文摘

在本文中,我们研究社区治理结构优化的智能城市和优化结构基于进化博弈分析的动态规划。从理论上讲,这一概念的内涵和外延“自组织”被清除,社区自组织形成的环境和条件,社区自组织的形成过程,以及社区自组织的类型进行了讨论。所谓的“自组织”是一个自发的过程从障碍,和社区自组织的环境和条件是主要的开放性、非平衡状态,系统的非线性。合同的关键参数的变化值的每个因素弥补无法为本文实证研究收集数据;然后,提出了四个线性阶段随着贯穿等原因,自我提升,自我维护,和self-degeneration分别。社区自组织的类型主要包括社区自组织随机聚合,社会化社区自组织,稳定社区自组织自主性取向。通过系统地整理社区自组织和政府之间的关系,同时确认社区自组织社区文化管理的积极意义,各种复杂的冲突和博弈关系将深深影响文化治理的实际效果,并提供有用的知识为未来的社区文化治理参考。

1。介绍

建设服务型政府,智能社区治理已经加强服务,增强解决分散的利益主体的问题,提高治理水平通过引入多个学科的共同治理模式,并充分展现人们在基层治理的主要作用1]。研究结果表明,智能社区治理需要协调不同的利益主体,和多个学科的合作是完善社区治理制度的基本要求。第二,城市房地产管理法和物权法赋予社区居民不同程度的个人财产的权利,但没有规定共同财产的管理和使用,导致缺乏认识的居民负责共享土地和公共财产的管理和维护。使用进化博弈分析方法,探索社区治理的现状及模式的多个对象在智能社区参与在一起(2]。政府部门实现了为人民服务的基本方针,积极调节服务型政府系统,作为遗嘱执行人在城市社区管理,有效地控制社区治理的宏观资源配置通过智能方式和政策支持,让政府部门的职能,发挥和提高效率和管理水平3]。在社区治理中,政府主要适用于政策支持等措施,制度安排,资源整合,具体包括制定相关的政策和制度,合理配置社区资源,协调各方的利益。

社会治理结构的创新研究这一主题试图取得突破在三个层面:首先,任何时代的改革需要找到相应的思想渊源,这不仅是合理延伸的基础也是意识形态扩张的来源(4]。从时间的角度来看,治理改革的逻辑起点发展经历了从虚以自然秩序和理性的秩序。这里的秩序来源于人类思考宇宙中万物,是一个整体概念的理解和表达5]。基层自治的主要有两种情况,即,城市社区自治和农村自治。然而,随着城市化和工业化进程的加快,原有的城市社区自治受到“权利的影响,”和农村自治“利益的挑战。“社会治理的研究发展需要建立一个双向互动的结构理论,本研究试图在这里做一个有用的尝试。的组合多个参与、情报、协同治理,和社区老龄化使系统出现新的组件和特性;根据不同的新组件,它构成了智能城市社区的协作治理框架衰老和组件之间的关系的新框架和原来的部分6]。

从城市空间格局的演变的角度来看,城市扩张已成为城市化的主要途径。加速蔓延的城市空间中心区域的外围区域,土地结构、产业结构、人口结构和功能结构的城市边缘区明显发生了变化。城市和农村地区之间的界限已经变得模糊的城市边缘,和城乡接口已成为一个城市边缘的同义词,城市和农村地区之间的过渡区。对于城市发展,城乡接口有一个重要的角色在土地储备,因素聚合设备轴承,和生态屏障。如何充分发挥城乡地区的比较优势,支持城市发展和城乡一体化进程的实现城乡地区的功能定位已成为城市化的关键和困难的问题。为什么影响城市居民的自治权利?首先,城市拆迁和重建和浓度的增加移民,原来的城市社区人口结构发生了根本性的变化,从不同的地区和不同的地层和组构成一个新的社区。原因造成的影响“熟人社会的主人”的自治型住宅(家)委员会在计划经济时代的城市社区。

2。相关的研究

徐表明基于社交网络发展的丰富性和延伸的趋势,政府呼吁使用智能手段收集多种类型的数据在社区里,实施积极的创新管理,积极体验社区居民的合理的想法和需求,扩大公共服务的覆盖率7]。Bibri Krogstie表明,智能网络治理方法使得社区治理的民主和有效8]。智能社区治理合理利用互联网的平台,丰富社区居民的多个经验聪明和快乐生活在社区XI (9]。Sookhak等人指出,智能社区的建设涵盖了居民的日常需求,如政府、医疗、教育,和智慧设施联系居民的日常生活,逐渐取代了传统的固定工作和学习模式,有效地推动了居民的生活(10]。智能设备将逐步取代传统的固定工作和学习模式和有效地导致居民生活方式的变化。智能社区管理应该从满足居民的需要,逐步辐射社区居民的日常需求。

Javadzadeh揭示社会治理的适用性,首先分析管理的组织理论和制度理论公共的东西,将它们应用于实际治理(11]。谢等的社会互动理论研究表明,社区居民自愿可互操作的管理系统,使用多样的社区组织,社区活动,分配不同的角色和改善社区治理的发展缓慢,因此,满足居民的各种需求,促进社会的动态发展,确保社区的正常和稳定的功能(12]。社区建设改善了环境,地方自治是难以实现的,和社区治理逐渐从纯粹的统治转向多元治理的发展变化(13]。协同治理,因为外国的重点治理理论,学者们一般有共鸣了,突出的共同经营和corule公共事务社会管理的过程中,主要强调协作和合作的特点,这非常类似于多元corule和多中心治理(14]。Eckhoff是第一个使用协同治理的意义和确认它是一种特殊的综合性处理事务的协作模型(15]。多元主体参与治理;基于特定组的行为需求,每个主题是脱离彼此的共同约束,独立接收管理公共事务的责任,调整的相对抑制发展关系,构建一个多态管理系统共同参与,发展成为一个完美的社区cogovernance系统政府和社会等多个学科(15]。

服务型政府的理论的主要功能是建立政府服务公众的基本概念,维护整体的利益。首先,它维护的基本特征发展中人们的生活,使人们的利益在主要位置,提供适当的服务根据公众的具体要求,并提高公众访问的程度。其次,每天提供公共服务的基本概念,人民满意,政府提高社会系统的完整性,优化社会环境,确保资源的供应,促进社区服务建设,推动社会发展后城市发展的实际情况。进化博弈理论并不严格界定主体参与;通过确定参与者的行为策略,我们可以修改固定的认知策略的进化过程和进一步优化的具体制度的标准。

3所示。动态规划游戏社区结构优化分析

3.1。动态编程游戏设计

“进化稳定策略”的概念第一次被提出的史密斯和价格。游戏,一次又一次的大多数个人组中逐渐喜欢稳定的策略,即使有少数战略的变化,他们将消失,因为收益的变化小于平均收益的策略,系统的平衡态并不是坏了。如果没有外界的强烈冲击,系统本身不会偏离稳定状态,及其战略不会产生变化。这个平衡稳定状态被称为进化的稳定平衡,和相应的策略称为演化稳定策略(ESS)。相反,如果小组产生变化时,返回的变化大于原来的平均回报策略。原始平衡状态的系统坏了。大部分的人会逐渐倾向于选择更高的回报策略;低回报策略被丢弃,通过不断进化,直到没有更多的变化策略可以扰乱整个系统的稳定状态。当前系统的策略是最优(16]。即进化稳定策略是通过游戏方反复模仿和改进游戏活动;各方逐渐倾向于选择一个稳定的策略。进化稳定策略是一个很好的反映了生物进化的规律,“适者生存”。

进化博弈分析,进化稳定策略是一个静态的稳定状态,而复制动态方程与动力学的原则是一个动态的变化轨迹。复制动态方程是数学分析方法研究动态变化过程通过重复博弈游戏的主题,最后达到平衡的策略。游戏主题是不完全理性的;他们是利益驱动的。当游戏党采取低收益的策略,他们会自发地选择(模仿)战略与更高的回报,这游戏组的比例选择策略将会改变,x代表游戏的比例选择策略。的变化率的比例策略x成正比的比例在集团和个人的程度成比例获得选择策略是大于群体的平均收益,所以它可以表现出下列微分方程:

没有战略模仿和游戏系统是在一个相对稳定的状态。然而,相对应的策略平衡点不一定是进化稳定。这些稳定点只能表明参与者的比例在游戏中不会改变:当用户选择某一策略,但他们不显示最后的动态趋势(17]。同时,平衡稳定策略需要有一定的抗干扰,即使是一个小的扰动,这样比x偏离平衡点。它可以快速调整在随后的重复博弈过程;即策略平衡点对应的策略是最好的相对回报。

每个游戏主题可以决定他的利益最大化的基础上,对他所知的信息。事实上,由于游戏参与者的认知因素,很少有完全理性的情况下,进化游戏考虑了这个因素和改善传统博弈理论的缺点,将有限的理念融入到游戏框架,游戏参与者的最后一场比赛的结果只能是一定的稳定状态。进化博弈理论认为,有限理性的研究课题有两个特点和学习能力因为参与主体有限理性的特点,所以一定规模的游戏群找不到最优策略通过一个游戏,需要学习,模仿,不断改进,最终找到最佳的决定他们的利益最大化。进化游戏有两个核心概念,即进化稳态ESS和复制动态方程。

这是确认在实际情况下,尽管社区形成和不平衡是一个重要的条件是系统的开始的运动障碍,重要的是要注意,这并不意味着社会的不平衡越高,就越容易为社区自组织形成。失衡只是一个条件自组织的形成,但这也很难形成自组织的不平衡造成的社会贫困居民的经济状况。在实际的研究中,我们了解到,自组织在社区的数量和质量与相对贫穷的经济状况远远低于那些社区相对良好的经济条件。这样的社区往往有更多的不稳定因素,更倾向于暴力盗窃、抢劫等,和居民更有可能把人类基本的需求,如生存和安全第一,政府更难以管理。

驱动所有居民加入社区治理。社区居民委员会接近当地居民的日常生活,利用其影响力来吸引社区居民管理社区的繁荣,共同研究社区公共事务和因素,影响到居民的经验,保障社区居民的真实利益,和达到的目标的共同治理社区由多个主题。

拆除和搬迁活动的参与者在城市和农村地区包括拆迁方和拆除。参与者讨价还价的拆迁安置补偿和利益最大化做出决定,和第三方组织的任务是协调双方,行为信息,给执政的提议,和结束讨价还价的过程。政府拆迁方的拆迁活动和游戏的规则制定者在第三方干预之前,和居民拆迁方拆迁活动。投石车的信息集包含其特点,每个提供的成本,相应的利益,另一方提供的上一轮,拆迁方的特点,成本和收益的另一方的信息推断拆除党的提供;拆除一方的信息集合对应于相同的。在第一阶段,政府首先扮演破坏者,等待拆迁的人回应。如果拆除人同意投石车的提议,游戏结束,如果他不同意,比赛将进入第二阶段。假设涉及第三方组织,制定强制性的和有效的建议是基于游戏的双方的需求,和拆迁双方提供的结果很满意,游戏结束。

通过调整历史政策、系统和规划的多方协调,政府关注解决养老问题通过调整和制定新的相关政策来解决养老问题。在制定相关政策咨询的过程中,政府通常采用新的磋商机制如听证会和广泛协商,即。,多方协调机制和反馈机制,由于广泛的关注。在这种模式下的交流,人们可以表达他们的意见,和各种想法和要求可以充分表达和传达。同时,政府和相关部门也将寻求从高级护理服务的供应部门意见,特别是在如何提高水平的高级保健供给,使反馈机制进一步发展,如图1。

系统动力学是一个有效的方法结合定性和定量方面研究系统的内在单位之间的联系和影响。系统的问题的理解是基于紧密联系的内在机制系统的行为。通过观察系统的反馈信息,建立一个数学模型,我们可以一步一步发现行为之间的相关性和因果关系产生变化。系统动力学模型是一个合理的模型,寻找因果机制,并通过研究系统内部影响机制和跟踪变化的原因,系统动力学可以应用于许多长期的复杂的系统问题,周期,动态特性,主要用于预测、模拟、计划和管理社会、经济、政治、生理、自然、和其他类型的系统问题。

系统动力学的问题或对象作为一个系统来研究流体运动,和系统由三个基本部分组成:单位,运动,和信息。单位是有别于彼此相互联系,有机地统一在一个特定的环境中,并将信息的影响下形成一个特定的行为模式。系统的行为主要是由系统的内部结构和相应的反馈机制。换句话说,在某些情况下,外部环境的变化和扰动可以产生重要的影响,但从本质上说,系统行为的发生和发展依赖于内部系统。

作为一种重要的渠道维护社区居民和政府之间的沟通,社区委员会可以准确地反映了所有居民的需求,有效地传达社区居民的愿望和要求,并确保社区居民通过整合他们的共同利益不可避免的需要。它解决了社区居民之间的冲突,促进和谐社会关系的形成,有效地构建一个高质量的公共环境。

3.2。智能城市社区的结构优化设计分析

这些自愿团体相对较小,与社区委员会保持密切的关系,也需要这些志愿组织作为政府管理的补充提供一些帮助和服务社区的弱势群体。一些社区志愿服务团队是由居委会的领导人直接领导,大部分成员都是党员在社区。这是难以避免的,因为只有居委会可以理解每个家庭在社区的具体情况,知道哪些居民需要帮助,他们需要什么样的帮助,根据社区工作人员。社区自组织的发展来自于社区居民自助服务意识的觉醒和自我管理。自助组织和志愿组织都有意和无意解决自己和他人所面临的问题,反映出居民的意愿和热情参与。

进一步提高城市电网管理系统,我们的原始网格系统升级和改造街道,街道的扩大了业务应用程序基于新的网格系统的接口。智能管理是城市管理模式的核心;街道城市交通中心开发的“社区智慧眼”来收集和总结所有垃圾桶在居民区和沿街店铺,如位置、数量、容量,把时间和次数。

目前,智能社区的发展主要依赖于政府提供的经济和技术支持在各方面,和现有的社区建设过分依赖政府的支持,很难摆脱政府主导的情况。在社区治理,居民可以使用技术与社区建立联系,社会和企业来表达和提供反馈意见社区公共事务。的意义/ mu_0 / mu_1美元,美元分别代表相应的状态参数值在0和1。在促进智能社区治理,然而,缺乏专业能力,时间和空间的约束条件,快节奏的生活和工作,和信息披露不足都导致这一事实社区作为政府事务助理的角色没有太多变化,以及社区服务之间的断开和居民的需求仍然存在。社区迅速发展,我们不能仅仅依靠政府的力量,但应充分利用社会资源,引入第三方社会组织的参与,促进政府、社会团体、企业和居民在社区治理的政府购买公共服务的形式。社区居民的社区所有权和改变的)的社区公共服务提供者,而政府应该发挥更多的协调员的作用在社区治理。

不仅基于物联网的智能社区建设带来的认知革命和治理革命,但物联网社会行动的长期意义也在于大数据集合。通过大数据手机,实现社会资源的有效利用;同时,个人的隐私和安全在大数据时代的背景下,应该得到全社会的关注。数据收集后,监管体系应该建立在生产、使用和管理数据。目前采用该模型涉及到高水平的信息安全。随着社会的进步,新模式的多元化和多样性的主题是成形18]。政府在社会管理不再是唯一的演员;尽管政府起着主导作用,发挥影响力的作用,不再调控,政府、社会团体、企业和公民,和其他社会多个学科发挥着越来越重要的作用在公共事务的管理和决策咨询和合作,互动和协作方式,形成一种新型的关系过程中多种力量的参与。优化设计的智能城市社区结构如图2。这种体系结构的主要原因是最适合社区结构是它的低成本,快速的结果,可以实现和低技术门槛。

智能应用程序的探索有利于巩固党的执政基础。研究发现参数的顺序有序运行的信息系统,给出了定量方法的订货参数。基于这两个外部环境因素的变化之间的映射关系和订单参数信息系统的建立。组织适应外部环境因素的变化过程,给出了伺服约束函数,详细讨论了算法的自组织过程。智能系统建设的创新为党联系群众,扎根基层,这有利于使基层党组织更接近人民,利用网络平台获取最真实和草根的原始信息,及时掌握群众的要求,加强与人的互动,扩大渠道表达群众的利益,提高科学决策和民主的本质。智商降低了城市社区治理的成本优化和流程优化。信息技术改变了传统的信息传播方式(19- - - - - -22]。

通过智能技术手段,数据领域的公共管理和公共服务的地区,街道、城镇和社区集成和开放,形成一个基层信息区域互动的模式,信息互联,数据共享,消除之间的壁垒在政府和线路,并在政府和企业、社会组织和居民与信息技术,重建一种高效且方便的工作流[23]。不同行业和政府部门间的信息共享将加强政府部门的服务能力和合作治理能力。

通过智能技术,我们促进多元化主体的参与。基层治理的组织中起着核心作用和居委会占主导地位,但居民感知的“主体”和方法实现它需要加强。有必要建立一个有效的平台,促进多学科的参与,扩大参与和深度参与,协商,促进智能的实现技术和民主为社区服务,以便在社区居民从中受益,感觉有效治理,从而提高他们的社区的认同感和归属感。“智能社区治理”的概念可以分为两个阶段。一个是硬件采用智能的阶段。近年来,随着智能技术和手段的应用和推广在社区里,在线工作和电子办公已经成为常态。通过使用智能技术,各种政府资源、设施和设备、社区人员、业务单位、公众舆论信息,和其他信息资源集成实现社区的电子处理数据,社区办公室的自动化,智能管理社区事务等,以促进全面掌握社区的日常管理和服务工作。

4所示。分析的结果

4.1。分析仿真结果

在本文中,我们设计的价值x0.75和的值y0.75。我们的参数包括这两个参数。取x= 0.75,y= 0.75作为游戏的初始状态,进行第一次模拟进化的游戏;结果如图所示3。

初始状态假设y= 0.75,监管的概率较高,和企业更有可能提供优质服务;让x= 0.75。在合作的初期,社区将逐渐放松管制,因为企业的优质服务,和企业将在短时间内提高其服务质量,因为社区的高监管,这是大约0.5年;之后,企业迅速理解并伺机学习社区的管理战略和降低其服务质量;后,企业的服务质量降低到一定值,社区意识到高监管将获得更多的好处,它逐渐提高了监管。从仿真曲线的曲折,社区和企业都有一定的时间滞后访问信息,和双方不能提前预测对方的行为,也不能改变战略同时,但是一方逐渐的发展战略的影响和结果另一方采取的策略。与合作游戏的重复循环,双方的战略波动逐渐减小并趋于稳定。社区监督将会固定在某一个频率,和高级餐厅的服务质量会逐渐倾向于某种稳定的水平,和操作稳定、良好。

替代x= 0和y= 0作为合作的初始状态到仿真软件,在这段时间里,企业和社会保持稳定状态不好。考虑社会的监管的概率= 0.2 + 0.1突变时间由于较高的政府或公众意见反馈的要求,其仿真如图4。

假设社区是不满意当前操作的高级餐厅,选择规定的频率增加,y生成一个向上的突变,而企业也使战略调整监管的高频率的目标模式;平衡态是坏了。当企业的社会观察行动改善服务质量,它开始放松监管,然后企业会慢慢减少放松监管环境下的服务质量。尽管早期合作的波动,但波动变得越来越小,随着合作的加深,经过一段时间(约8年),社会事业合作返回到原始状态”再次平衡状态,在不破坏整体平衡的趋势,因为小的突然变化。“减少的僵局,加强监理服务质量监督improvement-relaxation”将在一个稳定的方向发展。

进化稳定系统的结果依赖于初始值和参数变化的决定,并应用MATLAB 7.0解决复制动态方程(4)和(6)参数值初始化,如图5并获得系统的动态演化图,横轴代表的进化系统的时间t,纵轴代表活动由政府监管部门的比例x(t)和应用平台集团合规的比例。

图5描述了政府部门的行为的进化轨迹应用平台时,公众参与低和惩罚强;随着时间的增加t,系统最终演化稳定点(0,0),当公众参与低,无论政府部门的惩罚强度应用平台违反,进化系统的稳定性结果(负的规定,违反)政府部门应用平台违反更强,和应用平台组发展违反以较慢的速度;,当模型参数满足条件的惩罚强度的大小只影响应用程序平台组的行为。模型的参数满足条件时,惩罚的大小只影响进化的速度的应用平台组的行为遵从性侵犯和不影响系统进化的结果。模型参数满足条件时,公众参与的大小只影响进化的速度从消极监管积极监管,但并不是系统进化的结果。

4.2。分析的结果优化治理结构

应用平台组的动态演化过程的行为随着时间的推移变化条件下的会议x小于阈值如图6。从图我们可以看到,不同的初始值y显示单调递减趋势随着时间的推移,即使最初的应用平台集团合规行为的比例高达0.8,它最终将收敛于0,收敛的速度加速初始比例的增加。因此,当政府部门选择“积极监管”的比例大于0.625,应用平台组的行为最终将会违反法律。如果x> 0.625时,我们可能需要的价值x= 0.8,应用平台集团合规行为的初始值y= 0.2,0.4,0.6,0.8。应用平台组的动态演化行为随着时间的推移,当x大于阈值如图6。从图我们可以看到,不同的初始值y显示一个单调增加的趋势随着时间的推移,即使应用程序平台集团合规行为的比例已经低至0.2,它最终将收敛于1,收敛速度减慢的增加最初的比例。因此,当政府部门选择“积极监管”的比例小于0.625,应用平台组的行为最终会倾向于顺从的。

摘要,只有系统的动态演化路径的仿真图和公众参与的程度的影响,惩罚,强度和初始比例的行为进化的结果,事实上,系统的演化,当其他参数的值可以模拟多种多样使用上面的方法,这不是专门列在这里。从图可以看出7努力水平的降低,增加边际成本和政府监管的强度增加而增加,这一方面反映了政府监管的有效性在抑制机会主义行为的应用程序平台,另一方面说明了边际努力成本的约束效应提高努力水平的应用程序的平台。此外,较小的值对应于一个更大的曲线的斜率,表明x价值的变化更敏感,而敏感性逐渐减少的价值吗c增加;更大的价值p越大,曲线的斜率。因为政府监管的成本增加边际成本的原则,高水平的监管强度需要更大的监管成本,和政府部门应适当监管有效性和监管成本之间权衡选择最优监管强度。

声誉对努力水平系数线性积极影响,而边际贡献率总是保持不变;公众参与程度具有非线性的积极效应在工作层面上,和增加边际贡献率的提高它的价值。条件下的比较分析表明,声誉的价值系数和公众参与程度是相等的,当的值都小于水平坐标曲线的交点,声誉系数提高努力水平的影响更大,和声誉激励机制的效果提高努力水平的应用平台是更好;当的值都大于水平坐标曲线的交点,公众参与程度的激励效果优于声誉机制,和边际增长率大于零。因此,我们应该重视激励在不同阶段选择的灵活性,并使最优激励策略根据每个激励方法的具体影响。

从图可以看出8监管的边际成本和风险成本的非线性负和线性正对政府监管的强度的影响,分别监管的边际贡献和边际成本随值增加,而风险成本的边际贡献总是保持不变。监管的成本是一个重要因素考虑政府部门采用监管策略,和不适当的监管策略会导致监管成本高,导致监管的浪费资源,比如金融、政府部门的材料,和人力资源,减少监管效率。政府监管的强度的大小直接影响成本的风险,当风险成本的增加,政府部门需要增加监管的强度降低外生因素的影响的不确定性,从而降低风险的成本。

声誉系数和公众参与具有非线性积极的和线性的负面影响在政府监管的强度,分别和声誉的边际贡献系数增加而增加价值,而公众参与的边际贡献总是保持不变。虽然积极的声誉机制有助于水平的努力,它也增加了风险,成本和更高的声誉系数表明更高的风险成本,因此政府应该增加监管的强度,降低风险成本。之间的负面关系强度的政府监管和公众参与的程度反映了公众的辅助监督作用,而政府监管强度趋于0时,公众参与的程度往往最大,和公众完全取代了政府部门行使监督权利。

5。结论

通过分析游戏的动态演化之间的关系智能城市社区老年人的投资主体合作治理,发现投资对象的智能城市社区老年人协作治理演变从一个政府多个主题的主题。面对日益突出的移动应用程序的安全问题,政府部门加强行政监督,公众参与已经增加,移动应用行业自律规范已经推出了一个接一个,和新媒体曝光率逐渐增加,但移动应用安全治理的长效机制与多方的参与仍未形成,它是极其重要的,揭示了深部移动应用安全问题的形成原因。在此背景下,本文借鉴了国内外相关的研究并结合实际应用进行研究移动应用程序安全性的策略选择和激励机制治理参与者和探索的响应策略政府部门、公众、防止勾结和第三方应用平台和开发人员。通过分析电机的合作治理机制的智能城市社区,我们得出结论,旨在支持协作的动力机制是操作的智能城市社区老年人和发展从行政手段混合协作方法基于沟通、咨询、和金融支持。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。