研究文章
巴基斯坦发展ANPR框架使用对象检测和OCR车辆车牌号码
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| ANPR方法 |
车辆类型 |
决议 |
定位技术 |
性格/识别 |
分割 |
测试数据集 |
总体精度/平均得分 |
可以实现实时? |
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| (20.] |
汽车、自行车和公共汽车 |
媒介 |
垂直和水平直方图 |
光学字符识别 |
是的 |
50 |
93% |
没有 |
| (21] |
只有汽车 |
高(1140×641) |
边缘检测 |
然而, |
是的 |
900年 |
93% |
没有 |
| 拟议中的ANPR |
汽车、自行车和公共汽车 |
低(416×416) |
YOLOv3或YOLOv4 |
OCR超正方体 |
没有 |
200年 |
70%或73% |
是的 |
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