研究文章
一个Deep-Learning-Inspired Person-Job基于句子向量匹配模型和主项图
|
| 项目 |
标签描述 |
参数操作 |
|
| BERT_config |
BERT_config.json |
伯特模型的参数固定设置文件 |
| 许多并行服务 |
4 |
调整由伯特服务器同时处理的任务数量 |
| 伯特pretraining模型参数文件 |
chinese_l - 12 - _h - 768 - 12 |
中国768 -维pretraining模型 |
| Model_dir |
文件地址 |
伯特pretraining模型存储的地址 |
| Vocab_dir |
文件地址 |
解决词汇的同义词典的存储位置 |
| Input_length |
512年 |
最大允许句子长度 |
|
|
