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照顾叶云豪锣,云乐,Xinyue张,陈小燕, ”实践的组合对组织知识的影响:基于3月的Exploration-Exploitation模型”,复杂性, 卷。2021年, 文章的ID5618287, 14 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/5618287
实践的组合对组织知识的影响:基于3月的Exploration-Exploitation模型
文摘
组织学习是组织的一个重要方法来提高知识水平和提高复杂环境适应性。本文基于准确的娱乐3月的经典模型对组织学习,我们的影响进行系统地研究不同速度的组合两种典型的组织实践,社会化和编纂水平的组织知识。考虑到环境活力和系统开放性,上下文变量。结果表明,(1)编纂加速和减速社会化可以实现更好的结果在一个稳定的环境和封闭的系统。(2)中度系统开放有利于组织知识在一个稳定的环境。(3)环境动荡对组织知识,具有明显的负面影响,调整利率的社会化和编纂暂时只适用,在封闭的系统。(4)系统开放可以减轻环境动荡和组织之间的负相关知识。此外,我们讨论一些挑战,如何将本文研究成果应用到组织实际操作,也为进一步的研究提供一些建议。我们的论文丰富了相关文献3月的基于代理模型,论文中获得的一些结果和结论可以为后续研究在这一领域提供有益的参考。
1。介绍
组织适应性开放系统和环境的变化一直是主要话题组织理论和战略管理(1]。之间的组织使常数调整旧的确定性和开发探索新的可能性通过不断学习来找到“最佳实践”,以提高适应动荡的环境(2]。组织的知识、组织学习的结果,被认为是一个重要的中间变量连接组织实践和组织性能(3),虽然知识本身并不直接面对市场测试。知识积累的组织指导其行动和承诺根据组织战略。各种组合丰富的组织实践影响组织的知识获取。
管理行为与组织性能一直是一个有吸引力的问题组织研究。3月作出了开创性的贡献,从组织学习的角度解决这个问题。他开创性的工作,“组织学习勘探开发”(2),有良好的文档记录,保持一个适当的平衡勘探和开发资源的实践是一个组织生存和繁荣的关键因素。3月的工作的核心是基于个体模型,它反映了组织和其成员之间共同学习:其成员的组织学习,组织和个人学习。通过计算机仿真的方法,实现3月组织实践和知识之间的定量分析。
3月的标志性研究领域的广泛而深远的影响组织学习,知识管理,组织战略和创新4]。Web的科学报告超过9200引用的这篇文章中,甚至在谷歌学术搜索数量超过27000(2021年8月6日访问)。在大量的引用,研究3月已经形成了一个重要的研究流派的经典模型。类型主要可分为四个方向。第一个方向是更深层次的从不同的角度挖掘基于原始模型。例如,钱德[3)显示,使用3月的初始模型,如何评估管理者对组织成功的贡献虽然情况超出了管理者的控制可能会影响结果,从复杂性的角度来看。其他研究Chanda和射线等(5钱德,et al。6),和钱德麦凯维(7所有属于这个方向。第二个方向是扩展模型通过添加一些真实世界的特性,如self-experimentation [8由个人[],忘记9),人际学习(10,11环境动荡[],振幅和频率1,12),和组织网络结构(12,13]。第三个方向是模型的具体应用,如在信息技术(IT)行业(14,15和并行的解决问题16]。第四个是开发新模型,如NK模型(17,18],multiarm强盗模型[19的指导下),等等,3月的基本思想。
我们的研究本文属于上面的第一个方向。尽管越来越多的文献这个方向,仍有一个基本的挑战,值得我们关注。大多数现有的研究的重点在这个方向是寻求建立一个新的理论,叫做语言理论(20.,21),通过各种勘探从不同维度的原始模型,但没有足够的洞察力是初始模型本身。3描述了两种典型的组织实践,社会化和编纂,在他的模型。系统开放性和环境活力设置上下文变量,设置和组织水平的知识作为结果变量。然后,不同速度的影响社会化和编纂的组合在各种情况下的组织知识水平?这是一个基本问题模型,但它几乎没有专门研究和系统在当下文学在这个方向,虽然有些方面的一些文章中提到这个问题。我们认为这个基本问题的深入检查可以让我们有更全面的理解,3月的经典模型和新理论的发展有极大的好处,使用模型。此外,考虑到3月的原始模型是研究流派的起点22,23),这个问题的解决方案将提供一个新台阶,在某种程度上,为今后相关的调查,他们的方法或目标是否深入的探索,进一步扩展,特定的应用程序,或改造。
本文的主要内容组织如下。首先,我们说明了本文的理论基础。接下来,根据3月的详细描述的计算模拟模式,我们完全重新创建它。然后,我们进行全面、系统的检查结果的重构模型。如上所述,我们要注意调查不同的练习组合如何影响组织知识在不同的上下文中。最后,我们列出本文的结论和讨论他们从实用的角度来看。此外,一些基于我们的研究的进一步的研究方向。
2。的理论基础
2.1。组织知识
知识在组织中包括两个部分,组织知识,和成员的知识。scope属性的知识而言,前者是集体知识,后者是个体知识。在个人的层面上,知识构成的理解原则、事实和过程,从一般到具体的24]。这些知识是分散在一个组织中员工的大脑中。组织知识是验证的理解和信仰在一个组织关于组织和环境之间的关系25]。标准操作程序、信息技术系统、生产和分销设施的物理布局,等等都是组织知识的表现。3月的术语,组织集体知识组织代码存储库,所以组织也被称为代码知识或知识组织代码。
组织知识的创造依赖于组织成员的交换能力,结合现有信息,知识,和想法26]。初建立的组织,他们只有个人知识,没有集体知识。组织运作的过程中,一个组织的成员学习的组织代码(存储程序、规范、规则和形式)或从其他成员(10]。在我们的模型中,三月(2),我们只实现第一个机制,也就是说,我们不把组织成员互相学习机制;相反,学习只从组织成员的代码。此外,组织的知识渊博的成员也参与这一过程我们引用组织编纂(3月称这通过组织学习代码)。在组织编纂,成员拥有优越的知识有助于更新知识存储在组织代码。当新员工进入组织,他们是社会化组织语言,信仰,和实践,实现个人知识的增长和增强适应组织。另一方面,新成员提供一个额外的来源组织学习通过促进知识多样性的流入。
这种形式的相互学习影响组织成员和整个组织(27]。组织知识是由知识的高级成员和发挥作用在塑造组织成员的知识。个人主机知识对于组织的目的和任务联系在一起,通过学习组织的最佳实践在一个特定的方面。在这个过程中,个人的组织知识和不完美的模仿self-experimentation实际上会导致剥削和探索性的创新28),进而产生新的最佳实践,因为组织的最佳实践不是固定的,随着环境变化。例如,在一家建筑工程公司,通过全面、严格的入职培训,安全官员有很好的理解公司的机械操作标准、安全管理系统、应急处理程序,等等。然而,随着新的行业安全法规的颁布,原公司的机构已不再适用。结合具体的工作实践,安全官员制定一个新的安全管理体系规定的指导下,成为公司的新建筑专家经过仔细考虑和细化的标准,公司的经理。这提供了一个简单的,容易理解的描述交互过程中个人知识被组织吸收知识和优秀的个人通过编纂知识上升到组织知识。
2.2。组织实践
组织知识基础的组织实践,反映了组织的战略和目标(29日]。同时,组织的行为和他们的组合也产生重大影响组织的知识获取。管理者采取不同的措施来提高组织知识水平,提高环境适应性,塑造竞争优势(根据组织环境和任务30.]。3月的模型、两种典型的组织实践,社会化和编纂,已经检查了从组织学习的角度。我们在这项研究是关注的影响这两个在不同的情况下对组织知识。
3模型的角色社会化过程中个人修改他们的信仰继续符合组织信仰组织适应的结果。组织知识代表组织的最佳实践在过去的时期。组织凝结其历史上的经验教训为组织的例程和传播他们以自上而下的方式向其成员,特别是新员工。
在社会化的过程中,个人部分模仿代码知识,有意无意。这样的不完美的模仿可以生成一个前所未有的知识结合,这可能比当前更符合现实中可用的知识组织。的知识精英,卓越的个人,将反映在整个组织通过组织编纂的过程,成为新的最佳实践,将学到的其他成员在随后的时期。通过编码优秀成员的知识、组织改善其现有的知识水平和对环境的适应性。
2.3。组织环境
三月的外部设置模型,构造两种组织环境、组织是否存在在一个开放的或封闭的系统和组织环境是否稳定或动荡。前者是指组织开放,后者指的是环境的活力。考虑到该组织是一个自适应系统,前者也定义为系统的开放性。开放系统是指之间的能量和信息交换系统和外部世界。从组织学习的角度来看,如果一个组织是开放的,这意味着它可以从外部系统获取知识。3月的一个重要但很少强调洞察力的论文(2)是,个人可以学习当参与一个适当的组织系统时不能孤立地这样做。在一个封闭的系统,如果有知识个体之间的差异,然后不再学习的指导下会发生系统目标和操作规程。然而,不再学习将加速的过程化的个体成员的知识。当个别成员的知识往往是一致的,学习将减缓甚至停止。作为一个自适应系统,学习是一个关键的方法来确保一个组织对环境的适应性,特别是当环境不稳定(31日]。一旦停止学习,组织可能会被摧毁。
我们引用一个组织作为一个开放系统,如果它允许进入的异构知识来自组织外部的,(7]。当员工流动在一个组织中,替代个人带来的异构知识以外的组织。(3月2)实现一个开放的系统描述,员工流动的机制,通过关注异构知识流入的影响通过更换个人。有各种各样的渠道组织获得创新知识,如与大学研究实验室,参加会议和展览,与行业标准组织会议,参与外部顾问。这些方法改变组织知识两种模式。一个是自上而下的方式,直接通过组织知识是改变然后传播成员,如调整公司的管理系统通过聘请外部专家。逆的其他功能。这样,个体成员的知识是改变了组织知识,然后是间接的影响。典型的情况是选择员工外出参加行业培训。
在上面的阐述中,我们使用“改变”而不是“改善”和“完善”,因为从外界影响并不总是好的。组织知识的正确性取决于其与环境匹配程度(32]。当外部现实陷入动荡,很难判断替换旧的知识是有用的组织。在动荡的周围,前面的最佳实践的组织可能不工作。相反,不合适的知识在过去可能是一个有效的选择。
根据系统和环境、组织环境研究分为四个categories-stable环境和封闭系统,稳定的环境和开放系统,动荡的环境和封闭的系统,和动荡的环境和开放系统,如图1。
3所示。仿真模型
在这篇文章中,我们创建3月用MATLAB R2019a标志性的模型。不修改原始模型的四个关键特征。所有的报道进行模拟运行一个组织有50个成员(n= 50),每个成员有三十信仰维度(米= 30)。一个模拟运行250期(T= 250)。唯一的区别是,我们每一个模型运行10000次(我= 10000),而不是80倍,为了避免错误引起的随机性,提高结果的鲁棒性。
3.1。模型描述
3.1.1。对象模型中
在模型中,有三个主题,外部现实,组织代码,和个人会员。将作为一个外部现实米维向量,R,代表的环境组织的存在。在模拟的开始,每个维度R是随机值填充组(−1,+ 1)以同样的概率。组织代码,OC同样的形式米维空间向量,每个维度与“0”的值初始化,对环境标志着“没有意见”。个人会员,即时通讯是一个矩阵n行和米列。在每一行即时通讯代表一个组织的成员。每个维度行需要一个值从一组(−1 0 + 1)最初独立概率的1/3。
3.1.2。知识
每个维度的价值R代表了一定的独立的信仰方面的现实。类似地,每个维度的价值OC和即时通讯反映了组织和细化相应的维度的信念R。如果OC和/或即时通讯有相同的值在相应的维度R,我们能说他们自己的正确的知识在这个维度,代表,他们正确地反映现实。组织代码知识水平计算的维数除以OC匹配的现实维度的总量,米。个人知识水平的计算以类似的方式。
3.1.3。学习的过程
组织代码,OC,可以从优越的个体成员。在每个学习阶段,OC首先确定前期组精英,比组织个人拥有了更多的知识。然后,OC决定了大多数信仰依照不同的值的数量为每个维度的精英集团。如果大多数信仰是零和的值OC有不同的信念在相应的维度,OC将更新其原始信仰在优越的成员,绝大多数人的概率p2,在那里p2较高,高于多数人的力量。特别是,一个值的概率在一个特定的维度OC将不变最后一段吗 ,在哪里k(k> 0)是个体的数量(在上级组)不同的代码在这个维度-数量。的参数p2反映了学习的速度OC从即时通讯。的价值p2从“0”到“1。“值越大,越快OC学习。
所有单个成员,即时通讯从组织代码,学习。在每个时间步,每一个人即时通讯比他或她的每个维度与前期的价值OC。如果他们的价值观在同一个维度的值是不一致的,OC不等于“0”,那么个体就会改变其信念OC的概率p1。的参数p1反映了个体在学习的速度即时通讯从OC。的价值p1从“0”到“1。“值越大,个体越快即时通讯学习。
组织环境的变化:在每次运行的模式,学习过程结束后,每个人的信仰即时通讯取而代之的是一个新的向量的概率p3,代表新知识的流入与外界的联系。新的向量中的每一个值都是随机选择的组(−1 0 + 1)独立概率的1/3。与此同时,每个值R改变其相反的数量(从1到从−−1或1 - 1),概率p4。
平衡发生在所有的个体成员都具有相同的知识水平,和他们共享相同的信仰在每个维度与组织代码。此时,组织代码知识水平保持稳定。
3.2。娱乐和模型验证
根据上面介绍的主题设置和交互规则,我们3月的模型重建。图2显示了我们的结果复制。对于每个模型变体,数字2(一个)来2 (e)分别对应的数据1来53月的原始研究(页76 - 80)。符合3月的先例,时间范围是通过时期250年的数据2(一个)和2 (b)在数字,时间202 (c)和2 (d),100年在图2 (e)。
(一)
(b)
(c)
(d)
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(一)
(b)
(c)
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(c)
比较相应的曲线,包括与3月的原始趋势和数值结果,图1显示定性相似之处,这使我们能够吸引他的论文的主要结论,但总是与定量差异,尤其是在图2 (e)。钱德和米勒(33在他们的论文中]发现相同的现象。3月他们识别、比较和评估模型的描述和他的原始程序代码系统。结果,他们发现,有三个主要的文本和程序代码之间的差异。这三个特征反映在程序代码冲突与3月逻辑的描述。此外,如果这些功能下降,所有关键的结论从原始文章仍然有效。最相关的现有文献不涉及定量与3月的原始模型,定性比较,甚至没有。据钱德和米勒(33),这个操作并不能保证重建模型与原始模型完全一致,这将进一步影响研究结论的可靠性。总之,他们建议结果呈现在图1(10页)应该被视为基线为未来基于3月的模型复制和扩展工作。
比较结果如图2与钱德和米勒的33)图1,所有13个曲线生成一致的、定量的结果,当允许小变异所产生的随机过程模型的运行。比较直接的结果证明了模型的正确性。这是我们的研究结论的可靠性的重要保证,因为所有生成的数据模型。下面的研究是基于验证模型。
4所示。结果
4.1。稳定的环境和封闭的系统
图3显示了社会化的影响率(p1)的组织代码知识水平在不同的编纂率(p2随着时间的推移)在稳定的环境和封闭的系统。同时保持p2不变,值越小p1是,更多的时间相互学习组织代码和个体成员之间实现平衡。例如,在图3(一个),当p1变化从0.9到0.1,相应的平衡时间是15T,20T,26岁T31岁的T,超过50岁T,分别。以换取更长的学习时间达到平衡,较小的社会化导致更高层次的平衡知识。换句话说,更快速的社会化带来平衡,但早些时候降低组织的知识。这个命题所有持有较低(0.1),中等(0.5),和高水平(0.9)p2。
社会化的本质是融合,消除知识存在个体差异和组织通过调整个人信仰组织的信念。过快使个体社会化采用快速组织的最佳实践,这将进一步使个人信仰在短时间内符合组织的信念。这最终导致组织的结果没有机会学习,因为代码仅从个人的知识可以学习偏离它。相反,慢学习维护成员的知识异质性的时间更长,允许更大的探索可能的替代方案来改善。
比较相同的组织代码的知识水平p1但是不同的p2,我们可以发现更大p2导致更高的知识水平在同一时间学习。此外,不仅绝对水平还相对水平的组织知识的增加,的值p2变得更大。的价值p2反映了组织编纂。编纂的过程旨在吸收优秀的主流意见组织提高组织的知识水平。因此,编纂的速度直接决定了组织知识的进步速度。两者之间存在显著的正相关。
结合上面的分析,我们可以做一个命题,当组织存在于一个静态的环境,没有流入外界的新知识,组织代码的高水平知识发生在组织代码学习迅速从个体成员,而后者学习慢慢地从前者。换句话说,最大的编纂的结合率和最小的社会化率构成一个组织的最佳实践在一个稳定的环境和封闭的系统。特定于模型中,最高水平的组织代码知识出现在的位置p1= 0.1和p2= 0.9。
4.2。稳定的环境和开放的系统
图4显示组织代码知识水平T= 20下丰富的社会化和编纂的组合,与系统不同程度的开放,当组织学习发生在没有动荡的环境中。能找到许多有趣的现象从不同的角度通过比较下面的曲线。
首先,当我们比较曲线在某一个值p3,我们可以看到,组织代码知识水平的增加的价值p2变大,在相同的值p1,类似于封闭系统,如图3。这表明加快编纂仍是一个有效的实践提高组织知识在一个开放的系统。
第二,当的价值p3不是非常大,更精确地说,小于0.9,相应的曲线增长最初然后高原。时的值p3足够大,大,或等于0.9,组织代码显示了一个知识水平与社会化率单调递增关系。这清楚地表明,系统开放的程度起着调节作用,组织知识和社会化率之间的关系,但总体组织代码知识达到较低的水平。
第三,曲线的顶点,代表最高水平的组织代码知识,逐渐向右移动的价值p3增加。时的值p3= 0.1,0.3,0.5,0.7,和0.9,相应的顶点的横坐标是0.4,0.6,0.7,0.8,和0.9,分别。也就是说,组织需要更快速的社会化,通常的速度大于系统开放的程度,达到最高水平的代码知识,当系统更加开放。很容易理解。系统开放指的是外流入的新知识,而社会化率反映了个人的学习能力。如果大量新知识的速度大于个人的吸收,个人将无法及时消化这些知识,这将造成浪费。
第四,逐步增加p3的最大价值的组织代码知识水平先增加后减少。时的值p3变化从0.1到0.9如以下所示,知识水平最高的是0.846,0.862,0.858,0.845,和0.800,先后。根据这个结果,我们认为较低或中等程度的系统开放有利于提高组织知识在一个稳定的环境。
第五,条件是p3是相同的,不同的价值观p2对应于不同的值p1达到最高的代码知识。例如,在图4(一)每个曲线达到的最高的知识,分别在位置p1= 0.7时p2= 0.1;p1= 0.2时p2= 0.3和0.5;p1= 0.4时p2= 0.7和0.9。而数据4(一),4 (b),4 (c)、社会化和编纂的组合率最高的组织知识的变化。这显示了复杂的机制,组织实践和组织知识在不同约束条件下的组合。
以确保结论的可靠性,知识水平的组织代码T= 40、60、80和100。多维比较的结果也支持上述命题。
4.3。动荡的环境和封闭的系统
图5显示了编纂的影响率(p2)的组织代码知识水平在不同的社会化率(p1的上下文中)随着时间的推移,一个动荡的环境和封闭的系统。的值p4设置为0.01,0.015和0.02,分别代表轻微,温和,和极端环境的动荡。不采用更高的价值,因为0.02值p4意味着整个现实变化两次在100 - 100%的时间步骤,这可能是100周,月或季度在现实世界中。如果现实变化更快,当一个组织有一个零差异采取的行动基于学习(没有什么学习;大多数知识很快变得过时)相对于当组织需要随机行为。
总之,如果组织是在一个封闭的气氛,然后外面的动荡会很大,对其知识水平产生负面影响。动荡的环境越多,越低的代码知识水平是当其他条件保持一致。这种负面影响的强度与社会化率有关。当社会化率很小,知识的差异所引起的各种水平的环境动荡(曲线用不同颜色)非常明显。与社会化率的增加,知识的差异变得越来越小。这种现象更明显的比低级的动荡环境适度和高层动荡。此外,学习时间的数量也是一个关键因素影响知识差异在这种情况下。
增加环境动荡使得原始组织的最佳实践不再适用。在这种情况下,组织必须加强学习能够改善适应性。过快社会化推动成员的异质性的知识很快。因此,组织学习在短时间内失去了机会。随着学习时间的增加,组织代码之间的相互学习和个别成员逐渐接近平衡态,使知识差异消失。
当环境动荡的程度很低,温和,组织代码知识水平的提高与编纂的增加率。虽然环境是高度动荡,前者与后者的增加减少。社会化率变大,不仅最大值的代码知识变得很小,而且知识差异引起的各种编纂利率(曲线具有相同的颜色)逐渐消失。此外,从一个细粒度的视图,当环境动荡是低和适度,第一的代码知识水平增加,然后下降,最后趋于稳定的学习周期增加。
当组织在一个动荡的环境和封闭的系统,更大的编纂率可能带来改善的组织代码知识水平,但这是暂时的。随着相互学习的继续,努力提高编纂利率带来的影响会逐渐减弱。在社会化率高的情况下,加速编纂将失去其效果在很短的时间内,甚至在轻微动荡的环境,更不用说一个更具活力。
4.4。动荡的环境,开放的系统
图6显示了不同组合的影响程度的环境活力和系统开放性的组织代码知识水平随着时间的推移,当利率社会化和编纂都是温和的(p1= 0.5;p2= 0.5)。的负面影响环境动荡的组织代码知识水平仍然存在。然而,当系统添加开放,情况变得有点复杂。在适度的情况下(p4= 0.015)和高级(p4= 0.02)环境动荡,组织代码知识先增加然后减少系统变得更加开放。相反,如果环境是动荡的悦目的(p4= 0.01),组织代码知识将减少与系统开放程度越来越大。
考虑到组织环境是客观的,但组织的开放可以主观调整,依赖于组织的战略决策水平,组织的高层管理者需要采用不同的组织外部策略来处理不同程度的混乱的环境。从上面的结果,似乎这是一个有利的替代组织保持适度开放,无论环境动荡的水平。
此外,当比较接近的程度组织代码的知识在不同的开放水平相同的活力水平,但我们可以进一步为组织提供一些实际的建议。环境适度湍流时,高级管理人员可以选择实践促进适度,而不是高层组织的开放,因为这两个有一个类似的结果,但后者将使该组织投入更多的努力。任何组织的实践需要一定的成本。一般来说,增加了开放性的组织更加困难比减少它在实践中操作和更高的成本。如果组织分配50%的资源来达到90%的最终效果,那么这将是一个主要好处的可持续发展组织,尽管它没有实现理想的最佳实践。
为了确保结论的可靠性,各种组合的社会化和编纂率试验,以避免意外事故的定性关系。实验结果表明,不同利率的社会化和编纂不影响上述建立的结论。因此,类似的数据不需要额外的显示在这里。
5。讨论
本文回顾3月的原始模型和注重实践的影响对组织知识。所得结论可以为后续研究在这一领域提供有益的参考。尽管如此,考虑到本文获得的四个主要的结论都是基于模型的计算结果,有一些方面与他们值得讨论,尤其是挑战如何应用这些理论推理组织的操作。
在不同的组织环境中,环境动荡与否和是否该组织是在一个开放的系统,加快组织编纂(p2)是一种有效的选择对提高组织知识的水平。然后,如何促进成员丰富的组织代码,也就是创造新的知识,成为一个重要的问题,尤其是对组织管理者。在这方面,麦肯锡公司不断发展的知识管理过程(34可能会提供一些见解。首先,日常文档的概念,而不仅仅是口头沟通,促进思想的内部转让和捕获的内部开发的知识。这是一个有效的工具来生成新的知识以来真正的大想法通常由内部市场解决。第二,构建一个共同的数据库知识推荐的做法。,一个全职的数据库维护人员是至关重要的,不仅对监测数据的质量也更容易帮助成员获取相关信息。第三,组织成员的培训应该更加强了。外部知识的流入不仅有助于成员的技术和专业技能的发展,也可以迫使员工重新审视他们理所当然。另一方面,智慧来自东方的提醒我们,创造新的知识不仅仅是处理各种各样的客观信息,但将隐性知识转化为显性的过程(35]。管理者的重要任务之一是利用单个员工的高度主观直觉和预感,然后使它们可用于测试和使用的组织。当然,这是以一个高水平的员工认同公司和它的使命。
如上所述,系统开放的本质是探究的学习,指新知识以外的流入。可以控制系统开放性组织决策者和管理者。他们可以分配组织资源在大学与研究实验室,参加会议和展览,会议和行业,聘请外部顾问,等等,获得新知识。此外,人员流动率也可以带来新的知识通过更换个人获得知识来源以外的组织。探究的学习为组织的长远发展是非常必要的,尤其是在动荡的环境中(36]。然而,与剥削的学习相比,其重点是旧知识的细化,探究的学习特点的高成本,高风险,高不确定性,像颠覆性创新领域的创新研究。也需要更多的时间比剥削学习经理观察其对组织绩效的影响,虽然它通常大大提高组织绩效,如果成功。回到3月中央论文通过他的经典模型,即“勘探开发之间保持适当的平衡是一个组织生存和繁荣的主要因素。“剥削学习担保组织存在和探究的学习促进组织发展。
本文在3月的原始模型本身,得到一些有用的结论,它可以被视为在未来相关研究的基础。有一些有趣的方面相对于本文值得进一步研究。首先,本文表明,组织实践如何影响组织知识在不同的上下文中。这属于宏观的研究范畴。为了有一个更深的理解的模型,复杂的影响机制和过程组织实践和环境组织知识从微观方面仍有待研究。其次,我们在论文中提到各种组织实践需要不同的资源消耗。考虑组织成本的边际效应,最佳的性能可能不回复最好的性价比。本文讨论的是最佳的性能(最高知识水平);当谈到最好的性价比,目前的结论可能不同。第三,现有的研究扩展3月的模型从不同的方面,如学习过程,知识特性、环境特点、组织结构等等。 Checking whether the conclusions in the paper are valid under the new research design and context may be regarded as a prospect of future researches.
6。结论
总之,我们3月重现经典的基于代理模型完全在这个研究。的基础上重建模型,实践的组合对组织知识水平的影响在不同的上下文中系统地进行了研究。研究的结论如下所示:(1)在一个稳定的环境和封闭的系统,可以实现组织平衡知识的最高水平时,组织学习最快从个人和个人学习组织与他们最小的利率。(2)获得最高水平的组织知识在一个稳定的环境和开放的系统中,最大的编纂率是必要的,和社会化率应大于系统的开放程度。(3)当组织学习发生在一个动荡的环境和封闭的系统,加快社会化和编纂既能在短时间内提高组织知识水平,但随着学习时间的增加将会失去影响力。(4)增加系统开放可以缓解的程度,在一定程度上,之间的负相关环境动荡和组织知识的水平。
数据可用性
该计划细节和数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
这项研究是由中国国家自然科学基金(71871164)。
引用
- t·金和m . Rhee”勘探开发:内部多样性和环境活力,”战略组织,7卷,不。1,11-41,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- j·g . 3月“勘探和开发组织学习,”组织科学,卷2,不。1,第87 - 71页,1991。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 钱德,”推断最后组织从勘探开发的中间结果结果:复杂性链接时,“计算和数学组织理论,23卷,不。1,第93 - 61页,2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- r .野人,j . Hohberger t . m . Devinney d·李维,“回顾詹姆斯3(1991):勘探开发向何处去?”战略组织,16卷,不。3、352 - 369年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 钱德s和s雷”,优化勘探开发:管理意图的角度来看,“计算和数学组织理论,21卷,不。3、247 - 273年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- s . s .钱德,s . Ray和b•麦凯维“勘探开发的连续介质观念:更新至3月的理论,“管理,21卷,不。3、1032 - 1079年,2018页。视图:谷歌学术搜索
- 钱德s和b•麦凯维“回到基础:协调勘探开发的连续和正交概念,“计算和数学组织理论,26卷,不。2、175 - 206年,2020页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 横行,“重新审视勘探开发:延长3月的相互学习模式,”北欧管理杂志》,21卷,不。4、407 - 428年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 美国Blaschke和d . Schoeneborn”遗忘的遗忘功能:回顾勘探和开发组织学习,”Soziale Systeme,12卷,不。1,第120 - 100页,2006。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- k·d·米勒,m .赵,r . j . Calantone”增加人际关系学习和隐性知识的exploration-exploitation模型,3月”《管理学会期刊》卷,49号4、709 - 722年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- k·d·米勒和d . Martignoni“组织学习与遗忘:重新考虑exploration-exploitation权衡,”战略组织,14卷,不。1,53 - 72年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- c方、j·李和m . a .先令”平衡勘探开发通过结构设计:隔离子组和组织学习,”组织科学,21卷,不。3、625 - 642年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- m·a·先令和c方,“当中心忘记,谎言,和偏宠:人际网络结构,信息失真,和组织学习,”战略管理杂志,35卷,不。7,974 - 994年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- g·c·凯恩和m . Alavi”信息技术和组织学习:勘探开发过程的调查,“组织科学,18卷,不。5,796 - 812年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 美国公园,a . Stylianou c . Subramaniam, y妞妞,“信息技术与组织间学习:知识的调查勘探开发过程中,“信息与管理,52卷,不。8,998 - 1011年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- h·张,y . Xi和w·b·李,“勘探开发并行解决问题:模仿策略和网络结构的影响,“系统的知识管理方法、传输和资源开发,第215 - 201页,2012年。视图:谷歌学术搜索
- n Siggelkow和j·w·Rivkin,“当勘探适得其反:意想不到的后果的多级组织搜索,“《管理学会期刊》卷,49号4、779 - 795年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 雷泽,d . a .弗里德曼“勘探开发的网络结构,行政科学季刊,52卷,不。4、667 - 694年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- h·e·波森和d·a·利文索尔”追逐一个移动的目标:开发和探索在动态环境中,“管理科学,卷。58岁的没有。3、587 - 601年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- j . Bendor t . m . Moe, k·w·索”回收垃圾可以:评估研究项目,“美国政治科学评论,卷95,不。1,第190 - 169页,2001。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- r -阿德纳,l·保罗衫,赖亚尔m . o . Sorenson,”的正式理论介绍专题论坛”学院管理评审,34卷,不。2、201 - 208年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- g . Fioretti“基于主体的仿真模型中组织科学,”组织研究方法,16卷,不。2、227 - 242年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 林j·r·哈里森z, g·r·卡罗尔和k . m . Carley仿真建模在组织和管理的研究中,“学院管理评审,32卷,不。4、1229 - 1245年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- r . e . Ployhart和t . p . Moliterno”出现的人力资本资源:一个多级模型,”学院管理评审,36卷,不。1,第150 - 127页,2011。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- r . g .罗查和p·g . ibsen Pinheiro”组织精神和知识管理支持组织实践智慧,”精神研究,7卷,不。1,第83 - 68页,2021。视图:谷歌学术搜索
- j .太阳x任,c . j . Anumba”分析知识转移机制的建设项目合作网络,”工程管理》杂志上,35卷,不。2、2019。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- c . i Sepulveda-Rivillas j .圣保罗和诉Oltra,“以知识为基础的组织支持对组织性能的影响通过项目管理”知识管理杂志》,2021年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- 刘张x, y, y、x陈,“培养怀有二心的创新战略在大型基础设施项目:一个团队异质性的角度来看,“IEEE工程管理,2021年。视图:谷歌学术搜索
- r·g·c·德克森,”Organisationsentwicklung军队Markenstrategie,”Gruppe。Interaktion。组织52卷,第536 - 525页,2021年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- r·k·g·Potnuru c . k . Sahoo, k . c .就算“HRD实践、员工能力和组织有效性:组织学习文化的角色,”亚洲商业研究杂志》上,15卷,不。3、401 - 419年,2021页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- f·r·奥古斯托“粮食援助葡萄牙:组织挑战在三个不同的语境下,“组织人类学杂志》,2021年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- c . Froehlich“在组织背景下,创新和可持续性”Gestao E Desenvolvimento,18卷,不。1,p。2, 2021。视图:谷歌学术搜索
- 钱德和k·d·米勒”复制基于代理模型:回顾3月exploration-exploitation研究,“战略组织,17卷,不。4、425 - 449年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
- c·a·巴特利特麦肯锡公司:管理知识和学习,哈佛商学院出版社、剑桥、马,美国,1999。
- 野中郁次郎,《创造知识的公司。”哈佛商业评论,卷85,不。7 - 8,162年,页2007。视图:谷歌学术搜索
- 刘张x, y, y、m . Liu”培养怀有二心的创新基础设施项目:分化和整合策略的跨职能团队,“建筑工程与管理》杂志上,卷147,不。6、文章ID 04021046, 2021。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
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