研究文章

分层特征和邻近的城际机制创新网络:在中国的290个城市

表6

监管机构在地理距离和认知接近性的影响。

变量 机构接近的样本组(模型8) 样本组的机构nonproximity模型(9)

0.0000783 0.0000439
(0.000) (0.000)
0.0000494 0.0000463
(0.000) (0.000)
0.0000652 0.0000632
(0.000) (0.000)
0.0000572 0.0000545
(0.000) (0.000)
0.0000486 0.0000415
(0.000) (0.000)
0.0000669 0.0000681∗∗
(0.000) (0.000)
0.0000529 0.0000531
(0.000) (0.000)
0.0000547 0.0000533
(0.000) (0.000)
0.5462855 0.1794366
(0.001) (0.000)
−1.189488 1.682881
(0.341) (0.000)
缺点 0.7722817 0.7867398
(0.001) (0.000)
N 376年 1736年
概率。> chi2 0.0000 0.0000
日志pseudolikelihood −1250.723 −5475.5285

注意: N代表了在模型中样本容量。