文摘

企业的绿色低碳发展系统,与传统的线性系统不同,是一个非线性反馈系统与复杂的因果关系。本研究基于自组织理论,阐明了绿色低碳发展的自组织进化逻辑的煤炭企业和构建系统动力学模型系统动力学方法。通过情景模拟分析,市场环境的影响,环境监管和企业创新水平的绿色低碳发展煤炭企业了。根据仿真结果提出了适用性的建议。结果证实,对煤炭企业面临的主要挑战是,煤炭市场环境限制了促进绿色低碳发展水平的煤炭企业。改善煤炭企业创新水平是最有效的方法来解决这些问题。

1。介绍

自1980年以来,可持续发展的概念,是世界上第一个提出保护策略共同发表的国际自然保护联盟(IUCN)、联合国环境规划署(UNEP),和世界自然基金会(WWF)。我们共同的未来世界环境与发展委员会发布的报告(1987年)指将可持续发展定义为发展既满足现代人的需求又不损害子孙后代的能力满足自己的需要(1]。到目前为止,如何平衡经济之间的关系,社会,环境,能源已经成为各国关注的焦点。近年来,极端天气事件,如炎热的夏天,干旱,洪水经常发生。有显然迫切需要解决全球气候变化问题。2016年11月,巴黎的气候变化协议生效,本协议和演示了所有国家的信念和决心应对气候变化。应对气候变化,绿色低碳发展已成为世界各国的发展趋势(2]。根据国际能源机构(IEA)的2018 - 2023年全球煤炭市场报告,煤炭仍然是全球能源系统的核心的燃料来源,它仍然在许多国家能源的主要来源。燃煤大国,煤炭作为主要能源的地位在中国预计不会改变在可预见的未来。因此,绿色低碳的清洁和高效利用煤炭发展是极其重要的,因为煤炭企业的主体microeconomy-bear在这个领域一个重要的责任。近年来,如何更好地实现绿色低碳发展的煤炭企业在未来一直是研究的重点。

社会发展和全球环境变化,一系列的可持续发展模式,如绿色经济、绿色发展、循环发展、低碳经济和低碳发展,提出了等解决社会和环境变化。绿色发展关注环境保护,这是一种发展模式,把经济发展和生态环境保护,当代经济繁荣和未来几代人的发展,低碳发展的核心是能源问题,也就是说,高资源生产率的追求用更少的资源消耗和更少的污染。目前,中国不仅需要继续解决区域环境污染的问题,但还需要应对气候变化的全球性问题。因此,它具有重要的学术价值和现实意义的概念提出绿色低碳发展和研究如何实现绿色低碳发展。本研究认为绿色低碳发展是绿色发展和低碳发展的有机结合。我们不仅注重生态环境的保护,还考虑到资源节约、能源效率改善和减排。同时,本研究旨在实现协调发展的经济发展、环境保护和资源利用率。它的基本目标是提供一种方法来实现经济发展的协调发展、环境保护、资源消耗和绿色创新在这方面是很重要的。系统的“整体大于部分之和”可以提供理论支持和绿色经济研究的发展思路3]。同时,耦合包括开发和协调的意义,这不仅包括“数量扩张”系统演化发展的一部分,但也“质量改进”系统之间的相互合作、和谐发展的一部分4),它提供了一种方法来评估绿色低碳发展。因此,本研究采用系统分析方法来分析煤炭企业的绿色低碳发展,介绍了耦合协调度来衡量煤炭企业的绿色低碳发展水平。

复杂系统自组织理论研究如何自动地从无序发展,从低级以高层秩序,提供了明确的逻辑思想和机制的绿色低碳发展的煤炭企业。与此同时,系统动力学模型提供了一个因果描述或structure-oriented模型,旨在重现真实系统的历史行为和解释这种行为的结构性因素5]。它具有特殊的优点在处理复杂的动态反馈系统与非线性相互作用。系统动力学的工具可以提供一个更完整的图片的经济增长的公司更强和更一般的结论关于自组织进化的市场结构6]。一方面,系统动力学方法可以更好地反映因果关系和作用机理的过程中,煤炭企业的绿色低碳发展。另一方面,通过仿真,我们可以更好地分析市场环境的影响,环境监管和企业创新水平的绿色和低碳发展煤炭企业。本研究的贡献如下:(1)介绍了耦合协调度模型来衡量企业的绿色低碳发展水平与企业之间的耦合协调度的经济、环境、能源系统,补充现有的文献评估企业的绿色低碳发展水平。(2)基于自组织理论,研究了企业的绿色低碳发展机制和影响因素从系统性的角度来看。(3)仿真结果表明,提高创新水平和促进智能煤矿建设是最有效的方法来实现绿色低碳可持续发展的煤炭企业。

本文的其余部分组织如下。第二部分,在自组织理论,阐明了自组织演化逻辑,煤炭企业的绿色低碳发展的作用机理,为系统建模的基础。在第三节中,我们使用系统动力学方法建立仿真模型的煤炭企业的绿色低碳发展体系。在第四部分,系统模型模拟与煤炭行业相关数据。通过情景模拟分析,本研究揭示了市场环境的影响,环境监管和企业创新水平在煤炭企业的绿色低碳发展。最后,根据仿真结果,建议提出了煤炭企业的绿色低碳发展。

2。理论逻辑

德国理论物理学家倾听首先提出自组织的概念。他认为,“如果一个系统不被外界干扰的过程中获得的空间,时间,或功能结构,据说系统自组织。“在这里”,而不是由外界干扰”意味着结构或功能不是由外界强加给系统,和外部世界作用于系统的非特异性的方式。罗提出,“自组织是指事情朝着组织和秩序的过程通过自发性7]。“自组织理论主要涉及到复杂的系统问题8]。本研究认为,绿色低碳发展的煤炭企业可持续发展是指一个方法来实现环境绩效和经济绩效的协调发展的煤炭企业通过技术创新和其他手段来提高能源效率,降低能源消耗,减少温室气体的排放。后的早期盲目追求经济效益和广泛的开采和操作,煤炭企业不得不放弃原有的发展模式的“高污染、高能源消耗”和绿色低碳发展的模式选择追求平衡和协调经济发展和生态环境的发展。煤炭企业的绿色低碳发展系统是一个复杂的系统对煤炭企业提高他们的适应能力和确保可持续发展以应对市场和环境变化。此外,煤炭企业的绿色低碳发展过程是一个自组织过程的绿色低碳发展系统。它是一个过程的子系统(经济、环境、能源、等)的绿色低碳发展系统相互作用,导致整个系统从无序发展顺序通过反馈,互动,和推广。

首先,煤炭企业的绿色低碳发展系统是开放的。耗散结构理论要求系统应该开放。通过物质的交换,信息,能源与环境,系统从外部引入负熵流来抵消其积极的熵的增加,促进系统从无序发展顺序(9]。绿色低碳发展的开放系统的煤炭企业反映,在这个发展的过程中,这三个子系统经常交换材料、信息,与外部环境和能源,获得市场环境,生态环境,和政府的政策信息,引进先进技术和人才,抵消系统中生成的正熵流。绿色低碳发展的开放系统,煤炭企业的基本前提是保证其发展的障碍。只有充分开放、把握市场环境动态煤炭企业的绿色低碳发展系统能适应环境而不是由市场和社会淘汰10]。同时,系统的开放性还提供了一个系统的有序发展。

第二,煤炭企业的绿色低碳发展是远非处于平衡状态。当煤炭企业遇到的市场环境变化(如煤炭价格波动、供应和需求结构的变化)或环境政策的变化,环境保护的需求增加,这不可避免地引入新的挑战煤炭企业的环境效益和经济发展。适应环境变化,保持发展,追求利益,煤炭企业必须回应,远离子系统之间的初始平衡状态,重新分配资源,提高技术创新水平,寻求新的子系统之间的协作开发。绿色低碳发展系统的自组织过程的煤炭企业是一个过程,煤炭企业不断打破现有的平衡,远离平衡状态,然后寻求一个新的有序、稳定的状态,以应对环境的变化。

第三,有一个非线性机制的内部元素之间煤炭企业的绿色低碳发展体系。这个开发系统的“参数”源于经济的三个子系统,环境,能源,包括经济状况、环境状况和煤炭企业的能源形势。这些订单参数竞争、合作、协调和相互反馈(11),促进绿色低碳发展系统的内部子系统的煤炭企业相互联系和限制,实现耦合,通过资源配置和集成子系统之间的协调发展。之间的交互命令参数是非线性的和由非线性方程的过程中系统进化。

最后,波动的驱动力是煤炭企业的绿色低碳发展的进化。一方面,波动这一发展的进化系统来源于外部环境要素的影响,如煤炭市场环境的变化,煤炭价格、供给和需求结构,市场科技水平、政府政策变化,生态环境的变化。这些因素将继续影响煤炭企业的各种系统之间的交互,改变煤炭企业的子系统之间的资源分配,使煤炭企业绿色低碳发展系统的兴衰;另一方面,开发系统的波动进化来自内部创新水平的影响。之间的耦合和协调发展的经济、环境和能源子系统的绿色低碳发展煤炭企业内部系统是影响系统的创新水平。创新水平的改变会影响每个子系统的元素波动,不断影响子系统之间的相互作用,从而导致改变子系统之间的协同反馈。这种变化也会导致绿色低碳发展煤炭企业内部系统波动,不断耦合和协调发展,提高订单的程度。

总之,本研究提出了一种自组织系统模型的绿色低碳发展的煤炭企业,如图1。

3所示。方法、模型和数据

3.1。系统边界分析

绿色低碳发展的开放系统,煤炭企业确保煤炭企业能够交换不同的材料、能源、和信息与外部环境与外部环境相互作用,并形成一定的系统边界。在这项研究中,该系统分为三个子系统:经济、环境和能源子系统。三个子系统的耦合和协调发展是绿色低碳发展的核心。其中,经济子系统主要考虑了工业产值和煤炭企业的员工人数,环境子系统考虑₂排放和有限公司₂排放单位产值、能源子系统考虑了能源消费总量和单位产值能耗。作为主要的外部因素,政府环境监管和市场环境变化影响内部系统的作用。加强政府环境管制对企业的内部环境增加了压力,和企业增加环境中的资源配置。同时,内部反馈将刺激企业提高他们的创新能力和保证经济和环境的协调发展12]。市场环境的变化对企业的经济发展产生影响。确保企业不会被市场淘汰,提高核心竞争力,实现可持续发展,内部系统必须作出相应的回应,系统之间的资源分配的元素应该调整,他们的创新能力增强,内部系统的整体协调能力提高。同时,可以看出,系统内的创新水平在这一领域的主要影响因素,影响订单的变化参数的经济、环境、能源子系统和,随后,子系统之间的相互作用。

3.2。SD的逻辑框架

模型系统动力学(SD)是一种方法和数学建模技术用于框架,理解,并讨论复杂系统的动态行为和问题通过设置变量与正面和负面反馈和集成管理科学和计算机仿真技术。基于上述分析,系统动力学因果关系的逻辑图绿色低碳发展的煤炭企业构造,如图2。

3.3。系统流程图和主要方程

根据绿色低碳发展系统的因果关系图的煤炭企业,股票这个系统的流程图(如图3)。系统的动态股票流程图是动态演化的定量分析的基础。这是一个图形表示,进一步区分的属性变量和使用更直观的符号来表示元素系统之间的逻辑关系13]。考虑quantifiability变量和数据的可用性和现实,本研究调整和简化了因果关系图14)并生成一个股票流程图,包括1状态变量,1速率变量,6常量,27个辅助变量。其中,耦合协调程度是一个重要的观察变量,它显示了系统的耦合协调程度,也就是说,煤炭企业的绿色低碳发展水平。市场影响因素,企业研发投资强度和环境监管系统的强度是重要的调整参数。通过调整这些参数,观测系统的场景设置,和辅助变量的工业产值,员工人数,公司₂排放单位产值,所以₂排放、能源消费总量和单位产值能耗的煤炭企业的代表指标是经济、环境和能源条件。摘要本研究主要方程如下:

3.4。数据源

在本研究使用的数据来源主要是来自中国统计年鉴等统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》等。本研究也指政府规划文件和报告。例如,这样的减排目标₂在我们的研究中都来源于“十一五”“十二五计划”和“13日五年计划。”与此同时,有限公司₂排放系数的煤炭和电力都来自政府间气候变化专门委员会的指导方针。变量和方程的关系在我们的模型中主要使用回归分析和表函数决定。趋势外推法被用来补充缺失的值。表函数的应用有效地处理非线性关系。模型中的参数设置根据实际数据的原则和合理的推断。初始值设置根据实际数据从2006年。简化模型参数,模型的变量是用来调整和控制的场景设置为常量,如市场影响因素,企业研发投资强度、强度和环境监管。同时,减少仿真结果之间的误差和历史数据尽可能调整一些参数校准过程的模型。

4所示。模型检查

系统动力学建模分析中寻求解决问题的系统分析和场景模拟。一个系统的有效性决定了模型的适用性(15]。因此,为了确保正确性、合理性和模型的有效性,有必要验证模型的有效性之前应用在一个模拟世界中。系统动力学模型测试的常用方法包括适用性测试、一致性分析、历史价值测试(16),(功能测试、结构测试17),极端值测试(18),和敏感性测试(19]。历史价值和敏感性测试常用的测试方法。在这项研究中,模型的有效性测试使用历史价值测试和敏感性测试。

4.1。历史价值的测试

所以₂发射是煤炭企业的环境状况的一个重要指标。在这项研究中,比较实际值与模拟值从2006年到2015年,₂发射可用于测试模型的鲁棒性。相关分析的结果如表所示1,这表明,错误率之间的模拟值和实际值在10%,平均误差为1.98%,在可接受的误差范围之内。因此,在本研究中建立的模型已通过测试的历史价值和可以反映真实情况的煤炭企业的绿色低碳发展体系。

4.2。敏感性测试

敏感性测试用于测试系统的灵敏度参数调整通过改变模型中的一些参数的值观察模型的运算结果的变化。根据煤炭企业的绿色低碳发展系统模型构建在这项研究中,结合上述模型构造逻辑,企业创新水平(累积的专利申请数量)对经济有着重要的影响,环境和能源系统,和企业R&D(研究与开发)投资强度直接影响创新水平。因此,本研究选择企业研发投资强度作为评价测试变量的敏感性₂排放,工业产出价值的煤炭企业,有限公司₂排放单位产值和单位产值能耗企业的研发投资强度的变化。研发投资强度参数从1调整到1.2,然后降低到0.8。仿真结果如图所示4。可以看出,当研发投资强度增加(减少),创新水平的提高(降低),和这样的趋势₂排放,工业产出价值的煤炭企业,单位产值能耗,有限公司₂排放单位输出值随时间变化是一致的,在最初的场景,但减少的范围₂发射、单位产值能耗和有限公司₂排放单位输出值变大(小)的范围和提高煤炭企业的工业产值也变得更大(小)。因此,该模型符合现实和理论逻辑参数,没有严格的要求。通过了敏感性测试,适用于应用程序作为我们的实际模型。

5。结果和分析

5.1。场景设计

情景分析可以通过不同的场景描述研究对象的发展方向(20.),已成为一种常见的方法,提供证据和分析投资发展规划,特别是关于低碳发展和不同的绿色经济策略21]。本研究的目的是分析内部和外部的影响因素对煤炭企业的绿色低碳发展,这些企业的绿色低碳发展道路,通过建立系统模型的发展。基于前面的理论分析模型,主要考虑到市场环境的影响,政府环境监管和企业创新水平,六个场景(如表所示2)是由三个参数的设置调整市场影响因素,环境监管强度和企业研发投资强度。通过观察相应的企业的经济形势的变化,环境形势下,能源形势,和耦合协调度在不同的情况下,可以分析不同影响因素的影响提供了决策参考未来煤炭企业的绿色、低碳的发展道路。

在我们的分析中,“原始场景”是指一个参数设置根据实际实际情况中,它反映了煤炭企业的绿色低碳发展的趋势根据历史情况。场景1到3调整单个参数反映市场环境的影响,政府环境监管,企业创新水平在煤炭企业的绿色低碳发展。场景4到6调整多个参数同时反映了市场环境的综合影响,政府环境监管,企业创新水平的绿色低碳发展煤炭企业。场景4讨论加强环境法规是否有利于煤炭企业的绿色低碳发展,如果市场环境有点温暖。场景5讨论是否剩下的市场环境变化以及环境法规被加强,企业创新水平的提高会产生更好的结果。场景6讨论是否调整研发投资强度可以提高煤炭企业的绿色低碳发展,如果市场环境进一步恶化。

5.2。场景仿真结果和分析

5.2.1。原始场景分析

图5显示的趋势变化的绿色低碳发展煤炭企业在最初的情况下,也就是说,耦合协调度的变化趋势,经济形势,能源形势和环境情况。煤炭企业的经济状况显示了增长的趋势,然后下降。在2012年之前,每年增长然后拒绝迅速从2012年到2016年。2016年之后,它仍显示出下降的趋势,但下降的速度慢了下来。煤炭企业的环境状况正在改善,基本上显示每年增加的趋势。能源形势经历了短期快速增长从2006年到2008年,达到很好的水平,然后显示一个稳定发展的趋势。煤炭企业的绿色低碳发展水平(耦合协调度)经历了一个快速改进阶段在2013年之前,2013年之后,然后开始下降。这主要是受中国煤炭行业的环境影响。在2013年之前,中国的煤炭行业经历了一个“黄金十年”,对煤炭的需求激增,煤炭价格飙升,和煤炭企业赚得巨额利润。然而,由于煤炭需求放缓,进口煤的影响,整体2013年之后,中国的煤炭市场停滞不前,经济的煤炭企业遭受严重损坏。 After the 18th National Congress of the Communist Party of China, the coal industry carried out structural reforms on the supply side, solved the excess capacity, and merged and reorganized large coal enterprises. As a result, the coal market gradually changed from oversupply to a supply-demand balance. The coal market gradually recovered, and the economic benefits of enterprises improved. On the contrary, environmental constraints have been strengthened further, the environmental situation of coal enterprises is steadily improving, and energy consumption is stable. Hence, while the green low-carbon development level of coal enterprises has entered a declining stage since 2013, it has not decreased significantly. The change in the economic benefits of coal enterprises caused by the change of the market environment and the intensity of government environmental regulations will have an impact on the green low-carbon development level of coal enterprises. At present, how to further activate the coal industry and promote its high-quality development as well as how to seek a self-development mode in a dynamic environment remain as top priorities.

5.2.2。情景分析单因素的影响下

图6显示了一个比较下的绿色低碳发展水平的煤炭企业原始场景和场景1,2,3。2016年初,中国国务院发布了“意见解决产能过剩,实现煤炭工业的发展,“这澄清了煤炭行业改革的方向。实施煤炭产能减少改革后,煤炭市场慢慢热身。场景1提高了市场影响因子1.1,旨在模拟改变煤炭企业绿色低碳发展水平的情况下,煤炭市场转好,煤炭价格上涨,和煤炭企业的经济效益提高;应对气候变化、环境污染和温室气体排放仍对中国的长期任务。在第二个场景中,环境管制的强度增加到1.2,这是旨在模拟改变煤炭企业的绿色低碳发展水平的情况下进一步加强环境监管,作为系统的一个重要因素,企业创新水平的变化有重要影响的三个子系统。场景3增加了企业研发投资强度为1.2,旨在模拟的影响进一步加大研发投资,提高创新水平在煤炭企业的绿色低碳发展。这三个场景有积极影响煤炭企业的绿色低碳发展水平。在场景3下,煤炭企业的绿色低碳发展水平是最高的,也就是说,加强煤炭企业的研发投资,提高他们的创新水平,这是最有效的煤炭企业绿色低碳发展的路径。绿色低碳发展水平下的煤炭企业需要第二场景1。 The economic benefit of coal enterprises is an important factor that affects this development, and the sustainable profit of coal enterprises is a necessary condition for the sustainable development of coal enterprises. Scenario 2 improves the intensity of environmental regulation. Although it can promote the level of green low-carbon development of coal enterprises, the effect is very small. This is mainly because environmental regulations have not been relaxed in recent years, and the environmental conditions of enterprises are improving. Excessive environmental regulation would increase the costs of enterprises. The development level of green low-carbon coal enterprises is mainly affected by the economic situation. This is also illustrated by the trend of the economic situation and environmental situation in Figure5。

5.2.3。情景分析下混杂因素的影响

图7显示了原始场景下的耦合协调度的变化和场景4点到6点。从图可以看出7场景4到6所有提高煤炭企业的绿色低碳发展水平。从整体的变化在过去的15年里,场景4的效果是不好的后期阶段;然而,恰恰相反,场景6更可持续的影响。这表明适当的环境法规将有助于煤炭企业的绿色低碳发展,但不是长期最稳定的方式。创新驱动的发展是最有效的方法,促进企业的可持续发展。与原来的场景,场景4 - 6有积极的效果,但结合会更有利于煤炭企业的绿色低碳发展是一个问题。为了回答这个问题,我们需要进一步比较单因素和mixed-factor影响的结果。图8显示场景1到6的操作结果。比较场景1和场景4,后者提高环境监管强度基于前者。通过比较这两个场景中,我们探索加强环境法规是否有利于绿色低碳发展的煤炭企业如果煤炭企业的经济效益提高。我们获得的结果表明,场景4的结果在一个更好的效果比在2015年之前场景1。然而,2015年之后,加强环境法规影响很小。适当加强环境法规的强度将会有利于煤炭企业的绿色低碳发展。过高强度的环境法规不能产生积极的影响。比较场景5和场景2和3,场景5显然会导致最大的改进煤炭企业的绿色低碳发展水平,其次是场景3和场景2。适当的环境监管的有机结合和创新驱动可以更好地促进绿色低碳发展水平的煤炭企业。比较与其他场景,场景6初虽然糟糕的市场环境的影响,煤炭企业的绿色低碳发展水平下场景6在2012年之前的最低水平; however, its development trend was essentially on the increasing trend. Since 2012, the trend under this scenario gradually surpassed other scenarios, and after 2015, the green low-carbon development level has been higher than the other scenarios, which shows that even when the coal market environment is depressed and the economy of coal enterprises is damaged, coal enterprises can drive the development of enterprises with innovation, and by vigorously improving the level of innovation, the enterprise can reverse the scenario and realize sustainable development.

总之,市场环境,适当的政府监管和企业创新水平有积极的影响对企业的绿色低碳发展水平。企业创新水平的效应强度高于市场因素和高于政府环境监管。适当的政府环境管制和发展的有机结合,创新将更好的促进煤炭企业的绿色低碳发展,这是一个煤炭企业可持续发展的有效途径。

6。结论和建议

基于自组织理论,研究了绿色低碳发展的自组织演化逻辑,提出了煤炭企业发展是受到外部市场环境的影响,环境法规,企业内部创新水平。绿色低碳发展的系统仿真模型的煤炭企业构建使用系统动力学的方法,这是模拟使用煤炭行业的相关数据从2006年到2015年。本研究揭示了市场环境的影响,环境监管和企业创新水平的绿色低碳发展煤炭企业通过场景模拟分析并尝试提出适用的建议的绿色低碳发展煤炭企业基于仿真结果。基于场景对于系统动力学仿真结果,得出以下结论和建议。(1)煤炭市场环境限制了煤炭企业和绿色低碳发展水平仍然是煤炭企业面临的主要挑战。在经历了“黄金十年”,中国的煤炭市场进入了一个历史性的转折点是在2013年。影响经济增长的放缓,能源改革,和影响的进口煤炭,煤炭需求大幅下降,供应过剩产能,供给和需求之间的关系变得不平衡,和煤炭价格下跌的时候,在2015年达到显著水平低。大量的煤炭企业都深深地陷入困境,和煤炭企业的经济效益严重受损。2016年,国务院发布了“意见解决煤炭行业的过剩产能,实现发展摆脱了贫困,”相结合,积极稳妥地解决产能过剩与结构性调整,转换和升级,并帮助煤炭行业扭转赤字,消除困难,升级,参与健康发展。这些措施取得了良好的结果。商业景观逐渐恢复,和煤炭企业的经济效益逐步提高;然而,景观还没有完全恢复,这是符合原始场景的仿真结果。与此同时,我们发现中国的煤炭企业极大地受到煤炭市场波动的影响。当煤炭市场下滑,煤炭企业的经济效益下降或者他们甚至赔钱。所需的核心竞争力和可持续发展机制,以应对市场动荡尚未形成。 Hence, coal enterprises should further explore the mechanism of sustainable development, and the formation of core competitiveness should be the focus of future development.(2)适当的环境法规可以促进绿色低碳发展的煤炭企业。我们的场景模拟的结果显示,适当的环境法规可能会进一步提高煤炭企业的环境条件,随后,他们的绿色低碳发展的水平。然而,如果煤炭企业的经济状况差,企业环保法规可能负担过高,会抑制他们的绿色低碳发展。然而,在目前和可预见的未来,煤的主导地位和压载作用在中国的能源系统预计不会大幅改变,和生态环境保护的压力将进一步增加。加强环境法规是不可避免的。因此,煤炭企业应进一步探索平衡环境和经济实现绿色开采和清洁、高效、集约利用。(3)提高创新水平的最有效的方法为煤炭企业提高绿色和低碳发展的水平。创新一直是最有效的方式,为企业提高其核心竞争力。对煤炭企业绿色创新可以有效地促进这些企业“绿色低碳发展。正如我们的场景模拟的结果所显示的,即使市场环境进一步恶化,煤炭企业通过创新可以扭转这一趋势。因此,煤炭企业应该把绿色创新在绿色低碳发展的核心位置,增加研发投资,增加人才的引入,提高科技创新水平,提高生产效率,通过科学和技术,生产高质量的煤,淘汰落后产能,发展先进生产能力,促进煤炭企业的高质量发展,取代高产量和低效率的发展模式具有高质量和高效率。随着信息技术的发展,数字媒体变得越来越分散,开始增殖多重信息渠道(22]。通过突破性的创新,它将促进智能和煤矿信息化建设,形成一个安全的绿色、高效的智能矿山技术系统,并实现安全、高效智能生产的煤炭。同时,通过体制和机制的创新,企业的转型升级应该加速,资源配置效率的提高,绿色低碳可持续发展的煤炭企业提升。

数据可用性

的数据支持本研究的发现在中国公开可用的工业统计年鉴、中国环境统计年鉴、中国科技统计年鉴和中国能源统计年鉴》(https://data.cnki.net/Yearbook/)。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项研究是由中国国家自然科学基金(批准号71774105),在中国山西省软科学研究项目(批准号2019041012 - 1),陕西省哲学社会科学规划项目,中国(批准号2020 yy093)。