文摘

在本文中,我们调查的模型分散groupwise电子商务通过区域连锁结合边缘计算算法设计和实现。blockchain-based架构提出了遥感资源和服务事务。架构利用nontamperable的特点和可追踪的数据区块链解决交易各方之间的相互不信任的问题,使用MongoDB数据检索和过滤来解决这个问题,很难查询灵活区块链,使用文件平台保存公共资源来解决这个问题,它是非常昂贵的,甚至不可行或大型文本区块链,并确保遥感相关的资源和服务的有效存储图像和文字描述。以太网的特性描述和分析评估其适用性技术依据相应的解决方案。基于以太网的系统的评估的能力解决可以解决的问题,其实际用例进行了分析。分析结果表明,五个主要问题需要解决时将以太网应用于电子商务,即低可伸缩性、缺乏分布式存储,缺乏方便,可靠性和功能的完整性。利用使用区块链技术来解决复杂的问题和克服的挑战中确定现有的基于以太网的实现方案,提出了一个优化的想法通过创建一个基于multiblockchain架构multimodule以太网框架的解决方案。最后,提出了信息系统的应用前景进行了讨论。

1。介绍

尽管互联网带来了如此巨大的改变,由于互联网的技术特点,仍有一些缺点在基于互联网的商业模式,主要包括高信贷成本的收购和中央平台垄断(1]。信贷是交易的基础,在互联网上,它通常是必要引入可信第三方担保交易之前得出的结论,这对中小企业增加了成本。也有明显的缺陷集中的电子商务平台。一方面,由于交易涉及两个或两个以上的国家,如果平台存款大量的导入和导出数据的其他国家,可能会影响这个国家的进出口贸易,任何国家不能容忍的;另一方面,集中平台可能对参与者的整体利益,因为过度的追求利润,如霸权条款或隐藏的条件。

虽然很多公司在电子商务领域希望区块链用于各种目的,仍存在一些问题,其实际使用这些公司(2]。这些问题都是基于3现象存在的交集区块链技术和电子商务。这些问题的研究兴趣和形成了本文的主要理论和实践问题。第一个现象是基于此技术的大量项目,而很少有数据对其在电子商务中使用。第二个是不确定性的区块链和业务部门之间的共同点。第三是缺乏实践经验的大规模使用这种技术(3]。没有足够的知识具体区块链项目应用于电子商务行业。有一些不确定性理论相关区块链提供的功能和电子商务之间的关系,和大多数论文缺乏知识基于整体的理解。有问题在电子商务过程中引入区块链;然而,当前解决方案的理论基础是不够的。最优选择的问题,在发展中解决方案出现。区块链机制和电子商务之间的接触点问题没有被指定。存在的问题,优化现有的blockchain-based直到他们的大型应用程序的解决方案。

blockchain-based电子数据存储系统的设计,充分利用权力下放和不变性的区块链锚定主链上的关键数据信息和控制不同用户的访问权限的电子数据,有效地解决电子数据存储的安全问题。它为用户提供了服务,如数据上传、下载、查询,对比,和授权,并介绍了分布式存储技术和用户点机制来提高系统的可靠性。本文梳理文献电子商务平台的商业模式和区块链技术对电子商务商业模式的影响,发现大多数当前的研究专注于电子商务平台的创新商业模式基于互联网,但很少有研究blockchain-based电子商务平台的商业模式,和缺乏研究,使用案例研究来分析blockchain-based电子商务平台的商业模式。分析的特点和缺点现有的电子商务平台商业模式基于“三维模型”理论,探讨和分析了blockchain-based电子商务平台的商业模式基于区块链技术的现有研究成果与丝绸的情况下建立电子商务平台链。本文分析了当前主流电子商务进出口平台商业模式,指出其特点和不足4]。通过案例研究丝绸之链,我们专注市场地位,商业模式,和经济可持续发展的电子商务平台商业模式基于丝绸链和认为丝绸链是否能弥补传统模式的缺陷以及丝绸之链模型是否具有可学习性。最后,基于研究结论的丝绸链和电子商务商业模式的发展的现状,提出相应的对策和建议。本文对区块链技术应用于电子商务问题的理论发展,并提出了结论和建议具有实用价值。主要研究问题包括区块链多样性、适用性和实际应用在电子商务的挑战。本文确定的电子商务问题被描述为一个整体,提供一个相对广泛的分析和观点。本文探讨了完整的思想演变路径从区块链本身应用程序用于解决电子商务的问题。

啤酒等。5)比较之间的距离的影响买家和卖家在eBay的在线跨境交易和离线国际贸易流量。使用相同的62个国家和同一组商品的在线和离线交易,他们发现距离是65%的影响较小的交易通过eBay的在线平台时,比线下交易。任等人研究了司机和障碍跨境电子商务在欧盟6]。从一个在线消费者调查小组通过分析数据,他们发现在线跨境贸易的货物在语言上分散的欧盟市场显著降低distance-related交易成本相比线下交易类似的商品,但这与语言贸易成本增加,增加了1%的使用效率和灵活的跨境支付系统跨境电子商务增加7%,等。Atzori等人分析欧盟的影响一般数据保护监管(GDPR)区块链技术和调查区块链是否能满足的需求GDPR [7]。Kherraf等人研究了区块链在投票中的应用,发现区块链的使用使投票更简单,因为选票的过程和结果不需要一个集中的身体通过基于共识的区块链机制,每个参与者可以投票和验证自己的选票(8]。

使用区块链来解决供应链、跨境支付,跨境电子商务和物流问题的房子(9]。咸海的影响研究区块链技术在传统跨境汇款支付和得出结论,雨燕仍将主导跨境支付行业在短期内,但涟漪将改变汇款等新兴技术行业从长远来看10]。莫拉和和记黄埔分析挑战和区块链技术特点在全球供应链和贸易操作和考虑区块链技术的潜在应用在供应链协调行业(11]。沈的痛点分析金融机构在开展供应链金融业务信用识别和发现他们面临挑战,事务监督,风险控制,和其他方面的供应链金融业务,在此基础上分析区块链技术的应用在供应链金融业务,发现区块链技术可以提供新的想法来解决的一些问题(12]。一些学者分析了跨境电子商务支付的问题模型,结合区块链技术的特点,并讨论了利用区块链技术的角色和挑战来优化跨境电子商务支付模式13]。

总之,的基本概念、特点和应用程序区块链技术的重点研究领域,其中文献综述的研究范畴已开始增加自2018年以来,和技术的研究应用到特定的场景也在不断增加,但它是偏向理论研究;外国文学,区块链研究有一个更广泛的范围,包括应用研究在社会和经济活动中除了金融和外国研究在特定的相对有更多的案例研究在特定区块链应用国外。区块链技术应用到电子商务行业的可行性,区块链的使用技术来解决问题的电子商务行业,和一个新平台的建设或生态显示区块链技术在电子商务行业的影响受到了学术界的关注。外国文学主要集中在供应链管理和功能的合同,和文献相对较少的影响电子商务的商业模式。

3所示。电子商务区域融合边缘链计算模型的设计

3.1。分析区域链收敛计算边缘

应用程序服务是非常重要的部门设计一个自适应、经济、和边缘计算有效的调度系统,建模应用程序服务和调度策略的设计是最关键的方面14]。由于microservices的调度策略是基于调度系统的模型,考虑到计算和网络资源的异质性存在的边缘计算,过去的研究系统的简化了模型尽可能地减少研究的难度,因此不能应用于场景中大量的边缘计算节点可用于安排存在。首先,我们具体分析过去研究的缺陷,介绍了过程和应用程序分区和microservice调度的关键问题,并提出一个新的边缘计算应用程序调度模型和应用程序分区算法。

当前应用程序分区和调度的研究主要是基于云计算场景。当不同microservices计划通过分区算法和分配给相同的云计算中心,默认情况下它们之间没有沟通成本,和所有通信时间成本来自十字头端通信成本当调度到不同的云(15]。然而,在边缘计算场景中,microservices可能安排在每个时钟计算资源的优势,而且由于网络资源的异质性,microservices不容忽视之间的通信时间成本,也可能不对称十字头端通信成本,因此,过去简单的研究模型不适用于microservice架构场景边缘计算。因此,本节提出了一种新的边缘microservice调度模型计算场景。模型解决了先前的研究的缺陷通过删除两个前提,考虑到不同的云计算和带宽资源异构类型,可以概括各种条件的边缘计算和云计算在执行服务调度。每个节点有两个计算权重代表的计算时间成本microservice在当地边缘云计算和调度离线服务器,分别是:

计划的执行速度的比例是服务器的执行速度本地边缘云服务器(或其平均任务完成时间的倒数)。通常,离线服务器的计算能力 高于当地边缘的设备。因此,microservice计算的总执行时间成本可表示为:

此外,microservices本地边缘云之间的调度时间和离线服务器 ,在哪里 的数据量需要安排microservice和 传输带宽,传输时间总成本microservice调度吗

自云中应用程序只是分为边缘和中心在过去的研究中,他们之间的沟通和传播不考虑如果都分为中央云的服务。然而,在真实的场景中,划分服务派遣不仅中央云还其他离线计算边缘服务器,以及它们之间的通信和传输成本不容忽视。第二,microservices的沟通成本在不同的目的不是对称的,即,the communication cost of microservices between local edges and offsite clouds is not equal. Because, in reality, different clouds have different network conditions, the communication transmission between microservices and computing services is related to the link transmission rate and network bandwidth blocking between them:

为简单起见,本节 表示所有可能microservices之间沟通的时间成本以下方程:

执行microservice的位置确定后,这些成本也决定的价值。因此,microservices之间的沟通时间总成本

分区算法应该适应网络和设备的变化。例如,最优分区 高带宽、低延迟的网络和少量客户机集群可能不适合做大容量客户集群网络连通性较差。自网络条件只能在运行时测量,分区算法应该是一个实时在线过程:

有些应用程序组件灵活microservices可移动设备上本地处理的处理器或远程云服务器或附近的边缘服务器 。很多服务属于这一类,和调度决策取决于沟通的成本大于本地和远程的成本之间的差异。假设的各种服务已经被程序员的注释类型(16]。对于nonschedulable microservices, nonschedulable必须做出的决定。然而,对于可调度的任务,因为调度到云应用程序所有任务/边缘服务器是没有必要的或有效的在任何情况下,一个人必须考虑应该执行哪个任务上本地的移动设备和任务应该在移动设备上执行。而调度服务器进行远程执行,这个决定是基于可用的网络,移动设备的网络响应时间相对于远程服务器,或能源消耗。移动设备必须将决定基于动态优化问题的结果。边的一个部门计算调度模型如图1。


图1
分裂的边缘计算调度模型。

blockchain-based遥感资源和服务交易平台,平台用户的交易信息,如遥感资源和服务描述信息、招标信息、遥感资源和服务招标结果,事务仲裁结果,和其他信息需要存储不同的根据他们的重要性。把所有遥感资源和服务事务逻辑和核心区块链中的数据。保证交易的诚信时,平台需要确保灵活的查询相关信息遥感资源和服务并解决区块链的存储容量的限制。

一个动态credibility-based改进的蚁群算法,计算的算法(RACO),提出了网格任务调度。RACO介绍动态调整因素的时空效率和采用局部和全局信息素更新策略。解决问题的标准BP神经网络收敛慢和容易陷入局部最小值,这就增加了网络错误,变步长BP网络预测算法通过引入动量项。改进的BP网络算法应用于预测通过改变步长学习速率的基础上引入动量项系数(JPCO),和传统BP算法的误差性能曲线和改进的BP算法是通过模拟实验。仿真验证表明,改进的BP神经网络有效地加快收敛速度,使网络错误避免陷入局部最小值,预测效果更好。

如果更多的查询功能被添加到一个聪明的合同,更多的阵列,地图,或者其他数据结构需要介绍,导致代码更复杂的合同。更复杂的合同意味着不仅部署更多的天然气合同,也更容易出错(17]。然而,错误不能纠正合同部署后,导致维护成本高。参与者分为两个部分:跨境贸易参与者和区块链技术实现参与者。以第一部分为跨境贸易参与者,除了政府部门,他们在出口国家主要包括生产商,贸易商在出口国家,第三方服务提供商在出口国家,基于互联网的跨境电子商务平台,进口商在进口国家,进口国家的消费者,和第三方服务提供商在进口国家。其中,基于互联网的原因跨境电子商务平台成为参与者将在以下具体分析。在第二部分,区块链系统实现参与者,他们也需要包括代表平台管理、技术开发和维护人员和矿工。其中,平台管理类似于管理一家公司,负责处理platform-related重要在日常生活中,例如发行技术开发任务。技术开发和维护人员主要参与开发和维护平台的功能,和矿商主要是参与事务信息区块链系统的验证,从而使区块链系统实现记账功能,如图2。


图2
跨境电子商务的Blockchain-based B2B事务路径图。

的核心操作系统的blockchain-based跨境电子商务平台在于完成跨境交易的能力不依赖任何可信第三方。由于参与节点的不同数量和不同的服务提供的平台,它理论上可以包含各种服务的B2B, B2C和C2C。自实现三种模式的逻辑是相同的,这里只B2B为例。如图2,8个链接需要完成跨境电子商务平台基于B2B事务区块链平台(18]。首先,卖方把货物的信息和买方将货币资产的信息放入跨境电子商务贸易链验证。第二,卖方把货物信息网络搁置跨境电子商务平台。第三,买方购买和订单的地方通过互联网跨境电子商务平台。第四,基于互联网的跨境电子商务平台发送信息包含订单信息的,事务处理信息,和其他事务信息跨境电子商务贸易链。第五,事务信息写入初始化块。第六,包含事务的块信息广播在贸易链。第七,买卖双方接受的交易已经完成。第八,初始化块连接到前面的块和贸易链延长一块。

3.2。分散的电子商务系统实现设计

电子商务环境下发展,可以促进商业模式创新的驱动因素,是体现在商业模式的操作系统技术路径,可以达到目的。同时,不同的创新路径的不同组合形成的应用深度,方法和手段对商业模式创新有不同的影响因素(19]。基于上述研究,本文提出了6对商业企业创新商业模式创新的路径和7的影响因素分析和细化。上述六个创新路径都有满足客户价值的影响因素,所以在选择通过影响因素的创新路径,我们可以考虑不满足客户创新的影响因素研究的命题。

基于上述研究影响因素和技术创新路径,本文研究商业模式创新路径的选择基于电子商务环境也通过定性分析和选择多个创新路径通过不同影响因素所扮演的角色选择矩阵。在实践中,商业企业可以考虑多维颜色规模选择矩阵作为筛选模具根据电子商务的发展环境,结合他们的情况下,通过这样一个多维颜色规模选择矩阵,可以选择相对合适的商业模式创新的商业模式创新路径在不同情况下(20.]。不考虑路径影响的商业模式创新因素,因素重叠形式的颜色芯片,和越层重叠,较暗的颜色,和颜色由亮到暗,这意味着较暗的颜色,多个属性相应的创新路径影响商业模式创新和商业模式带来的优势。较暗的颜色,更多的属性对应的创新路径对商业模式创新,它能带来更多优势的商业模式。然后,企业可以确定哪些颜色规模创新路径对应于根据自己的需要进一步相关属性和对应的替代路径呈现不同颜色的规模影响因素为企业选择合适的创新路径。

Blockchain-based跨境电子商务平台有三个主要特点:多中心、信任的低成本收购,和高开放。区块链是区块链的集中值不是由任何单一节点控制。传统的跨境电子商务平台是由一个公司,所以传统跨境电子商务平台是集中的,而noncentralized blockchain-based跨境电子商务平台。如果区块链平台是建立公共链技术,它是分散的,如果平台构建与联盟链技术,它是多中心。

跨境交易,在互联网上跨境电子商务平台,双方交易的方式获得对方的信任依赖于第三方信任的身体,卖方获得平台的审计,消费者需要支付提前支付委员会平台,平台保证在这个模型中扮演一个角色在减少信托收购的成本;区块链跨境电子商务平台,信任来自区块链平台的共识协议;共识协议是一个区块链的核心系统,使所有节点同步数据和允许区块链系统形成一个自主的生态,它包含许多条款,如数据通信和传输;区块链系统可以更新,区块链系统并不是由任何单一节点控制。比较,获得信任的成本较低,因为交易区块链平台不需要可信第三方的干预。

blockchain-based跨境电子商务平台具有更好的开放性。在技术层面,公众链系统是开源的,这意味着更多的应用程序开发和共享,如智能的合同,它提供了更大的增长平台。的国际贸易摩擦,由于权力的分散blockchain-based跨境电子商务平台,这是一个全球平台从一开始,由于平台不再属于任何一方,政府不需要担心其他国家使用平台,他们的缺点21- - - - - -23]。在社区治理水平,由于共识协议,blockchain-based跨境电子商务平台也一定会高度自治,因此上述点表明,该平台具有高度的开放性。

这个平台的物理体系结构包括三个部分:web前端web服务器和数据存储。第一部分是web前端,通过它用户可以访问以太网,ipf, NodeJS服务器;第二部分是Web服务器,它使用NodeJS作为后端服务器提供Web服务和听用户区块链事件;第三部分是数据存储由以太网区块链,ipf, MongoDB。第三部分是数据存储由以太网区块链,ipf, MongoDB,商店交易数据和智能契约;ipf商店描述遥感图像数据和相关的特定描述文本资源和服务,和MongoDB进行off-chain数据备份。这个平台的物理体系结构设计如图3。


图3
物理架构的资源和服务交易平台。

直通证书在这里是指票据加密虚拟的证明基于兴趣的区块链技术。当一个用户拥有一个通过,这相当于某种权利区块链,可以代表正确的使用产品或服务或一些虚拟资产的所有权。然而,确认权利的密码不仅作用区块链平台,但也其激励作用。在市场经济活动中,任何一个理性的人是基于让自己有利可图的经济决策,和同样如此blockchain-based跨境电子商务平台。通过发行密码,可以crowdfund构建所需的资金平台,和参与者提供奖励为平台,可以加快生态的发展平台,所以密码系统的更大意义在于它提供了激励措施,使平台生态独立高效地开展经济活动。然而,通过必要不是一个区块链平台存在的;区块链缺乏的平台不能建立一个经济体系在传球,这将导致应用程序场景基于平台的限制。相反,通过结合区块链系统通过统一的系统,商业模式的潜力blockchain-based跨境电子商务平台将在更大程度上放大。

4所示。结果和分析

4.1。分析仿真结果

RACO算法需要移动设备所产生的计算任务,选择卸载方法基于总成本消耗。JPCO算法,另一方面,不仅合理分配信道的用户需要将任务按优先级也提高了通道的使用效率。图4显示没有卸载的总成本消耗计算,RACO算法,和JPCO算法越来越多的移动设备。我们可以看到,有一个显著降低总成本在当地消费使用JPCO算法计算和RACO算法。


图4
本地计算的总成本消耗,RACO算法,JPCO算法。

RACO算法的平均成本消耗减少50%基于局部计算,和平均成本消耗JPCO算法基于RACO算法降低了34%。而且,从图4RACO算法的时间消耗减少50%以上基于局部计算,而JPCO算法减少RACO算法相比只有10%。这是因为我们引入的残余能量因素JPCO算法,这减少了时间延迟要求当残余能量更少。因此,减少总时间消费低于RACO算法,它使用时间延迟作为一个卸载准则。作为整个系统的节能效率,JPCO算法降低50%以上总体比RACO算法在能源消耗方面,和节能变得越来越有效的计算任务数量的增加。从上面的数据分析,我们可以获得联合最优计算卸载方案提出了在这一章中已经取得了很大的进步在减少时间和能源消耗。

图5描述了移动设备的能源消耗的变化在细胞的数量和MEC服务器部署MEC服务器,与用户的数量设置为30。从图可以看出,整个系统的能源消耗减少的增加服务器。这是因为随着服务器数量的增加,细胞中的云计算资源的服务器可以满足更多用户的卸载需求,以及用户可以将他们的计算任务时MEC服务器无线资源满足。同时,BFRO算法的曲线下降的速度比ROA(随机卸载算法)和消耗更少的能量。之前的服务器数量能满足所有用户的卸载要求,BERO减少不到10%的能源消耗与ROA相比,在7%左右。达到饱和后,这一数字达到21%。JFLO算法的能量消耗减少10%以上相比BERO(饱和度)。服务器的数量超过7后,能源消耗下降不明显,趋于平稳。这是因为MEC提供的计算资源的服务器已经可以满足卸载计算任务的需求,但是无线资源是有限的,所以不会无休止地减少能源消耗。在这个阶段,将会有计算资源闲置,下一个研究目标是增加MEC服务器使用的效率。


图5
图的能源消耗MEC的服务器的数量。

这个实验比较和分析5调度方法的性能通过改变输入的大小inter-microservice数据为对延迟敏感的应用程序虚拟现实游戏EFG拖拉机梁,为无人机配置5辅助计算节点,一个云计算中心节点,一个边缘云节点可调度的节点根据表。应用程序执行的数量仍然是3。图6显示所有5调度方法的平均完成时间增加而增加应用程序的输入数据。当应用程序输入数据大小是200 MB以下,这些方法完成时间之间的差异并不显著。然而,随着输入数据的增加,这些方法的完成时间从750 MB、1050 MB的差异很大。两种调度方法,VMC和贪婪算法,虽然他们可以选择自由和不太远的计算资源调度当应用程序的数量不是太大,算法无法选择计算节点调度由于越来越多的应用程序模块之间的数据传输。当输入数据大小是1180 MB,计算时间成本降低服务进度远小于传输带来的沟通时间成本数据,所以总完成时间已经大大提高,和这两个算法的平均完成时间有很高的数据大小正相关。


图6
应用程序输入大小对计算的影响调度。

只能在本地执行的调度方法,虽然沟通时间成本由于输入数据的增加并没有特别大的影响这种方法,它会产生大量的等待时间由于缺乏当地的计算资源,以便完成时间的调度模型总是在相对较高的情况下。以来MCMO算法本文充分考虑系统计算成本的影响,沟通,和等待时间成本,它动态地调整调度目标条件根据不同的输入数据,这样成本模型的影响总是维持在最低限度。当输入数据是1050 MB, MCMO算法的平均完成时间节省22.3%和10.5%相比VMC算法和贪婪算法,分别。然而,当输入数据的大小超过1180 MB,几种方法的可变性又开始逐渐减少,这是因为输入数据是如此之大,辅助计算不再能与无人机等轻量级计算节点表现良好,可用调度目的地是减少,和增加传输时间,microservices的前任任务的完成时间将继续增加,进而增加了服务等待时间。

4.2。系统性能分析

本文使用Hyperledger卡尺区块链的执行测试性能:一个通用的框架,该框架允许基准不同的区块链平台,测试事务吞吐量,延迟等等。它允许用户使用预先定义的用例和测试不同的区块链解决方案获得一组的性能测试结果。查询返回所有客户存款和贷款余额的银行的一个分支,涉及到多个表之间的连接。与multitable查询,查询结果是聚合,所以每个表的所有记录调查,,不可能依靠关键词来提高查询效率;的主要因素影响了查询语句的数据传输量。Hadoop可以看出,主脉的更大影响查询效率在这个场景中。主要原则是蜂巢的洗牌阶段任务减少数据传输时间,因为相关的文件分布在同一节点空间。200 tps并发条件下,性能的主要方法的遥感资源招标基于是好的,评估的类二级密封价格拍卖请求成功率100%和200 tps的吞吐量。最高的显示方法是0.61秒的延迟。所有方法的平均延迟时间是0.445秒。 The resource consumption of the three test nodes is high, with node 1 reaching 178.2 MB, node 2 reaching 154.9 MB, and node 3 reaching 139 MB, as shown in Figure7。


图7
性能测试的结果。

5测试,性能结果表明相同的请求为每个方法的100%的成功率。在100 - 300 tps之间,平均延迟时间从0.22秒增加到0.595秒随着并发请求数量的减少,最大延迟时间从0.32秒增加到0.83秒,和吞吐量从26 tps增加到231 tps的平台。因此,该平台可以满足现实生活中的场景。因此,该平台可以满足高并发请求在现实场景和峰值请求的情况下能正常运行。

名称和存款余额的查询返回所有客户在银行的一个分支,涉及到两个表关联。从图中的结果8,我们可以看到,HDFS原始数据分配方法查询效率最低,主要因为与查询相关联的两个文件不相同的数据节点,导致部分数据转移的存在。CoHadoop的查询时间和主脉的是相同的,主要因为CoHadoop使用的数据分区加入关键字、文件和数据块的位置是一样的CovStrategy数据文件的方式分配。与此同时,我们在查询过程中提取一些时间点获得网络流量情况,验证实验的结论。


图8
下的两个表的连接查询性能的比较不同的数据分布。

比较云环境中的客户查询和搜索在互联网的情况下,建立数据表的特征向量,并测量向量距离基于余弦相似度的特征向量;使用BEA算法聚合数据表通过建立数据表相关矩阵和执行数据集表赋值;验证数据相关性策略通过比较传统的数据分配方法和改进的数据分配方法在实验中。

5。结论

的概念、总体框架和相关电子商务大规模事务数据处理工作进行了总结并得出结论。首先,电子商务的业务特点和几个关键技术领域的简要介绍。其次,大规模的事务数据处理过程和主要方法,介绍了电子商务关注大数据技术的应用和进展在大规模任务处理。最后,当前的工作任务调度、数据分布策略,在大规模数据处理和数据挖掘和分析电子商务了。商业模式不依赖传统跨境电子商务平台。这种类型的模式可能会出现在未来的两个主要原因,包括以下。这种类型的模型将从根本上影响了传统电子商务平台的商业模式。设计这种类型的平台的商业模式将会非常排斥跨境电子商务平台,因为这种类型的模型是为了重新分配多余的传统电子商务平台获得的利润和其他参与者。这必将损害了传统电子商务平台的利益。这种类型的模型是很难被接受的传统平台,将新的市场机会。 However, in terms of the entire international trade industry, this is still only a very small part, and there are still more areas where there is room for expansion. To do this, it is necessary to reduce the cost of entry for practitioners in other fields. For example, it was difficult for silk chain financial service providers to enter the market of small and medium-sized enterprises, but by using blockchain technology to reduce the cost of trust, financial service providers can enter the platform to provide services.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突或人际关系可能出现影响工作报告。