复杂性
研究文章

一个有效的预测糖尿病疾病基于深层神经网络系统

表5

款不同的模型方法的性能评估。
模型 参数 评价指标
时代 Batch_大小 Random_state Acc 规范 Sens 精准医疗 F1-score
模型1 One hundred. 10 0 90.24 95.22 79.68 88.69 83.95
200年 70年 1 97.25 96.65 98.47 93.47 95.91
500年 200年 42 98.25 98.02 98.63 96.66 97.64
500年 200年 0 97.00 97.79 95.31 95.31 95.31
模型02 One hundred. 10 0 88.74 92.27 81.25 83.20 82.21
200年 70年 1 96.74 97.02 96.18 94.02 95.09
500年 200年 42 97.00 96.04 98.63 93.54 96.02
500年 200年 0 99.50 100.0 98.63 100.0 99.21
模型03 One hundred. 10 0 84.24 91.17 69.53 78.76 73.85
200年 70年 1 96.49 96.65 96.18 93.33 94.73
500年 200年 42 95.99 96.83 94.55 94.55 94.55
500年 200年 0 98.25 98.16 98.43 96.18 97.29
模型04 One hundred. 10 0 84.75 91.17 71.09 79.13 74.89
200年 70年 1 94.24 94.05 94.65 88.57 91.51
500年 200年 42 97.00 97.23 96.65 95.30 95.94
500年 200年 0 99.75 99.60 100.0 99.32 99.66