ),这意味着每一个单位的最终产品产生的吗j工业部门是整个国民经济的所有部门对产品的需求。分母是列的平均金额里昂惕夫的逆矩阵。

诱发系数的比例是一定的敏感性行业平均水平的敏感性每个行业在国民经济和反映的需求程度敏感性行业经历每个行业的最终产品在国民经济变化。公式如下: 分子是之和在哪里我里昂惕夫逆矩阵的行,代表总需求我工业部门当每个产业部门产生一个单位的最终产品。分母是平均的里昂惕夫逆矩阵的行数目。

上面的两个系数反映某一工业部门的作用或影响国家的经济体系。其中,扩散系数表示的程度影响供应部门在某一工业部门的投入产出关系的变化。诱导系数表明,在很大程度上,某一工业部门的投入产出关系影响部门的需求。扩散系数越大,越强的需求率为其他工业领域行业,和更明显的函数在其他工业领域。当诱导系数更大,这意味着其他行业产业的相对需求更大;这个行业的促进作用,对其他行业将更加明显。

4所示。一个分析框架的中国娱乐产业关联网络的结构特征

在网络分析阶段,研究第一次将直接消耗系数矩阵从投入产出分析获得到一个二进制邻接矩阵和使用二进制数据构建一个industry-correlated网络覆盖中国149年的工业部门,以便充分发挥结构的国民经济的各个工业部门之间的联系。然后,在此基础上,研究将建立一个以自我为中心的网络集中在典型的娱乐行业和领域的相关网络结构之间的娱乐行业,每个行业直接相关。特征指标的计算方法和描述industry-correlated网络参与这项研究在这个阶段如下。

4.1。指标的整体工业有关网络的结构特点

以下4.4.1。小世界网络的结构特点

在一个网络中,如果大多数网络中的节点不彼此相邻,但任何节点可以访问其他节点通过其相邻节点较少的跳跃,那么这个网络小世界结构的特点。小世界结构的特点是一个关键指标,以反映网络的总体结构,同时他们也为前提来分析网络结构。一般来说,主要描述网络的小世界结构特点是通过两个指标:平均聚合系数和平均最短路径长度。

集群系数的比值的相邻节点之间的连接网络中一个节点可能连接的数量,它反映了之间的紧密联系程度的网络中的一个节点和它的邻居。的平均值和平均集聚系数是网络中的每个节点的集聚系数,反映出整个网络的聚集程度。在工业相关网络、集聚系数越高,越接近每个工业技术和经济之间的联系网络中节点及其邻近的节点。平均聚类系数的计算公式直接网络如下:

其中,分子边的数量,节点的相邻节点之间实际上存在分母是边缘的最大数量的相邻节点之间可能存在的节点 。

最短路径长度最短路径的距离在两个节点之间的多条路径连接,而平均最短路径的平均网络中任意两点之间最短的距离。工业相关网络的平均最短路径长度反映了资源和信息的传输效率在不同工业部门。平均最短路径长度越小,越接近网络中的各个行业之间的关系,和更高效的循环工业部门之间的资源和信息。计算方法是

其中,节点之间的最短路径长度吗和和N是网络中节点的数量。

在网络分析中,如果网络有更高的平均集聚系数和较低的平均最短路径长度,它表明该网络具有小世界网络的结构特点(11]。相关的工业网络,小世界特性越明显,越接近每个工业部门及其邻近的工业部门之间的联系,和更高的质量和效率的工业部门的资源或信息交换。

4.1.2。网络密度

网络密度是指现有边缘的实际数量之间的比例和现有边缘的最大数量可能在某些网络中所有节点之一。它反映了紧密的连接在网络中所有节点的整体水平。网络密度在一个有向网络的计算方法如下:

其中,l边的数量,实际上存在于网络和N是网络中节点的数量。

在工业相关的网络,网络密度的水平反映了各种工业部门之间的紧密程度的经济互动,也反映了成员之间联系的紧密程度相关的整个工业网络,这是一个重要的指标来了解它的结构。

4.2。工业工业有关网络的节点特征索引

4.2.1。准备节点度

节点度边的数量之间的连接节点和网络中其他节点。在一个有向网络中,节点度分为指出程度和程度的指标,根据边缘指向,指出程度指的是数量的边缘节点指向其他节点,而程度的指标,是指边的数量,其他节点指向节点。

总的来说,相关的工业网络中节点度反映了某一工业部门的地位在整个工业协会网络。节点度越高的工业部门,它与其他工业部门越多,和工业相关的网络其影响力就越大。随着工业相关的网络由直接消耗系数有方向性,工业协会网络中节点度也分为程度指标,并指出学位。程度的指标,表明有多少最终产品的工业部门需要消耗在生产过程中,反映出工业部门的相关性,指出程度表明有多少生产要求的工业领域将满足最终产品的产业部门,反映了落后行业的相关性。

4.2.2。中间性中心

在工业有关的网络介数中心是指在网络中一个节点的次数作为其他两个节点之间的最短路径桥,反映了中介作用和该节点在网络中的重要性。中间中心地位越高,越明显的工业部门是作为中介连接其他工业领域,而且在相关的工业网络的中心。计算方法如下:

其中,表示节点之间的最短路径数和和表示节点之间的最短路径数和通过节点 。

4.3。数据源、工业部门选择和数据处理方法

在这项研究中,原始数据作为“中国2017年投入产出表”由中国国家统计局发布的2019年。不同于往年42工业类别分类方式,这个投入产出表将中国的国民经济生产行业划分为特定工业部门149年。根据每个工业部门的分类解释,在所有的工业领域,“娱乐”部门包括室内娱乐活动,娱乐公园,休闲和观光活动,抽奖活动,文化和体育娱乐活动,以及其他的娱乐产业。“广播、电视、电影、录音和电影生产部门包括广播、电视、电影和电视节目生产、集成广播控制广播和电视、电影、广播和电视节目分布、电影放映,记录生产,和其他行业12]。上述两个工业部门基本上涵盖了中国娱乐产业的核心产业。因此,本研究将选择“娱乐”和“广播、电视、电影、录音和电影生产”为代表的娱乐产业进行研究和分析。

在数据处理、Excel和RStudio首次被用于进行投入产出分析原始数据计算工业相关的特征指标的上述两个工业部门。然后Gephi,从前面分析获得的直接消耗系数矩阵被用来构造整个工业协会网络和娱乐产业直接关联网络。此外,分析了结构特点协会的网络娱乐产业的核心部门。

5。投入产出分析的中国娱乐产业的相关特征

5.1。直接消耗系数和直接分配系数的娱乐产业

根据方程(1)和(2)的直接消耗系数和直接分配系数娱乐、广播、电视、电影和电影记录生产测量利用投入产出表中的基本流程表。

根据直接消耗系数的计算结果,“娱乐”和“广播、电视、电影、录像生产”将直接消费的关系与其他工业行业111年和99年,分别在生产过程。这表明中国的娱乐产业将产生的核心部门直接对大多数其他工业部门的需求在生产过程中,广泛的上游产业的发展能力。排名后,10个工业领域最密切相关的直接消费娱乐产业如表所示1。

从上面的统计结果,可以看出,最高的三个行业部门直接消耗系数,这代表了室内室外娱乐产业,房地产,饮料,酒精和白酒行业。娱乐产业部门直接消耗系数为上述三个行业都超过0.04。它表明每10000元的室内和室外休闲娱乐产业和娱乐产品的直接消费超过400元的产品领域,和直接依赖和牵引效应是最大的与其他产业相比。代表影视娱乐产业、广播、电视、电影和视频记录生产行业直接消耗系数最高的三个行业:纺织、服装、商业服务和餐饮行业。其中,直接消耗系数的广播、电视、电影和影视记录生产行业的纺织、服装、和商业服务是一样的,大概是0.06。它表明每10000元产生的影视娱乐产品广播、电视、电影和影视记录生产行业,这两个部门的直接消费的产品大约是600元,有很强的反向相关性。

比较最高的10个行业部门直接消耗系数的两种典型行业在中国的娱乐产业,我们可以发现,唯一的行业排名前十的两个典型行业的娱乐产业是房地产和商业服务。这表明,中国的娱乐产业涵盖范围广泛的反向相关性,和它有一定程度的依赖其他产业,也将有一定的驾驶影响其发展。

从直接分配系数的计算结果,可以看出有或多或少直接分销娱乐业和收音机之间的关系,电视、电影和电影记录生产工业和其他工业领域。排名后,10个工业部门直接分配系数最高的两个工业领域如表所示2。

从上面的统计结果,虽然有一定的直接分配之间的关系这两个典型的中国娱乐产业和其他产业,它可以从数值计算的角度来看,直接分配系数是最高的行业本身,和其他行业的排名位置直接分配系数明显低于直接消耗系数,结果表明,除了最终需求为导向,生产的产品或服务中国娱乐产业主要是满足自己的需求行业,,很难通过直接促进其他产业的发展。

5.2。中间需求率、中间输入的娱乐产业

根据方程(3)和(4),研究测量中间需求率、中间输入的两个典型工业领域在中国的娱乐产业。结果如表所示3。

从表可以看出3娱乐行业的中间需求率代表室内室外光娱乐业和广播、电视、电影和影视记录生产部门代表影视娱乐产业分别为55.40%和37.51%,分别在149年全国行业。部门的排名相对较低。从中间投资率的角度来看,两个典型行业的价值和排名中国娱乐产业的基本上都是相同的,与一个中间投资率低于50%,排名基本上在中国所有工业领域的底部。

全面比较的中间需求率和中间输入率这两个工业部门显示,虽然中间需求率的娱乐产业,代表室内室外光娱乐业,略高于50%,这仍然是相对较低的排名。因此,两个典型的娱乐产业领域都显示出低中间需求和低中间输入的特征。根据投入产出分析的行业分类方法,这意味着中国的娱乐产业作为一个整体显示最终需求的基本行业的特点,以及产品和服务产生更直接会议最终需求,积极扩大消费。因为中间输入率低,行业工业增加值高,可以创造经济价值,刺激经济增长。

5.3。娱乐产业的扩散系数和诱导系数

根据方程(5)和(6)、扩散系数和诱导系数两个典型行业在中国娱乐产业的进一步使用计算直接消耗系数来衡量。结果如表所示4。

扩散系数的计算结果代表影视娱乐业广播电视、电影和录像生产部门,扩散系数是略高于室内和室外的代表观光休闲娱乐行业在娱乐业务,但它显然是低于其他行业的平均水平在中国,在所有领域。从反应系数的计算结果,娱乐产业部门和广播、电视、电影、录音和电影生产行业的反应系数基本上是相同的,但低于全国平均水平。

综合比较的扩散系数和诱导系数两个典型行业在中国娱乐产业的扩散系数都高于诱导系数。这表明上述行业发挥更明显的作用,因为用户在中国的国民经济,和他们对其他工业领域的需求高于其他工业部门在生产经营的过程中,所以他们把效果更加明显;也就是说,他们落后与其他工业部门更密切相关。然而,从数值计算的角度来看,这两个产业的扩散系数高于诱导系数,但与其他行业相比,他们的影响力水平相对较低,和他们的经济推动效应仍然是有限的。

6。分析工业有关网络结构的特点的中国娱乐产业

通过投入产出分析中国娱乐产业的产业关联特性,研究解决了一般工业中国娱乐产业的重要性。在这个阶段,该研究将建立一个更系统的娱乐产业的工业有关的网络结构特征的描述通过构造一个工业有关的网络基于投入产出分析的数据。

6.1。建设工业有关网络

根据研究的需要,本研究将首先构建中国的整体工业有关的网络行业的基础上,从先前的研究获得直接消耗系数,然后在此基础上,我们将建立中国的娱乐产业有两个典型的行业为中心直接连接到网络。

工业关系网络由本研究是一个未经授权的网络,和边缘的方向是经济技术的方向各工业部门之间的联系。是否有各种工业部门之间的联系需要二进制值获得的直接消耗系数矩阵转换为审判邻接矩阵。为了显示网络结构更清楚,有必要选择一个合适的阈值来过滤弱网络中节点之间的连接。王(指的是实践13李],[10)等,本研究选择直接消耗系数矩阵的平均值0.004454作为阈值。如果直接消耗系数的工业部门我工业部门j大于阈值,对应的邻接矩阵是1。这表明有一个指向边缘我从j工业部门之间我和工业部门j。此外,自研究主要想显示之间的相关性X行业和其他行业,工业删除节点的自身环在网络建设(14]。整个工业相关的网络构造根据这个矩阵如图1(因为有太多的节点,工业图中节点名不明显)。

图的整体行业协会网络,研究选择娱乐、广播、电视、电影,和影视记录生产为中心,决定了深度的过滤器整体协会网络,并构造相应的中国娱乐产业直接关联网络。由此产生的网络图所示的数字2和3。

6.2。分析整个娱乐产业相关网络的结构特点

根据方程(7)- (9),平均集聚系数、平均最短路径长度、密度和网络上面的三个工业协会网络,分别测量,三个网络图的基本信息统计分析。结果如表所示5。

首先,从整体工业相关的基本信息网络,在中国149个工业部门都覆盖在整个工业协会网络,和指导工业节点之间的边的数量是2933,表明在中国所有工业部门仍将与其他工业部门过滤后通过直接或间接连接弱连接。和直接相关的工业网络集中在两个典型的中国娱乐行业,虽然广播、电视、电影、录像行业行业内是一个直接关闭网络节点和定向边的数量高于娱乐产业部门,与整个行业协会网络相比,在这两个行业的数量直接行业协会网络相对较小。这表明,虽然中国的娱乐产业经历了一个快速发展的时期,工业部门有强烈的直接连接与中国娱乐产业仍占一小部分在所有的工业领域。

其次,从平均集聚系数的角度,中国整体的平均集聚系数工业协会网络和网络与典型的工业领域直接相关的中国娱乐产业的0.34,0.51,和0.50,分别。总的来说,这三种网络的平均集聚系数相对较高,表明,在上面的联系网络,工业节点及其周边产业之间的关系相对较近。整个工业有关的网络相比,可以找到两个直接工业网络的中国娱乐产业部门直接两个典型产业联盟网络平均浓度系数,相关网络大于整个行业,以及中国的娱乐产业与个人直接相关行业网络中节点之间整体经济技术联系更紧密。

第三,从平均最短路径长度的角度来看,三个工业的平均最短路径长度相关的网络是相对较近的,都是相对较短,表明无论直接网络,整个网络或任何工业网络中的节点可以通过更短的路径产生联系,和资源的整体循环速度和效率相对较高。结合平均集聚系数的三个网络,网络相关的三个工业构造研究中都有较高的平均集聚系数和平均最短路径长度短,表明上述网络都有小世界网络的结构特点。

最后,从网络密度的角度,在三个工业相关的网络,中国整体工业相关网络最低网络密度,也就是0.13。网络密度相关的其他两个直接工业网络是亲密的,0.42和0.37,分别明显高于整体工业相关的网络。从这可以看出,在中国直接相关的工业网络的核心行业,强劲的经济互动中建立了不同的工业领域,还有各种工业部门之间的协同效应。其工业相关渠道和合作行为是高于中国工业的整体水平相关的网络。

通过上面的分析,可以发现中国娱乐产业直接相关的网络相关通常有高集聚系数的特点,短平均路径,节点和网络密度高,但很少。这个特性表明,虽然许多工业领域有很强的相关性与中国娱乐产业显然是罕见的,老牌工业领域中频繁的互动和亲密关系直接相关的网络(15]。尽管这样的网络结构将扩大彼此的驾驶能力在同一个方向形成一个小的工业集团,其影响将是有限的节点数量,和很难推动大多数行业的共同发展。

6.3。分析节点娱乐产业的相关网络的特征

排序后的总体特征工业有关的网络,我们进一步研究使用Gephi软件,把两个典型的中国娱乐行业在中国整体工业网络内部的连接。和节点特征更具体;因此,有一个更全面的展示娱乐产业的定位和中国产业结构的特征。网络节点的测量结果特定工业部门的特点如表所示6。

首先,从的角度来看,节点度工业节点。娱乐业的节度,代表了室内和室外旅游休闲和娱乐行业,和广播、电视、电影、录音和电影生产行业,代表影视娱乐产业,分别是20到26日,在中国排名最低的在所有的工业领域。从这可以看出,中国的娱乐产业仍处于边缘地位在国家整体工业网络和工业领域的数量与很强的相关性仍相对较小。

其次,分析了具体的指标,学位和指出学位。程度的指标,并指出程度的娱乐产业,代表了室内和室外观光、休闲和娱乐行业,等级相对较低的在所有的行业中。这表明向前和向后辐射工业部门的驾驶能力是相对有限过滤后弱连接,但相比之下,落后的相关性高于正向相关工业相关的网络。然而,在广播、电视、电影、和影视记录生产行业,代表影视娱乐行业中排名较高程度的指标,是22日,149年中国工业领域。这表明工业部门支持许多其他工业部门在生产过程中,会有一定的辐射和驾驶对上游产业在其发展的影响。

最后,计算结果的两个工业部门的中间性中心节点。娱乐业的中间性中心和广播、电视、电影、录音和电影生产行业,分别为283.08和36.71,这有很大的差异在中国排在所有工业领域。这表明不同工业领域在中国的娱乐产业在中国国家产业结构有不同的作用。虽然娱乐产业部门,代表室内和户外旅游休闲和娱乐行业,有一个强大的工业相关的关联网络,它具有相对明显的中介作用在整个网络有关。与其他产业相比,资源控制和监管的能力更加突出,它有一个特殊的位置在整个工业相关的网络。

7所示。结论

为了更好地阐明经济之间的联系中国娱乐产业的特点和其他工业部门,进一步澄清的作用在中国娱乐产业的工业发展和定位在中国整体工业相关的网络,这项研究是基于双重视角:投入产出分析和网络分析。采取的典型行业中国娱乐industry-entertainment行业部门和广播、电视、电影、录音和电影制作行业部门的代表,本文系统地和定量地研究相关工业的特点和工业相关的中国娱乐产业的网络结构。通过两阶段研究,以下的结论。

首先,通过中国娱乐产业相关的特点,网络的投入产出分析,研究发现,中国娱乐行业作为一个整体显示最终需求基础产业的特点,在生产过程中,对大多数其他行业有一定的依赖,更直接和它的产品和服务满足最终需求。这一特点表明,中国娱乐产业的发展发挥了积极作用在一定程度上扩大消费。此外,由于中间投资率低,行业的高附加值,更好的创造经济价值,推动经济增长。可以看出,为了扮演中国的娱乐产业在扩大消费,它需要其他相关产业的发展为基础。因此,在中国当前的经济发展环境,除了娱乐业的加速度本身,其他相关产业的发展同时也需要提升。

其次,通过分析中国整体工业协会的总体结构特点的网络和中国娱乐产业的直接工业协会网络,相关的研究发现,直接关联网络中国娱乐产业一般具有较高的集聚系数的特点,平均路径短,网络密度高,但一些节点。这一特点表明,虽然许多工业部门,并有很强的相关性与中国娱乐产业显然是罕见的,老牌工业行业频繁的互动和亲密关系在网络直接相关。尽管这样的网络结构将扩大彼此的驾驶能力在同一个方向形成一个小的工业集团,其影响将是有限的节点数量,和很难推动大多数行业的共同发展。因此,研究认为,有必要进一步扩大下游产业链相关的娱乐产业的整体规模和扩大的直接工业协会网络娱乐行业。这将扩大其原始industry-driven更多行业的能力。

第三,通过分析中国整体工业有关的网络的典型中国娱乐产业部门在网络节点特性,研究发现,落后的典型的中国娱乐行业的相关性明显高于正向相关性。这表明中国娱乐产业在开发过程中,会有一定的辐射对上游产业。此外,尽管中国娱乐产业几乎没有很强的相关性在工业连接网络,其核心工业部门有一个明确的中介作用在整个连接网络。这表明中国娱乐产业的资源控制和调整能力比其他产业更突出。

数据可用性

在这项研究中使用的原始数据是中国投入产出表的中国国家统计局发布的2019年。原始数据用来支持本研究的发现是可用的http://www.stats.gov.cn/ztjc/tjzdgg/trccxh/zlxz/trccb/201701/t20170113_1453448.html。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持陕西省社会科学基金的一部分,中国(批准号2019 r007)。