研究文章
比较先进的预测性能统计和机器学习技术使用巨大的大数据:证据来自蒙特卡洛实验
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| 场景 |
三个案例 |
| 低 |
媒介 |
高 |
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| 多重共线性 |
E-SCAD小样本下是最好的。MCP是最好的选择在大样本的情况下。 |
E-SCAD小样本下是最好的。MCP是最好的选择在大样本的情况下。 |
PLS-based因子模型提供了一个小样本下更好地预测。在大样本的情况下,E-SCAD优越。 |
| 异方差性 |
MCP是最好的。 |
MCP是最好的。 |
MCP是最好的。 |
| 自相关 |
E-SCAD小样本下是最好的。MCP使用更多的数据是最好的选择。 |
E-SCAD小样本下是最好的。MCP使用更多的数据是最好的选择。 |
E-SCAD小样本下是最好的。MCP使用大数据集是最好的选择。 |
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