研究文章
一个Deep-Learning-Inspired Person-Job基于句子向量匹配模型和主项图
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| 模型 |
精度 |
精度 |
回忆 |
F1 |
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| 逻辑回归 |
0.5091 |
0.4493 |
0.4473 |
0.4627 |
| 决策树 |
0.5369 |
0.4478 |
0.4615 |
0.4646 |
| 余弦距离 |
0.5275 |
0.5281 |
0.5034 |
0.5169 |
| CNN和word2vec |
0.5632 |
0.5001 |
0.5385 |
0.5185 |
| CNN和伯特 |
0.5736 |
0.5147 |
0.5465 |
0.5383 |
| PJFNN-RNN |
0.6023 |
0.5716 |
0.5864 |
0.5789 |
| KG-DPJF |
0.6169 |
0.5810 |
0.6047 |
0.5926 |
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