研究文章
一个新的分类方法在超声图像基于转移的良性和恶性甲状腺结节卷积神经网络学习和深
|
| 样品没有 |
LeNet5 |
VGG16 |
GoogLeNet |
GoogLeNet(改进的《盗梦空间》) |
|
| 1 |
0.5427 |
0.3326 |
0.2907 |
0.2876 |
| 2 |
0.8965 |
0.5024 |
0.5041 |
0.4992 |
| 3 |
0.7129 |
0.5598 |
0.3716 |
0.3218 |
| 4 |
0.6872 |
0.4901 |
0.3524 |
0.3412 |
| 5 |
0.7428 |
0.4983 |
0.4033 |
0.3916 |
| 平均 |
0.7164 |
0.4766 |
0.3844 |
0.3683 |
|
|
